كل ما تحتاج لمعرفته حول البيانات شبه المنظمة مع أمثلة البيانات شبه المنظمة

---

تبحث عن حل أتمتة البيانات؟ لا مزيد من البحث!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

عادة ما يتم تخزين البيانات في جداول بيانات أو قواعد بيانات بطريقة منظمة ومنظمة. أصبحت البيانات متنوعة بعد ظهور السحابة وتطبيقات الأجهزة المحمولة وصفحات الويب وأجهزة إنترنت الأشياء. يمكن أن تثبت هذه البيانات ، عند استخراجها بشكل فعال ، أنها فعالة للغاية للشركات.

تتكون البيانات الضخمة من حجم كبير ومتنوع ضخم من البيانات. هناك ثلاثة أنواع من البيانات الضخمة ، أي البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.

تشير البيانات شبه المنظمة إلى نوع البيانات التي لا تتبع بنية جدولية صلبة أو ثابتة ولا يتم تخزينها في نماذج البيانات التقليدية. تقع البيانات شبه المنظمة في منتصف البيانات المهيكلة وغير المهيكلة.

البيانات المنظمة قابلة للقياس الكمي ويمكن أن يفهمها كل من البشر والآلات. من ناحية أخرى ، تشتمل البيانات غير المهيكلة على بيانات غير رقمية لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فهمها.

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

---

ما هي البيانات شبه المهيكلة؟

البيانات شبه المنظمة ، والمعروفة أيضًا باسم البيانات المنظمة جزئيًا ، غير موجودة في قاعدة بيانات علائقية. ومع ذلك ، تحتوي البيانات على بعض الهياكل بسبب وجود البيانات الوصفية والعناصر الدلالية والخصائص التنظيمية التي تسمح لنا بتحليلها.

البيانات الوصفية هي جزء صغير من الملف يحتوي على جميع المعلومات مثل إنشاء البيانات والوقت وحجم الملف والطول وبيانات المرسل / المستلم وغير ذلك الكثير. يمكن البحث عن البيانات شبه المنظمة أو تحليلها باستخدام البيانات الوصفية الخاصة بها.

ما هي خصائص البيانات شبه المنظمة؟

بعض الخصائص الرئيسية للبيانات شبه المنظمة هي:

قاعدة البيانات

لا يتم تخزين البيانات في نموذج قاعدة بيانات ولكن لا يزال لديها بعض البنية. لا يمكن تخزين البيانات شبه المنظمة كصفوف وأعمدة في قاعدة البيانات.

البيانات الوصفية

يتم تجميع البيانات حسب العلامات والعناصر (البيانات الوصفية). يصعب إدارة البيانات شبه المنظمة لأنها تحتوي على بيانات وصفية غير كافية. تحتوي البيانات على بيانات وصفية غير كافية ، مما يجعل التشغيل الآلي صعبًا.

تجمع

قد تختلف الكيانات في السمات والخصائص داخل نفس المجموعة. ومع ذلك ، قد تختلف السمات من حيث الحجم والنوع.

يتم تجميع كيانات البيانات المتشابهة معًا.

بالتسلسل الهرمي

تفتقر البيانات شبه المنظمة إلى التسلسل الهرمي ، مما يجعل من الصعب على برامج الكمبيوتر استخدامها.

ما هي مصادر البيانات شبه المنظمة؟

بعض مصادر البيانات شبه المنظمة هي:

اللغات

XML (لغة الترميز الموسعة)

يستخدم XML لفرز البيانات في شكل هرمي. XML هي لغة ترميز تم إنشاؤها بواسطة World Wide Web Consortium وهي متاحة كبرنامج مفتوح المصدر. يجعل البيانات قابلة للقراءة من قبل كل من البشر والآلات.

يتيح لنا XML إنشاء علامات أو لغة ذاتية الوصف مخصصة تطابق التطبيق. بعض تطبيقات XML هي:

يساعد XML في تبسيط إنشاء مستندات HTML لمواقع الويب الكبيرة. يساعد XML في تبادل المعلومات بين المواقع والأنظمة.

أفضل جانب في XML هو أنه يمكن التعبير عن أي نوع من البيانات من خلاله.

كود HTML (لغة ترميز النص التشعبي)

لغة الترميز أو HTML هي لغة ترميز قياسية تشبه XML. ومع ذلك ، فإنه يعرض البيانات على متصفح الويب مقارنةً بـ XML ، الذي ينقل البيانات فقط.

يستخدم المبرمجون HTML لإنشاء صفحات الويب وعرض الصور أو النصوص على الشاشة بمساعدة عناصر HTML.

البيانات داخل الصور غير منظمة. يستقبل مستعرض الويب أولاً مستندات HTML من خادم ويب ثم يحولها إلى صفحات ويب قابلة للعرض. تساعد لغة HTML على تعريف البيانات وتنظيمها وجعلها قابلة للقراءة من قبل المستخدمين.

SGML (لغة الترميز القياسية المعممة)

SGML هو معيار دولي لتعريف لغات الترميز المشتقة من لغات الترميز العامة (GML) تم تطوير SGML من قبل المنظمة الدولية للمعايير (ISO) في عام 1986. SGML يسمح بشكل أساسي للمستخدمين بالعمل على تنسيقات موحدة. HTML هو أحد تطبيقات SGML.

CSV (قيم مفصولة بفواصل)

القيم المفصولة بفواصل أو CSV هو ملف نصي يحتوي على بيانات مفصولة بفواصل. يتم استخدام CSV بواسطة برامج جداول البيانات مثل Excel. يمثل كل سطر جديد في CSV صف قاعدة بيانات جديدًا ، ويحتوي كل صف على قيمة واحدة أو أكثر مفصولة بفاصلات.

يساعد CSV في نقل البيانات الموجودة في ملفات XLSX إلى برامج أخرى لا تدعم مثل هذه التنسيقات. على سبيل المثال ، يمكنك نقل ملف. بيانات XLSX إلى ملف CSV ثم تحميلها على برنامج عبر الإنترنت. يمكنك أيضًا استيراد جهات الاتصال إلى ملف CSV ثم فتحه على نظام بريد إلكتروني آخر. يتم دعم CSV بواسطة العديد من الأنظمة الأساسية مثل Microsoft Excel و Apple Numbers و Google Sheets و Notepad وما إلى ذلك.

JSON (تدوين كائن JavaScript)

JSON هو تنسيق نصي مفتوح المصدر لتبادل البيانات ومستقل عن اللغة. JSON مشتق من JavaScript ويسهل قراءته من قبل البشر. يمكن للآلات أو أجهزة الكمبيوتر تحليلها وإنشاءها بسهولة. JSON متطابق نحويًا مع الكود ، مما يجعله مألوفًا لأولئك الذين ينتمون إلى عائلة اللغات ، مثل C ++ و C # و JavaScript و Perl و Python وما إلى ذلك.

رسائل البريد الإلكتروني

أفرو

Avro هي شبكة تسلسل بيانات تم إنشاؤها بواسطة Avro Apache لمشروع Apache Hadoop الخاص بها. يستخدم Avro تنسيق JSON لتنظيم البيانات وتسلسلها بتنسيق ثنائي. يستخدم Avro نوعين من المخطط لهيكلة البيانات.

أحدهما مخصص للتحرير البشري ، والمعروف باسم Avro IDL ، والآخر مخصص للتحرير الآلي استنادًا إلى JSON. يستخدم AVRO JSON لتحديد أنواع البيانات والبروتوكولات ويقوم بتسلسل البيانات بتنسيق ثنائي مضغوط.

ORC (عمود صف محسن)

يتم استخدام تنسيق ملف عمودي الصف المحسن (ORC) لتخزين بيانات الخلية بكفاءة. إنه أكثر تقدمًا من تنسيقات ملفات Hive الأخرى ويحسن الأداء عندما تقوم Hive بقراءة البيانات أو تخزينها أو نقلها.

حزم TCP / IP

بروتوكول التحكم في الإرسال (TCP) هو معيار اتصالات يسمح لبرامج وبرامج الكمبيوتر بتلقي الرسائل وإرسالها عبر الشبكة. إنه مصمم خصيصًا لإرسال الحزم وضمان التسليم السلس والموثوق للرسائل والبيانات.

ملفات مضغوطة

لغات الترميز

صفحات الانترنت

الباركيه

تكامل البيانات من مصادر مختلفة

ما هي المزايا والعيوب المتعددة لاستخدام البيانات شبه المنظمة؟

مزايا وعيوب البيانات شبه المنظمة هي:

المزايا

مخطط ثابت

لا تقتصر البيانات شبه المهيكلة على قاعدة البيانات الجامدة.

مرونة

البيانات مرنة للغاية حيث يمكن تغيير المخطط.

الية عمل سفينة نوح

تدعم البيانات شبه المنظمة المستخدمين الذين لا يمكنهم استخدام SQL.

الجوانب الهيكلية

يمكن عرض البيانات شبه المنظمة على أنها بيانات منظمة.

قابليتها للاستخدام

يمكن للبيانات شبه المنظمة التعامل بسهولة مع عدم تجانس المصادر.

تطور

يمكن أن تتطور شبه المنظمة بمرور الوقت حيث يتم إضافة المزيد والمزيد من السمات إليها.

عيوب

لا هيكل

تفتقر شبه المنظمة إلى البنية مما يجعل من الصعب تخزين البيانات.

تفسير غير فعال

تفتقر البيانات إلى المخطط ، لذلك يصبح من الصعب تفسير العلاقات بين البيانات.

استعلامات غير فعالة

تعد الاستعلامات في البيانات شبه المنظمة أقل كفاءة مقارنة بالبيانات المنظمة.

---

تريد كشط البيانات من PDF المستندات ، وتحويلها PDF إلى XML or أتمتة استخراج الجدول؟ تحقق من Nanonets ' مكشطة PDF or محلل PDF لتحويل ملفات PDF إلى قاعدة البيانات إدخالات!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

ما هي المشاكل التي تواجه تخزين البيانات شبه المنظمة؟

المشاكل التي تواجه تخزين البيانات شبه المنظمة هي:

• نظرًا لأن البيانات شبه المنظمة لها بنية غير عقلانية ، يصبح من الصعب تفسير العلاقات بين البيانات.
• نظرًا لأن المخطط والبيانات يعتمدان بشكل كبير على بعضهما البعض ، فإن أي تغيير في الاستعلامات يغير المخطط أيضًا.
• من الصعب جدًا ملاحظة الفرق بين المخطط والبيانات ، مما يجعل من الصعب تصميم بنية البيانات.
• يصعب تخزين البيانات شبه المنظمة ؛ لذلك ، فإن تكلفة التخزين مرتفعة للغاية.
• يتم إنشاء البيانات شبه المهيكلة بكميات كبيرة ، الأمر الذي يتطلب برامج قوية وفعالة.

ما هي الحلول لتخزين البيانات شبه المنظمة؟

بعض الحلول المعقولة للرد على الصعوبات هي:

• يمكن تخزين البيانات شبه المنظمة في نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، والتي تم إنشاؤها خصيصًا لها.
• يمكن تقديم البيانات شبه المنظمة بواسطة XML. يسمح XML للمستخدمين بتغيير السمات والعلامات والعناصر والمساعدة في تخزين البيانات في شكل هرمي.
• هناك طريقة أخرى لتخزين البيانات شبه المهيكلة وهي من خلال نموذج تبادل الكائنات (OEM).
• يساعد RDBMS في تخزين البيانات شبه المهيكلة عن طريق تعيينها إلى المخطط العلائقي.

كيف تستخرج المعلومات من البيانات شبه المهيكلة؟

تفتقر البيانات شبه المهيكلة إلى بنية مناسبة تجعل فهرسة البيانات معقدة. لذلك يمكن استخراج البيانات من خلال:

• استخدام النماذج القائمة على الرسوم البيانية مثل OEM لفهرسة البيانات.
• تستخدم الشركة المصنعة للمعدات الأصلية (OEM) تقنية نمذجة البيانات التي تساعد في تخزين البيانات وفهرستها في النموذج المستند إلى الرسم البياني. أيضًا ، من الأسهل نسبيًا العثور على البيانات في النموذج
• يقوم XML بتخزين البيانات في شكل هرمي يسمح بفهرستها.
• يمكن أيضًا استخدام أدوات التعدين المختلفة لفهرسة البيانات.

الفرق بين البيانات المنظمة وشبه المنظمة

بعض الاختلافات المتميزة بين البيانات المهيكلة وشبه المنظمة هي:

1. التكنولوجيا

تستند البيانات المهيكلة إلى جداول قاعدة البيانات العلائقية ، بينما تستند البيانات شبه المنظمة إلى XML / RDF (إطار وصف الموارد)

2. إدارة المعاملات

تشتمل البيانات المنظمة على المعاملات المستحقة وتقنيات التزامن المتعددة. لا تحتوي البيانات شبه المنظمة على بيانات ناضجة ولكنها مشتقة من نظم إدارة قواعد البيانات.

3. إدارة الإصدار

يمكن تعيين الإصدار على الصفوف والجداول في البيانات المنظمة. من الممكن تغيير الإصدارات على الرسوم البيانية والجداول في البيانات شبه المنظمة.

4. مرونة

البيانات المنظمة لها مخطط جامد وتعتمد عليه. تحتوي البيانات شبه المهيكلة على مخطط أقل اعتمادًا وهي مرنة للغاية.

5. قابلية التوسع

تحجيم البيانات المنظمة أمر معقد للغاية. يعد تحجيم البيانات شبه المنظمة أمرًا سهلاً.

6. متانة

البيانات المنظمة قوية للغاية ، في حين أن البيانات شبه المنظمة ليست قوية للغاية.

7. الاستعلامات

تسمح البيانات المنظمة بالانضمام المعقد للاستعلامات. تشتمل البيانات شبه المنظمة على استعلامات من أوضاع مجهولة.

8. منظمة

يمكن تنظيم البيانات المهيكلة بسهولة ، بينما تفتقر شبه المنظمة إلى البنية مما يجعل من الصعب تنظيمها.

---

هل تريد أتمتة المهام اليدوية المتكررة؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. استخراج البيانات من الفواتير أو بطاقات الهوية أو أي مستند على الطيار الآلي!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

أمثلة على البيانات شبه المنظمة

بعض الأمثلة المتميزة للبيانات شبه المنظمة هي:

الصور / الفيديو

عندما تلتقط صورة بهاتفك المحمول ، يتم تخزين الصورة حسب الطابع الزمني والتاريخ والمعلومات في المعرض. بعد ذلك ، يمكنك إعادة تسمية الصورة أو تصنيف الصور في مجموعة منفصلة.

البريد الإلكتروني

تشتمل رسائل البريد الإلكتروني على معلومات منظمة تتعلق بالمرسل والمستلم والموضوع والتاريخ ، والتي يتم تصنيفها تلقائيًا في البريد الوارد أو البريد العشوائي أو البريد الصادر. البيانات الموجودة في رسائل البريد الإلكتروني غير منظمة ويمكن البحث عنها عبر الكلمات الرئيسية.

منصات الإعلام الاجتماعي

ينظم Facebook البيانات في مجموعات أو صفحات أو Marketplace ولكن التعليقات والمحتوى والإعجابات شبه منظمة. وبالمثل ، فإن التغريدات على Twitter والصور / مقاطع الفيديو على Instagram و Pinterest و YouTube هي بيانات شبه منظمة.

البيانات شبه المهيكلة المُنشأة آليًا

البيانات الحسية مثل تحديثات الطقس والتنبؤات وظروف حركة المرور وصور الأقمار الصناعية ولقطات الفيديو هي أمثلة على البيانات شبه المنظمة.

التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI)

التبادل الإلكتروني للبيانات هو إرسال إلكتروني لوثائق العمل التي تم إرسالها مسبقًا عبر أوراق مثل الفواتير أو أوامر الشراء. يستخدم EDI تنسيقات قياسية متعددة مثل ANSI و EDIFACT و TRADACOMS و ebXML. لكي تستخدم شركة ما التبادل الإلكتروني للبيانات ، يجب أن تستخدم التنسيق القياسي.

يسمح التبادل الإلكتروني للبيانات (EDI) بنقل فعال وحلول فعالة من حيث التكلفة. البيانات داخل التبادل الإلكتروني للبيانات غير منظمة.

قاعدة بيانات NoSQL

تشير NoSQL (ليس فقط لغة الاستعلام المهيكلة) إلى قواعد البيانات غير العلائقية التي تُستخدم لتخزين كل من البيانات المنظمة وغير المنظمة. تعد NoSQL مثالية للبيانات غير المهيكلة لأنها تتمتع بقابلية عالية للتوسع وتجعل من السهل البحث عن البيانات غير المهيكلة.

ما هو أفضل مثال على البيانات شبه المنظمة؟

أفضل مثال على رسائل البريد الإلكتروني شبه المنظمة. يشتمل البريد الإلكتروني الخاص بالعمل الموجه إلى العملاء على تفاصيل محددة مثل الوقت والتاريخ وتفاصيل المنتج وحجم الملف وما إلى ذلك ، والتي تتعرف عليها الخوارزمية. ومع ذلك ، قد لا تتعرف الخوارزمية على تفاصيل محددة مثل تغيير أسماء المنتجات والمواصفات.

كيف تحلل البيانات شبه المهيكلة؟

قبل ظهور تقنيات التعلم الآلي ، كان تحليل البيانات شبه المنظمة معقدًا بعض الشيء حيث كان على الأشخاص البحث عن البيانات وفرزها يدويًا. يمكن لتقنية التعلم الآلي الموجهة بالذكاء الاصطناعي أن تفكك وتحلل البيانات شبه المهيكلة بشكل فعال في غضون ثوان.

هناك العديد من التقنيات المتاحة الآن والتي يمكنها بسهولة تحليل البيانات شبه المنظمة. على سبيل المثال ، تحليل الموضوع هو أسلوب التعلم الآلي الذي يقوم بمسح وقراءة آلاف المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية وما إلى ذلك بكفاءة ، ويصنفها حسب الموضوع أو التاريخ أو الموضوع.

تسمح لك تقنية أخرى ، هي تحليل المشاعر ، بمسح المستندات ضوئيًا وتحليلها من أجل استقطاب الرأي مثل إيجابي أو سلبي أو محايد.

---

هل تريد استخدام أتمتة العمليات الآلية؟ تحقق من برنامج معالجة المستندات المستند إلى سير العمل Nanonets. لا رمز. منصة خالية من المتاعب.

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

هل Excel بيانات شبه منظمة؟

يعد Excel نظامًا أساسيًا للبيانات المنظمة حيث يتم فرز البيانات في خلايا محددة مسبقًا في صفوف وأعمدة يتم التعرف عليها بواسطة الخوارزمية. نظرًا لأن البيانات المهيكلة تعتمد على نموذج البيانات ، فإن Excel هو عبارة عن منصة منظمة.

ما هو مثال البيانات غير المهيكلة؟

البيانات غير المهيكلة هي نوع من البيانات لا تتبع تسلسل هيكلي ولا يتم فرزها في صفوف وأعمدة. تتضمن أمثلة البيانات غير المنظمة الفيديو أو الملفات الصوتية أو الصور أو منشورات الوسائط الاجتماعية.

هل CSV منظم أم شبه منظم؟

CSV هو ملف نصي شبه منظم يحتوي على جداول هرمية وليس له نفس مستوى التنظيم مثل البيانات المنظمة.

من يستخدم البيانات شبه المنظمة؟

تستخدم العديد من الشركات البيانات شبه المنظمة لأغراض مختلفة. على سبيل المثال ، قد تطلب شركة مطاعم من عملائها إجراء مراجعات عبر الإنترنت. المحتوى داخل المراجعات عبارة عن بيانات غير منظمة ، في حين أن عدد العملاء الذين ينشرون المراجعات عبارة عن بيانات منظمة. يمنح الجمع بين البيانات الرقمية والمحتوى للشركات بيانات شبه منظمة ، والتي يمكن استخدامها لاكتساب معرفة متعمقة.

أين يتم تخزين البيانات شبه المنظمة؟

يمكن تخزين البيانات شبه المنظمة عبر:

نظام إدارة قواعد البيانات

يساعدك DBMS على تحليل البيانات وتخزينها ونقلها وتعديلها. يوجد برنامج DBMS خاص مصمم لإدارة البيانات شبه المنظمة.

نظام إدارة قواعد البيانات المرتبطة

RDBMS هو نوع من نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) يخزن البيانات في شكل جدول.

---

إذا كنت تعمل مع الفواتير والإيصالات أو كنت تقلق بشأن التحقق من الهوية ، فتحقق من شبكات Nanonets التعرف الضوئي على الحروف عبر الإنترنت or مستخرج نص PDF لاستخراج نص من مستندات PDF مجانا. انقر أدناه لمعرفة المزيد عن حلول أتمتة المؤسسات النانونية.

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

هل PDF نوع من البيانات شبه المنظمة؟

PDF هو نوع من البيانات شبه المهيكلة لأنها صورة. قد يكون المحتوى الموجود فيه غير منظم ، ولكن نظرًا لأن pdf عبارة عن صورة ، فإنه يحتوي على معلومات منظمة مثل التاريخ أو الطابع الزمني أو أسماء المستخدمين التي تجعل ملفات pdf شبه منظمة.

هل منصات التواصل الاجتماعي منظمة أم غير منظمة؟

تتكون منصات الوسائط الاجتماعية من المنشورات والصور / مقاطع الفيديو التي يتم تحميلها من قبل المستخدمين مما يجعل من الصعب على أجهزة الكمبيوتر فك تشفيرها. تقوم منصات وسائل التواصل الاجتماعي بتعيين بيانات وصفية لمنشور كل مستخدم ، والذي يحتوي على المعلومات المتعلقة بهذا المنشور مما يجعله قابلاً للقراءة بواسطة أجهزة الكمبيوتر.

ما هي البيانات المنظمة؟

البيانات المنظمة هي نوع من البيانات الضخمة ذات تنسيق محدد مسبقًا وتتبع هيكلًا تنظيميًا. البيانات المنظمة هي بيانات كمية تناسب صفوف وأعمدة قاعدة البيانات وجداول البيانات العلائقية. على سبيل المثال ، أرقام بطاقات الائتمان والتواريخ والعناوين والموقع الجغرافي وما إلى ذلك.

تتم قراءة البيانات المنظمة بسهولة بواسطة الأجهزة ويتم فهمها بسرعة من قبل الأشخاص الذين يعملون مع نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية. تُعرف اللغة المستخدمة لإدارة البيانات المنظمة باسم

لغة الاستعلام الهيكلية أو SQL. تم تطوير SQL بواسطة IBM في السبعينيات ، وهو أمر مفيد للتعامل مع علاقات البيانات داخل قواعد البيانات.

مزايا البيانات المنظمة

بعض مزايا البيانات المنظمة من الدرجة الأولى هي:

سهولة القراءة

أفضل ميزة للبيانات المنظمة هي سهولة التعرف عليها بواسطة الآلات والخوارزميات. تسهل الطبيعة المنظمة للبيانات المنظمة تحليل الاستعلامات وإدارتها.

الاستخدام الفعال

يمكن فهم البيانات المنظمة واستخدامها بسهولة من قبل الشركات. لا يحتاجون إلى فهم معمق ومعرفة بشأن العلاقات المختلفة للبيانات.

أدوات أكثر

نظرًا لأن البيانات المنظمة كانت موجودة منذ سنوات ، فهناك تقريبًا العديد من الأنظمة الأساسية والأدوات المختلفة التي يمكنها تحليل البيانات المنظمة والوصول إليها.

عيوب البيانات المنظمة

بعض عيوب البيانات المنظمة هي:

مرونة أقل

نظرًا لأن البيانات المنظمة لها تنسيق محدد مسبقًا ومنظم ، يصبح من الصعب استخدام البيانات في مناسبات مختلفة مما يحد من مرونتها.

تخزين محدود

يتم تخزين البيانات المنظمة في مستودعات البيانات. سيؤدي أي تغيير في البيانات إلى تحديث جميع البيانات المنظمة. هذا يستغرق وقتًا وتكلفة وموارد للتعويض.

---

هل تريد أتمتة المهام اليدوية المتكررة؟ وفر الوقت والجهد والمال مع تحسين الكفاءة!

.cta-first-blue {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: # 546fff ؛ اللون الابيض؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ حجم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-first-blue: تحوم {color: # 546fff؛ الخلفية: أبيض ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 546fff! مهم ؛ } .cta-second-black {الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ نصف قطر الحدود: 0 بكسل ؛ وزن الخط: عريض ؛ حجم الخط: 16 بكسل ؛ ارتفاع الخط: 24 بكسل ؛ الحشو: 12 بكسل 24 بكسل ؛ الخلفية: أبيض ؛ اللون: # 333 ؛ الارتفاع: 56 بكسل ؛ محاذاة النص: يسار ؛ عرض: مضمنة المرن ؛ الاتجاه المرن: صف. -موز-بوكس-محاذاة: مركز ؛ محاذاة العناصر: مركز ؛ تباعد الحروف: 0 بكسل ؛ تحجيم الصندوق: مربع الحدود ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .cta-second-black: تحوم {color: white؛ الخلفية: # 333 ؛ الانتقال: كل 0.1s مكعب بيزير (0.4 ، 0 ، 0.2 ، 1) 0 ثانية ؛ عرض الحدود: 2 بكسل! مهم ؛ الحدود: صلب # 333! مهم ؛ } .column1 {min-width: 240px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ المساحة المتروكة لليمين: 4٪ ؛ } .column2 {min-width: 200px؛ أقصى عرض: محتوى مناسب ؛ } .cta-main {display: flex؛ }

---

ما هي البيانات غير المهيكلة؟

البيانات غير المنظمة هي نوع من البيانات الضخمة النوعية التي لا تتبع نمطًا هيكليًا أو لديها أي منظمة. تعد إدارة وتحليل البيانات غير المهيكلة أمرًا صعبًا بعض الشيء باستخدام طرق التعلم الآلي التقليدية.

على سبيل المثال ، تعد الملفات الصوتية والنشاط ومنشورات الوسائط الاجتماعية وصور الأقمار الصناعية وما إلى ذلك أنواعًا من البيانات غير المنظمة. تتم إدارة البيانات غير المهيكلة بواسطة لغة استعلام البحث غير العلائقية NoSQL Database.

مزايا البيانات غير المهيكلة

بعض مزايا البيانات غير المهيكلة هي:

تراكم سريع

يمكن جمع البيانات غير المنظمة وإدارتها بسهولة مقارنة بالبيانات المنظمة أو شبه المنظمة.

تخزين بحيرة البيانات

يمكن تخزين البيانات غير المهيكلة في بحيرات البيانات السحابية التي تتيح خيارات تخزين ضخمة. تعتبر بحيرات البيانات السحابية فعالة من حيث التكلفة لأنها توفر طريقة الدفع لكل استخدام.

عيوب البيانات غير المهيكلة

بعض عيوب البيانات غير المهيكلة هي:

يتطلب خبرة

أهم عيب في البيانات غير المهيكلة هو أن مستخدم الأعمال العادي لا يمكنه فهم أو تحليل البيانات غير المهيكلة. هذا لأن البيانات غير المهيكلة لا تتبع نمطًا محددًا. يمكن لعالم البيانات الخبراء إدارة البيانات غير المهيكلة.

أدوات متخصصة

بالإضافة إلى الخبرة ، تتطلب البيانات غير المهيكلة أدوات متخصصة مصممة خصيصًا للبيانات غير المهيكلة. هذه الأدوات محدودة التنوع ، لذا فإن لدى المستخدمين خيارات محدودة للنظر فيها.

الفرق بين البيانات المهيكلة وغير المهيكلة

الأستعمال

يمكن لأصحاب الأعمال إدارة البيانات المنظمة. تتم إدارة البيانات غير المهيكلة بواسطة عالم بيانات.

مخطط

البيانات المنظمة لها مخطط عند الكتابة. البيانات غير المهيكلة لها مخطط عند القراءة.

الخزائن

عادة ما يتم تخزين البيانات المنظمة أو الكمية في مستودعات البيانات. يتم تخزين البيانات غير المهيكلة في بحيرات البيانات السحابية.

شكل

البيانات المنظمة لها تنسيق محدد مسبقًا. البيانات غير المهيكلة لها تنسيق أصلي.

أنواع البيانات

البيانات المنظمة لها أنواع بيانات محددة. تحتوي البيانات غير المهيكلة على العديد من الأنواع المتكتلة.

تحديد الكميات

البيانات المنظمة هي بيانات كمية تتكون من أرقام وقيم. البيانات غير المنظمة هي بيانات نوعية ، والتي تشمل أجهزة الاستشعار والصوت والفيديو.

اللغة

يتم استخدام البيانات المنظمة في التعلم الآلي. تُستخدم البيانات غير المنظمة في التنقيب عن البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية.

مصادر

يتم الحصول على البيانات المنظمة من خوادم الويب والسجلات والنماذج عبر الإنترنت وما إلى ذلك. يتم الحصول على البيانات غير المنظمة من رسائل البريد الإلكتروني أو الرسائل أو مستندات الكلمات.

مساحة التخزين

تتطلب البيانات المنظمة مساحة تخزين أقل. تتطلب البيانات غير المهيكلة مساحة تخزين أكبر.

التدرجية

البيانات المنظمة قابلة للتطوير بدرجة كبيرة. البيانات غير المهيكلة أقل قابلية للتوسع.

وفي الختام

تتمتع البيانات شبه المنظمة بمجموعة كبيرة من الفوائد للأعمال إذا حاول المرء فهمها. قد يفتقر إلى الهيكل والتنظيم ولكنه يوفر ملاحظات ورؤى قيمة للعملاء. يمكن للشركات استخدام البيانات شبه المنظمة لتتبع مراجعات عملائها ومشاركتهم وسلوكهم عبر الإنترنت.

---

var contentTitle = "جدول المحتويات" ؛ // عيِّن العنوان الخاص بك هنا ، لتجنب عمل عنوان له لاحقًا var ToC = "

"+ contentTitle +"

"؛ ToC + = "

"؛ var tocDiv = document.getElementById ('dynamictocnative') ؛ tocDiv.outerHTML = ToC ؛

النانو OCR و OCR عبر الإنترنت لديها الكثير من الاهتمام استخدم حالات tيمكن أن تحسن أداء عملك ، وتوفر التكاليف وتعزز النمو. اكتشف كيف يمكن أن تنطبق حالات استخدام Nanonets على منتجك.

البدء

---

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://nanonets.com/blog/everything-you-need-to-know-about-semi-structured-data-with-semi-structured-data-examples/