يساعد برنامج التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) في تحويل تنسيقات المستندات غير القابلة للتحرير مثل ملفات PDF أو الصور أو المستندات الورقية إلى تنسيقات يمكن قراءتها آليًا وقابلة للتحرير والبحث. يقوم برنامج OCR بالتقاط النص من المستندات وتحويله مثل ملف Word أو Excel أو ملف نص عادي.
التعرف الضوئي على الحروف يمكن أن يساعد البرنامج أيضًا في أتمتة التقاط البيانات من المستندات / الصور الممسوحة ضوئيًا ورقمنة البيانات بتنسيقات ملائمة وقابلة للتحرير تتناسب مع تدفقات العمل التنظيمية.
لطالما كان مسح المستندات ومعالجتها مثل الفواتير والإيصالات والصور للحصول على بيانات قيمة عملية يدوية محفوفة بالأخطاء والتأخيرات. تساعد حلول برامج التعرف الضوئي على الحروف الشركات على توفير الوقت والموارد التي كان من الممكن إنفاقها على إدخال البيانات والتحقق اليدوي من الصحة / التحقق.
المزيد والمزيد من المنظمات تعمل آليًا سير عمل معالجة المستندات للاستفادة من الحلول الرقمية المستندة إلى السحابة والتي تعمل على تحسين النتائج النهائية.
دعونا نلقي نظرة على برامج التعرف الضوئي على الحروف الأكثر شيوعًا في عام 2022 ونتحقق أيضًا من بعض برامج التعرف الضوئي على الحروف المجانية.
أتمتة إدخال البيانات يدويًا باستخدام برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) القائم على الذكاء الاصطناعي من Nanonet. التقاط البيانات من المستندات على الفور. تقليل أوقات الدوران والقضاء على الجهد اليدوي.
جدول المحتويات
- ما هو OCR وماذا يفعل برنامج OCR؟
- أفضل برنامج OCR لعملك
- كيف تتميز شبكات النانو كبرنامج OCR؟
- هل هناك أي برنامج OCR مجاني؟
ما هو التعرف الضوئي على الحروف وماذا يفعل برنامج OCR؟
التعرف الضوئي على الحروف or التعرف الضوئي على الحروف هي تقنية تحدد وتتعرف على النص داخل المستندات أو الصور أو الصور الممسوحة ضوئيًا. يستفيد برنامج OCR من هذه التقنية لـ استخراج البيانات من ملفات PDF أو المستندات الممسوحة ضوئيًا عن طريق تحويلها إلى بيانات نصية قابلة للقراءة آليًا يمكن تحريرها وتخزينها بسهولة أكبر لمزيد من المعالجة. ل شرح مفصل عن التعرف الضوئي على الحروف وحالات استخدامه تشير إلى هذا توجيه.
يستخدم OCR أيضًا في العديد من حالات الاستخدام الأخرى مثل استخراج الجداول من ملفات PDF, استخراج نص من الصور or استخراج نص من ملفات PDF أو غيرها من التنسيقات غير القابلة للتحرير.
اليوم ، يتم استخدام برنامج OCR لإدخال البيانات تلقائيًا ، والتعرف على الأنماط ، وخدمات تحويل النص إلى كلام ، وفهرسة المستندات لمحركات البحث ، والحوسبة المعرفية ، والتنقيب عن النصوص ، والبيانات الرئيسية ، والترجمة الآلية من بين العديد من التطبيقات الأخرى. يمكن لهذه الأدوات تحويل أي مستندات أو ملفات PDF أو أنواع صور ممسوحة ضوئيًا إلى ملفات xml أو xlsx أو csv.
أفضل برنامج OCR لعملك
لنلقِ نظرة على بعض أفضل برامج التعرف الضوئي على الحروف المتوفرة في السوق.
النانو
Nanonets هو برنامج OCR يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويعمل تلقائيًا التقاط البيانات For معالجة المستندات الذكية للفواتيروالإيصالات وبطاقات الهوية والمزيد. تستخدم شبكات النانو تقنية التعرف الضوئي على الحروف المتقدمة ، معالجة صور التعلم الآلي، والتعلم العميق لاستخراج المعلومات ذات الصلة من البيانات غير المهيكلة. إنه سريع ودقيق وسهل الاستخدام ، ويسمح للمستخدمين ببناء نماذج OCR مخصصة من البداية ولديه بعض تكاملات Zapier الأنيقة. قم برقمنة المستندات واستخراج حقول البيانات والتكامل مع تطبيقاتك اليومية عبر واجهات برمجة التطبيقات في واجهة بسيطة وسهلة الاستخدام.
كيف تتميز شبكات النانو كبرنامج OCR؟
الايجابيات:
- UI الحديث
- يتعامل مع كميات كبيرة من المستندات
- مسعر بشكل معقول
- سهولة الاستخدام
- الالتقاط المعرفي للبيانات - مما يؤدي إلى الحد الأدنى من التدخل
- لا يتطلب أي فريق داخلي من المطورين
- يمكن تدريب / إعادة تدريب الخوارزمية / النماذج
- توثيق ودعم رائع
- الكثير من خيارات التخصيص
- مجموعة واسعة من خيارات التكامل
- يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة
- تقريبا لا تحتاج إلى معالجة لاحقة
- تكامل سلس ثنائي الاتجاه مع برامج محاسبة متعددة
- واجهة برمجة تطبيقات OCR رائعة للمطورين
سلبيات:
- لا يمكن التعامل معها عالية جدا ارتفاع حجم
- يمكن أن تكون واجهة مستخدم التقاط الجدول أفضل
ابدأ باستخدام أدوات استخراج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدربة مسبقًا من Nanonets أو بناء الخاصة بك نماذج OCR المخصصة. يمكنك أيضا جدولة عرض لمعرفة المزيد عن التعرف الضوئي على الحروف لدينا استخدم حالات!
ABBYY Flexicapture
FlexiCapture هو برنامج مستقر وقابل للتطوير لتصوير المستندات واستخراج البيانات يقوم تلقائيًا بتحويل المستندات من أي بنية أو لغة أو محتوى إلى بيانات جاهزة للاستخدام ويمكن الوصول إليها للأعمال.
الايجابيات:
- يتعرف على الصور جيدًا
- من السهل تخزين نسخة مطبوعة في النظام
- يتكامل بشكل جيد مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات
- أتمتة استخراج البيانات من المستندات (إلى حد ما)
سلبيات:
- يمكن أن يكون الإعداد الأولي صعبًا ومعقدًا
- المعالجة التلقائية للفواتير غير معد
- لا توجد قوالب جاهزة
- من الصعب التخصيص
- لا توجد موارد متاحة
- يمكن أن يكون هناك تكامل أفضل مع حلول RPA
- دقة منخفضة مع صور / مستندات منخفضة الدقة
- يتم تعليق عمليات التحقق المجمعة حتى في حالة وجود خطأ في قسم معين فقط
- تنبثق رسائل خطأ العنصر حتى بالنسبة للعناصر التي يجب تخطيها
- RESTful API غير متوفر في الإصدار المحلي
آبي فاين ريدر
ABBYY FineReader PDF هو OCR برنامج يدعم تحرير ملفات PDF. يسمح البرنامج بتحويل مستندات الصور إلى تنسيقات إلكترونية قابلة للتحرير.
الايجابيات:
- محرر OCR سهل الاستخدام للوحة المفاتيح للتصحيحات اليدوية
- واجهة واضحة بشكل استثنائي
- الصادرات إلى صيغ متعددة
- ميزة فريدة لمقارنة المستندات
سلبيات:
- يفتقر إلى فهرسة النص الكامل لعمليات البحث السريعة
- يتطلب منحنى التعلم
- يمكن أن يكون التسعير باهظًا
- عدم القدرة على عرض محفوظات تغييرات المستند
- لا يمكن دمج عدة ملفات في ملف واحد
- قد تتطلب بعض المعالجة اللاحقة
- قد تكون واجهة المستخدم مربكة في البداية
- بطيئة في معالجة الملفات الكبيرة
بحاجة إلى برنامج OCR لـ صورة لاستخراج النص or استخراج بيانات PDF? تتطلع إلى التحويل PDF إلى الجدولالطرق أو PDF إلى نص؟ تحقق من Nanonets في العمل!
كوفاكس Omnipage
Omnipage هو تطبيق قوي التعرف الضوئي على الحروف بتنسيق PDF برنامج يمكنه التعامل مع التشغيل الآلي لمهام التعرف الضوئي على الحروف للشركات الكبيرة الحجم. هذه الأداة متخصصة في استخراج الجدول ، ومطابقة عناصر السطر ، والاستخراج الذكي.
الايجابيات:
- لديه مجموعة قوية من الأدوات لتحسين الصور
- درجة عالية من الدقة
سلبيات:
- واجهة المستخدم ليست بديهية
- تكوين AP Automation ليس مباشرًا
- يمكن تحسين تكامل API
آي بي إم داتاكاب
يعمل Datacap على تبسيط عملية التقاط وثائق الأعمال والتعرف عليها وتصنيفها لاستخراج المعلومات المهمة منها. يحتوي Datacap على محرك OCR قوي ووظائف متعددة بالإضافة إلى قواعد قابلة للتخصيص. يعمل عبر قنوات متعددة ، بما في ذلك الماسحات الضوئية والأجهزة المحمولة والأجهزة الطرفية متعددة الوظائف والفاكس.
الايجابيات:
- تكوين التطبيقات المعقدة في التقاط البيانات
- آلية المسح
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- القليل جدًا من الدعم عبر الإنترنت
- يمكن أن تكون واجهة المستخدم أكثر سهولة
- يمكن أن يكون الإعداد مرهقًا
- بطيء
- لا يعد إنشاء تدفق مخصص أمرًا سهلاً
- تستغرق الالتزامات الدفعية وقتًا
بدء استخدام شبكات النانو للأتمتة. جرب نماذج OCR المختلفة أو ملفات طلب عرض اليوم. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.
مستند Google AI
أحد الحلول في مجموعة Google Cloud AI ، هو وثيقة منظمة العفو الدولية (دوكاي) هي وحدة تحكم معالجة المستندات التي تستخدم التعلم الآلي لتصنيف البيانات واستخراجها وإثرائها وإلغاء تأمين الرؤى داخل المستندات تلقائيًا.
الايجابيات:
- من السهل فرده وطيه
- يتكامل بشكل جيد مع خدمات Google الأخرى
- تخزين المعلومات
- سرعة
سلبيات:
- تفتقر وحدات الذكاء الاصطناعي إلى التوثيق المناسب
- يعد تخصيص الوحدات النمطية والمكتبات أمرًا صعبًا
- غير مناسب للغة Python أو لغات البرمجة الأخرى
- وثائق API قديمة
- غالية
- غير مناسب لعمليات النشر السحابية المختلطة
- غير مناسب لحالات الاستخدام التي تتطلب خوارزميات الذكاء الاصطناعي المخصصة
نص AWS
نص AWS يستخرج النص والبيانات الأخرى تلقائيًا من المستندات الممسوحة ضوئيًا باستخدام التعلم الآلي و OCR. كما أنها تستخدم لتحديد وفهم واستخراج البيانات من النماذج والجداول. لمزيد من المعلومات تحقق من هذا تحليل تفصيلي لـ AWS Textract.
الايجابيات:
- نموذج فوترة الدفع لكل استخدام
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- لا يمكن تدريبه
- دقة متفاوتة
- غير مخصص للمستندات المكتوبة بخط اليد
تريد كشط البيانات من PDF مستندات، تحويل جدول PDF إلى Excel or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من شبكات النانو مكشطة PDF or محلل PDF لكشط بيانات PDF أو تحليل ملفات PDF على نطاق واسع!
دوكبارسير
Docparser عبارة عن برنامج لمعالجة المستندات وبرنامج التعرف الضوئي على الحروف مستند إلى السحابة يمكنه أتمتة المهام منخفضة القيمة وسير العمل للشركات.
الايجابيات:
- سهلة الإعداد
- التكامل Zapier
سلبيات:
- تفشل خطافات الويب أحيانًا
- يتطلب قدرًا من التدريب لالتقاط قواعد الإعراب
- لا توجد قوالب كافية
- التعرف الضوئي على الحروف في المنطقة النهج - لا يمكن التعامل مع القوالب غير المعروفة
- يمكن أن تكون واجهة المستخدم أفضل
- بطيء في تحميل الصفحات
- يمكن أن يكون التوثيق أفضل
Adobe Acrobat DC
يوفر Adobe محرر PDF شاملًا بوظيفة OCR مضمنة.
الايجابيات:
- الاستقرار / التوافق.
- سهولة الاستخدام
سلبيات:
- غالية
- ليس برنامج OCR حصري
- ثقيل على النظام
- يشغل مساحة كبيرة على القرص الصلب
- من الصعب التكامل مع خدمات مثل Sharepoint أو Dropbox
- يتطلب ترخيص Adobe Creative Cloud.
كليبا
توفر Klippa حلولاً آلية لإدارة المستندات ومعالجتها وتصنيفها واستخراج البيانات لرقمنة المستندات الورقية في مؤسستك.
الايجابيات:
- الإعداد السريع
- دعم كبير
- واجهة برمجة تطبيقات رائعة للمطورين
- وثائق API واضحة وموجزة
- روابط جيدة مع برامج المحاسبة
- بأسعار تنافسية
- التكاملات
سلبيات:
- يمكن أن يكون التعرف الضوئي على الحروف أفضل
- تخصيصات قالب محدودة
- تخصيصات محدودة التسمية البيضاء
- التعديلات المجمعة غير مدعومة
- غالبًا لا يتم عرض ضريبة القيمة المضافة بشكل صحيح
- يتعطل التطبيق كثيرًا
- لا يمكن تدريب نموذج OCR
- عملية الاختيار ليست واضحة حيث أن هناك الكثير من الخيارات
النانو واجهة برمجة تطبيقات OCR لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.
تشمل الإشارات البارزة الأخرى فيفي, ريديريس, إنفررد, روسوم & هيباتوس.
فيما يلي مقارنة سريعة لجميع برامج التعرف الضوئي على الحروف المدرجة أعلاه عبر بعض ميزات ومعلمات برنامج التعرف الضوئي على الحروف:
كيف تتميز شبكات النانو كبرنامج OCR؟
برنامج Nanonets OCR هو سهلة ومرنة لاقامة، التي لا تتطلب سوى يوم واحد تقريبًا. الأتمتة تتعامل غير منظم البيانات دون صعوبة كبيرة كما أن الذكاء الاصطناعي يتعامل معه قيود البيانات المشتركة بسهولة. معلومات من المستندات ذات العيوب والعيوب يتم استخراجه بسهولة تامة. انه يعالج فواتير متعددة الصفحات ويحدد عناصر متعددة الخطوط بسهولة؛ شيء تفشل فيه معظم أدوات التعرف الضوئي على الحروف القديمة والحديثة. النانو يخصص رؤوس الأعمدة مما يسمح لها بمعالجة الفواتير المعقدة بشكل أكثر كفاءة. يضمن الذكاء الاصطناعي في Nanonets أيضًا أ دقة عالية أثناء معالجة المستندات التي تتطلب الحد الأدنى من إعادة العمل أو المراجعة.
تتجاوز فوائد استخدام الشبكات النانوية الدقة والخبرة وقابلية التوسع الأفضل. فيما يلي 8 أسباب تسلط الضوء على ميزة Nanonets الفريدة:
- التدريب والعمل مع البيانات المخصصة - معظم برامج التعرف الضوئي على الحروف صارمة للغاية بشأن نوع البيانات التي يمكنها العمل معها. النانو ليست ملزمة بهذه القيود. تستخدم شبكات النانو بياناتك الخاصة لتدريب النماذج الأكثر ملاءمة لتلبية الاحتياجات الخاصة لعملك.
- سهل الاستخدام ومرن - يعد تكييف الشبكات النانوية لتلبية احتياجات عملك الخاصة أمرًا سهلاً ومباشرًا. من إنشاء نماذج OCR المخصصة وإعادة تدريبها لإضافة حقول جديدة وتكاملات معالجة ، يمكن لـ Nanonets التعامل مع كل شيء.
- يتعلم ويعيد التدريب بشكل مستمر - غالبًا ما تواجه الشركات متطلبات واحتياجات متغيرة ديناميكيًا. للتغلب على العوائق المحتملة ، يتيح لك برنامج Nanonets OCR إعادة تدريب النماذج بسهولة باستخدام بيانات جديدة. يتيح ذلك لنموذج التعرف الضوئي على الحروف الخاص بك التكيف مع التغييرات غير المتوقعة.
- التخصيص والتخصيص والتخصيص - يمكن للشبكات النانوية التقاط أكبر عدد ممكن من حقول النص / البيانات التي تريدها وتقديمها بأي شكل تريده. يمكن تقديم البيانات الملتقطة في جداول أو عناصر سطر أو أي تنسيق آخر من اختيارك بقواعد تحقق مخصصة. تذكر دائمًا أن Nanonets غير ملزم بقالب المستند الخاص بك!
- لا يتطلب أي معالجة لاحقة تقريبًا - في حين أن معظم برامج التعرف الضوئي على الحروف تجمع البيانات وتفريغها ، تستخرج Nanonets البيانات ذات الصلة فقط وتفرزها تلقائيًا في حقول منظمة بذكاء مما يسهل عرضها وفهمها. هذا يلغي الكثير من الوقت الذي يقضيه في المراجعة والتحقق.
- يتعامل مع قيود البيانات الشائعة بسهولة - تستفيد شبكات النانو من التعلم العميق وتقنيات اكتشاف الأشياء للتغلب على قيود البيانات الشائعة التي تؤثر بشكل كبير على التعرف على النص واستخراجه بين برامج التعرف الضوئي على الحروف الأخرى. يمكن لـ Nanonets AI التعرف على النصوص المكتوبة بخط اليد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، وتشويش الصورة ، والصور غير الواضحة والمزيد برامج التعرف الضوئي على الحروف التقليدية غير مجهزة للعمل في ظل هذه القيود ؛ تتطلب بيانات على مستوى عالٍ جدًا من الدقة وهذا ليس هو المعيار في سيناريوهات الحياة الواقعية.
- يعمل مع غير الإنجليزية أو لغات متعددة - نظرًا لأن Nanonets يركز على التدريب باستخدام البيانات المخصصة ، فقد تم وضعه بشكل فريد لبناء نموذج واحد يمكنه استخراج النص من المستندات بأي لغة أو لغات متعددة في نفس الوقت.
- لا يتطلب أي فريق داخلي من المطورين - لا داعي للقلق بشأن تعيين مطورين واكتساب المواهب لتخصيص Nanonets API لمتطلبات عملك. صُممت شبكات النانو لتحقيق تكامل خالٍ من المتاعب. يمكنك بسهولة دمج Nanonets مع معظم CRM و ERP و خدمات المحتوى أو برنامج RPA.
هل هناك أي برنامج OCR مجاني؟
بصرف النظر عن حلول OCR الاحترافية المتقدمة المذكورة أعلاه ، هناك برنامج OCR مجاني يقوم بهذه المهمة إلى حد ما. تعمل هذه الحلول المجانية التي تعمل على محركات OCR مفتوحة المصدر (مثل Tesseract) على تحويل الصور أو ملفات PDF أو TIFF أو المستندات الممسوحة ضوئيًا إلى تنسيقات نصية رقمية قابلة للتحرير. في حين أنهم قد لا يكونوا قادرين على معالجة وثائق الأعمال التفصيلية على نطاق واسع ، إلا أنها كافية لاستخراج النص من مستندات بسيطة بتنسيق مباشر.
تأتي حلول OCR المجانية هذه إما كتطبيقات مستندة إلى الويب أو برامج قائمة بذاتها تحتاج إلى تثبيتها على أنظمة أساسية مختلفة أو كميزة جانبية في خدمة تحرير مستندات كاملة. يرجى ملاحظة أن برنامج OCR المجاني يفشل بانتظام في معالجة المستندات المكتوبة بخط اليد أو الجداول متعددة الأعمدة أو العناصر الطويلة أو الصور / عمليات المسح منخفضة الجودة.
هنا بعض مجانية التعرف الضوئي على الحروف أدوات للنظر فيها:
- OnlineOCR.net
- FreeOCR.
- بسيط
- جوكر
- مكتب عدسة
- التعرف الضوئي على الحروف باللغة الإنجليزية
- سهل الشاشة OCR
- A9t9
- صور المسح الضوئي
- Capture2Text
- أدوب سكان
- التعرف الضوئي على الحروف باستخدام Microsoft OneNote
- التعرف الضوئي على الحروف مع محرر مستندات Google
تحديث مايو 2022: تم نشر هذا المنشور في الأصل في يناير 2021 وتم تحديثه منذ ذلك الحين بأحدث النتائج والموارد.
هذه شريحة تلخيص النتائج في هذه المقالة. ها هو ملف نسخة بديلة من هذا المنصب.
- &
- 2021
- 2022
- من نحن
- المحاسبة
- دقيق
- كسب
- في
- متقدم
- مميزات
- AI
- الكل
- السماح
- من بين
- بعيدا
- API
- واجهات برمجة التطبيقات
- التطبيق
- التطبيقات
- نهج
- التطبيقات
- حول
- البند
- أتمتة
- الآلي
- الأتمتة
- أتمتة
- أتمتة
- متاح
- AWS
- خلفية
- الفوائد
- أفضل
- Beyond
- الفواتير
- الحدود
- نساعدك في بناء
- الأعمال
- الأعمال
- أسر
- بطاقات
- الحالات
- قنوات
- تصنيف
- سحابة
- البرمجة
- المعرفية
- عمود
- تأتي
- مشترك
- مجمع
- شامل
- الحوسبة
- نظر
- كنسولات
- محتوى
- مناسب
- تحويل
- منظمة
- التكاليف
- استطاع
- خلق
- الإبداع
- CRM
- حاسم
- على
- المتطور والحديث
- البيانات
- يوم
- صفقة
- التأخير
- كشف
- المطورين
- الأجهزة
- صعبة
- رقمي
- رقمنة
- وثائق
- بسهولة
- رئيس التحرير
- بكفاءة
- جهد
- توضيح
- القضاء
- محرك
- مسلح
- كل يوم
- Excel
- حصري
- القائمة
- الخبره في مجال الغطس
- مقتطفات
- الوجه
- الأزياء
- FAST
- الميزات
- المميزات
- إخلاص
- مجال
- تناسب
- مرن
- تدفق
- ويركز
- شكل
- أشكال
- مجانًا
- وظيفة
- إضافي
- شراء مراجعات جوجل
- انتزاع
- جدا
- التسويق
- معالجة
- مساعدة
- هنا
- مرتفع
- تسليط الضوء
- تأجير
- تاريخ
- كيفية
- HTTPS
- مهجنة
- تحديد
- صورة
- أهمية
- تحسن
- تتضمن
- بما فيه
- معلومات
- رؤى
- دمج
- التكامل
- التكاملات
- السطح البيني
- حدسي
- IT
- يناير
- ٢٨
- وظيفة
- القفل
- لغة
- اللغات
- كبير
- آخر
- تعلم
- تعلم
- إرث
- مستوى
- الرافعة المالية
- روافع
- حقوق الملكية الفكرية
- خط
- المدرج
- القليل
- تحميل
- طويل
- آلة
- آلة التعلم
- القيام ب
- إدارة
- كتيب
- تجارة
- مطابقة
- متوسط
- المذكورة
- يذكر
- مایکروسافت
- تعدين
- الجوال
- أجهزة محمولة
- نموذج
- عارضات ازياء
- شهر
- الأكثر من ذلك
- أكثر
- الاكثر شهره
- متعدد
- ضجيج
- online
- الأمثل
- منظمة
- التنظيمية
- المنظمات
- أخرى
- وإلا
- الخاصة
- ورق
- خاص
- نمط
- أداء
- إضفاء الطابع الشخصي
- منصات التداول
- أكثر الاستفسارات
- محتمل
- قوي
- يقدم
- عملية المعالجة
- معالجة
- منتج
- محترف
- البرنامج
- ويوفر
- جودة
- سريع
- الحياه الحقيقيه
- الأسباب
- الاعتراف
- يعترف
- تخفيض
- ذات الصلة
- تطلب
- المتطلبات الأساسية
- الموارد
- الحواجز
- الجيش الوطني الرواندي
- القواعد
- تشغيل
- التدرجية
- تحجيم
- حجم
- شاشة
- بحث
- محركات البحث
- الخدمة
- خدمات
- طقم
- الإعداد
- الاشارات
- سمارت
- تطبيقات الكمبيوتر
- الصلبة
- الحلول
- بعض
- شيء
- الفضاء
- مستقل
- المدرجات
- بدأت
- متجر
- قوي
- منظم
- الدعم
- الموهوبين
- المهام
- فريق
- تقنيات
- تكنولوجيا
- الوقت
- اليوم
- أداة
- أدوات
- تقليدي
- تقليديا
- قادة الإيمان
- خدمات ترجمة
- ui
- فهم
- فريد من نوعه
- فتح
- تستخدم
- المستخدمين
- التحقق من صحة
- مختلف
- التحقق
- المزيد
- حجم
- على شبكة الإنترنت
- ابحث عن
- في حين
- في غضون
- للعمل
- عامل
- أعمال
- سوف
- XML
- موقع YouTube