এআই আমাদের চাকরি নেবে না তবে এটি মধ্যবিত্তকে বাঁচাতে পারে

এআই আমাদের চাকরি নেবে না তবে এটি মধ্যবিত্তকে বাঁচাতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: 14 ফেব্রুয়ারী, 2024 3:15 অপরাহ্ন
AI আমাদের চাকরি নেবে না কিন্তু এটি মধ্যবিত্তের PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স বাঁচাতে পারে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

OpenAI এর মিশন স্টেটমেন্টে বর্ণিত ভবিষ্যত, যেখানে স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমগুলি "অর্থনৈতিকভাবে মূল্যবান কাজে মানুষকে ছাড়িয়ে যায়," MIT অর্থনীতির অধ্যাপক ডেভিড অটোরের কাছে নরকের মতো শোনায়।

এমন একটি বিশ্ব যেখানে মানুষ AI সিস্টেমের মালিক এবং অধিকার ধারকদের কাছে শুধুমাত্র সাধারণ, অপ্রত্যাশিত শ্রম এবং সম্পদের প্রবাহ সরবরাহ করে এমন কিছু দেখাবে যেমন "ওয়াল-ই" "ম্যাড ম্যাক্স" এর সাথে দেখা করে।

কিন্তু এটা যে ভাবে হতে হবে না. একটি মধ্যে কাগজ ন্যাশনাল ব্যুরো অফ ইকোনমিক রিসার্চের মাধ্যমে প্রকাশিত, "মধ্যবিত্তের চাকরি পুনর্গঠনে AI প্রয়োগ করা," অটোর যুক্তি দেন যে ভবিষ্যতের ভয় যেখানে AI মানুষকে কিছুই করার থাকবে না তা ভুলভাবে স্থানান্তরিত হয় এবং প্রকৃতপক্ষে, AI মধ্যবিত্তের অনেক উন্নতি করতে পারে। ক্লাস

ইলন মাস্কের উদ্ধৃতি ভবিষ্যদ্বাণী যুক্তরাজ্যের প্রধানমন্ত্রী ঋষি সুনাকের সাথে একটি সাম্প্রতিক সাক্ষাত্কারের সময় যে "...এমন একটি বিন্দু আসবে যেখানে চাকরির প্রয়োজন নেই," এবং এআই অগ্রগামী জিওফ্রে হিন্টনের পরামর্শ "প্লম্বিংয়ে চাকরি পেতে" অটোর যুক্তি দেন যে ভবিষ্যতে চাকরির অভাব হবে না। তিনি দাবি করেন, জন্মহার কমে যাওয়া এবং শ্রমশক্তি সঙ্কুচিত হওয়া, শ্রমের ঘাটতি নিশ্চিত করবে।

প্রশ্নটি আরও কেন্দ্রীভূত হয় যে উপলব্ধ চাকরিগুলি কী অন্তর্ভুক্ত করবে। অটোর বিশ্বাস করেন যে একটি সহায়ক হাতিয়ার হিসাবে AI-এর উত্থান তথ্য যুগের ক্ষতিকে পূর্বাবস্থায় ফিরিয়ে আনার একটি পথ প্রদান করে, যা মধ্যবিত্ত কর্মীদের পদ্ধতিগত দক্ষতার অবমূল্যায়ন করেছে এবং অভিজাত সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের হাতে ক্ষমতা স্থানান্তরিত করেছে।

"এআই মানবতাকে যে অনন্য সুযোগ দেয় তা হল কম্পিউটারাইজেশনের মাধ্যমে শুরু হওয়া প্রক্রিয়াটির বিরুদ্ধে পিছিয়ে দেওয়া - একটি বৃহত্তর কর্মীদের জন্য মানুষের দক্ষতার প্রাসঙ্গিকতা, নাগাল এবং মূল্য প্রসারিত করা," তিনি লিখেছেন।

"যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করার জন্য অর্জিত অভিজ্ঞতার সাথে তথ্য এবং নিয়মগুলি বুনতে পারে, এটি প্রয়োজনীয় ভিত্তিগত প্রশিক্ষণের সাথে সজ্জিত কর্মীদের একটি বৃহত্তর সেটকে সক্ষম করতে পারে উচ্চতর সিদ্ধান্ত গ্রহণের কাজগুলি সম্পাদন করতে যা বর্তমানে অভিজাত বিশেষজ্ঞদের, যেমন ডাক্তারদের কাছে, আইনজীবী, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং কলেজের অধ্যাপকরা।"

আপনি যদি একটি শংসাপত্র-প্রস্তুত পেশায় একজন উচ্চ বেতনের পেশাদার হন তবে এটি আদর্শ ফলাফলের মতো শোনাতে পারে না। কিন্তু এ ধরনের পরিবর্তনের নজির রয়েছে।

উদাহরণ স্বরূপ, অটোর নার্স প্র্যাকটিশনার, যারা নিবন্ধিত নার্স (RN) এর চাকরির কথা উল্লেখ করেছেন, তাদের একটি অতিরিক্ত স্নাতকোত্তর ডিগ্রি রয়েছে যা তাদেরকে পরীক্ষা করার জন্য প্রত্যয়িত করে এবং পূর্বে চিকিত্সকদের জন্য সংরক্ষিত পরিষেবাগুলি পরিচালনা করে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে নার্স অনুশীলনকারীদের সংখ্যা, তিনি উল্লেখ করেছেন, 2011 এবং 2022 এর মধ্যে প্রায় তিনগুণ বেড়ে প্রায় 224,000 হয়েছে এবং এই সংখ্যাটি পরবর্তী দশকে 40 শতাংশ বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে৷ কি যে সম্ভব? 1960 এর দশকে নিবন্ধিত নার্সদের দক্ষতা আরও কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য এবং চিকিৎসা বিধি পরিবর্তন করার জন্য চিকিৎসা পেশাদারদের সিদ্ধান্তের বাইরে, অটোর তথ্য প্রযুক্তি, বিশেষত ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ডের দিকে নির্দেশ করে।

"ইলেক্ট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড এবং উন্নত যোগাযোগের সরঞ্জামগুলি এনপিগুলিকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করেছে," অটোর লিখেছেন, এবং তিনি যুক্তি দেন যে AI একইভাবে অন্যান্য কর্মীদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা দিতে পারে যা অন্যথায় বিশেষজ্ঞদের উপর ছেড়ে দেওয়া হবে।

তিনি গিটহাবের কপিলট এবং ওপেনএআই-এর চ্যাটজিপিটি যথাক্রমে কম্পিউটার প্রোগ্রামিং এবং লেখার কাজে যে প্রভাব ফেলেছে তার বেশ কয়েকটি গবেষণার দিকে ইঙ্গিত করেছেন। উভয়ই দক্ষতার প্রয়োজনীয়তা দূর করেনি তবে উভয়ই কম কর্মীদের আরও উত্পাদনশীল করতে সহায়তা করেছে।

"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই বিপরীত প্রযুক্তি," অটোর জোর দিয়ে বলেন। “রিয়েল-টাইম গাইডেন্স এবং গার্ডেলের আকারে সিদ্ধান্তের সহায়তা প্রদান করে, AI ডাক্তার, আইনজীবী, কোডারদের মতো অভিজাত বিশেষজ্ঞদের কাছে বর্তমানে উচ্চতর সিদ্ধান্ত গ্রহণের কিছু কাজ সম্পাদন করতে পরিপূরক জ্ঞানের অধিকারী কর্মীদের একটি বৃহত্তর সেটকে সক্ষম করতে পারে। এবং শিক্ষাবিদরা।"

তিনি বলেন, এআই কলেজের ডিগ্রিহীনদের জন্য চাকরির মান উন্নত করতে পারে, উপার্জনের বৈষম্য কমাতে পারে এবং স্বাস্থ্যসেবা, শিক্ষা এবং আইনি পরামর্শের খরচ কমাতে পারে, ঠিক যেমন শিল্প বিপ্লব ভোগ্যপণ্যকে আরও সাশ্রয়ী করে তুলেছে।

অটোর স্পষ্ট করে দেন যে তিনি AI-এর মাধ্যমে দক্ষতার প্রয়োজন বাদ দেওয়ার প্রত্যাশা করেন না। তিনি বলেন, এটি অপ্রশিক্ষিত ব্যক্তিদের ক্যাথেটারাইজেশনের মতো দক্ষ কাজ করতে দেবে না। তবে এটি একটি টাস্ক লেভেলে কিছু ভিত্তি সহ কর্মীদের অনুমতি দেবে।

এই ফলাফল, অটোর বলেন, অনিবার্য নয়. "এটি, তবে, প্রযুক্তিগতভাবে যুক্তিযুক্ত, অর্থনৈতিকভাবে সুসংগত এবং নৈতিকভাবে বাধ্যতামূলক," তিনি উপসংহারে বলেছেন। "এই সম্ভাবনাকে স্বীকৃতি দিয়ে, আমাদের এআই আমাদের কী করবে তা জিজ্ঞাসা করা উচিত নয়, তবে আমরা এটি আমাদের জন্য কী করতে চাই।" ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী