গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ছোট $^4He_N$ ক্লাস্টারগুলির জন্য পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো পদ্ধতির মধ্যে সমন্বয়

গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং ছোট $^4He_N$ ক্লাস্টারগুলির জন্য পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো পদ্ধতির মধ্যে সমন্বয়

উইলিয়াম ফ্রেইটাস এবং এসএ ভিতিয়েলো

Instituto de Física Gleb Wataghin, University of Campinas - UNICAMP 13083-859 Campinas - SP, Brazil

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

আমরা মডেলিং ওয়েভ ফাংশনের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রবর্তন করি যা বোস-আইনস্টাইন পরিসংখ্যানকে সন্তুষ্ট করে। এই মডেলটিকে ছোট $^4He_N$ ক্লাস্টারগুলিতে প্রয়োগ করে (2 থেকে 14 পরমাণুর মধ্যে N এর মধ্যে), আমরা সঠিকভাবে স্থল অবস্থার শক্তি, জোড়া ঘনত্ব ফাংশন এবং টু-বডি কনট্যাক্ট প্যারামিটার $C^{(N)__2$ এর সাথে সম্পর্কিত দুর্বল ঐক্য। পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো পদ্ধতির মাধ্যমে প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ডিফিউশন মন্টে কার্লো পদ্ধতি ব্যবহার করে পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে অসাধারণ চুক্তি প্রদর্শন করে, যা এর পরিসংখ্যানগত অনিশ্চয়তার মধ্যে সঠিক বলে বিবেচিত হয়। এটি বোস-আইনস্টাইন পরিসংখ্যান দ্বারা নিয়ন্ত্রিত বহু-বডি সিস্টেমগুলি তদন্ত করার জন্য আমাদের নিউরাল নেটওয়ার্ক পদ্ধতির কার্যকারিতা নির্দেশ করে।

কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক, মস্তিষ্কের গঠন দ্বারা অনুপ্রাণিত, আন্তঃসংযুক্ত কৃত্রিম নিউরনের জটিল সিস্টেম। এই গণনামূলক মডেলগুলি শেখার অ্যালগরিদমের মাধ্যমে তথ্য সংরক্ষণ করে। আমাদের গবেষণা বোস-আইনস্টাইন পরিসংখ্যান দ্বারা নিয়ন্ত্রিত কোয়ান্টাম সিস্টেমের মডেলিংয়ের জন্য কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রয়োগের মধ্যে তলিয়ে যায়। বিশেষত, আমরা 14টি হিলিয়াম পরমাণু পর্যন্ত গঠিত ছোট ক্লাস্টারগুলিতে ফোকাস করি। শেখার প্রক্রিয়া, আমাদের প্রস্তাবিত নিউরাল নেটওয়ার্ক কীভাবে সর্বনিম্ন পরিবর্তনশীল শক্তি অর্জনের জন্য নিজেকে মানিয়ে নেয়, তা মেশিন লার্নিং-এর অধীনে পড়ে।

লক্ষণীয়ভাবে, একটি পরিবর্তনশীল তরঙ্গ ফাংশন পাওয়ার ক্ষেত্রে আমাদের ফলাফলগুলি পূর্ববর্তী অধ্যয়নের সাথে সারিবদ্ধ যা পরিসংখ্যানগত অনিশ্চয়তার মধ্যে সঠিক ফলাফল প্রদানকারী প্রতিষ্ঠিত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করেছিল। একবার এই পর্যায়টি অর্জন করা হলে, মডেলটি ব্যাপকভাবে বিভিন্ন কোয়ান্টাম ঘটনা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি অন্বেষণ করতে পারে। এই ক্ষমতা, উদাহরণস্বরূপ, ক্লাস্টারের মধ্যে পরমাণুগুলির মধ্যে কোয়ান্টাম পারস্পরিক সম্পর্কগুলির তদন্তকে সহজতর করে, কীভাবে এই পারস্পরিক সম্পর্কগুলি ক্লাস্টারের আকারের সাথে বিকশিত হয় এবং সিস্টেমের কোয়ান্টাম প্রকৃতি এবং আকার-নির্ভর স্থিতিশীলতার জন্য তাদের প্রভাবগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে এই সিস্টেমগুলিকে বর্ণনা করার সাফল্য বোসনিক সিস্টেমগুলি অন্বেষণে এই পদ্ধতির কার্যকারিতাকে আন্ডারস্কোর করে, এমন একটি এলাকা যা এই নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা এখন পর্যন্ত কম অন্বেষণ করা হয়েছে।

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

[1] লি ইয়াং, ঝাওকি লেং, গুয়াংইয়ান ইউ, অঙ্কিত প্যাটেল, ওয়েন-জুন হু এবং হান পু। কোয়ান্টাম বহু-বডি ফিজিক্সের জন্য গভীর শিক্ষা-বর্ধিত পরিবর্তনশীল মন্টে কার্লো পদ্ধতি। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (1): 012039, 2020-02। 10.1103/ physrevresearch.2.012039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.2.012039

[2] ডেভিড ফাউ, জেমস এস. স্পেন্সার, আলেকজান্ডার জিডিজি ম্যাথিউস এবং ডব্লিউএমসি ফাউলকস। গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে বহু-ইলেক্ট্রন শ্রোডিঙ্গার সমীকরণের অ্যাবি ইনটিও সমাধান। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 2 (3): 033429, 2020-09। 10.1103/ physrevresearch.2.033429.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.2.033429

[3] জ্যান হারম্যান, জেনো শ্যাটজল এবং ফ্রাঙ্ক নো। ইলেকট্রনিক শ্রোডিঙ্গার সমীকরণের গভীর-নিউরাল-নেটওয়ার্ক সমাধান। প্রকৃতি রসায়ন, 12 (10): 891–897, 2020-09। 10.1038/​s41557-020-0544-y.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41557-020-0544-y

[4] জ্যান কেসলার, ফ্রান্সেস্কো ক্যালকাভেচিয়া এবং টমাস ডি. কুহনে। কোয়ান্টাম মন্টে কার্লোর জন্য ট্রায়াল ওয়েভ ফাংশন হিসাবে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক। উন্নত তত্ত্ব এবং সিমুলেশন, 4 (4): 2000269, 2021-01। 10.1002/adts.202000269.
https://​doi.org/​10.1002/​adts.202000269

[5] গ্যাব্রিয়েল পেসিয়া, জিকুন হান, আলেসান্দ্রো লোভাটো, জিয়ানফেং লু এবং জিউসেপ্পে কার্লিও। অবিচ্ছিন্ন স্থানের পর্যায়ক্রমিক সিস্টেমের জন্য নিউরাল-নেটওয়ার্ক কোয়ান্টাম অবস্থা। শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা, 4 (2): 023138, 2022-05। 10.1103/ physrevresearch.4.023138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.4.023138

[6] মারিও ক্রেন, রবার্ট পুলিশ, সি ইউ গুও, মাত্তেও আলদেঘি, আলবা সার্ভেরা-লিয়ের্তা, প্যাসকেল ফ্রিডেরিচ, গ্যাব্রিয়েল ডস পাসোস গোমেস, ফ্লোরিয়ান হ্যাসে, অ্যাড্রিয়ান জিনিচ, অক্ষতকুমার নিগাম, ঝেনপেং ইয়াও এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে বৈজ্ঞানিক বোঝার উপর। প্রকৃতি পর্যালোচনা পদার্থবিদ্যা, 4 (12): 761–769, 2022-10। 10.1038/​s42254-022-00518-3।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42254-022-00518-3

[7] জিউসেপ কার্লিও এবং ম্যাথিয়াস ট্রয়ার। কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যা সমাধান করা। বিজ্ঞান, 355 (6325): 602–606, ফেব্রুয়ারী 2017। 10.1126/​science.aag2302।
https://​doi.org/​10.1126/​science.aag2302

[8] মিশেল রুগেরি, সাভেরিও মোরোনি এবং মার্কাস হোলজম্যান। অবিচ্ছিন্ন স্থানে বহু-বডি কোয়ান্টাম সিস্টেমের জন্য অরৈখিক নেটওয়ার্ক বিবরণ। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 120 (120): 205302, মে 2018। 10.1103/​physrevlett.120.205302।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.120.205302

[9] হিরোকি সাইতো আর মাসায়া কাতো। একটি জালিতে বোসনের কোয়ান্টাম বহু-বডি গ্রাউন্ড স্টেট খুঁজে বের করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল। জার্নাল অফ দ্য ফিজিক্যাল সোসাইটি অফ জাপান, 87 (1): 014001, 2018-01। 10.7566/jpsj.87.014001.
https://​/​doi.org/​10.7566/​jpsj.87.014001

[10] এজে ইয়েটস এবং ডি. ব্লুম। $^4$He$_{N}$ (${N}$=2-10) ক্লাস্টারগুলির কাঠামোগত বৈশিষ্ট্যগুলি ভৌত ​​বিন্দুতে এবং এককতায় বিভিন্ন সম্ভাব্য মডেলের জন্য। শারীরিক পর্যালোচনা A, 105 (2): 022824, 2022-02। 10.1103/ physreva.105.022824.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.022824

[11] জে পিটার টোনিস। হিলিয়াম ন্যানোড্রপলেট: গঠন, শারীরিক বৈশিষ্ট্য এবং অতিতরলতা। ফলিত পদার্থবিজ্ঞানের বিষয়গুলিতে, পৃষ্ঠা 1-40। স্প্রিংগার ইন্টারন্যাশনাল পাবলিশিং, 2022। 10.1007/​978-3-030-94896-2_1।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-94896-2_1

[12] P. Recchia, A. Kievsky, L. Girlanda, এবং M. Gattobigio. সার্বজনীন উইন্ডোর ভিতরে $n$-বোসন সিস্টেমে সাবলিডিং অবদান। শারীরিক পর্যালোচনা A, 106 (2): 022812, 2022-08। 10.1103/ physreva.106.022812.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.106.022812

[13] এলেনা স্প্রেফিকো, জর্জিও বেনেদেক, ওলেগ কর্নিলভ এবং জ্যান পিটার টোনিস। বোসনের ম্যাজিক সংখ্যা $^4$হি ক্লাস্টার: আগার বাষ্পীভবন প্রক্রিয়া। অণু, 26 (20): 6244, 2021-10। 10.3390/-অণু 26206244।
https://​doi.org/​10.3390/​molecules26206244

[14] ড্যানিয়েল ওডেল, আর্নল্ডাস ডেল্টুভা এবং লুকাস প্ল্যাটার। ভ্যান ডের ওয়ালস ইন্টারঅ্যাকশন একটি কার্যকর ক্ষেত্র তত্ত্বের সূচনা বিন্দু হিসাবে। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (2): 023306, 2021-08। 10.1103/ physreva.104.023306.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.104.023306

[15] B. Bazak, M. Valiente, এবং N. Barnea. বোসনিক হিলিয়াম ক্লাস্টারে সর্বজনীন স্বল্প-পরিসরের পারস্পরিক সম্পর্ক। শারীরিক পর্যালোচনা A, 101 (1): 010501, 2020-01। 10.1103/physreva.101.010501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.101.010501

[16] এ. কিয়েভস্কি, এ. পোলস, বি জুলিয়া-ডিয়াজ, এন কে টিমোফেয়ুক, এবং এম. গ্যাটোবিজিও। একক উইন্ডোর ভিতরে কয়েকটি বোসন থেকে অনেক বোসন: সর্বজনীন এবং অ-সর্বজনীন আচরণের মধ্যে একটি পরিবর্তন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 102 (6): 063320, 2020-12। 10.1103/physreva.102.063320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.102.063320

[17] B. Bazak, J. Kirscher, S. König, M. Pavón Valderrama, N. Barnea, এবং U. van Kolck. সার্বজনীন কয়েক-বোসন সিস্টেমে ফোর-বডি স্কেল। শারীরিক পর্যালোচনা চিঠি, 122 (14), এপ্রিল 2019। 10.1103/​physrevlett.122.143001।
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.122.143001

[18] এ. কিয়েভস্কি, এম. ভিভিয়ানি, আর. আলভারেজ-রদ্রিগেজ, এম. গ্যাটোবিজিও এবং এ. ডেল্টুভা। সম্ভাব্য মডেল ব্যবহার করে কয়েকটি বোসন সিস্টেমের সর্বজনীন আচরণ। ফিউ-বডি সিস্টেম, 58 (2), 2017-01। 10.1007/​s00601-017-1228-z.
https://​doi.org/​10.1007/​s00601-017-1228-z

[19] জে. কার্লসন, এস. গ্যান্ডোলফি, ইউ. ভ্যান কলক এবং এসএ ভিটিলো। একক বোসনের ভূ-রাজ্য বৈশিষ্ট্য: ক্লাস্টার থেকে পদার্থ পর্যন্ত। ফিজ। Rev. Lett., 119: 223002, Nov 2017. 10.1103/​physRevLett.119.223002। URL https://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevLett.119.223002।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.223002

[20] রোনাল্ড এ. আজিজ, ফ্রেডরিক আরডব্লিউ ম্যাককোর্ট এবং ক্লিমেন্ট সিকে ওং। He$_2$ এর জন্য স্থল অবস্থার আন্তঃপরমাণবিক সম্ভাবনার একটি নতুন সংকল্প। আণবিক পদার্থবিদ্যা, 61 (6): 1487–1511, 1987-08। 10.1080/00268978700101941।
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268978700101941

[21] রাফায়েল গার্দিওলা, ওলেগ কর্নিলভ, জেসুস নাভারো এবং জে. পিটার টোনিস। ম্যাজিক সংখ্যা, উত্তেজনার মাত্রা এবং ছোট নিরপেক্ষ he4 ক্লাস্টারের অন্যান্য বৈশিষ্ট্য (n$leqslant$50)। দ্য জার্নাল অফ কেমিক্যাল ফিজিক্স, 124 (8): 084307, 2006-02। 10.1063/1.2140723।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.2140723

[22] ডব্লিউএল ম্যাকমিলান। তরল স্থল অবস্থা $^4$He. ফিজ। Rev., 138 (2A): A442–A451, এপ্রিল 1965. 10.1103/​physRev.138.A442.
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRev.138.A442

[23] আরপি ফাইনম্যান এবং মাইকেল কোহেন। তরল হিলিয়ামে উত্তেজনার শক্তি বর্ণালী। ফিজ। রেভ., 102: 1189-1204, জুন 1956। 10.1103/-ফিজরিভ.102.1189। URL http://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRev.102.1189।
https://​/​doi.org/​10.1103/​PhysRev.102.1189

[24] কেই স্মিড্ট, মাইকেল এ. লি, এমএইচ কালোস এবং জিভি চেস্টার। ফার্মিয়ন তরলের স্থল অবস্থার গঠন। ফিজ। Rev. Lett., 47: 807–810, Sep 1981. 10.1103/​physRevLett.47.807. URL http://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevLett.47.807।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .47.807

[25] ডেভিড ফাউ জেমস এস স্পেন্সার এবং ফার্মিনেট অবদানকারী। ফার্মিনেট, 2020। URL http://​/​github.com/​deepmind/​ferminet।
http://​github.com/​deepmind/​ferminet

[26] ম্যাক্স উইলসন, সাভেরিও মোরোনি, মার্কাস হোলজম্যান, নিকোলাস গাও, ফিলিপ উদারস্কি, তেজস ভেগে এবং অর্ঘ্য ভৌমিক। পর্যায়ক্রমিক তরঙ্গ ফাংশন এবং সমজাতীয় ইলেক্ট্রন গ্যাসের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ansatz। ফিজ। Rev. B, 107: 235139, জুন 2023. 10.1103/​physRevB.107.235139. URL https://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevB.107.235139।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 107.235139

[27] DM Ceperley এবং MH Kalos. কোয়ান্টাম বহু-শরীরের সমস্যা। কে. বাইন্ডার, সম্পাদক, পরিসংখ্যান পদার্থবিদ্যায় মন্টে কার্লো মেথডস, বর্তমান পদার্থবিদ্যায় বিষয়ের 7 ভলিউম, কোয়ান্টাম মেনি-বডি প্রবলেম, পৃষ্ঠা 145-194। স্প্রিংগার-ভারলাগ, বার্লিন, দ্বিতীয় সংস্করণ, 1986। 10.1007/​978-3-642-82803-4_4।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-82803-4_4

[28] ফিলিপ্পো ভিসেন্টিনি, ড্যামিয়ান হফম্যান, আত্তিলা সাজাবো, ডায়ান উ, ক্রিস্টোফার রথ, ক্লেমেন্স গিউলিয়ানি, গ্যাব্রিয়েল পেসিয়া, জ্যানেস নাইস, ভ্লাদিমির ভার্গাস-ক্যাল্ডেরন, নিকিতা আস্ট্রাখানসেভ এবং জিউসেপ কার্লিও। NetKet 3: বহু-বডি কোয়ান্টাম সিস্টেমের জন্য মেশিন লার্নিং টুলবক্স। SciPost পদার্থবিদ্যা কোডবেস, 2022-08। 10.21468/ scipostphyscodeb.7.
https://​/​doi.org/​10.21468/​scipostphyscodeb.7

[29] জেমস মার্টেনস এবং রজার বি গ্রোস। ক্রোনেকার-ফ্যাক্টরযুক্ত আনুমানিক বক্রতা সহ নিউরাল নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজ করা। ICML'15-এ: মেশিন লার্নিং-এর উপর আন্তর্জাতিক সম্মেলনের 32 তম আন্তর্জাতিক সম্মেলনের প্রক্রিয়া - ভলিউম 37, 2015। 10.48550/​arXiv.1503.05671। URL https://​/​dl.acm.org/​doi/​10.5555/​3045118.3045374।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1503.05671
https://​dl.acm.org/​doi/​10.5555/​3045118.3045374

[30] উইলিয়াম ফ্রেইটাস। BoseNet Helium Clusters, 2023. URL https://​/​github.com/​freitas-esw/​bosenet-helium-clusters।
https://​/​github.com/​freitas-esw/​bosenet-helium-clusters

[31] নিকোলাস গাও এবং স্টেফান গুনেম্যান। ab-initio সম্ভাব্য শক্তি পৃষ্ঠ নেটওয়ার্কের জন্য নমুনা-মুক্ত অনুমান। arXiv:2205.14962, 2022। 10.48550/​arXiv.2205.14962।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2205.14962
arXiv: 2205.14962

[32] ইনগ্রিড ফন গ্লেন, জেমস এস স্পেন্সার এবং ডেভিড ফাউ। অ্যাব-ইনটিও কোয়ান্টাম কেমিস্ট্রির জন্য একটি স্ব-মনোযোগ অ্যানসাটজ। axXiv:2211.13672, 2023. 10.48550/​arXiv.2211.13672।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2211.13672

[33] এম. প্রজিবাইটেক, ডব্লিউ. সেনসেক, জে. কোমাসা, জি. লাচ, বি জেজিওর্স্কি এবং কে. স্জালেউইচ। হিলিয়াম জোড়া সম্ভাব্য আপেক্ষিক এবং কোয়ান্টাম ইলেক্ট্রোডায়নামিক্স প্রভাব. শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 104 (18): 183003, 2010-05। 10.1103/-physrevlett.104.183003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.104.183003

[34] স্টেফান জেলার এবং অন্যান্য। একটি বিনামূল্যে ইলেক্ট্রন লেজার ব্যবহার করে He$_2$ কোয়ান্টাম হ্যালো অবস্থার ইমেজিং। ন্যাশনাল একাডেমি অফ সায়েন্সেসের কার্যপ্রণালী, 113 (51): 14651–14655, 2016-12। 10.1073/​pnas.1610688113।
https: / / doi.org/ 10.1073 / pnas.1610688113

[35] শিনা তান। দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত ফার্মি গ্যাসের শক্তি। অ্যান. Phys., 323 (12): 2952 – 2970, 2008a. আইএসএসএন 0003-4916। http://​dx.doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.004। URL http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000456।
https://​doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.004
http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000456

[36] শিনা তান। দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত ফার্মি গ্যাসের বড় ভরবেগ অংশ। অ্যান. শারীরিক, 323 (12): 2971 – 2986, 2008 খ. আইএসএসএন 0003-4916। http://​/​dx.doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.005। URL http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000432।
https://​doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.005
http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000432

[37] শিনা তান। দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত ফার্মি গ্যাসের জন্য সাধারণ ভাইরাল উপপাদ্য এবং চাপের সম্পর্ক। অ্যান. Phys., 323 (12): 2987 – 2990, 2008c. আইএসএসএন 0003-4916। http://​/​dx.doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.003। URL http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000420।
https://​doi.org/​10.1016/​j.aop.2008.03.003
http://​/​www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S0003491608000420

[38] জেরাল্ড এ মিলার। বৃহৎ বিক্ষিপ্ত দৈর্ঘ্য সীমার অ-সর্বজনীন এবং সর্বজনীন দিক। পদার্থবিদ্যার চিঠি B, 777: 442–446, 2018-02। 10.1016/j.physletb.2017.12.063.
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.physletb.2017.12.063

[39] ফেলিক্স ওয়ার্নার এবং ইভান কাস্টিন। দুই এবং তিন মাত্রায় কোয়ান্টাম গ্যাসের জন্য সাধারণ সম্পর্ক। ২. বোসন এবং মিশ্রণ। শারীরিক পর্যালোচনা A, 86 (5): 053633, 2012-11। 10.1103/physreva.86.053633.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.053633

[40] ফেলিক্স ওয়ার্নার এবং ইভান কাস্টিন। দুই এবং তিন মাত্রায় কোয়ান্টাম গ্যাসের সাধারণ সম্পর্ক: দুই-উপাদান ফার্মিয়ন। শারীরিক পর্যালোচনা A, 86 (1): 013626, 2012-07। 10.1103/physreva.86.013626.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.86.013626

[41] ইয়ারোস্লাভ লুৎসিশিন। একটি দৃঢ়ভাবে সম্পর্কযুক্ত বোস সিস্টেমের জন্য দুর্বলভাবে প্যারামেট্রিাইজড জাস্ট্রো অ্যানসাটজ। জে কেম। পদার্থ, 146 (12): 124102, মার্চ 2017। 10.1063/​1.4978707।
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.4978707

[42] SA Vitiello এবং KE Schmidt. তরল এবং কঠিন পর্যায়গুলির জন্য $^4$He ওয়েভ ফাংশনের অপ্টিমাইজেশন। ফিজ। Rev. B, 46: 5442–5447, Sep 1992. 10.1103/​physRevB.46.5442. URL http://​/​link.aps.org/​doi/​10.1103/​PhysRevB.46.5442।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরবিবি 46.5442

দ্বারা উদ্ধৃত

আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রচেষ্টার সময় 2023-12-19 03:48:44: Crossref থেকে 10.22331/q-2023-12-18-1209-এর জন্য উদ্ধৃত করা ডেটা আনা যায়নি। এটি স্বাভাবিক যদি DOI সম্প্রতি নিবন্ধিত হয়। চালু এসএও / নাসার এডিএস উদ্ধৃতি রচনার কোনও ডেটা পাওয়া যায় নি (শেষ চেষ্টা 2023-12-19 03:48:44)।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

ম্যাট্রিক্স পণ্য অবস্থা ব্যবহার করে ম্যাট্রিক্স পণ্য অপারেটর প্রতিসাম্য দ্বারা সুরক্ষিত পর্যায়গুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা

উত্স নোড: 1806247
সময় স্ট্যাম্প: ফেব্রুয়ারী 21, 2023

প্রারম্ভিক ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটারে স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের সাথে একাধিক ইজেনভ্যালুর একযোগে অনুমান

উত্স নোড: 1900799
সময় স্ট্যাম্প: অক্টোবর 11, 2023