ছোট কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে উচ্চমাত্রিক কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং

[1] জে এভ্রন, অফার ক্যাসপার এবং ইলান রোজেন। বিতরণ করা কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে কোয়ান্টাম সুবিধা এবং শব্দ হ্রাস। শারীরিক পর্যালোচনা A, 104 (5): 052404, 2021. 10.1103/​PhysRevA.104.052404.
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 104.052404

[2] এস বালাকৃষ্ণান এবং আর শঙ্করনারায়ণন। অপারেটর-স্কিমিট পচন এবং দুই-কুবিট গেটের জ্যামিতিক প্রান্ত। কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ, 10 (4): 449–461, 2011। 10.1007/​s11128-010-0207-9।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-010-0207-9

[3] পিটার এল বার্টলেট এবং শাহার মেন্ডেলসন। রেডমাচার এবং গাউসিয়ান জটিলতা: ঝুঁকির সীমা এবং কাঠামোগত ফলাফল। জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ, 3 (নভেম্বর): 463–482, 2002। 10.1007/​3-540-44581-1_15।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​3-540-44581-1_15

[4] সৈকত বসু, অমিত সাহা, অম্লান চক্রবর্তী, এবং সুস্মিতা সুর-কোলে। $i $-qer: কোয়ান্টাম ত্রুটি হ্রাসের দিকে একটি বুদ্ধিমান পদ্ধতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2110.06347, 2021। 10.1145/​3539613।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3539613
arXiv: 2110.06347

[5] মারভিন বেচটোল্ড। গেট-ভিত্তিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিংয়ে ভার্চুয়ালাইজেশনের ধারণা নিয়ে আসা। মাস্টার্স থিসিস, স্টুটগার্ট বিশ্ববিদ্যালয়, 2021।

[6] সের্গেই ব্রাভি, গ্রায়েম স্মিথ এবং জন এ স্মোলিন। ট্রেডিং ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল রিসোর্স। শারীরিক পর্যালোচনা X, 6 (2): 021043, 2016. 10.1103/​PhysRevX.6.021043।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .6.021043 XNUMX

[7] ম্যাথিয়াস সি ক্যারো, এলিস গিল-ফুস্টার, জোহানেস জ্যাকব মেয়ার, জেনস আইজার্ট এবং রায়ান সুইক। প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য এনকোডিং-নির্ভর সাধারণীকরণ সীমাবদ্ধ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2106.03880, 2021। 10.22331/q-2021-11-17-582।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-17-582
arXiv: 2106.03880

[8] গ্যাভিন ই ক্রুকস। প্যারামিটার-শিফ্ট নিয়ম এবং গেট পচন ব্যবহার করে প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম গেটের গ্রেডিয়েন্ট। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1905.13311, 2019. 10.48550/​arXiv.1905.13311।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1905.13311
arXiv: 1905.13311

[9] লি ডেং। মেশিন লার্নিং গবেষণার জন্য হাতে লেখা অঙ্কের চিত্রের mnist ডাটাবেস। IEEE সিগন্যাল প্রসেসিং ম্যাগাজিন, 29 (6): 141–142, 2012। 10.1109/​MSP.2012.2211477।
https://​doi.org/​10.1109/​MSP.2012.2211477

[10] এডওয়ার্ড ফারহি এবং হার্টমুট নেভেন। কাছাকাছি মেয়াদী প্রসেসরে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে শ্রেণীবিভাগ। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1802.06002, 2018. 10.48550/​arXiv.1802.06002।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1802.06002
arXiv: 1802.06002

[11] কেইসুকে ফুজি, কাওরু মিজুতা, হিরোশি উয়েদা, কোসুকে মিতারাই, ওয়াতারু মিজুকামি এবং ইউয়া ও নাকাগাওয়া। ডিপ ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার: ছোট আকারের কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে একটি বড় সমস্যা সমাধানের জন্য একটি বিভাজন-এন্ড-কনকার পদ্ধতি। PRX কোয়ান্টাম, 3 (1): 010346, 2022। 10.1103/​PRXQuantum.3.010346।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.010346

[12] ফ্রান্সিসকো জাভিয়ের গিল ভিদাল এবং ডার্ক অলিভার থিস। প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য ইনপুট রিডানড্যান্সি। পদার্থবিদ্যায় সীমান্ত, 8: 297, 2020। 10.48550/​arXiv.1901.11434।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1901.11434

[13] টোবিয়াস হাগ, ক্রিস এন সেলফ এবং এমএস কিম। এলোমেলো পরিমাপ ব্যবহার করে বড় ডেটাসেটের কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং। মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি, 4 (1): 015005, জানুয়ারী 2023। 10.1088/​2632-2153/​acb0b4।
https:/​/​doi.org/​10.1088/​2632-2153/​acb0b4

[14] Vojtěch Havlíček, Antonio D Corcoles, Kristan Temme, Aram W Harrow, অভিনব কান্দালা, Jerry M Chow, এবং Jay M Gambetta। কোয়ান্টাম-বর্ধিত বৈশিষ্ট্য স্পেস সহ তত্ত্বাবধান করা শিক্ষা। প্রকৃতি, 567 (7747): 209–212, 2019। 10.1038/​s41586-019-0980-2।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-0980-2

[15] সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, মাইকেল ব্রোটন, মাসুদ মোহসেনি, রায়ান বাব্বুশ, সার্জিও বোইক্সো, হার্টমুট নেভেন এবং জারড আর ম্যাকক্লিন। কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ে ডেটার শক্তি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 12 (1), মে 2021। ISSN 2041-1723। 10.1038/​s41467-021-22539-9। URL http://​dx.doi.org/​10.1038/​s41467-021-22539-9।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-021-22539-9

[16] সোফিয়েন জারবি, ক্যাসপার গ্যুরিক, সাইমন মার্শাল, হ্যান্স জে ব্রিগেল এবং ভেড্রান দুঞ্জকো। শক্তিবৃদ্ধি শেখার জন্য পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম নীতি। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2103.05577, 2021. 10.48550/​arXiv.2103.05577।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2103.05577
arXiv: 2103.05577

[17] js21 (https://​mathoverflow.net/​users/​21724/​js21)। গড় মানগুলির অনুমানের পণ্য - পরিমাপের অসমতার ঘনত্ব। ম্যাথওভারফ্লো। URL https://​/​mathoverflow.net/​q/​286787। URL:https://​/​mathoverflow.net/​q/​286787 (সংস্করণ: 2017-11-23)।
https://​/​mathoverflow.net/​q/​286787

[18] অভিনব কান্দালা, আন্তোনিও মেজাকাপো, ক্রিস্তান টেমে, মাইকা টাকিতা, মার্কাস ব্রিঙ্ক, জেরি এম চাউ এবং জে এম গাম্বেটা। ছোট অণু এবং কোয়ান্টাম চুম্বকের জন্য হার্ডওয়্যার-দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার। প্রকৃতি, 549 (7671): 242–246, 2017। 10.1038/-প্রকৃতি23879।
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[19] ওয়েইকাং লি, সিরুই লু এবং ডং-লিং ডেং। অন্ধ কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর মাধ্যমে কোয়ান্টাম ফেডারেটেড লার্নিং। বিজ্ঞান চীন পদার্থবিদ্যা, বলবিদ্যা এবং জ্যোতির্বিদ্যা, 64 (10): 1–8, 2021। 10.1007/​s11433-021-1753-3।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11433-021-1753-3

[20] জিন-গুও লিউ এবং লেই ওয়াং। কোয়ান্টাম সার্কিট জন্মানো মেশিনের পার্থক্যযোগ্য শিক্ষা। শারীরিক পর্যালোচনা A, 98 (6): 062324, 2018. 10.1103/​PhysRevA.98.062324।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.062324

[21] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven। কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি। প্রকৃতি যোগাযোগ, 9 (1): 1–6, 2018। 10.1038/​s41467-018-07090-4।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[22] কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুকে ফুজি। একক-কুবিট অপারেশনের নমুনা দিয়ে একটি ভার্চুয়াল দুই-কুবিট গেট তৈরি করা। পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল, 23 (2): 023021, 2021a। 10.1088/​1367-2630/​abd7bc।
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​abd7bc

[23] কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুকে ফুজি। quasiprobability নমুনা দ্বারা স্থানীয় চ্যানেলের সাথে একটি অ-স্থানীয় চ্যানেল সিমুলেট করার জন্য ওভারহেড। কোয়ান্টাম, 5: 388, 2021 খ. 10.22331/q-2021-01-28-388।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-01-28-388

[24] মেহরিয়ার মোহরি, আফশিন রোস্তামিজাদেহ এবং আমিত তালওয়ালকার। মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি। MIT প্রেস, 2018। 10.1007/​s00362-019-01124-9।
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s00362-019-01124-9

[25] তিয়ানই পেং, আরাম ডব্লিউ হ্যারো, মারিস ওজোলস এবং জিয়াওদি উ। একটি ছোট কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বড় কোয়ান্টাম সার্কিট অনুকরণ করা। শারীরিক পর্যালোচনা পত্র, 125 (15): 150504, 2020. 10.1103/​PhysRevLett.125.150504।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .125.150504

[26] মাইকেল এ পার্লিন, জেইন এইচ সেলিম, মার্টিন সুচরা এবং জেমস সি অসবর্ন। সর্বোচ্চ সম্ভাবনা টমোগ্রাফি সহ কোয়ান্টাম সার্কিট কাটিং। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–8, 2021। 10.1038/​s41534-021-00390-6।
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-021-00390-6

[27] ইভান পিটার্স, জোয়াও ক্যালডেইরা, অ্যালান হো, স্টেফান লেইচেনাউয়ার, মাসুদ মোহসেনি, হার্টমুট নেভেন, প্যানাজিওটিস স্পেন্টজোরিস, ডগ স্ট্রেন এবং গ্যাব্রিয়েল এন পারডু। একটি কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম প্রসেসরে উচ্চমাত্রিক ডেটার মেশিন লার্নিং। npj কোয়ান্টাম তথ্য, 7 (1): 1–5, 2021। 10.48550/​arXiv.2101.09581।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2101.09581

[28] জন প্রেসকিল। নিস্ক যুগে এবং তার পরেও কোয়ান্টাম কম্পিউটিং। কোয়ান্টাম, 2: 79, 2018। 10.22331/q-2018-08-06-79।
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[29] স্টেফান এইচ স্যাক, রাইমেল এ মেডিনা, অ্যালেক্সিওস এ মিচেইলিডিস, রিচার্ড কুয়েং এবং ম্যাকসিম সার্বিন। শাস্ত্রীয় ছায়া ব্যবহার করে অনুর্বর মালভূমি এড়িয়ে চলা। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2201.08194, 2022। 10.1103/​PRXQuantum.3.020365।
https://​doi.org/​10.1103/​PRXQuantum.3.020365
arXiv: 2201.08194

[30] জেইন এইচ সেলিম, টিগু তোমেশ, মাইকেল এ পার্লিন, প্রণব গোখলে এবং মার্টিন সুচরা। কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশান এবং ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এর জন্য কোয়ান্টাম ডিভাইড অ্যান্ড কনক্যুয়ার। arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2107.07532, 2021. 10.48550/​arXiv.2107.07532।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.2107.07532
arXiv: 2107.07532

[31] মারিয়া শুল্ড এবং নাথান কিলোরান। ফিচার হিলবার্ট স্পেসে কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং। শারীরিক পর্যালোচনা অক্ষর, 122 (4): 040504, 2019. 10.1103/​PhysRevLett.122.040504।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .122.040504

[32] মারিয়া শুল্ড, রায়ান সুইক এবং জোহানেস জ্যাকব মেয়ার। ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম-মেশিন-লার্নিং মডেলের অভিব্যক্তিমূলক শক্তিতে ডেটা এনকোডিংয়ের প্রভাব। শারীরিক পর্যালোচনা A, 103 (3): 032430, 2021. 10.1103/​physRevA.103.032430.
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 103.032430

[33] ওয়েই ট্যাং, টিগু তোমেশ, মার্টিন সুচরা, জেফরি লারসন এবং মার্গারেট মার্টোনোসি। Cutqc: বড় কোয়ান্টাম সার্কিট মূল্যায়নের জন্য ছোট কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করে। প্রোগ্রামিং ভাষা এবং অপারেটিং সিস্টেমের জন্য আর্কিটেকচারাল সাপোর্ট অন দ্য 26 তম ACM ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্সের কার্যক্রমে, পৃষ্ঠা 473–486, 2021। 10.1145/​3445814.3446758।
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3445814.3446758

[34] স্টিফেন জে রাইট। ডিসেন্ট অ্যালগরিদম সমন্বয় করুন। গাণিতিক প্রোগ্রামিং, 151 (1): 3–34, 2015। 10.48550/​arXiv.1502.04759।
https://​doi.org/​10.48550/​arXiv.1502.04759

[35] লেকুন ইয়ান। আপনি যদি মনোযোগ সহকারে শোনেন, আপনি শুনতে পাবেন ছাগলের চিৎকার "MNIST ফলাফল!" কিন্তু ছেলেটা মন দিয়ে শুনছে না। টুইটার, 2022।
https://​/​twitter.com/​ylecun/​status/​1481327585640521728

[36] জিয়াও ইউয়ান, জিনঝাও সান, জুনু লিউ, কিউ ঝাও এবং ইউ ঝাউ। হাইব্রিড টেনসর নেটওয়ার্কের সাথে কোয়ান্টাম সিমুলেশন। ফিজিক্যাল রিভিউ লেটার, 127 (4): 040501, 2021। 10.1103/​PhysRevLett.127.040501।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .127.040501