কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশনের দক্ষ গণনা

কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশনের দক্ষ গণনা

কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্সের দক্ষ গণনা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কেরি তিনি1, জেমস সন্ডারসন1, এবং হামজা ফওজি2

1ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড কম্পিউটার সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, মোনাশ বিশ্ববিদ্যালয়, ক্লেটন ভিআইসি 3800, অস্ট্রেলিয়া
2ফলিত গণিত এবং তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যা বিভাগ, কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়, কেমব্রিজ CB3 0WA, যুক্তরাজ্য

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন কোয়ান্টাম ইনফরমেশন থিওরিতে একটি মৌলিক ভূমিকা পালন করে, তবে বর্তমানে এমন কোনো ব্যবহারিক অ্যালগরিদম নেই যা এই ফাংশনটিকে মাঝারি চ্যানেলের মাত্রার জন্য উচ্চ নির্ভুলতার জন্য দক্ষতার সাথে গণনা করতে পারে। এই কাগজে, আমরা দেখাই কিভাবে প্রতিসাম্য হ্রাস উল্লেখযোগ্যভাবে এনট্যাঙ্গলমেন্ট-সহায়তা কোয়ান্টাম হার-বিকৃতি সমস্যাগুলির সাধারণ উদাহরণগুলিকে সরল করতে পারে। এটি আমাদের কোয়ান্টাম চ্যানেলগুলির বৈশিষ্ট্যগুলিকে আরও ভালভাবে বোঝার অনুমতি দেয় যা সর্বোত্তম হার-বিকৃতি ট্রেড-অফ প্রাপ্ত করে, পাশাপাশি সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদম ব্যবহার করা নির্বিশেষে কোয়ান্টাম রেট-বিকৃতি ফাংশনের আরও দক্ষ গণনার অনুমতি দেয়। উপরন্তু, আমরা প্রমাণযোগ্য সাবলাইনার কনভারজেন্স রেট সহ কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন গণনা করতে মিরর ডিসেন্ট অ্যালগরিদমের একটি অযৌক্তিক বৈকল্পিক প্রস্তাব করি। আমরা দেখাই যে কীভাবে এই মিরর ডিসেন্ট অ্যালগরিদমটি ব্লাহুট-অ্যারিমোটো এবং প্রত্যাশা-সর্বোচ্চকরণ পদ্ধতিগুলির সাথে সম্পর্কিত যেগুলি পূর্বে তথ্য তত্ত্বের অনুরূপ সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যবহৃত হয়েছিল৷ এই কৌশলগুলি ব্যবহার করে, আমরা একটি মাল্টি-কুবিট কোয়ান্টাম রেট-বিকৃতি ফাংশন গণনা করার জন্য প্রথম সংখ্যাসূচক পরীক্ষাগুলি উপস্থাপন করি এবং দেখাই যে আমাদের প্রস্তাবিত অ্যালগরিদম বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় দ্রুত এবং উচ্চ নির্ভুলতার সমাধান করে।

কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন সর্বাধিক পরিমাণ বর্ণনা করে যে কোয়ান্টাম তথ্যের উৎস একটি কোয়ান্টাম চ্যানেল দ্বারা সংকুচিত হতে পারে, সর্বাধিক অনুমোদিত বিকৃতি অতিক্রম না করে। সাধারণভাবে, এই ফাংশনটি একটি উত্তল অপ্টিমাইজেশন সমস্যা সমাধান করে সংখ্যাগতভাবে গণনা করা প্রয়োজন। যাইহোক, এটি দুটি কারণে চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। প্রথমত, কোয়ান্টাম চ্যানেলের আকার বাড়ার সাথে সাথে অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমস্যা মাত্রা দ্রুত বড় হয়ে যায়। কোয়ান্টাম তথ্য উৎসের বিকৃতি পরিমাপের জন্য সাধারণ পদ্ধতির জন্য, আমরা দেখাই কিভাবে অপ্টিমাইজেশান সমস্যার প্রতিসাম্যগুলিকে কাজে লাগিয়ে অপ্টিমাইজেশান সমস্যার মাত্রা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করা যায়, যা আমাদের সমস্যাটিকে আরও দ্রুত সমাধান করতে দেয়। দ্বিতীয়ত, কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন গণনা করার সময় স্ট্যান্ডার্ড গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট অ্যালগরিদমগুলি ভালভাবে কাজ করে না, কারণ অপ্টিমাইজেশান সমস্যায় উদ্ভূত কোয়ান্টাম এনট্রপি-সদৃশ ফাংশন। পরিবর্তে, আমরা দেখাই কিভাবে গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের একটি এনট্রপিক প্রকরণ, যা এনট্রপিক মিরর ডিসেন্ট নামে পরিচিত, কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন ফাংশন গণনা করার জন্য একটি দক্ষ অ্যালগরিদম বের করার জন্য নিযুক্ত করা যেতে পারে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] ক্লদ এলউড শ্যানন "যোগাযোগের একটি গাণিতিক তত্ত্ব" বেল সিস্টেম টেকনিক্যাল জার্নাল 27, 379-423 (1948)।
https://​/​doi.org/​10.1002/​j.1538-7305.1948.tb01338.x

[2] নীলাঞ্জনা দত্ত, মিন-সিউ সিহ, এবং মার্ক এম. ওয়াইল্ড, "কোয়ান্টাম রেট বিকৃতি, বিপরীত শ্যানন উপপাদ্য, এবং উৎস-চ্যানেল বিচ্ছেদ" আইইইই লেনদেন অন তথ্য তত্ত্ব 59, 615-630 (2013)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.2012.2215575

[3] মার্ক এম ওয়াইল্ড, নীলাঞ্জনা দত্ত, মিন-সিউ হিসিয়েহ, এবং আন্দ্রেয়াস উইন্টার, "অক্সিলারি রিসোর্স সহ কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন কোডিং" আইইইই লেনদেন অন ইনফরমেশন থিওরি 59, 6755–6773 (2013)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.2013.2271772

[4] রিচার্ড ব্লাহুট "চ্যানেল ক্ষমতা এবং হার-বিকৃতি ফাংশনের গণনা" তথ্য তত্ত্বের উপর IEEE লেনদেন 18, 460–473 (1972)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.1972.1054855

[5] Suguru Arimoto "নিচ্ছাকৃত বিচ্ছিন্ন স্মৃতিবিহীন চ্যানেলের ক্ষমতা গণনার জন্য একটি অ্যালগরিদম" তথ্য তত্ত্বের উপর IEEE লেনদেন 18, 14-20 (1972)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.1972.1054753

[6] কেরি হে, জেমস সন্ডারসন, এবং হামজা ফাওজি, "ক্ল্যাসিকাল এবং কোয়ান্টাম ব্লাহুট-অ্যারিমোটো অ্যালগরিদমের উপর একটি ব্রেগম্যান প্রক্সিমাল দৃষ্টিকোণ" (2023)।
arXiv: 2306.04492

[7] আর্কাদিজ সেমেনোভিচ নেমিরভস্কিজান্ড ডেভিড বোরিসোভিচ ইউডিন "অপ্টিমাইজেশানে সমস্যা জটিলতা এবং পদ্ধতির দক্ষতা" উইলি (1983)।

[8] আমির বেকেন্ড মার্ক টেবোউল "আয়না ডিসেন্ট এবং ননলাইনার প্রজেক্টেড সাবগ্রেডিয়েন্ট মেথডস ফর কনভেক্স অপ্টিমাইজেশান" অপারেশনস রিসার্চ লেটারস 31, 167-175 (2003)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​s0167-6377(02)00231-6

[9] পল সেং "উত্তল-অতল অপ্টিমাইজেশানের জন্য ত্বরান্বিত প্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতিতে" রিপোর্ট (2008)।
https://​/​pages.cs.wisc.edu/​~brecht/​cs726docs/​Tseng.APG.pdf

[10] আমির বেক "অপ্টিমাইজেশানে প্রথম ক্রম পদ্ধতি" SIAM (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1137 / 1.9781611974997

[11] Heinz H Bauschke, Jérôme Bolte, and Marc Teboulle, “A decent lemma beyond Lipschitz gradient continuity: First-order methods revisited and applications” অপারেশন রিসার্চের গণিত 42, 330–348 (2017)।
https://​doi.org/​10.1287/​moor.2016.0817

[12] হাইহাও লু, রবার্ট এম ফ্রয়েন্ড এবং ইউরি নেস্টেরভ, "প্রথম-ক্রম পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা তুলনামূলকভাবে মসৃণ উত্তল অপ্টিমাইজেশান" অপ্টিমাইজেশান 28, 333–354 (2018) এর উপর সিয়াম জার্নাল৷
https://​doi.org/​10.1137/​16M1099546

[13] Marc Teboulle "অপ্টিমাইজেশনের জন্য প্রথম অর্ডার পদ্ধতির একটি সরলীকৃত দৃশ্য" গাণিতিক প্রোগ্রামিং 170, 67-96 (2018)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10107-018-1284-2

[14] মাসাহিতো হায়াশি "ব্রেগম্যান ডাইভারজেন্স ভিত্তিক এম অ্যালগরিদম এবং ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম রেট বিকৃতি তত্ত্বে এর প্রয়োগ" তথ্য তত্ত্বের উপর IEEE লেনদেন 69, 3460–3492 (2023)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.2023.3239955

[15] মাসাহিতো হায়াশি "মিশ্রন পরিবারে পুনরাবৃত্তিমূলক মিনিমাইজেশন অ্যালগরিদম" (2023)।
arXiv: 2302.06905

[16] ভেঙ্কট চন্দ্রসেকরানন্দ পরীক্ষিত শাহ "আপেক্ষিক এনট্রপি অপ্টিমাইজেশান এবং এর প্রয়োগগুলি" গাণিতিক প্রোগ্রামিং 161, 1–32 (2017)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10107-016-0998-2

[17] হামজা ফাওজিয়া এবং ওমর ফাওজি "কোয়ান্টাম আপেক্ষিক এনট্রপির দক্ষ অপ্টিমাইজেশন" পদার্থবিজ্ঞানের জার্নাল এ: গাণিতিক এবং তাত্ত্বিক 51, 154003 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1751-8121 / aab285

[18] হামজা ফাওজি, জেমস সন্ডারসন, এবং পাবলো এ প্যারিলো, "ম্যাট্রিক্স লগারিদমের সেমিডেফিনিট অ্যাপ্রোক্সিমেশনস" কম্পিউটেশনাল ম্যাথমেটিক্সের ভিত্তি 19, 259–296 (2019)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s10208-018-9385-0

[19] Chris Coey, Lea Kapelevich, এবং Juan Pablo Vielma, "একটি জেনেরিক কনিক ইন্টেরিয়র পয়েন্ট অ্যালগরিদমের জন্য পারফরম্যান্স বর্ধিতকরণ" গাণিতিক প্রোগ্রামিং গণনা 15, 53-101 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s12532-022-00226-0

[20] মেহেদি করিমিয়ান এবং লেভেন্ট টুনসেল "ডোমেন-চালিত ফর্মুলেশনের জন্য প্রাথমিক-দ্বৈত অভ্যন্তরীণ-পয়েন্ট পদ্ধতি" অপারেশন রিসার্চের গণিত 45, 591–621 (2020)।
https://​doi.org/​10.1287/​moor.2019.1003

[21] মেহেদি করিমিয়ান এবং লেভেন্ট টানসেল "কোয়ান্টাম আপেক্ষিক এনট্রপির জন্য অভ্যন্তরীণ-বিন্দু পদ্ধতির দক্ষ বাস্তবায়ন" (2023)।
arXiv: 2312.07438

[22] লেই ইয়াংগ্যান্ড কিম-চুয়ান তোহ "ব্রেগম্যান প্রক্সিমাল পয়েন্ট অ্যালগরিদম পুনর্বিবেচনা করা হয়েছে: একটি নতুন অযৌক্তিক সংস্করণ এবং এর জড়তা বৈকল্পিক" অপ্টিমাইজেশান 32, 1523-1554 (2022) এর উপর সিয়াম জার্নাল৷
https://​doi.org/​10.1137/​20M1360748

[23] নীলাঞ্জনা দত্ত, মিন-সিউ সিহ, মার্ক এম ওয়াইল্ড এবং আন্দ্রেয়াস উইন্টার, "কোয়ান্টাম-টু-ক্লাসিক্যাল রেট ডিসটর্শন কোডিং" জার্নাল অফ ম্যাথমেটিক্যাল ফিজিক্স 54 (2013)।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4798396

[24] হাওয়ার্ড বার্নাম "কোয়ান্টাম রেট-ডিস্টরশন কোডিং" ফিজিক্যাল রিভিউ A 62, 042309 (2000)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.62.042309

[25] জাহরা বাঘালি খানিয়ানন্দ আন্দ্রেয়াস উইন্টার "কোয়ান্টাম স্টেট রিডিস্ট্রিবিউশনের উপর একটি হার-বিকৃতির দৃষ্টিকোণ" (2021)।
arXiv: 2112.11952

[26] Zahra Baghali Khanian, Kohdai Kuroiwa, and Debbie Leung, "মিশ্র রাজ্যের জন্য হার-বিকৃতি তত্ত্ব" 2023 IEEE ইন্টারন্যাশনাল সিম্পোজিয়াম অন ইনফরমেশন থিওরি 749–754 (2023)।
https://​doi.org/​10.1109/​isit54713.2023.10206960

[27] মাইকেল এ. নিলসেন্যান্ড আইজ্যাক এল. চুয়াং "কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন এবং কোয়ান্টাম তথ্য: 10 তম বার্ষিকী সংস্করণ" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (2010)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / cbo9780511976667

[28] মার্ক এম. ওয়াইল্ড "কোয়ান্টাম তথ্য তত্ত্ব" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / 9781316809976

[29] জন ওয়াট্রাস "কোয়ান্টাম তথ্যের তত্ত্ব" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / 9781316848142

[30] R Tyrrell Rockafellar "উত্তল বিশ্লেষণ" প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটি প্রেস (1970)।
https://​doi.org/​10.1007/​bfb0110040

[31] লেভ এম ব্রেগম্যান "উত্তল সেটের সাধারণ বিন্দু খোঁজার শিথিলকরণ পদ্ধতি এবং উত্তল প্রোগ্রামিংয়ে সমস্যার সমাধানে এর প্রয়োগ" ইউএসএসআর কম্পিউটেশনাল গণিত এবং গাণিতিক পদার্থবিদ্যা 7, 200-217 (1967)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0041-5553(67)90040-7

[32] Chris J Maddison, Daniel Paulin, Yee Whye Teh, and Arnaud Doucet, "গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্টের জন্য ডুয়াল স্পেস প্রিকন্ডিশনিং" SIAM জার্নাল অন অপটিমাইজেশন 31, 991–1016 (2021)৷
https://​doi.org/​10.1137/​19M130858X

[33] দিমিত্রি বার্টসেকাস "উত্তল অপ্টিমাইজেশান তত্ত্ব" এথেনা সায়েন্টিফিক (2009)।

[34] থিওডোর ব্রোকার এবং ট্যামো টম ডিক "কম্প্যাক্ট লাই গ্রুপের প্রতিনিধিত্ব" স্প্রিংগার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া (2013)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-662-12918-0

[35] উইলিয়াম ফুলটোন্যান্ড জো হ্যারিস "প্রতিনিধিত্ব তত্ত্ব: একটি প্রথম কোর্স" স্প্রিংগার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া (2013)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4612-0979-9

[36] গ্লেন ই ব্রেডন "কম্প্যাক্ট ট্রান্সফরমেশন গ্রুপের ভূমিকা" একাডেমিক প্রেস (1972)।
https:/​/​doi.org/​10.1016/​s0079-8169(08)x6007-6

[37] পার্সি ডায়াকোনিস এবং স্টিভেন ইভান্স "এলোমেলো ম্যাট্রিক্সের eigenvalues ​​এর লিনিয়ার ফাংশনালস" আমেরিকান ম্যাথমেটিকাল সোসাইটির লেনদেন 353, 2615–2633 (2001)।
https:/​/​doi.org/​10.1090/​S0002-9947-01-02800-8

[38] Masahito Hayashiand Yuxiang Yang "কোয়ান্টাম ইনফরমেশন বটলনেকের জন্য দক্ষ অ্যালগরিদম" কোয়ান্টাম 7, 936 (2023)।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2023-03-02-936

[39] Stephen Boydand Lieven Vandenberghe "উত্তল অপ্টিমাইজেশান" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (2004)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / cbo9780511804441

[40] রজার এ. হর্নান্ড চার্লস আর. জনসন "ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণের বিষয়" কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস (1991)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / cbo9780511840371

[41] মিখাইল ভি সোলোডোভান্ড বেনার ফাক্স সোয়েটার "প্রক্সিমাল পয়েন্ট সাব-প্রবলেম এবং সংশ্লিষ্ট অযৌক্তিক প্রক্সিমাল পয়েন্ট অ্যালগরিদমের জন্য ত্রুটি সীমা" গাণিতিক প্রোগ্রামিং 88, 371–389 (2000)।
https://​doi.org/​10.1007/​s101070050022

[42] মার্ক শ্মিড্ট, নিকোলাস রক্স এবং ফ্রান্সিস বাচ, "উত্তল অপ্টিমাইজেশানের জন্য অযৌক্তিক প্রক্সিমাল-গ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতির অভিসারী হার" নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমস 24, 24-1458 (1466-2011) সম্পর্কিত XNUMX তম আন্তর্জাতিক সম্মেলনের নিউরাল ইনফরমেশন প্রসেসিং সিস্টেমের অগ্রগতি।
https://​dl.acm.org/​doi/​10.5555/​2986459.2986622

[43] Jorge Nocedaland Stephen J Wright "সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশান" স্প্রিংগার (1999)।
https://​doi.org/​10.1007/​b98874

[44] নাথানিয়েল জনস্টন "QETLAB: কোয়ান্টাম এনট্যাঙ্গলমেন্টের জন্য একটি MATLAB টুলবক্স, সংস্করণ 0.9" http://​/qetlab.com (2016)।
https://​doi.org/​10.5281/​zenodo.44637
http://qetlab.com

[45] কিম-চুয়ান তোহ, মাইকেল জে টড, এবং রেহা এইচ টুটুঙ্কু, "SDPT3 - একটি MATLAB সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ফর সেমিডেফিনিট প্রোগ্রামিং, সংস্করণ 1.3" অপ্টিমাইজেশান মেথডস অ্যান্ড সফটওয়্যার 11, 545-581 (1999)।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 10556789908805762

[46] মাসাহিতো হায়াশিয়ান্ড গেং লিউ "সাধারণকৃত কোয়ান্টাম অ্যারিমোটো-ব্লাহুট অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম তথ্যের বাধার জন্য এর প্রয়োগ" (2023)।
arXiv: 2311.11188

[47] Thomas M. Coverand Joy A. Thomas "তথ্য তত্ত্বের উপাদান" John Wiley & Sons (1999)।
https://​doi.org/​10.1002/​047174882X

[48] Aram V Arutyunovand Valeri Obukhovskii "উত্তল এবং সেট-মূল্য বিশ্লেষণ" De Gruyter (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1515 / 9783110460308

[49] মার্টিন জাগ্গি "রিভিজিটিং ফ্রাঙ্ক-ওল্ফ: প্রজেকশন-মুক্ত স্পার্স কনভেক্স অপ্টিমাইজেশান" মেশিন লার্নিং-এর উপর আন্তর্জাতিক সম্মেলনের 30তম আন্তর্জাতিক সম্মেলনের প্রক্রিয়া - ভলিউম 28 427–435 (2013)।
https://​dl.acm.org/​doi/​10.5555/​3042817.3042867

[50] Haobo Liand Ning Cai "ক্ল্যাসিকাল-কোয়ান্টাম চ্যানেলের ক্ষমতা গণনার জন্য একটি ব্লাহুত-অ্যারিমোটো টাইপ অ্যালগরিদম" তথ্য তত্ত্বের আন্তর্জাতিক সিম্পোজিয়াম 2019 IEEE ইন্টারন্যাশনাল সিম্পোজিয়াম অন ইনফরমেশন থিওরি 255–259 (2019)।
https://​doi.org/​10.1109/​isit.2019.8849608

[51] নবনীত রামকৃষ্ণান, রাবান ইটেন, ভলখার বি স্কোলজ, এবং মারিও বার্টা, "কম্পিউটিং কোয়ান্টাম চ্যানেল ক্যাপাসিটিস" আইইইই লেনদেন অন ইনফরমেশন থিওরি 67, 946-960 (2020)।
https://​doi.org/​10.1109/​tit.2020.3034471

[52] Heinz H Bauschkeand Jonathan M Borwein “Legendre functions and the method of random Bregman projections” জার্নাল অফ কনভেক্স এনালাইসিস 4, 27–67 (1997)।

[53] রাজেন্দ্র ভাটিয়া "ম্যাট্রিক্স বিশ্লেষণ" স্প্রিংগার সায়েন্স অ্যান্ড বিজনেস মিডিয়া (2013)।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-1-4612-0653-8

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] মেহেদি করিমি এবং লেভেন্ট টানসেল, "কোয়ান্টাম রিলেটিভ এনট্রপির জন্য অভ্যন্তরীণ-বিন্দু পদ্ধতির দক্ষ বাস্তবায়ন", arXiv: 2312.07438, (2023).

[২] মাসাহিতো হায়াশি এবং গেং লিউ, "সাধারণকৃত কোয়ান্টাম অ্যারিমোটো-ব্লাহুট অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম তথ্যের বাধার জন্য এর প্রয়োগ", arXiv: 2311.11188, (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2024-04-10 23:59:34 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

On ক্রসরেফ এর উদ্ধৃত পরিষেবা উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2024-04-10 23:59:33)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সিতে সেমিকন্ডাক্টর কোয়ান্টাম ডটের বিয়ন্ড-এডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম অ্যাডমিট্যান্স: পোলারন ডায়নামিক্স হিসাবে রিফ্লেকটোমেট্রি পুনর্বিবেচনা

উত্স নোড: 1958266
সময় স্ট্যাম্প: মার্চ 21, 2024