اليوم، يسعدنا أن نعلن أن برعم النموذج متاح الآن للعملاء الذين يستخدمون أمازون سيج ميكر جومب ستارت. جيما هي عائلة مكونة من نماذج اللغة استنادًا إلى نماذج Gemini من Google، والتي تم تدريبها على ما يصل إلى 6 تريليون رمز نصي. تتكون عائلة جيما من حجمين: نموذج ذو 7 مليارات معلمة ونموذج ذو 2 مليار معلمة. الآن، يمكنك استخدام نماذج Gemma 2B وGemma 7B المدربة مسبقًا والمضبوطة حسب التعليمات بداخلها سيج ميكر جومب ستارت. JumpStart هو مركز التعلم الآلي (ML) لـ SageMaker الذي يوفر الوصول إلى نماذج الأساس بالإضافة إلى الخوارزميات المضمنة وقوالب الحلول الشاملة لمساعدتك على البدء بسرعة مع ML.
في هذا المنشور، سنتعرف على كيفية نشر نموذج Gemma وضبطه ليناسب حالات الاستخدام الخاصة بك في SageMaker JumpStart. دفتر الملاحظات الكامل متاح على GitHub جيثب:.
نموذج جيما
برعم هي عائلة خفيفة الوزن ومتطورة عارضات ازياء بنيت من نفس البحث والتكنولوجيا المستخدمة لإنشاء الجوزاء عارضات ازياء. تم تطوير Gemma بواسطة Google DeepMind وفرق أخرى عبر Google، وهي مستوحاة من Gemini. تُظهر جيما قدرات عامة قوية في مجالات النصوص ومهارات فهم واستدلال متطورة على نطاق واسع. إنه يحقق أداء أفضل مقارنة بالنماذج الأخرى المتاحة للجمهور ذات المقاييس المماثلة أو الأكبر عبر مجالات مختلفة، بما في ذلك الإجابة على الأسئلة، والتفكير المنطقي، والرياضيات والعلوم، والبرمجة. أصدرت جيما أوزان النموذج لدعم ابتكار المطورين باستخدام نماذج جيما. تم إطلاق جيما بمنتج جديد مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المسؤولة الذي يوفر التوجيه والأدوات الأساسية لإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا باستخدام Gemma.
نماذج الأساس في SageMaker
يوفر JumpStart الوصول إلى مجموعة من النماذج من محاور النماذج الشهيرة بما في ذلك Hugging Face و PyTorch Hub و TensorFlow Hub ، والتي يمكنك استخدامها ضمن سير عمل تطوير ML الخاص بك في SageMaker. أدت التطورات الحديثة في ML إلى ظهور فئة جديدة من النماذج المعروفة باسم نماذج الأساس، والتي يتم تدريبها عادةً على مليارات من المعلمات وقابلة للتكيف مع فئة واسعة من حالات الاستخدام ، مثل تلخيص النص ، وإنشاء الفن الرقمي ، وترجمة اللغة. نظرًا لأن تدريب هذه النماذج غالي الثمن ، يرغب العملاء في استخدام نماذج الأساس الحالية المدربة مسبقًا وضبطها حسب الحاجة ، بدلاً من تدريب هذه النماذج بأنفسهم. يوفر SageMaker قائمة منسقة من النماذج التي يمكنك الاختيار من بينها على وحدة تحكم SageMaker.
يمكنك الآن العثور على نماذج الأساس من موفري نماذج مختلفين داخل JumpStart، مما يتيح لك البدء في استخدام نماذج الأساس بسرعة. يمكنك العثور على نماذج أساسية بناءً على مهام مختلفة أو موفري نماذج، ومراجعة خصائص النموذج وشروط الاستخدام. يمكنك أيضًا تجربة هذه النماذج باستخدام أداة اختبار واجهة المستخدم. عندما تريد استخدام نموذج أساسي على نطاق واسع، يمكنك القيام بذلك دون مغادرة SageMaker باستخدام دفاتر الملاحظات المعدة مسبقًا من موفري النماذج. ونظرًا لاستضافة النماذج ونشرها على AWS، فلن تتم مشاركة بياناتك، سواء تم استخدامها لتقييم النموذج أو استخدامه على نطاق واسع، مع أطراف ثالثة أبدًا.
دعنا نستكشف كيف يمكنك استخدام نموذج Llama Guard في JumpStart.
استكشف نموذج جيما في Jumpstart
يمكنك الوصول إلى نماذج مؤسسة Gemma من خلال SageMaker JumpStart في SageMaker Studio UI وSageMaker Python SDK. في هذا القسم، سنتعرف على كيفية اكتشاف النماذج في SageMaker Studio.
SageMaker Studio عبارة عن بيئة تطوير متكاملة (IDE) توفر واجهة مرئية واحدة قائمة على الويب حيث يمكنك الوصول إلى الأدوات المصممة لهذا الغرض لتنفيذ جميع خطوات تطوير تعلم الآلة، بدءًا من إعداد البيانات وحتى إنشاء نماذج تعلم الآلة وتدريبها ونشرها. لمزيد من التفاصيل حول كيفية البدء وإعداد SageMaker Studio، راجع أمازون ساجميكر ستوديو.
في وحدة الإدارة في AWS لـ SageMaker Studio، انتقل إلى SageMaker JumpStart ضمن حلول آلية ومبنية مسبقًا. يحتوي Jumpstart على نماذج ودفاتر ملاحظات وحلول تم إنشاؤها مسبقًا.
في الصفحة المقصودة لـ SageMaker JumpStart، يمكنك العثور على نموذج Gemma من خلال البحث عن Gemma.
يمكنك بعد ذلك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من نماذج Gemma المتنوعة، بما في ذلك Gemma 2B، وGemma 7B، وGemma 2B instruct، وGemma 7B instruct.
اختر بطاقة النموذج لعرض تفاصيل حول النموذج مثل الترخيص والبيانات المستخدمة للتدريب وكيفية استخدام النموذج. سوف تجد أيضا أ نشر الزر، الذي ينقلك إلى الصفحة المقصودة حيث يمكنك اختبار الاستدلال باستخدام مثال للحمولة.
انشر Gemma باستخدام SageMaker Python SDK
يمكنك العثور على الكود الذي يوضح نشر Gemma على JumpStart ومثال لكيفية استخدام النموذج المنشور في هذا دفتر جيثب.
ابدأ بتحديد معرف نموذج SageMaker Model Hub وإصدار النموذج لاستخدامه عند نشر Gemma.
اختر معرف النموذج من الجدول التالي، والذي يعرض تفاصيل خيارات التكوين الافتراضية لنشر JumpStart. نظرًا لحجم المفردات الكبير البالغ 256 ألف رمز، لا يمكن احتواء Gemma 7B إلا على وحدة معالجة رسومات A10G واحدة عند دعم طول سياق يصل إلى ألف. لهذا السبب، يستخدم JumpStart مثيلًا افتراضيًا أكبر لـ Gemma 1B.
معرف النموذج | مثيل الاستدلال الافتراضي | درجة موازية للتوتر | طول السياق المدعوم |
Huggingface-llm-gemma-2b | ml.g5.xlarge | 1 | 8k |
Huggingface-llm-gemma-2b-instruct | ml.g5.xlarge | 1 | 8k |
Huggingface-llm-gemma-7b | ml.g5.12xlarge | 4 | 8k |
Huggingface-llm-gemma-7b-instruct | ml.g5.12xlarge | 4 | 8k |
يمكنك الآن نشر النموذج باستخدام SageMaker JumpStart. يستخدم التعليمة البرمجية التالية المثيل الافتراضي ml.g5.12xlarge
بالنسبة لنقطة نهاية الاستدلال، يمكنك نشر النموذج على أنواع المثيلات الأخرى عن طريق التمرير instance_type
في ال JumpStartModel
فصل. قد يستغرق النشر من 5 إلى 10 دقائق.
للنشر الناجح، يجب عليك تغيير ملف accept_eula
الوسيطة في طريقة نشر النموذج True
. يتم نشر هذا النموذج باستخدام حاوية التعلم العميق لاستنتاج النص (TGI).
استدعاء نقطة النهاية
يمكنك استرداد أمثلة الحمولات برمجيًا من ملف JumpStartModel
هدف. سيساعدك هذا على البدء من خلال مراقبة تعليمات التعليمات المنسقة مسبقًا والتي يمكن لـ Gemma استيعابها.
قبل أن ننظر إلى مطالبات محددة، دعونا نفكر في قالب الدردشة لنماذج Gemma Instruct.
هنا، تضع مطالبتك في [USER_PROMPT]
موقع. لا يوجد دعم لتعليمات النظام؛ بدلاً من ذلك، يمكنك إضافة التعليمات المطلوبة إلى موجه المستخدم. بالإضافة إلى ذلك، إذا كانت لديك محادثة متعددة الأدوار، فيمكن أن يتناوب موجه النموذج بين المستخدم والمساعد حسب الحاجة.
الآن فكر في بعض أمثلة التعليمات المطالبات. هنا تطلب من جيما أن تكتب برنامج Hello World.
وفيما يلي الإخراج المتوقع:
بعد ذلك، استدعي جيما للقيام بالمهمة الإبداعية المتمثلة في كتابة قصيدة.
وفيما يلي الإخراج:
هذا يبدو جيدا جدا!
الآن، دعونا نلقي نظرة على قياس أداء زمن الوصول والإنتاجية للنموذج الذي يتم تقديمه مع تكوين نشر JumpStart الافتراضي. نعرض هنا كيف قد يختلف أداء النموذج بالنسبة لعبء عمل نقطة النهاية النموذجي لديك. في الجداول التالية، يمكنك ملاحظة أن الاستعلامات صغيرة الحجم (256 كلمة إدخال و256 رمزًا مميزًا للإخراج) تكون فعالة جدًا في ظل عدد كبير من المستخدمين المتزامنين، حيث تصل إنتاجية الرمز المميز إلى ما بين ألف إلى ألفي رمز مميز في الثانية. ومع ذلك، مع اقتراب عدد الكلمات المدخلة من الحد الأقصى لطول السياق المدعوم لـ Gemma وهو ثمانية آلاف رمز مميز، فإن نقطة النهاية تشبع سعة التجميع الخاصة بها - عدد الطلبات المتزامنة المسموح بمعالجتها في وقت واحد - بسبب القيود المرتبطة بذاكرة المثيل.
لمزيد من المعلومات حول كيفية النظر في هذه المعلومات وضبط تكوينات النشر لحالة الاستخدام المحددة الخاصة بك، راجع قياس الأداء وتحسين نشر نقطة النهاية في Amazon SageMaker JumpStart.
. | الإنتاجية (الرموز/الرموز) | ||||||||||
المستخدمين المتزامنين | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
نموذج | نوع الطلب | إدخال الكلمات | رموز الإخراج | . | . | . | . | . | . | . | . |
جيما-2ب-إرشاد | ml.g5.xlarge | 256 | 256 | 73 | 137 | 262 | 486 | 829 | 1330 | 1849 | 1834 |
2048 | 256 | 69 | 126 | 227 | 373 | 537 | 704 | 764 | - | ||
7936 | 256 | 60 | 100 | 147 | 195 | 226 | 230 | - | - | ||
جيما-7ب-إرشاد | ml.g5.12xlarge | 256 | 256 | 62 | 119 | 227 | 413 | 601 | 811 | 937 | 962 |
2048 | 256 | 56 | 100 | 172 | 245 | 267 | 273 | - | - | ||
7936 | 256 | 44 | 67 | 77 | 77 | 78 | - | - | - |
. | زمن الوصول P50 (ملي ثانية/الرمز المميز) | ||||||||||
المستخدمين المتزامنين | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
نموذج | نوع الطلب | إدخال الكلمات | رموز الإخراج | . | . | . | . | . | . | . | . |
جيما-2ب-إرشاد | ml.g5.xlarge | 256 | 256 | 13 | 14 | 15 | 16 | 19 | 23 | 33 | 49 |
2048 | 256 | 14 | 15 | 17 | 20 | 28 | 43 | 79 | - | ||
7936 | 256 | 16 | 19 | 26 | 39 | 68 | 136 | - | - | ||
جيما-7ب-إرشاد | ml.g5.12xlarge | 256 | 256 | 16 | 16 | 17 | 19 | 26 | 38 | 57 | 110 |
2048 | 256 | 17 | 19 | 23 | 32 | 52 | 119 | - | - | ||
7936 | 256 | 22 | 29 | 45 | 105 | 197 | - | - | - |
قم بضبط Gemma باستخدام SageMaker Python SDK
بعد ذلك، نعرض لك كيفية ضبط نموذج تعليمات Gemma 7B على مجموعة بيانات منسقة للمحادثة باستخدام كلورا تقنية. كما ذكرنا سابقًا، نظرًا لحجم المفردات الكبير البالغ 256 ألفًا وطول السياق البالغ 8 آلاف، يقدم JumpStart التكوينات الافتراضية التالية لضبط QLoRA.
معرف النموذج | مثيل التدريب الافتراضي | الحد الأقصى لطول تسلسل الإدخال | حجم دفعة التدريب لكل جهاز | خطوات تراكم التدرج |
Huggingface-llm-gemma-2b | ml.g5.2xlarge | 1024 | 1 | 4 |
Huggingface-llm-gemma-2b-instruct | ml.g5.2xlarge | 1024 | 1 | 4 |
Huggingface-llm-gemma-7b | ml.g5.12xlarge | 2048 | 1 | 4 |
Huggingface-llm-gemma-7b-instruct | ml.g5.12xlarge | 2048 | 1 | 4 |
لنقم بتحميل مجموعة البيانات ومعالجتها بتنسيق محادثة. مجموعة البيانات النموذجية لهذا العرض التوضيحي هي أفضل 1 سلاسل محادثات في OpenAssistant.
يجب صياغة بيانات التدريب في خطوط JSON (.jsonl
) حيث كل سطر عبارة عن قاموس يمثل مجموعة من المحادثات. يظهر أدناه مثال واحد ضمن ملف خطوط JSON. للحصول على تفاصيل حول كيفية معالجة مجموعة البيانات، راجع دفتر الملاحظات في GitHub جيثب:.
في أساس البرامج النصية للتدريب، يستخدم JumpStart HuggingFace SFTtrainer مع كلورا و تنبيه فلاش. يتيح Flash Attention كفاءة التوسع، مما يؤدي إلى تدريب واستدلال أسرع. إلى جانب الضبط الدقيق القائم على الدردشة، يدعم JumpStart أيضًا الضبط الدقيق للتعليمات والتكيف مع المجال باستخدام QLoRA. لمزيد من التفاصيل، راجع دفتر الملاحظات في GitHub جيثب:.
بعد الضبط الدقيق، يمكنك نشر النموذج الذي تم ضبطه بدقة إلى نقطة نهاية SageMaker.
يمكنك اختيار نشر النموذج المضبوط بدقة على بيانات المحادثة في نقطة نهاية SageMaker باستخدام ميزة واجهة برمجة تطبيقات رسائل HuggingFace كنهج بديل. تتمثل فائدة استخدام ميزة واجهة برمجة التطبيقات للرسائل في أنها تسمح للمستخدمين بتمرير أمثلة الاستعلام بتنسيق أولي كما هو موضح في الجدول التالي وسيقوم chat_template داخل نقطة النهاية بتحويل أمثلة الاستعلام إلى التنسيق المناسب قبل إرسالها إلى النموذج. للحصول على التفاصيل، راجع قسم النشر بعد الضبط الدقيق في مفكرة.
بعد نشر النموذج المضبوط بدقة في نقطة النهاية، يمكنك مقارنة استجابات المخرجات من نماذج Gemma المدربة مسبقًا والمضبوطة بدقة. يتم جمع الأمثلة من بيانات الاختبار، وهي مجموعة معلقة من بيانات التدريب. معلمات الاستدلال هي max_tokens
كما 512، top_p
كما 0.9، temperature
0.4 و top_k
كـ 50.
كما ترون مع نتائج الضبط الدقيق، فإن إجابات الوكيل أكثر دقة.
لمزيد من تقييم نماذجك المضبوطة، يمكنك الاستكشاف توضيح تقييم FM مع Amazon SageMaker لمعرفة كيفية أداء النموذج المضبوط جيدًا مقارنةً بالنموذج الأساسي.
المدخلات | الحقيقة الأرضية | رد من قاعدة نموذج | الاستجابة من النموذج الدقيق | |
1 |
المستخدم: أريد العمل على مفرداتي، هل يمكنك أن تعطيني بعض الطرق البسيطة التي يمكنني من خلالها العثور على كلمات جديدة لاستخدامها لزيادة تنوع جملك؟ المساعد: بالتأكيد! يعد تحسين مفرداتك عملية مستمرة، ولكن إليك بعض الطرق البسيطة للعثور على كلمات جديدة وزيادة تنوع جملك: 1. اقرأ على نطاق واسع: قراءة الكتب والمقالات والمدونات من مختلف الأنواع والموضوعات تعرضك لكلمات وعبارات جديدة. قم بتدوين أي كلمات غير مألوفة تصادفها وابحث عن معانيها. 2. استخدم المعجم: عندما تكتب أو تقرأ، استخدم المعجم للعثور على مرادفات للكلمات شائعة الاستخدام. وهذا لا يساعدك فقط على تعلم كلمات جديدة، بل يعزز أيضًا فهمك للاختلافات الدقيقة في المعنى. 3. تقويمات أو تطبيقات كلمة في اليوم: اشترك في رسالة بريد إلكتروني تحتوي على كلمة في اليوم أو قم بتنزيل تطبيق لبناء المفردات. تقدم لك هذه الأدوات كلمة جديدة كل يوم، بالإضافة إلى معناها ونطقها وأمثلة استخدامها. 4. انضم إلى نادي الكتاب أو مجموعة المناقشة: إن المشاركة في المحادثات والمناقشات حول الكتب أو المقالات أو أي موضوع آخر يعرضك لوجهات نظر مختلفة ومفردات جديدة. استمع بانتباه للآخرين وحاول استخدام كلمات جديدة في السياق. 5. العب ألعاب الكلمات: ألعاب مثل Scrabble وBoggle والألغاز المتقاطعة تتحدى مهاراتك في المفردات وتساعدك على تعلم كلمات جديدة بطريقة ممتعة. 6. شاهد الأفلام أو البرامج التلفزيونية أو الأفلام الوثائقية: غالبًا ما تستخدم الوسائط المرئية لغة ولغة عامية ومصطلحات متنوعة. يمكن أن تساعدك مشاهدة الأفلام أو البرامج التلفزيونية أو الأفلام الوثائقية المترجمة على فهم الكلمات الجديدة وتذكرها بشكل أفضل. 7. تدرب على الكتابة: إن كتابة القصص أو المقالات أو إدخالات دفتر اليومية بانتظام تشجعك على استخدام كلمات وعبارات جديدة. قم بتجربة أنماط وأنواع كتابة مختلفة لتوسيع مفرداتك. 8. تعلم أصل الكلمة الجديدة: إن فهم أصل الكلمة وتاريخها يمكن أن يسهل تذكرها واستخدامها بشكل صحيح. إن البحث في أصل الكلمة يعرضك أيضًا للكلمات والمفاهيم ذات الصلة. 9. استخدم البطاقات التعليمية أو برامج التكرار المتباعد: أنشئ بطاقات تعليمية تحتوي على كلمات جديدة ومعانيها وأمثلة للجمل. قم بمراجعتها بانتظام أو استخدم برنامج التكرار المتباعد مثل Anki لتحسين تعلمك. 10. حدد أهدافًا شخصية: حدد أهدافًا قابلة للتحقيق، مثل تعلم خمس كلمات جديدة أسبوعيًا. تابع تقدمك وكافئ نفسك على تحقيق أهدافك. ومن خلال دمج هذه الاستراتيجيات باستمرار في روتينك اليومي، ستتمكن تدريجيًا من بناء مفردات متنوعة وقوية. المستخدم: حسنًا، أنا حقًا أحب فكرة القراءة. هل يمكن أن توصيني بكتاب خيال علمي رائع يمكنني قراءته؟ |
المساعد: بالتأكيد! فيما يلي بعض التوصيات لأفلام الإثارة والخيال العلمي التي قد تستمتع بها: 1. "مشكلة الأجسام الثلاثة" بقلم ليو سيشين - تستكشف هذه الرواية الحائزة على جوائز الاتصال الأول بين الإنسانية وحضارة غريبة، والتداعيات السياسية والشخصية الناتجة عن ذلك. إنها قراءة جذابة ومثيرة للتفكير وتتعمق في أسئلة عميقة حول طبيعة الوجود والكون. 2. "الإبادة" بقلم جيف فاندرمير - تتبع هذه الرواية مجموعة من العلماء أثناء مغامرتهم في منطقة غامضة تُعرف باسم "المنطقة X"، حيث يواجهون ظواهر غريبة ومقلقة. وبينما يتعمقون في المنطقة، يبدأون في الكشف عن أسرار مظلمة حول طبيعة الواقع والعالم من حولهم. 3. "المادة المظلمة" بقلم بليك كراوتش - تتبع هذه الرواية عالم فيزياء لامع يدعى جيسون ديسن، الذي تم اختطافه ونقله إلى عالم موازي. وبينما يحاول العثور على طريق العودة إلى واقعه، يجب عليه أن يواجه خياراته وعواقب أفعاله. 4. "سلالة المرأة المسلسلة" بقلم مايكل كرايتون - تتبع هذه الرواية الكلاسيكية فريقًا من العلماء أثناء محاولتهم احتواء ودراسة ميكروب قاتل من خارج كوكب الأرض هبط على الأرض. وبينما يتسابقون مع الزمن لإيجاد طريقة لتحييد الميكروب، يجب عليهم أيضًا مواجهة المؤامرات السياسية والصراعات الشخصية. 5. "Ready Player One" لإرنست كلاين - تدور أحداث هذه الرواية في مستقبل بائس حيث يقضي غالبية السكان وقتهم في عالم الواقع الافتراضي المعروف باسم OASIS. عندما يموت مبتكر الواحة ويترك وراءه تحديًا للعثور على بيضة عيد الفصح المخفية، ينطلق بطل الرواية الشاب في مهمة مثيرة ستغير حياته إلى الأبد. آمل أن تثير إحدى هذه التوصيات اهتمامك! |
المساعد: لا يحتوي النص على معلومات حول تفضيلاتك أو اهتماماتك في القراءة، وبالتالي لا يمكنني تقديم توصية بالكتاب. |
المساعد: بالتأكيد، إليك بعض توصيات أفلام الخيال العلمي المثيرة التي قد تستمتع بها: - "الكثبان" بقلم فرانك هربرت: تدور أحداث رواية الخيال العلمي الملحمية هذه على كوكب أراكيس الصحراوي، حيث يجب على أمير شاب يدعى بول أتريدس أن يواجه تحديات بيئة معادية ومشهد سياسي غادر. - "The Martian" للمخرج آندي وير: فيلم الخيال العلمي المثير هذا يتتبع قصة مارك واتني، رائد الفضاء الذي تقطعت به السبل على المريخ بعد عاصفة ترابية، حيث يستخدم براعته وسعة الحيلة للبقاء على قيد الحياة وفي النهاية يعود إلى الأرض. - "آلة الزمن" للكاتب إتش جي ويلز: تأخذ رواية الخيال العلمي الكلاسيكية هذه مقاربة فلسفية لمفهوم السفر عبر الزمن، حيث تستكشف عواقب تغيير الماضي والمستقبل. - "The Blade Runner" بقلم فيليب ك. ديك: رواية خيال علمي ذات طابع نوير جديد، تدور أحداثها في مدينة لوس أنجلوس المستقبلية، وتستكشف التقاطع بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي، وتأثيره على المجتمع وطبيعة الواقع. - "الأندرويد" لإسحاق أسيموف: تستكشف رواية الخيال العلمي هذه مفهوم الذكاء الاصطناعي وعواقبه المحتملة، خاصة عندما يطور البشر أجهزة أندرويد متقدمة تتحدى القيم والمعتقدات الإنسانية التقليدية. هذه مجرد اقتراحات قليلة، وفي النهاية سيعتمد أفضل كتاب بالنسبة لك على تفضيلاتك الشخصية ونوع الخبرة التي تبحث عنها في أحد أفلام الخيال العلمي المثيرة. ولكنني آمل أن تمنحك هذه التوصيات نقطة انطلاق جيدة لاستكشاف هذا النوع. يرجى إعلامي إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى أو إذا كان هناك أي شيء يمكنني مساعدتك به. |
2 |
المستخدم: قم بكتابة برنامج Hello World في VB.NET مساعد: تفضل: ""vbnet المستخدم: اجعله يأخذ المدخلات من $ ثم قل "Hello, $" بدلاً من "Hello, World!" |
المساعد: الوحدة العامة HelloWorld عام فرعي رئيسي () System.Console.WriteLine("ما اسمك؟") الاسم الخافت كسلسلة = System.Console.ReadLine() System.Console.WriteLine("مرحبًا"، & الاسم & "!") نهاية الفرعية وحدة النهاية |
المساعد: ""vbnet الوحدة العامة HelloWorld عام فرعي رئيسي () اسم خافت كسلسلة = Console.ReadLine() Console.WriteLine("مرحبًا" والاسم) نهاية الفرعية وحدة النهاية |
المساعد: بالتأكيد! هنا مثال: ""vbnet |
3 |
المستخدم: أعطني قائمة بالعناصر التي يجب القيام بها عند بدء مشروع لتدريب نموذج لغوي كبير يمكنه فهم الأسئلة البشرية والرد عليها المساعد: الخطوات التالية هي قائمة مختصرة من الخطوات التي يجب اتخاذها عند بدء مشروع لتدريب نموذج لغوي كبير قادر على الفهم والرد على الاستفسارات البشرية: 1. تحديد نطاق المشروع وأهدافه والجمهور المستهدف. من المفترض أن يمنحك هذا فكرة أساسية عن الخطوات المطلوبة. هل يجب أن أخوض في مزيد من التفاصيل حول إحدى النقاط؟ المستخدم: تحتاج هذه المهام إلى مزيد من التقسيم، هل يمكنك تقديم قائمة مهام محدثة مع تفاصيل أكثر تفصيلاً للمهام المقبلة |
المساعد: فيما يلي تفاصيل أكثر تفصيلاً لكل خطوة: 1. تحديد نطاق المشروع وأهدافه: من المهم تحديد أهداف المشروع بوضوح والجمهور المستهدف. سيساعدك هذا على اتخاذ قرارات بشأن نوع البيانات التي سيتم جمعها وبنية النموذج المناسبة. 2. جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا: تعد هذه خطوة مهمة حيث أن جودة البيانات وتنوعها سيؤثران بشكل مباشر على أداء النموذج. قد تتضمن المعالجة المسبقة تنظيف البيانات، وتمييز النص، وتحويل الكلمات إلى تمثيلات رقمية. 3. تحديد بنية النموذج: هناك العديد من أنواع النماذج المختلفة للاختيار من بينها، بما في ذلك الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، ونماذج المحولات، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). ويعتمد الاختيار على المتطلبات المحددة للمشروع وكمية البيانات المتاحة. 4. تقسيم مجموعة البيانات وتنفيذ زيادة البيانات: يعد تقسيم البيانات إلى مجموعات فرعية للتدريب والتحقق من الصحة والاختبار أمرًا مهمًا لمراقبة أداء النموذج أثناء التدريب. يمكن استخدام زيادة البيانات لزيادة حجم مجموعة البيانات بشكل مصطنع وتحسين قوة النموذج. 5. تدريب النموذج ومراقبة التقدم: تتضمن هذه الخطوة تدريب النموذج على بيانات التدريب، باستخدام مجموعة التحقق من الصحة لمراقبة التقدم وضبط المعلمات الفائقة حسب الحاجة. قد يكون من الضروري تكرار هذه العملية عدة مرات حتى يعمل النموذج بشكل جيد في مجموعة التحقق من الصحة. 6. تقييم النموذج على مجموعة اختبار: بمجرد تدريب النموذج، من المهم تقييم أدائه على مجموعة اختبار منفصلة للحصول على فكرة عن قدرته على التعميم. ويمكن القيام بذلك عن طريق مقارنة تنبؤات النموذج بالنتائج الفعلية وتحليل الأخطاء. 7. الضبط الدقيق لمهام أو مجالات محددة: تتضمن هذه الخطوة تدريبًا إضافيًا للنموذج على البيانات الخاصة بالمهمة لتحسين أدائه لمجال معين. يمكن القيام بذلك من خلال نقل التعلم، حيث يتم ضبط النموذج المُدرب مسبقًا بشكل دقيق على البيانات الجديدة، أو من خلال الضبط الدقيق، حيث يتم تدريب النموذج من الصفر على البيانات الجديدة. 8. إنشاء واجهة لإدخال المستخدم: يتضمن ذلك تصميم واجهة تسمح للمستخدمين بإدخال الأسئلة أو الطلبات وتلقي الردود من النموذج. 9. الاختبار في بيئة خاضعة للرقابة: قبل نشر النموذج في بيئة واقعية، من المهم اختباره في بيئة خاضعة للرقابة وجمع التعليقات من المستخدمين. سيساعد ذلك في تحديد أي أخطاء أو تحيزات في النموذج وتوفير فرص للتحسين. 10. مراقبة الأداء وتحسينه باستمرار: أخيرًا، من المهم مراقبة أداء النموذج بشكل مستمر وإجراء التحديثات والتحسينات حسب الحاجة. قد يتضمن ذلك إعادة تدريب النموذج على بيانات جديدة، أو ضبط المعلمات الفائقة، أو تحديث البنية. |
المساعد: ## قائمة المهام لتدريب نموذج لغوي كبير للإجابة على الأسئلة **1. نطاق المشروع وأهدافه:** * تحديد أهداف المشروع والوظائف المطلوبة. **2. الحصول على البيانات والمعالجة المسبقة:** * تحديد مصادر بيانات التدريب وجمع مجموعة بيانات نصية متنوعة. **3. اختيار النموذج وتكوينه:** * حدد بنية النموذج المناسبة بناءً على مدى تعقيد المهمة والأداء المطلوب. **4. التدريب والتقييم:** * تقسيم بيانات التدريب إلى مجموعات فرعية للتدريب والتحقق من الصحة والاختبار. **5. الضبط الدقيق وتطوير الواجهة:** * ضبط النموذج لمهام أو مجالات محددة من خلال نقل التعلم. **6. الاختبار والتحسين:** * اختبار النموذج في بيئة خاضعة للرقابة مع سيناريوهات الإدخال المختلفة. **اعتبارات إضافية:** * تحديد الجدول الزمني والميزانية للمشروع. **ملاحظة:** هذه القائمة ليست شاملة وقد تحتاج إلى تعديلها بناءً على متطلبات المشروع المحددة. |
المساعد: بالتأكيد، فيما يلي تفصيل أكثر تفصيلاً للمهام التي ينطوي عليها تدريب نموذج لغوي كبير لفهم الأسئلة البشرية والرد عليها: **1. تحديد نطاق المشروع وأهدافه** **2. جمع ومعالجة مجموعة بيانات نصية شاملة/متنوعة** **3. حدد بنية النموذج المناسبة، واضبط المعلمات الفائقة للدقة/السرعة** **4. قسّم مجموعة البيانات إلى تدريب، والتحقق من الصحة، واختبار المجموعات الفرعية، وتنفيذ زيادة البيانات** **5. نموذج التدريب، ومراقبة التقدم في مجموعة التحقق من الصحة، وضبطه حسب الحاجة** **6. تقييم النموذج في مجموعة الاختبار، والمقارنة بالمقاييس المرجعية، وتحليل الأخطاء والتحيزات** **7. الضبط الدقيق لمهام أو مجالات محددة من خلال نقل التعلم أو الضبط الدقيق** ** 8. إنشاء واجهة لإدخال المستخدم والاستجابة النموذجية** **9. الاختبار في بيئة خاضعة للرقابة، وجمع الملاحظات من أجل التحسين** **10. مراقبة الأداء وتحسينه باستمرار من خلال إعادة التدريب والضبط الدقيق** هذه هي الخطوات المتبعة في تدريب نموذج لغوي كبير لفهم الأسئلة البشرية والرد عليها. واسمحوا لي أن أعرف إذا كان لديك سؤال. |
تنظيف
بعد اختبار نقاط النهاية، احذف نقاط نهاية استنتاج SageMaker والنموذج لتجنب تكبد الرسوم.
وفي الختام
في هذا المنشور، أوضحنا لك كيفية البدء باستخدام Gemma في SageMaker Studio ونشر النموذج للاستدلال. لقد أظهرنا لك أيضًا كيف يمكنك ضبط نماذج Gemma على SageMaker Jumpstart.
نظرًا لأن النماذج الأساسية تم تدريبها مسبقًا، فيمكنها المساعدة في تقليل تكاليف التدريب والبنية التحتية وتمكين التخصيص لحالة الاستخدام الخاصة بك. تفضل بزيارة SageMaker JumpStart في SageMaker Studio الآن للبدء.
هذا الدليل هو لأغراض إعلامية فقط. لا يزال يتعين عليك إجراء التقييم المستقل الخاص بك ، واتخاذ التدابير لضمان امتثالك لممارسات ومعايير مراقبة الجودة الخاصة بك ، والقواعد والقوانين واللوائح والتراخيص وشروط الاستخدام المحلية التي تنطبق عليك وعلى المحتوى الخاص بك و نموذج الجهة الخارجية المشار إليه في هذا الدليل. لا تملك AWS أي سيطرة أو سلطة على نموذج الجهة الخارجية المشار إليه في هذا الدليل ، ولا تقدم أي تعهدات أو ضمانات بأن نموذج الجهة الخارجية آمن أو خالي من الفيروسات أو جاهز للعمل أو متوافق مع بيئة الإنتاج والمعايير الخاصة بك. لا تقدم AWS أي إقرارات أو ضمانات أو ضمانات بأن أي معلومات واردة في هذا التوجيه ستؤدي إلى نتيجة أو نتيجة معينة.
عن المؤلفين
دكتور كايل أولريش هو عالم تطبيقي مع خوارزميات Amazon SageMaker المضمنة فريق. تشمل اهتماماته البحثية خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير ، والرؤية الحاسوبية ، والسلاسل الزمنية ، والمعاملات البايزية غير البارامترية ، والعمليات الغاوسية. حصل على درجة الدكتوراه من جامعة ديوك وقد نشر أبحاثًا في NeurIPS و Cell و Neuron.
الدكتور شين هوانغ هو عالم تطبيقي كبير في Amazon SageMaker JumpStart وخوارزميات Amazon SageMaker المدمجة. يركز على تطوير خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير. تتركز اهتماماته البحثية في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، والتعلم العميق القابل للتفسير على البيانات المجدولة ، والتحليل القوي لتجميع الزمكان غير المعياري. وقد نشر العديد من الأوراق في مؤتمرات ACL و ICDM و KDD والجمعية الملكية للإحصاء: السلسلة أ.
راتشنا شادا هو مهندس الحلول الرئيسي AI/ML في الحسابات الإستراتيجية في AWS. نجاح متفائلة وتؤمن بأن الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي يمكن أن يحسن المجتمع في المستقبل ويحقق الرخاء الاقتصادي والاجتماعي. في أوقات فراغها، تحب نجاح قضاء الوقت مع عائلتها والمشي لمسافات طويلة والاستماع إلى الموسيقى.
ايفان كرافيتز هو مهندس برمجيات في Amazon Web Services ، ويعمل على SageMaker JumpStart. إنه يستمتع بالطهي والركض في مدينة نيويورك.
د. أشيش خيتان هو عالم تطبيقي أقدم مع خوارزميات Amazon SageMaker المضمنة ويساعد في تطوير خوارزميات التعلم الآلي. حصل على الدكتوراه من جامعة إلينوي في أوربانا شامبين. وهو باحث نشط في التعلم الآلي والاستدلال الإحصائي ، وقد نشر العديد من الأوراق البحثية في مؤتمرات NeurIPS و ICML و ICLR و JMLR و ACL و EMNLP.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/gemma-is-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :لديها
- :يكون
- :ليس
- :أين
- $ UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 135
- 17
- 19
- 1900
- 250
- 28
- 29
- 31
- 39
- 41
- 50
- 7
- 8
- 9
- a
- القدرة
- حول المستشفى
- فوق
- استمر
- الوصول
- إمكانية الوصول
- حسابي
- الحسابات
- تراكم
- دقة
- دقيق
- للتحقيق
- يحقق
- استحواذ
- في
- الإجراءات
- نشط
- يقدم
- تكيف
- إضافة
- وبالإضافة إلى ذلك
- ضبط
- متقدم
- السلف
- بعد
- ضد
- الوكيل
- AI
- AI / ML
- الطائرات
- خوارزميات
- فضائى
- الكل
- السماح
- سمح
- يسمح
- على طول
- أيضا
- البديل
- أمازون
- الأمازون SageMaker
- أمازون سيج ميكر جومب ستارت
- أمازون ويب سيرفيسز
- كمية
- an
- تحليل
- تحليل
- تحليل
- تحليل
- و
- والبنية التحتية
- أندروميدا
- لوس
- أعلن
- إجابة
- الإجابة
- الأجوبة
- أي وقت
- اى شى
- API
- التطبيق
- التطبيقات
- تطبيقي
- التقديم
- نهج
- اقتراب
- مناسب
- التطبيقات
- هندسة معمارية
- هي
- المنطقة
- المناطق
- حجة
- حول
- فنـون
- مقالات
- مصطنع
- الذكاء الاصطناعي
- AS
- تطلب
- التقييم المناسبين
- المساعد
- رائد فضاء
- At
- جمهور
- السلطة
- الآلي
- متاح
- تجنب
- الحائز على جائزة
- AWS
- وحدة تحكم إدارة AWS
- الى الخلف
- متوازن
- قاعدة
- على أساس
- الأساسية
- الخلط
- بايزي
- BE
- لان
- قبل
- بدأ
- وراء
- يجري
- المعتقدات
- يعتقد
- أقل من
- المقارنة
- المعايير
- تستفيد
- بالإضافة إلى
- أفضل
- أفضل
- ما بين
- انحياز
- التحيزات
- مليار
- المليارات
- BLADE
- حظر
- المدونة
- المدونة
- إزهار
- الجسدي
- كتاب
- كُتُب
- انهيار
- رائعة
- جلب
- وبذلك
- يجلب
- مكسورة
- ميزانية
- نساعدك في بناء
- ابني
- بنيت
- مدمج
- لكن
- زر
- by
- التقويمات
- دعوة
- تسمى
- CAN
- لا تستطيع
- قماش
- قدرات
- قادر على
- فيزا وماستركارد
- حقيبة
- الحالات
- الفئة
- الحذر
- الخلية
- تحدى
- التحديات
- تغيير
- الخصائص
- اسعارنا محددة من قبل وزارة العمل
- الدردشة
- الشيكات
- خيار
- الخيارات
- اختار
- المدينة
- حضارة
- فئة
- كلاسيكي
- نظيف
- سوائل التنظيف
- بوضوح
- انقر
- ناد
- المجموعات
- الكود
- البرمجة
- للاتعاون
- يأتي
- عادة
- قارن
- مقارنة
- مقارنة
- مقارنة
- متوافق
- إكمال
- التعقيدات
- تعقيد
- الامتثال
- الكمبيوتر
- رؤية الكمبيوتر
- مفهوم
- المفاهيم
- منافس
- المؤتمرات
- الاعداد
- الصراعات
- النتائج
- نظر
- الاعتبارات
- النظر
- باتساق
- يتكون
- كنسولات
- ثابت
- القيود
- التواصل
- تحتوي على
- وعاء
- يحتوي
- تنافس
- محتوى
- سياق الكلام
- بشكل متواصل
- مراقبة
- ذو شاهد
- محادثة
- تحادثي
- المحادثات
- تحول
- التحول
- رائع
- بشكل صحيح
- التكاليف
- استطاع
- خلق
- خلق
- الإبداع
- الخالق
- الكلمات المتقاطعة
- من تنسيق
- فضولي
- حالياًّ
- العملاء
- التخصيص
- يوميا
- رقص
- غامق
- البيانات
- قواعد البيانات
- يوم
- القرارات
- عميق
- التعلم العميق
- أعمق
- العقل العميق
- الترتيب
- حدد
- يعرف
- الخوض
- إنتل
- تمثيل
- تعتمد
- نشر
- نشر
- نشر
- نشر
- صحراء
- تصميم
- تصميم
- مطلوب
- التفاصيل
- مفصلة
- تفاصيل
- حدد
- تطوير
- المتقدمة
- المطور
- تطوير
- التطوير التجاري
- جهاز
- تشخيص
- حوار
- اختلف
- الخلافات
- مختلف
- رقمي
- الفن الرقمي
- مباشرة
- دليل
- اكتشف
- مناقشة
- مناقشات
- الأمراض
- غطس
- عدة
- تنوع
- تفرق
- do
- وثيقة
- أفلام وثائقية
- هل
- نطاق
- المجالات
- فعل
- إلى أسفل
- بإمكانك تحميله
- اثنان
- دوق
- جامعة ديوك
- أثناء
- غبار
- بائس
- كل
- أرض
- أسهل
- كفاءة
- ثمانية
- البريد الإلكتروني
- إمبراطورية
- تمكين
- تمكن
- تمكين
- لقاء
- يشجع
- النهائي إلى نهاية
- نقطة النهاية
- جذاب
- مهندس
- يعزز
- استمتع
- ممتع
- ضمان
- البيئة
- EPIC
- أخطاء
- أساسي
- إنشاء
- أخلاقي
- تقييم
- تقييم
- تقييم
- في النهاية
- كل
- مثال
- أمثلة
- متحمس
- شامل
- المعارض
- وجود
- القائمة
- وسع
- متوقع
- ذو تكلفة باهظة
- الخبره في مجال الغطس
- تجربة
- خبرائنا
- اكتشف
- يستكشف
- استكشاف
- الوجه
- الإنصاف
- زائف
- للعائلات
- أسرع
- الميزات
- ردود الفعل
- العناية بالقدم
- قليل
- حقل
- حارب
- قم بتقديم
- أخيرا
- النتائج
- نهاية
- الاسم الأول
- الاتصال الاول
- تناسب
- خمسة
- Flash
- طيران
- ويركز
- متابعيك
- متابعات
- في حالة
- إلى الأبد
- شكل
- دورة تأسيسية
- الإطار
- صريح
- تبدأ من
- وظيفة
- وظائف
- وظيفة
- عمل
- إضافي
- مستقبل
- مستقبلية
- ألعاب
- جمع
- الجوزاء
- توليد
- توليدي
- الذكاء الاصطناعي التوليدي
- نوع
- الأنواع
- دولار فقط واحصل على خصم XNUMX% على جميع
- GitHub جيثب:
- منح
- معطى
- Go
- الأهداف
- الذهاب
- خير
- شراء مراجعات جوجل
- جوجل
- حصلت
- وحدة معالجة الرسوميات:
- نعمة
- تدريجيا
- عظيم
- قوة كبيرة
- تجمع
- ضمانات
- الحرس
- توجيه
- توجيه
- توجيه
- يد
- ظفيرة
- يملك
- he
- ارتفاع
- مرحبا
- مساعدة
- يساعد
- لها
- هنا
- مخفي
- له
- تاريخ
- أمل
- استضافت
- كيفية
- كيفية
- لكن
- HTML
- HTTPS
- محور
- محاور
- تعانق الوجه
- الانسان
- الإنسانية
- البشر
- i
- ID
- فكرة
- تحديد
- if
- إلينوي
- صور
- التأثير
- تنفيذ
- التنفيذ
- استيراد
- أهمية
- تحسن
- تحسين
- تحسينات
- تحسين
- in
- تتضمن
- بما فيه
- دمج
- القيمة الاسمية
- مستقل
- العالمية
- معايير الصناعة
- تأثير
- معلومات
- معلوماتية
- البنية التحتية
- براعة
- الابتكار
- إدخال
- المدخلات
- استفسارات
- رؤى
- موحى
- مثل
- بدلًا من ذلك
- دمج
- المتكاملة
- رؤيتنا
- نية
- تفاعل
- السريرية
- السطح البيني
- تقاطع طرق
- إلى
- تقديم
- حدسي
- تنطوي
- المشاركة
- ينطوي
- IT
- العناصر
- انها
- رطانة
- الانضمام
- مجلة
- رحلة
- JPG
- جسون
- م
- احتفظ
- نوع
- علم
- المعرفة
- معروف
- كايل
- هبوط
- المشهد
- لغة
- كبير
- أكبر
- كمون
- أطلقت
- القوانين
- قيادة
- تعلم
- تعلم
- يتعلم
- مغادرة
- الطول
- اسمحوا
- مستوى
- الرافعة المالية
- حقوق الملكية الفكرية
- التراخيص
- الحياة
- صاعقة
- سرعة البرق
- خفيفة الوزن
- مثل
- الإعجابات
- خط
- خطوط
- قائمة
- استمع
- استماع
- يستمع
- اللاما نوع من الجمال
- تحميل
- محلي
- موقع
- بحث
- أبحث
- تبدو
- ال
- لوس أنجلوس
- خفض
- آلة
- آلة التعلم
- أغلبية
- جعل
- خبيث
- إدارة
- يدويا
- كثير
- علامة
- المريخ
- الرياضيات
- أقصى
- مايو..
- me
- معنى
- المعاني
- الإجراءات
- الوسائط
- دواء
- الاجتماع
- المذكورة
- الرسالة
- رسائل
- طريقة
- مايكل
- ربما
- مانع
- دقيقة
- ML
- نموذج
- عارضات ازياء
- وحدة
- مراقبة
- مراقبة
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- أفلام
- موسيقى
- يجب
- my
- غامض
- الاسم
- عين
- طبيعي
- معالجة اللغات الطبيعية
- الطبيعة
- ضروري
- حاجة
- بحاجة
- إحتياجات
- الشبكات
- عصبي
- الشبكات العصبية
- أبدا
- جديد
- نيويورك
- مدينة نيويورك
- ليل
- لا
- لاحظ
- مفكرة
- رواية
- الآن
- عدد
- واحة
- موضوع
- أهداف
- رصد
- of
- عروض
- غالبا
- on
- مرة
- ONE
- جارية
- فقط
- تشغيل
- الفرص
- التحسين
- الأمثل
- مزيد من الخيارات
- or
- طلب
- الأصل
- OS
- أخرى
- أخرى
- خارج
- نتيجة
- النتائج
- الناتج
- على مدى
- الخاصة
- صفحة
- أوراق
- موازية
- المعلمة
- المعلمات
- خاص
- خاصة
- الأحزاب
- pass
- مرور
- الماضي
- مسار
- أنماط
- بول
- مجتمع
- إلى
- نفذ
- أداء
- أداء
- ينفذ
- الشخصية
- وجهات نظر
- رسالة دكتوراه
- عبارات
- فيزيائي
- طيار
- المكان
- كوكب
- خطط
- أفلاطون
- الذكاء افلاطون البيانات
- أفلاطون داتا
- بلايستشن
- لاعب
- من فضلك
- البوينت
- نقاط
- سياسي
- الرائج
- سكان
- منشور
- محتمل
- قوة
- ممارسة
- الممارسات
- تنبؤات
- متنبئ
- التفضيلات
- إعداد
- جميل
- سابقا
- أمير
- رئيسي
- مطبوعات
- عملية المعالجة
- معالجتها
- العمليات
- معالجة
- الإنتــاج
- البرنامج
- التقدّم
- تنفيذ المشاريع
- مطالبات
- لائق
- ازدهار
- تزود
- مقدمي
- ويوفر
- جمهور
- علانية
- نشرت
- أغراض
- الألغاز
- بايثون
- pytorch
- جودة
- الاستفسارات
- سؤال
- بحث
- سؤال
- الأسئلة المتكررة
- بسرعة
- تماما
- سباق
- تداعيات
- نطاق
- بدلا
- الخام
- الوصول إلى
- عرض
- نادي القراءة
- العالم الحقيقي
- واقع
- في الحقيقة
- مملكة
- سبب
- تسلم
- الأخيرة
- توصية مجاناً
- ساندي خ. ميليك
- التوصية
- متكرر
- مرجع
- المشار إليه
- يعكس
- بانتظام
- قوانين
- ذات صلة
- صدر
- ذات الصلة
- تذكر
- كرر
- تمثل
- طلبات
- مطلوب
- المتطلبات الأساسية
- بحث
- الباحث
- الرد
- الاستجابة
- استجابة
- ردود
- مسؤولية
- مسؤول
- نتيجة
- النتائج
- مراجعة
- مكافأة
- ارتفاع
- قوي
- متانة
- النوع
- روتين
- ملكي
- القواعد
- يجري
- يدير
- s
- أكثر أمانا
- sagemaker
- الاستدلال SageMaker
- نفسه
- حفظ
- قول
- تحجيم
- حجم
- النطاقات
- التحجيم
- سيناريوهات
- الخيال العلمي
- علوم
- عالم
- العلماء
- نطاق
- خدش
- سيناريو
- مخطوطات
- الإستراحة
- سلس
- البحث
- الثاني
- أسرار
- القسم
- تأمين
- انظر تعريف
- حدد
- مختار
- اختيار
- اختيار
- إرسال
- كبير
- مستقل
- تسلسل
- مسلسلات
- السلسلة أ
- خدماتنا
- خدمة
- الجلسة
- طقم
- باكجات
- ضبط
- عدة
- شاركت
- ينبغي
- إظهار
- أظهرت
- تبين
- أظهرت
- يظهر
- جانب
- مماثل
- الاشارات
- عزباء
- المقاس
- الأحجام
- مهارات
- So
- العدالة
- جاليات
- تطبيقات الكمبيوتر
- مهندس البرمجيات
- حل
- الحلول
- بعض
- مصادر
- الشرر
- محدد
- سرعة
- الإنفاق
- تنفق
- موقف
- المعايير
- بدأت
- ابتداء
- الولايه او المحافظه
- دولة من بين الفن
- ملخص الحساب
- إحصائي
- خطوة
- خطوات
- لا يزال
- قصص
- عاصفة
- قصتنا
- غريب
- إستراتيجي
- استراتيجيات
- خيط
- قوي
- ستوديو
- دراسة
- الاشتراك
- عناوين فرعية
- ناجح
- هذه
- مناسب
- الدعم
- مدعومة
- دعم
- الدعم
- بالتأكيد
- البقاء على قيد الحياة
- نظام
- جدول
- أخذ
- يأخذ
- حكاية
- الهدف
- الأهداف
- مهمة
- المهام
- فريق
- فريق
- تقنية
- تقنيات
- تكنولوجيا
- قالب
- النماذج
- tensorflow
- سياسة الحجب وتقييد الوصول
- تجربه بالعربي
- اختبار
- الاختبار
- نص
- من
- أن
- •
- المنطقة
- المستقبل
- العالم
- من مشاركة
- منهم
- أنفسهم
- then
- هناك.
- وبالتالي
- تشبه
- هم
- الثالث
- طرف ثالث
- طرف ثالث
- هؤلاء
- فكر
- مثير للتفكير
- ألف
- مثير
- عبر
- الإنتاجية
- الوقت
- السلاسل الزمنية
- وقت السفر
- الجدول الزمني
- مرات
- إلى
- رمز
- tokenizing
- الرموز
- قال
- أداة
- أدوات
- موضوع
- الإجمالي
- مسار
- تقليدي
- قطار
- متدرب
- قادة الإيمان
- تحويل
- نقل
- محول
- خدمات ترجمة
- سفر
- تريليون
- صحيح
- محاولة
- لحن
- ضبطها
- ضبط
- tv
- اثنان
- نوع
- أنواع
- نموذجي
- عادة
- ui
- في النهاية
- كشف
- مع
- فهم
- فهم
- غير مألوف
- الكون
- جامعة
- لا مثيل له
- حتى
- إزاحة الستار
- تحديث
- آخر التحديثات
- تحديث
- us
- قابليتها للاستخدام
- الأستعمال
- تستخدم
- حالة الاستخدام
- مستعمل
- مستخدم
- سهل الاستعمال
- المستخدمين
- يستخدم
- استخدام
- التحقق من صحة
- القيم
- تشكيلة
- مختلف
- مشروع
- الإصدار
- المزيد
- افتراضي
- الواقع الافتراضي
- رؤيتنا
- قم بزيارتنا
- بصري
- وسائل الاعلام المرئية
- حجم
- سير
- تريد
- ضمانات
- وكان
- شاهد
- مراقبة
- طريق..
- طرق
- we
- الويب
- خدمات ويب
- على شبكة الإنترنت
- أسبوع
- حسن
- الآبار
- ابحث عن
- ما هي تفاصيل
- متى
- كلما
- سواء
- التي
- من الذى
- واسع
- على نحو واسع
- القطعة
- سوف
- حكمة
- مع
- في غضون
- بدون
- كلمة
- كلمات
- للعمل
- سير العمل
- عامل
- العالم
- اكتب
- جاري الكتابة
- X
- نيويورك
- أنت
- شاب
- حل متجر العقارات الشامل الخاص بك في جورجيا
- نفسك
- زفيرنت