التعرف الضوئي على الحروف في المالية والمحاسبة

في حاجة قوية ماسح الفاتورة or ماسح الإيصالات لأتمتة استخراج البيانات من المستندات المالية؟ انقر أدناه لمعرفة المزيد حول شبكات النانو أتمتة الفاتورة & OCR إيصال لتعزيز سير العمل المحاسبي الخاص بك!

---

تلعب المستندات المالية والمحاسبية دورًا مهمًا في القيادة العمليات التجارية. تتعامل الشركات وتتحقق من مختلف الشؤون المالية أو محاسبة مستندات مثل الفواتير أو الإيصالات أو أوامر الشراء كجزء من مهام سير العمل اليومية. ومع نمو الأعمال التجارية ، يتعين عليهم التعامل مع الكثير من هذه المستندات المالية ومعالجتها.

تميل المنظمات إلى أن يكون لديها فرق محاسبة مخصصة (أو الاستعانة بمصادر خارجية لفرق AP) لفحص المستندات المالية ، وإدخال البيانات في برنامج المحاسبة ، والتحقق من البيانات مقابل الوثائق الداعمة ، وأخيراً معالجة المعاملات إذا لزم الأمر.

على سبيل المثال ، قد تحتاج المنظمة إلى التحقق من فاتورة المورد مقابل أمر الشراء (PO) الذي قدمته ، قبل الموافقة على الفاتورة / معالجتها ؛ قد يستلزم ذلك عملية تحقق تتطابق مع كل عنصر سطر في الفاتورة مع إدخال مقابل في أمر الشراء - وبعبارة أخرى ، من البداية إلى النهاية عملية AP.

---

هل تريد استخراج البيانات من المستندات المالية؟ تحقق من شبكات النانو ماسح الفاتورة, إيصال التعرف الضوئي على الحروف, أتمتة التمويل & أتمتة الفاتورة حلول لتحسين سير العمل الخاص بك.

---

هذه التدخلات التفصيلية وعمليات التحقق مفروضة من قبل المتطلبات التنظيمية والأخلاقية. وغالبًا ما يتم تنفيذها يدويًا لأن المستندات المحاسبية والمالية المختلفة لا يمكن قراءتها آليًا دائمًا!

غالبًا ما تتم مشاركتها كمسح ضوئي أو ملفات PDF أو ورقية ، وتتطلب هذه المستندات جهودًا يدوية كبيرة لدخول تدفقات العمل الرقمية التي تدعم الشركات اليوم. تميل هذه التدخلات اليدوية من قبل موظفي المالية والمحاسبة إلى أن تكون مضيعة للوقت وعرضة للخطأ (على نطاق واسع) ، حيث تستهلك الموارد التي يمكن استخدامها بشكل أفضل.

وهذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه التعرف الضوئي على الحروف أو التعرف الضوئي على الأحرف! (ما هو التعرف الضوئي على الحروف؟ ولماذا تستخدم؟ للحصول على شرح مفصل حول التعرف الضوئي على الحروف وحالات استخدامها ، يرجى الرجوع إلى هذا توجيه.)

التعرف الضوئي على الحروف في المالية والمحاسبة

يشير تمويل OCR أو محاسبة OCR إلى تطبيق تقنية OCR لأتمتة استخراج البيانات المالية / المحاسبية من المستندات.

يمكن لـ OCR التعرف تلقائيًا على النصوص أو الأحرف أو الحقول أو البيانات واستخراجها من المستندات والصور الممسوحة ضوئيًا. ونظرًا لأن المستندات المعنية تقدم في الغالب بيانات منظمة عبر التنسيقات القياسية ، فإن تمويل OCR الآلي أو محاسبة OCR يمكن أن تقلل إلى حد كبير من أوقات المعالجة لكل مستند.

على سبيل المثال ، يمكن لبرنامج OCR استخراج وعرض الحقول (أو العناصر) ذات الأهمية من أوامر الشراء والفواتير والإيصالات ذات الصلة حتى تتمكن فرق المحاسبة من القيام بعمل سريع وفعال 3-طريقة المباراة. أو يمكن لبرنامج OCR تحويل كشوف الحسابات البنكية بصيغة PDF إلى Excel أو CSV لتسهيل المعالجة النهائية.

يؤدي هذا إلى تجنب كل الجهود اليدوية التي كان من الممكن أن تكون ضرورية لاستخراج البيانات ذات الصلة من هذه المستندات المالية. وبالتالي ، يمكن لبرنامج OCR الآلي أن يعمل بسلاسة تواصل مع المحاسبة أو تخطيط موارد المؤسسات برنامج لإنشاء ملف سير العمل الرقمي.

OCR أو OCR تطبيقات أتمتة المحاسبة السماح للمحللين والمحاسبين الماليين بالتركيز على مهام ذات مستوى أعلى ، أو أكثر تقنية أو متخصصة ، والتي تساهم بمزيد من القيمة لمنظماتهم. يقدم التعرف الضوئي على الحروف أيضًا مستوى أعلى من الدقة والدقة للمهام الروتينية التي كان من الممكن تنفيذها يدويًا.

فوائد تطبيقات OCR المالية و OCR المحاسبية

يستفيد المحللون والمحاسبون بشكل متزايد من التعرف الضوئي على الحروف لتحويل تركيزهم ووقتهم من إدخال البيانات إلى مراجعة البيانات ؛ هذا يحسن الكفاءة والإنتاجية للموظفين بشكل عام. وبالتالي ، فإن تنفيذ حلول التعرف الضوئي على الحروف يجلب نصيبه من المزايا الفريدة:

• تقليل التكلفة - تقليل التكاليف التشغيلية عن طريق التخلص من العمليات غير الفعالة لإدخال البيانات يدويًا والتحقق منها. التخلص من تكاليف تخزين المستندات ومعالجتها.
• تحسين سرعة المعالجة - التعرف الضوئي على الحروف تلقائيًا برنامج أتمتة المحاسبة يمكن استخراج البيانات والتحقق منها في دقائق ؛ مهمة كانت تتطلب لولا ذلك الكثير من ساعات العمل. يمكن أن يساعد التعرف الضوئي على الحروف المؤسسات في تقليل الوقت الذي تقضيه في الأعمال الورقية اليدوية بنسبة تزيد عن 75٪ أو أكثر.
• تبسيط معالجة الدفع - تمويل OCR وبرنامج محاسبة OCR (أو برنامج أتمتة AP) يمكن أن تساعد في الأتمتة أو التبسيط الحسابات الدائنة (AP)وحسابات القبض (AR) ومعالجة الشيكات بين عمليات الدفع الداخلية الأخرى.
• معالجة المستندات بذكاء - يمكن لبرنامج OCR المستند إلى AI مثل Nanonets ، تصنيف أنواع مستندات معينة من مجموعة مختلطة بغض النظر عن التنسيق. حتى في حالة تقديم مجموعة من المستندات "غير المعروفة" ، يمكن لبرنامج OCR الآلي تصنيف المستندات بذكاء حسب النوع (الفاتورة ، الإيصال ، الفاتورة ، إلخ) أو المصدر (المورد ، البائع ، داخلي ، إلخ) لمزيد من المعالجة واستخراج البيانات.
• تحسين دقة البيانات - يستفيد برنامج OCR من خوارزميات الذكاء الاصطناعي وقدرات ML لتقديم درجة عالية من الدقة أثناء استخراج البيانات من المستندات. تؤدي الدقة الأفضل إلى تقليل الأخطاء وإعادة العمل مما يوفر في النهاية الوقت والمال!
• التوسع بسهولة - يمكن لبرنامج تمويل OCR الآلي التعامل مع كميات كبيرة جدًا من المستندات بسهولة تامة.
• الحفاظ على البيئة - يمكن للمؤسسات تقليل استخدام المستندات الورقية أو الاستغناء عن الورق حيث يمكن لـ OCR التعامل مع تنسيقات المستندات الرقمية.
• الحفاظ على تحفيز الموظفين - قد تكون العمليات اليدوية والأعمال الورقية مملة للغاية ، خاصة للمحاسبين والمحللين الماليين. يمكن للمنظمات التي تتبنى حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف أن توجه قوتها العاملة نحو مهام أكثر صعوبة أو مشاركة.

---

Nanonets لها اهتمام استخدم حالات وفريدة من نوعها قصص نجاح العملاء. اكتشف كيف يمكن للشبكات النانوية أن تدعم عملك ليكون أكثر إنتاجية.

جدولة مكالمة

---

حالات استخدام محاسبة OCR للتمويل و OCR

لدى OCR للتمويل ومحاسبة OCR العديد من حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام فيما يتعلق بسير عمل معالجة المستندات. نظرًا لأن المستندات المحاسبية والمالية تتعامل في الغالب مع البيانات المنظمة المقدمة في تنسيقات موحدة ، يمكن لـ OCR التعامل إلى حد كبير مع أي مستند متعلق بهذه التخصصات.

حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف الأكثر شيوعًا للمستندات المالية هي التعرف الضوئي على الحروف على الفاتورة (المعروف أيضا باسم مسح الفاتورة & المعالجة الآلية للفواتير) و إيصال التعرف الضوئي على الحروف. يمكن أن يساعد استخراج حقول البيانات ذات الصلة من الفواتير أو الإيصالات المؤسسات في معالجة المعاملات بسرعة أكبر ، وتجنب التأخير والغرامات المحتملة. وهنا دراسة الحالة حول كيفية أكبر شركة إنشاءات في مينيسوتا تحسين إنتاجية AP بتمويل التعرف الضوئي على الحروف.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

قد تتضمن حالات الاستخدام المصرفي معالجة الطلبات المختلفة (للقروض أو الحسابات الجديدة أو طلبات الشيكات) أو إجراء عمليات التحقق من "اعرف عميلك". يمكن لبرنامج OCR مسح نماذج الطلبات واستخراج الحقول ذات الصلة ونشرها في البرامج المصرفية للمعالجة بشكل أسرع. التعرف الضوئي على الحروف لبطاقة الهوية or التعرف الضوئي على الحروف هوية حاليًا يدعم معظم عمليات "اعرف عميلك" المستندة إلى الهاتف المحمول والتي تقدمها البنوك الحديثة. تسمح حالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف للبنوك بتسريع العمليات التي يمكن أن تتحول إلى نقاط ألم محتملة للعملاء. هنا آخر دراسة الحالة حول كيفية استفادة منصة KYC من التعرف الضوئي على الحروف معالجة أكثر من 50,000 رخصة قيادة شهريًا.

يمكن لشركات التأمين بالمثل أتمتة معالجة المطالبات بمساعدة تقنية التعرف الضوئي على الحروف. التعرف الضوئي على الحروف للتأمين يمكن تسريع التحقق من المطالبات و معالجة المطالباتمما يفيد المستهلكين وشركات التأمين على حد سواء. بصرف النظر عن معالجة المستندات المتعلقة بالتأمين ، يمكن أيضًا استخدام OCR في تقييم الضرر المادي المتعلقة بمطالبات التأمين.

يمكن أيضًا استخدام التعرف الضوئي على الحروف لتبسيط العمليات المتعلقة بالمحاسبة من خلال التكامل مع برامج المحاسبة. هذا مثير للاهتمام دراسة الحالة حول كيفية استخدام شركة ما لبرامج التعرف الضوئي على الحروف تبسيط العمليات المحاسبية المتعلقة بـ QuickBooks.

تستخدم الشركات أيضًا المحاسبة OCR لتحسين عمليات التدقيق وتقارير النفقات. أدوات التعرف الضوئي على الحروف قارن بين مسارات المستندات المختلفة ومطابقتها لمساعدة المحاسبين الإبلاغ عن التهم الاحتيالية والنفقات التجارية. فيما يلي بعض الأمثلة على الرسوم الاحتيالية المحتملة التي قد تواجهها الشركات: الإيصالات الفارغة للمعاملات غير التجارية ، أو إيصالات النفقات المكررة ، أو الفواتير المتضخمة ، أو عدم تطابق المبالغ.

---

النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن تطبيق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

---

شبكات النانو التعرف الضوئي على الحروف

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

Nanonets هو برنامج OCR يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويسهل إعداده واستخدامه ، ويقدم نماذج مناسبة مُدربة مسبقًا لحالات استخدام التعرف الضوئي على الحروف المالية والمحاسبة. استخراج البيانات المالية / المحاسبية في ثوانٍ أو تدريب نموذج التعرف الضوئي على الحروف المخصص لتلبية احتياجات استخراج البيانات المحددة.

[المحتوى جزءا لا يتجزأ]

مزايا استخدام Nanonets على محللات برامج OCR الأخرى (مثل أتمتة الطاقة) تذهب إلى ما هو أبعد من مجرد أتمتة ودقة وإمكانيات أفضل للذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة. فيما يلي بعض فوائد شبكات النانو الفريدة:

• Nanonets OCR لا يعتمد على القوالب. بصرف النظر عن تقديم نماذج مدربة مسبقًا لحالات الاستخدام الشائعة ، يمكن لخوارزمية معالجة المستندات الذكية أيضًا التعامل مع أنواع المستندات غير المرئية!
• مقابض النانو غير منظم البياناتوقيود البيانات الشائعة والمستندات متعددة الصفحات والجداول والعناصر متعددة الأسطر بسهولة.
• Nanonets هو بدون رمز منصة أتمتة ذكية يمكنها إعادة تدريب نفسها باستمرار والتعلم من مجموعات البيانات المخصصة. النواتج لا تتطلب معالجة لاحقة تقريبا.
• كل جانب من جوانب معالجة الملف يمكن تخصيصها باستخدام شبكات النانو. مباشرة من التعرف على المستندات واستخراج البيانات إلى أنماط الإخراج وتنسيقاته!
• صُممت شبكات النانو لتحقيق تكامل خالٍ من المتاعب ، حتى مع الأنظمة القديمة. يمكنك أيضًا دمج شبكات النانو بسهولة مع معظم CRM أو ERP أو الجيش الوطني الرواندي البرنامج.

وثائق النانو

إذا كنت تتطلع إلى تدريب تمويل OCR الخاص بك أو نماذج محاسبة OCR ، فراجع ملف واجهة برمجة تطبيقات Nanonets. في توثيق، ستجد نماذج أكواد جاهزة للإطلاق في Shell و Ruby و Golang و Java و C # و Python ، بالإضافة إلى مواصفات API المفصلة لنقاط النهاية المختلفة.

---

تحديث يونيو 2021: تم نشر هذا المنشور في الأصل في مارس 2020 ومنذ ذلك الحين تم تحديثه.

هذه شريحة تلخيص النتائج في هذه المقالة. ها هو ملف نسخة بديلة من هذا المنصب.