ঝাঁকে ঝাঁকে প্রাণী কীভাবে মানুষকে এবং এআইকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে

ঝাঁকে ঝাঁকে প্রাণী কীভাবে মানুষকে এবং এআইকে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে

সময় স্ট্যাম্প: আগস্ট 10, 2023 10:00 এএম

ঝাঁক শব্দটি প্রায়শই নেতিবাচক অর্থ বহন করে- মনে করুন বাইবেলের পঙ্গপালের প্লেগ বা বড়দিনের ভিড়ের সময় শেষ মুহূর্তের ক্রেতাদের পূর্ণ রাস্তা। যাইহোক, অনেক প্রাণী সমষ্টির বেঁচে থাকার জন্য ঝাঁক অপরিহার্য। এবং এখন ঝাঁক নিয়ে গবেষণায় মানুষের জন্যও কিছু পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে।

মৌমাছির ঝাঁক তাদের তৈরি করতে নতুন উপনিবেশ অনুসন্ধান করুন আরো আল. স্টারলিং এর ঝাঁক ব্যবহার শিকারীদের এড়াতে এবং বিভ্রান্ত করার জন্য চমকপ্রদ বচসা. এগুলি প্রকৃতি থেকে মাত্র দুটি উদাহরণ, তবে প্রাণীজগতের প্রায় প্রতিটি কোণে ঝাঁক দেখা যায়।

গণিতবিদ, জীববিজ্ঞানী এবং সমাজ বিজ্ঞানীদের গবেষণা আমাদের ঝাঁককে বুঝতে এবং এর শক্তিকে কাজে লাগাতে সাহায্য করছে। এটি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করা হচ্ছে ভিড় নিয়ন্ত্রণ, ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা, এবং বুঝতে সংক্রামক রোগের বিস্তার. অতি সম্প্রতি, আমরা কীভাবে স্বাস্থ্যসেবার জন্য ডেটা ব্যবহার করি, সামরিক সংঘাতে ড্রোন পরিচালনা করি, এবং খেলাধুলার ইভেন্টগুলিতে কাছাকাছি-অদম্য বাজির প্রতিকূলতাকে হারাতে ব্যবহার করা হয়েছে তা আকার দিতে শুরু করেছে।

একটি ঝাঁক এমন একটি সিস্টেম যা এর অংশগুলির যোগফলের চেয়ে বড়। ঠিক যেমন অনেক নিউরন চিন্তা, স্মৃতি এবং আবেগে সক্ষম একটি মস্তিষ্ক গঠন করে, তেমনি প্রাণীদের দল একত্রে কাজ করে একটি "সুপার ব্রেন" গঠন করতে পারে, যা পৃথক প্রাণীদের মধ্যে দেখা যায় না এমন অত্যন্ত জটিল আচরণ প্রদর্শন করে।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

একটি ভিডিও গেমের অবতার বা চরিত্রের মতো সিমুলেশনে বয়েডস (পাখি-ওডস), তাদের প্রতিবেশীদের মতো একই দিকে অগ্রসর হতে, তাদের প্রতিবেশীদের গড় অবস্থানের দিকে অগ্রসর হতে এবং অন্যান্য বয়েডের সাথে সংঘর্ষ এড়াতে নির্দেশ দেওয়া হয়।

বাস্তব ঝাঁকের সাথে তুলনা করলে বয়েডের সিমুলেশনগুলি আকর্ষণীয়ভাবে নির্ভুল।

[এম্বেড করা সামগ্রী]

বয়েডস মডেলটি পরামর্শ দেয় যে ঝাঁকে ঝাঁকে ঝাঁকে ঝাঁকে আচরণের সমন্বয়ের জন্য নেতাদের প্রয়োজন হয় না, যেমন একটি গাইডেড মিউজিয়াম ট্যুরের চেয়ে শহরের কেন্দ্রে পথচারীদের মতো। আমরা ঝাঁকগুলিতে যে জটিল আচরণ দেখি তা সমান্তরালভাবে একই সাধারণ নিয়ম অনুসরণ করে ব্যক্তিদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া থেকে উদ্ভূত হয়। পদার্থবিজ্ঞানের ভাষায় এই ঘটনাকে বলা হয় উত্থান.

দ্য হাইভ মাইন্ড

2016 সালে, মার্কিন প্রযুক্তি কোম্পানি সর্বসম্মত এআই ঝাঁক বুদ্ধির শক্তি ব্যবহার করে কেনটাকি ডার্বি "সুপারফেক্টা" বাজিতে জয়ী, বিখ্যাত ইউএস ঘোড়া দৌড়ে প্রথম, দ্বিতীয়, তৃতীয় এবং চতুর্থ স্থানের রাইডারদের সফলভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা।

শিল্প বিশেষজ্ঞরা এবং প্রচলিত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম অনেক ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন। যাইহোক, সর্বসম্মত এআই দ্বারা নিয়োগকৃত অপেশাদার রেসিং উত্সাহীরা তাদের জ্ঞানকে পরাজিত করার জন্য একত্রিত করেছে 541/1 মতভেদ.

স্বেচ্ছাসেবকদের সাফল্য তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলি যেভাবে তৈরি হয়েছিল তার মধ্যে রয়েছে। রাইডারদের ভোট দেওয়ার এবং তাদের পছন্দগুলি একত্রিত করার পরিবর্তে, স্বেচ্ছাসেবকরা ব্যবহার করেছিলেন সর্বসম্মত এআই এর ঝাঁক গোয়েন্দা প্ল্যাটফর্ম পাখি এবং মৌমাছির ঝাঁক দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি রিয়েল-টাইম ডিজিটাল টাগ অফ ওয়ারে অংশগ্রহণ করার জন্য।

সমস্ত স্বেচ্ছাসেবক একযোগে তাদের নিজ নিজ পছন্দের দিকে একটি ডায়াল টানলেন। এটি লোকেদের অন্যদের কাজের প্রতিক্রিয়ায় তাদের পছন্দগুলি পরিবর্তন করার অনুমতি দেয় (উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যক্তি তাদের প্রথম পছন্দের পরিবর্তে তাদের দ্বিতীয় পছন্দ, B এর দিকে টানতে পারে, C, যদি তারা দেখে যে A এবং B স্পষ্ট পছন্দের ছিল )

রিয়েল টাইমে একে অপরকে সাড়া দেওয়া সর্বসম্মত এআই এর স্বেচ্ছাসেবকদের সম্মিলিতভাবে ছাড়িয়ে যেতে দেয় উচ্চ-জ্ঞাত ব্যক্তি.

আরও কি, স্বেচ্ছাসেবকদের সর্বাধিক ঘন ঘন ব্যক্তিগত বাছাই অর্ডার নির্ধারণ করে, শুধুমাত্র 2016 বিজয়ী এবং বুকিদের প্রিয়, নিকুইস্ট, সঠিকভাবে স্থাপন করা হবে.

স্বাস্থ সচেতন

অনুরূপ ঝাঁক প্রযুক্তিতেও আগ্রহ বাড়ছে স্বাস্থ্যসেবা সেক্টর, কোথায় একটি এআই বিপ্লবের কথা বলুন অনুরোধ করছে রোগীর গোপনীয়তা ঘিরে উদ্বেগ বাড়ছে.

নির্ভরতা হিসেবে স্বাস্থ্যসেবায় ডেটা-চালিত কৌশল বৃদ্ধি পায়, তাই রোগীর ব্যাপক ডেটাসেটের চাহিদাও বৃদ্ধি পায়। এই চাহিদা পূরণের একটি উপায় হল প্রতিষ্ঠান এবং কিছু ক্ষেত্রে দেশগুলির মধ্যে পুল তথ্য.

যাইহোক, রোগীর তথ্য স্থানান্তর প্রায়ই সাপেক্ষে কঠোর তথ্য সুরক্ষা প্রবিধান. এই সমস্যার একটি সমাধান হল শুধুমাত্র ইন-হাউস ডেটা ব্যবহার করা, যদিও এটি প্রায়শই ডায়গনিস্টিক নির্ভুলতার খরচে আসে।

একটি বিকল্প swarming মধ্যে মিথ্যা. গবেষকরা বিশ্বাস করেন ঝাঁক বুদ্ধি করতে পারে ডায়গনিস্টিক নির্ভুলতা সংরক্ষণ করুন প্রতিষ্ঠানের মধ্যে কাঁচা তথ্য বিনিময় প্রয়োজন ছাড়া.

প্রাথমিক পড়াশোনা ইন্টারঅ্যাকটিং নোডের একটি নেটওয়ার্কে ডেটা স্টোরেজকে বিকেন্দ্রীকরণ দেখানো হয়েছে যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে ভাগ করা জ্ঞানের সুবিধা দিতে পারে। এর অর্থ হল তথ্য প্রবাহের সমন্বয়কারী একটি কেন্দ্রীয় হাব নেই এবং প্রতিষ্ঠানগুলি একে অপরের ব্যক্তিগত রোগীর ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে না।

কেন্দ্রীভূত মেশিন লার্নিং একটি শেয়ার্ড হাবে আপলোড করা ডেটা ব্যবহার করে যেখানে সমস্ত উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করে মেশিন লার্নিং হয়। বিকেন্দ্রীভূত ব্যবস্থায়, প্রতিটি প্রতিষ্ঠান আলাদাভাবে তার নিজস্ব নোডে তার ডেটা সংরক্ষণ করে। মেশিন লার্নিং প্রতিটি নোডে স্থানীয়ভাবে ঘটে (শুধুমাত্র ইন-হাউস ডেটা ব্যবহার করে), কিন্তু মেশিন লার্নিং এর ফলাফল সমস্ত নোডের সুবিধার জন্য নেটওয়ার্কের মধ্যে ভাগ করা হয়। এই প্রক্রিয়াটি নিশ্চিত করে যে রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করে রোগীর কাঁচা ডেটা প্রতিষ্ঠানের মধ্যে আদান-প্রদান করা হয় না।

ঝাঁক এবং যুদ্ধ

ড্রোন প্রযুক্তি ক্রমবর্ধমানভাবে ফ্রন্ট-লাইন যুদ্ধে ব্যবহৃত হচ্ছে, সাম্প্রতিক সময়ে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্যভাবে ইউক্রেনীয় বাহিনী মধ্যে চলমান রাশিয়া-ইউক্রেন দ্বন্দ্ব. যাইহোক, এটি দাঁড়িয়েছে, প্রচলিত ড্রোন প্রযুক্তি প্রয়োজন এক থেকে এক তত্ত্বাবধান.

বর্তমান প্রতিরক্ষা গবেষণা ড্রোনগুলির মধ্যে যোগাযোগ সহজতর করার লক্ষ্য, একজন নিয়ন্ত্রককে ড্রোনের ঝাঁক পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। এই ধরনের প্রযুক্তির বিকাশ ব্যাপকভাবে উন্নত করার প্রতিশ্রুতি দেয় কর্মক্ষমতা প্রসারণ, পরিদর্শনকরণ, এবং আকর্ষণীয় ড্রোনের গ্রুপের মধ্যে ক্রমাগত তথ্য রিলে করার অনুমতি দিয়ে যুদ্ধ ড্রোনের ক্ষমতা।

গবেষণা যখন ঝাঁকে ঝাঁকে গভীরে যায়, আমরা এমন একটি বিশ্ব খুঁজে পাই যেখানে সম্মিলিত ক্রিয়া জটিলতা, অভিযোজনযোগ্যতা এবং দক্ষতা তৈরি করে। প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে, ঝাঁকের বুদ্ধিমত্তার ভূমিকা বাড়তে চলেছে, আমাদের বিশ্বকে ঝাঁকের আকর্ষণীয় গতিবিদ্যার সাথে জড়িত করে৷কথোপকথোন

এই নিবন্ধটি থেকে পুনঃপ্রকাশ করা হয় কথোপকথোন ক্রিয়েটিভ কমন্স লাইসেন্সের অধীনে। পর এটা মূল নিবন্ধ.

চিত্র ক্রেডিট: Pexels থেকে pixabay

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব