تقول Intel أنها تستطيع فرز الكائنات الحية من التزييف العميق في الوقت الفعلي

تدعي شركة Intel أنها طورت نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف ما إذا كان مقطع الفيديو يستخدم تقنية التزييف العميق في الوقت الفعلي من خلال البحث عن تغييرات طفيفة في اللون يمكن أن تكون واضحة إذا كان الموضوع إنسانًا حيًا.

زعمت شركة FakeCatcher العملاقة لصناعة الرقائق أنها قادرة على إرجاع النتائج في أجزاء من الثانية ومعدل دقة يبلغ 96 بالمائة.

كان هناك قلق في السنوات الأخيرة بسبب ما يسمى بمقاطع الفيديو deepfake ، والتي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء لقطات مزيفة للأشخاص. تركز الاهتمام الرئيسي على احتمال استخدامه لجعل السياسيين أو المشاهير يظهرون وكأنهم يدلون بتصريحات أو يفعلون أشياء لم يقلوها أو يفعلوها في الواقع.

"فيديوهات Deepfake موجودة في كل مكان الآن. ربما تكون قد رأيتهم بالفعل. قال عالم أبحاث Intel Labs Ilke Demir: "مقاطع فيديو لمشاهير يفعلون أو يقولون أشياء لم يفعلوها في الواقع". وهو لا يؤثر فقط على المشاهير ، حتى المواطنين العاديين كانوا ضحايا.

وفقًا لصانع الرقائق ، تقوم بعض أجهزة الكشف القائمة على التعلم العميق بتحليل بيانات الفيديو الخام لمحاولة العثور على إشارات من شأنها أن تحددها على أنها مزيفة. في المقابل ، تتبع FakeCatcher نهجًا مختلفًا ، يتضمن تحليل مقاطع فيديو حقيقية للإشارات المرئية التي تشير إلى أن الموضوع حقيقي.

يتضمن ذلك تغييرات طفيفة في اللون في بكسلات الفيديو بسبب تدفق الدم من القلب الذي يضخ الدم في جميع أنحاء الجسم. يتم جمع إشارات تدفق الدم هذه من جميع أنحاء الوجه وتقوم الخوارزميات بترجمتها إلى خرائط زمانية مكانية ، كما تقول إنتل ، مما يتيح نموذج التعلم العميق لاكتشاف ما إذا كان مقطع الفيديو حقيقيًا أم لا. تتطلب بعض أدوات الكشف تحميل محتوى الفيديو لتحليله ، ثم الانتظار لساعات للحصول على النتائج ، كما زعم.

ومع ذلك ، فليس خارج نطاق إمكانية تخيل أن أي شخص لديه دوافع لإنشاء مقاطع فيديو مزيفة قد يكون قادرًا على تطوير خوارزميات يمكن أن تخدع FakeCatcher ، مع توفير الوقت والموارد الكافية.

استخدمت Intel بشكل كافٍ تقنياتها الخاصة في تطوير FakeCatcher ، بما في ذلك مجموعة أدوات OpenVINO مفتوحة المصدر لتحسين نماذج التعلم العميق و OpenCV لمعالجة الصور ومقاطع الفيديو في الوقت الفعلي. استخدمت فرق المطورين أيضًا منصة Open Visual Cloud لتوفير مجموعة برامج متكاملة لمعالجات Xeon Scalable من Intel. يمكن لبرنامج FakeCatcher تشغيل ما يصل إلى 72 تدفقات اكتشاف مختلفة في وقت واحد على معالجات الجيل الثالث Xeon Scalable.

وفقًا لشركة Intel ، هناك العديد من حالات الاستخدام المحتملة لـ FakeCatcher ، بما في ذلك منع المستخدمين من تحميل مقاطع فيديو مزيفة ضارة على وسائل التواصل الاجتماعي ، ومساعدة المؤسسات الإخبارية على تجنب بث المحتوى الذي تم التلاعب به. ®