تم تصنيف Hyperautomation باعتباره الاتجاه التكنولوجي رقم واحد لعام 2021 من قبل Gartner ، شركة أبحاث واستشارات تكنولوجيا المعلومات. من المقرر أن يكون المحرك التالي للثورة الرقمية في مجال الأعمال ويهدف إلى دمج جميع الأنشطة الآلية في إطار منصة مشتركة واحدة فريدة من نوعها لمؤسسة ما.

دعونا نرى ما هو الأتمتة الفائقة وكيف تعمل في إفادة أي مشروع.

جدول المحتويات

• ما هو Hyperautomation
• كيف يعمل Hyperautomation
• فوائد الأتمتة المفرطة
• أين يتم استخدام Hyperautomation
• كيفية تنفيذ الأتمتة الفائقة
• الأتمتة المفرطة مع النانو
• مطعم الوجبات الجاهزة

ما هو Hyperautomation

غارتنر يحدد الأتمتة المفرطة باعتباره "الاستخدام المنظم لتقنيات أو أدوات أو أنظمة أساسية متعددة ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي ، وهندسة البرامج التي تعتمد على الأحداث ، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، وإدارة عمليات الأعمال (BPM) ، وأجنحة إدارة عمليات الأعمال الذكية (iBPMS) ) ، ومنصة تكامل كخدمة (iPaaS) ، وأدوات ذات رمز منخفض / بدون تعليمات برمجية ، وبرامج مجمعة ". إنه يمثل المرحلة المتقدمة الحالية من أتمتة العمليات الرقمية التي تطورت من وبعد أنظمة إدارة سير العمل الرقمية التي تم تطويرها في الثمانينيات.

تجمع الأتمتة المفرطة بين المكونات المختلفة لأي عمل - القوى العاملة وسير العمل - لتعزيز كفاءة العمليات وبالتالي ، النتيجة النهائية.

كيف يعمل Hyperautomation

يتكون الأتمتة المفرطة من ثلاثة مكونات - الأتمتة والتنسيق والتحسين.

• الأتمتة هي أساس أي استراتيجية أتمتة مفرطة. يتكون عادةً من برامج وأدوات أتمتة أصغر تساعد في مهام محددة. RPA ، على سبيل المثال ، هو نظام أتمتة. تجتمع أدوات الأتمتة المتعددة معًا في التشغيل الآلي المفرط.
• التنسيق هو الجمع بين أدوات الأتمتة في إطار عمل أكبر بحيث تكون جميع المهام مترابطة وتعمل بشكل متزامن مع بعضها البعض.
• التحسين هو الطبقة الإضافية من الذكاء التي تسمح بالتحسين من خلال عمليات التحقق من الصحة والتعلم المستمر وتساعد في تكامل أفضل لعمليات الأتمتة والتنسيق.

يوفر Hyperautomation إطارًا للنشر الاستراتيجي لتقنيات الأتمتة المختلفة بشكل منفصل أو جنبًا إلى جنب. يمكن أن تشمل هذه التقنيات:

• أتمتة العمليات الروبوتية (RPA): أتمتة المهام المنظمة المتكررة وفقًا لمجموعة من القواعد المحددة مسبقًا.
• التعلم الآلي (ML): استخدام الخوارزميات التي تعلم الآلة التعلم من المهام دون الحاجة إلى تدخل بشري. يتم تعديل القواعد وإلحاقها عندما يتعلم الكمبيوتر من البيانات الموجودة.
• الذكاء الاصطناعي (AI): قدرة الآلات التي يمكنها اتخاذ قرارات شبيهة بالإنسان من خلال محاكاة عملية التفكير المنطقي للبشر.
• البيانات الضخمة: التكنولوجيا التي تتيح تخزين كميات هائلة من البيانات وتحليلها وإدارتها لتحديد الأنماط وإنشاء الحلول المثلى.
• Cobots: روبوتات تعاونية تعمل مع الإنسان في حلقة الأنشطة التي تتمحور حول الإنسان
• روبوتات المحادثة: استخدام OCR و AI و ML و NLP التي يمكن أن تساعد الكمبيوتر في إجراء محادثة في الوقت الفعلي مع إنسان باستخدام النص أو الكلام.
• مجموعات إدارة عمليات الأعمال الذكية ، ومنصات التكامل كخدمة (iPaaS) ، ومحركات المعلومات.
• عمليات التعدين وأدوات التعدين المهمة للتعرف على الأنماط والتنبؤ بها.

تتضمن الخطوات الشائعة في منصة التشغيل الآلي النموذجي ما يلي:

• ربط العمليات وسير العمل والبيئات وإنشاء نظام أساسي مشترك يمكن أن تعمل من خلاله عمليات الأتمتة المستقلة.
• تحديد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة والمدخلات الأخرى من مصادر مختلفة وتخزينها في قاعدة بيانات متسقة ذاتيًا لاستخدامها في عمليات الأتمتة المختلفة
• توقع النتائج مثل الكفاءات والعائد على الاستثمار (ROI) من خلال البيانات المجمعة التي يمكن من خلالها التعلم المستمر أثناء التشغيل.

يمكن استخدام Hyperautomation لإنشاء Doppelganger رقمي للمؤسسة ، يسمى DTO ، (منظمة Digital Twin). DTO هو تمثيل رقمي لعملية الأعمال أو سير العمل ويمكن استخدامه لمحاكاة التفاعلات والمساعدة في عمل تنبؤات في الوقت الفعلي.

يمكن لأتمتة المهام المتكررة الدنيوية أن تزيد من سرعة العمليات ودقتها واتساقها. هذه تؤدي إلى تحسين كفاءة وربحية الأعمال.

فوائد الأتمتة المفرطة

• تماسك العملية: بينما يتم استخدام الأتمتة بالفعل في العديد من المؤسسات لتنفيذ مهام وعمليات محددة ، إلا أنها غالبًا ما تكون غير منسقة. يمكن لمنصة الأتمتة الفائقة أن تجمع كل أدوات الأتمتة المتباينة هذه في منصة واحدة ، وبالتالي تجلب البيانات وتماسك المهام.
• توفير الوقت وأوقات التسليم الأسرع: يمكن التراجع عن توفير الوقت الذي توفره أتمتة المهام إذا لم تكن هناك عملية شاملة لدمجها ضمن مظلة العمل الأكبر للمؤسسة. يمكن أن تساعد الروابط السلسة بين المهام الآلية المتنوعة التي يوفرها التشغيل الآلي المفرط في تجنب مثل هذه التأخيرات والاختناقات في العمليات اليومية للشركة.
• توفير التكاليف: تتطلب العمليات التجارية اليدوية ، خاصة تلك التي تنسق الأنشطة من أقسام وفروع متعددة في مؤسسة ما ، رأس مال بشري كبير. أظهرت McKinsey أن 45٪ من الأنشطة المدفوعة الحالية التي تكلف ما يعادل 2 تريليون دولار من إجمالي الأجور السنوية ، يمكن أن تتم آليًا. علاوة على ذلك ، يؤدي الأداء اليدوي للمهام الزائدة عن الحاجة والتي يمكن تشغيلها آليًا إلى تقليل إنتاجية الشركة ويمكن أن تكلف الإنتاجية المنخفضة أرباب العمل حوالي 1.8 مليار دولار أمريكي سنويًا.
• تقليل الأخطاء: إن وجود نظام أساسي مشترك تستخدمه جميع أدوات الأتمتة الفردية للشركة وتماسك البيانات يمنع الأخطاء الشائعة في أنشطة الأتمتة المتباينة.
• استخدام التوائم الرقمية. يمكن أن تعرض التوائم الرقمية التيارات السفلية والتفاعلات غير المرئية سابقًا بين الوظائف والعمليات ومؤشرات الأداء.
• الحفاظ على رأس المال البشري: من خلال نشر OCR و NLP و AI / ML ، يمكن أن تقضي الأتمتة المفرطة على المشاركة البشرية في الأنشطة العادية المتكررة. يمكن أن يحرر الموظفين المشاركين في مهام مثل إدخال البيانات أو تفاعل العملاء من المستوى الأول من هذه المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً.
• الشفافية: يمكن للأتمتة المفرطة أن تجعل العمليات مركزية وتعزز الشفافية عبر اللوحة مع الدمج المنطقي لوظائف الأعمال المنتشرة في جميع أنحاء المؤسسة. كما أنه يضع تدابير أمنية وإمكانية تتبع المعلومات ، مما يضمن امتثالًا أفضل للوائح ذات الصلة.
• جاهزية التدقيق: لا تسمح الأوتوماتيكية المفرطة بتوحيد العمليات فحسب ، بل تضمن أيضًا الاحتفاظ بسجلات لجميع مراحل العملية التجارية ، وبالتالي إنشاء مسار تدقيق.
• صنع القرار: قد يكون التعرف على العمليات والمهام على مستوى الشركة وتحديد أولوياتها أمرًا صعبًا خاصةً عندما يكون هناك عدد كبير جدًا من المعلمات التي تؤثر على أداء الشركة. يمكن أن تساعد ميزات الذكاء الاصطناعي للتشغيل الآلي المفرط في التنبؤات السريعة بناءً على البيانات والتاريخ ، والتي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات على مستوى الإدارة.
• التوسع: مع توسع قاعدة العملاء والمحفظة التشغيلية ، يمكن أن تصبح الأتمتة المتباينة غير عملية وتؤدي إلى المزيد من التحديات الإدارية. تمكن الأتمتة المفرطة من تبسيط جميع العمليات التجارية ، وبالتالي السماح للأعمال بالتوسع.

أين يتم استخدام Hyperautomation

الرعاية الصحية

تمتد الرعاية الصحية إلى العديد من المجالات المترابطة والمترابطة مثل إدارة بيانات المرضى ، وإدارة موظفي الرعاية الصحية ، وصيانة البنية التحتية ، ومراقبة الجودة ، والفواتير ، وما إلى ذلك. يتم التعامل مع هذه الأنشطة الفردية من قبل أقسام منفصلة ، وسيساعد تجميع جميع البيانات والعمليات في إطار منصة واحدة في تحسين الكفاءة من نظام الرعاية الصحية بأكمله. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنها أيضًا ضمان الامتثال للوائح وتعزيز الموثوقية بين الجمهور.

سلسلة التوريد

أدى اضطراب سلسلة التوريد أثناء الجائحة إلى صعوبات على طول كل عقدة في السلسلة. يمكن أن يساعد التشغيل الآلي المفرط لإدارة المخزون ، والمشتريات ، والجدولة ، ونقل المعلومات في التنبؤ بالتأخيرات ، وبالتالي اتخاذ خطوات طارئة وإطلاقها لتجنب الاضطرابات واسعة النطاق.

المالية والمحاسبة

إن مزايا التشغيل الآلي للجوانب المالية لعمليات الشركة يتم التعرف عليها بشكل متزايد من قبل الشركات. يتضح هذا بشكل خاص في عمليات قسم الحسابات الدائنة الذي يوفر الدعم المالي والإداري والكتابي لعملية الشراء للشركة. يجب أن تدمج عمليات قسم AP بسلاسة الوظائف المختلفة لعملية الشراء حتى الدفع التي تمتد عبر إدارة أوامر الشراء ، وإدارة / اتصالات البائعين ، وإدارة الفواتير ، وتتبع المنتجات ، والدفع. يمكن أن يساعد التشغيل الآلي المفرط لعمليات AP ، مثل إدارة الفواتير وإدارة أوامر الشراء ، في تنظيم عملية الشراء في الشركات.

صناعة البيع بالتجزئة

من المتوقع أن تصبح الأتمتة المفرطة ضرورية في قطاع البيع بالتجزئة ، وخاصة في تطبيقات التجارة الإلكترونية. يمكن أن يعزز كفاءة العمليات الأمامية مثل إنشاء محتوى الوسائط الاجتماعية المستهدف ، وإدارة العملاء ، وما إلى ذلك ، وكذلك دمجها مع العمليات الخلفية مثل إدارة المخزون ، وعملية الشراء حتى الدفع ، والفواتير ، و مهام الشحن. يمكن أن تقوم الأتمتة المفرطة أيضًا بتحليل الأنماط التشغيلية وسلوك العملاء واستخدام المعلومات لاتخاذ القرارات الدقيقة التي تزيد الإيرادات والربحية.

كيفية تنفيذ الأتمتة الفائقة

قد يبدو إنشاء منصة التشغيل الآلي المفرط أمرًا صعبًا بسبب ضخامة دمج الأنظمة المتباينة حتى الآن داخل المنظمة. ومع ذلك ، فإن التقييم المنهجي للعمليات التجارية للشركة وتصميم تدفقات العمل الفعالة للتشغيل الآلي المفرط من شأنه أن يسهل العملية.

تتضمن ممارسة الأتمتة المفرطة تحديد المهام التي يمكن أن تكون تلقائية وتحتاج إلى أتمتة ، واختيار أدوات الأتمتة المناسبة ، ودمج أو توسيع قدراتها باستخدام نكهات مختلفة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تتضمن بعض العوامل التي يجب مراعاتها في فرط الأتمتة ما يلي:

• الوظائف التي يجب أن تكون متكاملة: لكل شركة مستوياتها الخاصة وحجم الأتمتة ، بالإضافة إلى الممارسات والسياسات. هذا هو السبب في أن التصميم الشامل لسير العمل ضروري قبل الشروع في رحلة الأتمتة الفائقة. سيساعد سير العمل هذا في توضيح كيفية توافق منصة التشغيل الآلي المفرط مع القواعد العامة والخدمات اللوجستية للشركة.
• الميزانية: يعتمد مبلغ المال الذي سيتم استثماره في إنشاء نظام أتمتة فائقة على حجم الأعمال والخط الأدنى وإمكانات الاستثمار للشركة
• سهولة الاستخدام: بينما يقضي التشغيل الآلي المفرط على التدخل البشري إلى حد كبير ، هناك دائمًا حد أدنى من المشاركة البشرية المطلوبة ، على الأقل في مرحلة الإعداد. هناك خبراء يمكنهم المساعدة في إنشاء مثل هذه المنصات. يجب أيضًا معالجة الحاجة إلى التدريب والدعم الفني قبل اختيار الأداة المناسبة لهذا الغرض.
• مدى الانتشار والتعاون: معظم الإدارات / الفرق / الوحدات في الشركات الكبيرة مترابطة في أنشطتها وقد تستخدم أدوات أتمتة مرتبطة أم لا. يجب أن تكون عملية الأتمتة الفائقة قادرة على توفير الوصول على مستويات مختلفة والسماح بالتعاون السهل بين جميع المشاركين. هناك أيضًا حاجة إلى توفير لتضمين مستويات مختلفة من الموافقات في العملية.

يعتمد النجاح النهائي للتشغيل الآلي المفرط في أي مؤسسة على فهم الشركة للعملية ، والنضج التكنولوجي / براعة الشركة ، والقدرة على دمج التقنيات القديمة في محفظة الأتمتة الفائقة ، وتحفيز الموظفين على التعلم والتكيف ، والديناميات الإدارية داخل الشركة.

‍ الأتمتة المفرطة باستخدام شبكات النانو

Nanonets هو برنامج OCR يمكن أن يكون جزءًا من نظام الأتمتة الفائقة الأكبر لأنه يستفيد من إمكانات AI & ML لاستخراج البيانات غير المنظمة / المنظمة تلقائيًا من مستندات PDF والصور والملفات الممسوحة ضوئيًا.

يسمح الذكاء المعرفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي لشبكات النانو بالتعامل مع أنواع المستندات شبه المنظمة وحتى غير المرئية مع التحسين بمرور الوقت. تتعلم خوارزمية النانو ونماذج التعرف الضوئي على الحروف بشكل مستمر. يمكن تدريبهم أو إعادة تدريبهم عدة مرات ويمكن تخصيصهم بشكل كبير.

توفر Nanonets API سرعات عالية ودقة كبيرة في استخراج البيانات وتحريك التشغيل الآلي لإدارة العناصر. يمكن تخصيص المخرجات ، لاستخراج جداول معينة فقط أو إدخالات بيانات ذات أهمية.

تنبع براعة شبكات النانو من قدرتها على أداء المهام التالية:

• الكشف الدقيق عن بنية الجدول لعنصر سطر يحتوي على مستندات مثل النماذج.
• جميع إدخالات العناصر الموجودة في النماذج مثل الاسم والمنتج والسعر والمبلغ الإجمالي والخصومات وما إلى ذلك.
• يمكن استخراج البيانات كمخرجات JSON والتي يمكن أن تتيح إنشاء تطبيقات وأنظمة مخصصة.
• أثناء تقديم واجهة برمجة تطبيقات ووثائق رائعة للمطورين ، يعد البرنامج أيضًا مثاليًا للمؤسسات التي لا يوجد بها فريق داخلي من المطورين.

يسمح هذا التنوع باستخدام شبكات النانو في مجموعة متنوعة من الوظائف والإدارات داخل المنظمة - الحسابات المستحقة الدفع والموارد البشرية وإدارة المخزون وما إلى ذلك. وهذا يجعله نظامًا مثاليًا ليتم دمجه في إعداد الأتمتة الفائقة.

العوامل الإضافية التي تجعل النانو إضافة جيدة لفرط الأتمتة هي:

• إنها أداة لا تحتوي على رمز حقًا
• سهولة تكامل شبكات النانو مع معظم CRM أو ERP أو خدمات المحتوى أو برامج RPA.
• لا حاجة للمعالجة اللاحقة: يمكن لـ Nanonets OCR التعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وصور النص بلغات متعددة في وقت واحد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، والصورة الضوضاء والصور غير الواضحة والمزيد.
• يعمل مع البيانات المخصصة من خلال استخدام البيانات المخصصة لتدريب نماذج التعرف الضوئي على الحروف.
• التعرف على المدخلات المتعددة: يمكن لـ Nanonets OCR التعرف على النص المكتوب بخط اليد ، وصور النص بلغات متعددة في وقت واحد ، والصور ذات الدقة المنخفضة ، والصور ذات الخطوط الجديدة أو المخطوطة والأحجام المختلفة ، والصور ذات النص الغامض ، والنص المائل ، والنص العشوائي غير المنظم ، وضوضاء الصورة ، صور مشوشة ولغات متعددة
• الاستقلال عن التنسيقات: لا تلتزم شبكات النانو بقالب المستندات على الإطلاق. يمكنك التقاط البيانات معرفيًا في جداول أو عناصر سطر أو أي تنسيق آخر.

مطعم الوجبات الجاهزة

Hyperautomation هو نهج شامل لإدارة الأعمال المستقبلية ، والذي ينسق ويحسن مجموعة من التقنيات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، وأتمتة العمليات الآلية (RPA) ، والتعدين في العمليات. يمكنه التخلص من العمليات اليدوية المتكررة وتبسيط السلسلة الكاملة لعمليات الأعمال التجارية من خلال تدفقات عمل فعالة لتقديم منتجات / خدمات أفضل وزيادة الأرباح. سوف تكون الأتمتة المفرطة هي السبيل للبقاء في المنافسة في عالم رقمي متزايد والشروع فيه سيكون الطريق إلى الكفاءة في المستقبل.

• كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. دخول مجاني.
• كريبتوهوك. الرادار. تجربة مجانية.
• المصدر: https://nanonets.com/blog/what-is-hyperautomation/