AI কীভাবে বিল এবং স্টেটমেন্টের পঠনযোগ্যতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে পারে

AI কীভাবে বিল এবং স্টেটমেন্টের পঠনযোগ্যতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: 10 জানুয়ারী, 2024 5:27 এএম

In
বিল এবং বিবৃতি বোঝানো কঠিন, আমরা লক্ষ করেছি যে ব্যাঙ্ক, ইকমার্স কোম্পানি, খুচরা বিক্রেতা এবং অন্যান্য শিল্প থেকে বিল এবং বিবৃতি পড়া খুব কঠিন ছিল৷ আমরা দুটি উদাহরণ নিয়েছি এবং অনির্বচনীয়তার সমস্যাটির সম্পূর্ণ পরিমাণ বোঝার জন্য একটি গভীর ডুব দিয়েছি:

  1. ইকমার্স বিল
  2. ব্যাংক দলিল

এই পোস্টে, আমরা এই সমস্যার মূল কারণ পরীক্ষা করব এবং কয়েকটি সমাধানের প্রস্তাব করব।

----

বিল এবং বিবৃতিগুলির কয়েকটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে - আরও স্পষ্টভাবে, সেগুলি তৈরি করে এমন সিস্টেমগুলির।

রেকর্ড সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা আছে 

আগের দিনে, ইমেল সিস্টেম আইডির জন্য মাত্র আটটি অক্ষর সমর্থন করত (অর্থাৎ ইমেল ঠিকানায় @ চিহ্নের আগে প্রদর্শিত নাম)। ফলস্বরূপ, আইডিতে ফিট করার জন্য লোকেরা তাদের প্রথম নাম এবং পদবি ছেঁটে ফেলতে হয়েছিল। তাই ইমেল ঠিকানা ছিল যেমন ravindrn@microsoft.com (আমার কাজিন, যিনি মাইক্রোসফ্টের প্রথম 2000 কর্মচারীদের একজন ছিলেন) এবং anilgods@ibm.com (আমার গ্রাহক, যিনি একজন IBM অভিজ্ঞ)। (পরিচয় রক্ষার জন্য উভয় ইমেল পরিবর্তন করা হয়েছে।)

একইভাবে, আজও, রেকর্ডের অনেক সিস্টেমে বিভিন্ন ক্ষেত্রের জন্য অক্ষরের দৈর্ঘ্যের সীমাবদ্ধতা রয়েছে যেমন অর্ডার এন্ট্রি এবং ইনভেন্টরি সিস্টেমে SKU বর্ণনা। আমি সন্দেহ করি এই সীমাবদ্ধতার কারণে প্রথম উদাহরণে ইকমার্স বিলের পঠনযোগ্যতা খারাপ হয়েছে।

বিলিং সিস্টেম ডাউনস্ট্রিম হয়

বিল এবং বিবৃতি মাটি থেকে তৈরি করা হয় না. পরিবর্তে, ব্যাঙ্ক, ইটেইলার এবং অন্যান্য শিল্পের কোম্পানিগুলির আইটি ল্যান্ডস্কেপের চারপাশের সিস্টেমগুলি থেকে টেনে আনা ডেটা থেকে এগুলিকে একত্রিত করা হয়েছে। তাই তারা কম্পিউটার বিজ্ঞানের পুরানো প্রবাদের সাপেক্ষে: GIGO – গারবেজ ইন, গার্বেজ আউট। বিল এবং বিবৃতি পুনর্নবীকরণ করা তাদের চেহারা এবং অনুভূতি উন্নত করতে পারে, এটি আপস্ট্রিম সিস্টেম থেকে প্রাপ্ত ক্রিপ্টিক / অনুপস্থিত / বিকৃত পাঠ্য দ্বারা সৃষ্ট মৌলিক পাঠযোগ্যতার সমস্যা সমাধান করতে পারে না।

আশেপাশের সিস্টেমগুলি একাধিক কোম্পানিকে স্ট্র্যাডল করে

এই সমস্যাটি আরও বেড়ে যায় যখন উপরে উল্লিখিত "সারাউন্ড সিস্টেম" একাধিক কোম্পানিকে অতিক্রম করে, যেমনটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টের ক্ষেত্রে ঘটে। কোর ব্যাঙ্কিং, ডিজিটাল ব্যাঙ্কিং, চ্যানেল, পেমেন্ট পরিষেবা প্রদানকারী এবং স্কিম অপারেটরগুলি অন্তর্ভুক্ত সিস্টেমগুলির বহুবিধতা নিম্নরূপ অতিরিক্ত পাঠযোগ্যতার চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি করে:

  1. বিনামূল্যের টেক্সট ফিল্ডে শেষ ব্যবহারকারীদের দ্বারা প্রবেশ করা ক্রিপ্টিক বার্তা যেমন মেমো ক্ষেত্র যেখানে অর্থদাতা অর্থপ্রদানের উদ্দেশ্য প্রবেশ করে। (অস্ট্রেলিয়ায়, কিছু গ্রাহক নিয়মিত পাঠাতে এই ক্ষেত্রটি ব্যবহার করে

    অপমানজনক বার্তা     প্রাক্তন স্ত্রীদের কাছে!)
  2. ফাঁস, সীমাবদ্ধতা, এবং আপস্ট্রিম সিস্টেমের দ্বারা ডেটার গর্ব্লিং।
  3. বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে বার্তা পাঠানোর জন্য ব্যবহৃত একাধিক প্রোটোকলের কারণে সংযোগ বিচ্ছিন্ন হয় যেমন ISO 8587, SWIFT MT, ISO 20022। প্রতিটি প্রোটোকলের ক্ষেত্রের দৈর্ঘ্য, বিশেষ অক্ষরগুলির জন্য সমর্থন ইত্যাদির ক্ষেত্রে নিজস্ব বৈশিষ্ট্য রয়েছে। ফলস্বরূপ, অর্থপ্রদানকারীর দ্বারা তার ব্যাঙ্কের সিস্টেমে প্রবেশ করা বর্ণনাটি তার ব্যাঙ্কের অ্যাকাউন্টের বিবরণীতে অর্থপ্রদানকারীর দ্বারা দেখা বর্ণনাটি অপরিহার্য নয়। আমি সন্দেহ করি এর ফলে দ্বিতীয় উদাহরণে ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টের অস্পষ্টতা হয়েছে।
  4. বিভিন্ন পণ্যের জন্য উপরের মতই যেমন এটিএমের জন্য ISO 8587, ক্রস বর্ডার পেমেন্টের জন্য SWIFT MT, Godot এর জন্য অপেক্ষা করার জন্য ISO 20022৷ ফলস্বরূপ, অর্থপ্রদানকারীর দ্বারা দেখা বর্ণনাটি অর্থপ্রদানের পদ্ধতি দ্বারা পরিবর্তিত হয় যেমন এনইএফটি বর্ণনা IMPS বর্ণনা থেকে আলাদা এমনকি যখন অর্থদাতা উভয় MOP শুরু করার সময় তার পক্ষ থেকে একই বর্ণনা ব্যবহার করেছেন, যেমনটি হাইলাইট করা হয়েছে

    বর্ধিত রেমিট্যান্স ডেটা ইলেকট্রনিক ফান্ড ট্রান্সফার ভলিউমকে বহুগুণ করতে পারে    .
  5. ডেটার অপ্রতুলতা ডেটা গোপনীয়তা আইন দ্বারা আরোপিত বিধিনিষেধের কারণে ডেটার ধরন যা এক সিস্টেম দ্বারা অন্য সিস্টেমে হস্তান্তর করা যেতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা যেমন নিয়ন্ত্রিত শিল্পগুলিতে বিশেষভাবে সত্য EHR প্রত্যেক চিকিৎসারত ডাক্তারের কাছে সম্পূর্ণ কেস হিস্ট্রি প্রদর্শন করবে কিন্তু ফার্মেসিতে কেস হিস্ট্রি সীমিত করবে।

এই বিশেষত্বের কারণে, বিল এবং বিবৃতিতে এন্ট্রিগুলি উৎস সিস্টেমে ডেটার গুণমান এবং পরিমাণ দ্বারা আকৃতির হয়।

এটি ইকমার্স কোম্পানি, ব্যাঙ্ক এবং অন্যদের পক্ষে সামগ্রিক বিল/বিবৃতির পাঠযোগ্যতার অভিজ্ঞতা নিজেদের দ্বারা নিশ্চিত করা কার্যত অসম্ভব করে তোলে। (কম বা কম একই কারণে, ব্যাঙ্ক পুনর্মিলন সাধারণভাবে বিশ্বাস করা সহজ নয়।)

----

এটা বিশ্বাস করতে প্রলুব্ধ হয় যে ইটেইলার, ব্যাঙ্ক, PSP, প্রযুক্তি বিক্রেতা এবং স্কিম অপারেটররা একসাথে বসে তাদের সিস্টেমগুলিকে নতুন করে ডিজাইন করতে পারে যাতে উল্লিখিত সমস্যাগুলি উত্স থেকে রোধ করা যায়।

কিন্তু শিল্পের অভ্যন্তরীণ ব্যক্তিরা জানতেন যে এই বিশ্বাসটি কয়েক দশক আগে আরব-ইসরায়েল বিরোধের উচ্চতায় মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রাক্তন ভাইস প্রেসিডেন্ট ড্যান কোয়েলের প্রিয় আশার কাছাকাছি:

কেন ইহুদি ও আরবরা সৎ খ্রিস্টানদের মতো একত্রে বসে নিজেদের মতভেদ মিটিয়ে নিতে পারে না?

কারণ এই ধরনের রিডিজাইন প্রোগ্রামের জন্য অনেক টাকা খরচ হবে এবং আনুপাতিক রিটার্ন দিতে ব্যর্থ হবে।

ভিসি-সমর্থিত ইটেইলারদের মুনাফা অর্জনের জন্য কোন চাপ নেই এবং তারা এই ধরনের একটি প্রোগ্রাম গ্রহণ করতে পারে।

যাইহোক, ব্যাঙ্কগুলি - যারা ভিসিদের অর্থায়ন করে - ত্রৈমাসিক মুনাফা পোস্ট করার জন্য প্রচণ্ড চাপের মধ্যে থাকে এবং সাধারণত তাদের গ্রাহকদের মাথা ঘামাতে বাধা দেওয়ার জন্য খুব বেশি মস্তিষ্ক বা অর্থশক্তি ব্যয় করে না। যদিও, সময়ে সময়ে, তারা এমন উদ্যোগের মাধ্যমে তাদের গ্রাহকদের জীবনকে সহজ করার জন্য ঠোঁট পরিষেবা দেয় যা কোনওভাবে দিনের আলো দেখতে পায় না, যেমন ISO 20022, যুক্তরাজ্যে বর্ধিত রেমিট্যান্স ডেটা।

----

যখনই উত্তরাধিকার সমস্যা দেখা দেয়, স্টার্টআপগুলি সেগুলি সমাধানের জন্য মাঠে ঝাঁপিয়ে পড়তে প্রস্তুত থাকে এবং এর ফলে দায়িত্বপ্রাপ্তদের ব্যাহত করার ইঙ্গিত দেয়।

বিল এবং বিবৃতি পাঠযোগ্যতা কোন ব্যতিক্রম নয়.

তারা এই সাধনায় ভিসিদের দ্বারা প্ররোচিত হয়।

@রাজেশশাহনি: ব্যাংক উদ্ভাবন করে না। একটু চিন্তাভাবনা এবং ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টের একটি সাধারণ পুনঃডিজাইন এত মূল্য এবং আনন্দ যোগ করতে পারে।

যাইহোক, যেমন আমরা উপরে দেখেছি, অনির্দিষ্টতা সমাধান করা একটি সহজ সমস্যা নয়।

এটি শুধুমাত্র যখন স্টার্টআপগুলি সিস্টেম তৈরি করে এবং সেগুলিকে মূল সিস্টেমের সাথে একীভূত করার চেষ্টা করে যে তারা বুঝতে পারে যে তারা পঠনযোগ্যতার সমস্যার পরিমাণকে কতটা খারাপভাবে অবমূল্যায়ন করেছে।

সেখান থেকে নিম্নলিখিত দুটি জিনিসের মধ্যে একটি ঘটে।

তারল্য বেশি, স্টার্টআপগুলি সমস্যা সমাধানের জন্য যথেষ্ট তহবিল পায়। প্রদর্শনী A: পেপ্যাল।

@gtm360: অনেক নিয়ন্ত্রিত শিল্পে স্টার্টআপের জন্য অজ্ঞতা একটি গুণ হতে পারে। যেমন রিড হফম্যান একবার বলেছিলেন, "আমরা যদি ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির নিয়ম সম্পর্কে জানতাম তবে আমরা পেপ্যাল ​​প্রতিষ্ঠা করতাম না"।

তারল্য কম, সমস্যা সমাধানের আগেই তহবিল শুকিয়ে যায়, ভিসিরা অন্য শিল্পে চলে যায় এবং এই স্টার্টআপগুলি গুটিয়ে যায়। প্রদর্শনী A: পার্সোনাল ফিনান্স ম্যানেজার (PFM) স্টার্টআপ যারা ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টের এন্ট্রির উপর ভিত্তি করে খরচের ধরনকে বিভিন্ন শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করার চেষ্টা করেছে। কিন্তু ব্যাঙ্ক, তহবিল, ব্রোকারেজ এবং অন্যান্য আর্থিক প্রতিষ্ঠানের বিবৃতিগুলির দুর্বল পাঠযোগ্যতার কারণে সেগুলি ব্যর্থ হয়েছিল৷ এই ঘাতক বৈশিষ্ট্যটি ছাড়া, তারা মূলধারায় যেতে ব্যর্থ হয়েছে।

----

কিন্তু সব হারিয়ে যায় না।

ETL স্টার্টআপগুলির একটি নতুন ধারা রয়েছে যা ডাউনস্ট্রিম সিস্টেম দ্বারা গৃহীত ডেটার গুণমান উন্নত করতে উন্নত AI/ML কৌশলগুলি ব্যবহার করার প্রতিশ্রুতি দেয় যেমন
ফ্ল্যাট ফাইল এবং
OneSchema.

কিভাবে AI বিল এবং স্টেটমেন্টের পঠনযোগ্যতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে পারে PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

AI/ML অত্যন্ত ডোমেন নির্দিষ্ট। যদি এই ETL টুলগুলি ব্যাঙ্কিং, ইকমার্স এবং অন্যান্য শিল্পে রেকর্ডের সিস্টেমে কাজ করে, তাহলে তারা অবশেষে অনির্দিষ্ট সমস্যা সমাধান করতে এবং বিল এবং বিবৃতিগুলির পাঠযোগ্যতাকে পরবর্তী স্তরে নিয়ে যেতে সক্ষম হতে পারে।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা