ডেটা হল জ্বালানী যা এআই এবং ওপেন ফাইন্যান্স বৃদ্ধিকে চালিত করবে

ডেটা হল জ্বালানী যা এআই এবং ওপেন ফাইন্যান্স বৃদ্ধিকে চালিত করবে

ডেটা হল জ্বালানী যা AI এবং ওপেন ফাইন্যান্স গ্রোথ PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সকে চালিত করবে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আর্থিক পরিষেবাগুলিতে ভূমিকম্পের প্রভাব ফেলবে। ম্যাককিনসে আছে

পূর্বাভাস
যে AI প্রতি বছর ব্যাঙ্কগুলির জন্য "$20 ট্রিলিয়ন পর্যন্ত মূল্য-সৃষ্টির সুযোগ" প্রদান করতে পারে। অ্যাকসেঞ্চারও

বিতর্কিত
যে ব্যাঙ্কিং শিল্পের সমস্ত কাজের সময়ের 90% ChatGPT-এর মতো বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির দ্বারা "প্রভাবিত" হবে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়েছে যে সেক্টরে সমস্ত কাজের সময়ের অর্ধেক স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। 

একটি সাম্প্রতিক ওপেন ব্যাঙ্কিং এক্সিলেন্স (OBE) ক্যাম্পফায়ারে, AI এবং অংশীদারদের ডিরেক্টর মাইকেল বোরেলি বলেছেন: "যে যুগে ডেটাই তেল, AI হবে নতুন দহন ইঞ্জিন।"

ডেটা AI এর দুর্দান্ত সক্ষমকারী হবে। ওপেন ব্যাঙ্কিং এবং ওপেন ফাইন্যান্স সেই ডেটা নিরাপদে ঋণদাতা এবং তাদের গ্রাহকদের মধ্যে প্রবাহিত করতে দেয়। একসাথে, এই দুটি দৃষ্টান্ত ন্যায্য, দ্রুত এবং আরও অ্যাক্সেসযোগ্য আর্থিক পরিষেবার পাশাপাশি উল্লেখযোগ্য শিল্প বৃদ্ধির জন্য ডেটার শক্তি আনলক করতে পারে। 

বড় ব্যাংকগুলির জন্য একটি বিশাল বৃদ্ধির সুযোগ

ক্যাম্পফায়ারে, জেপি মরগানের ইএমইএ ওপেন ব্যাঙ্কিং প্রোডাক্ট লিড কারেন ওয়াল, এই উত্তেজনাপূর্ণ জায়গায় আর্থিক দৈত্যের কাজ নিয়ে আলোচনা করেছেন। এটি AI-তে কাজ করা বিভিন্ন ফিনটেকের সাথে সহযোগিতা করেছে, পেমেন্ট প্রসেসিং এবং বৃহত্তর "সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তা" অ্যাক্সেস করার মতো ব্যবহারের ক্ষেত্রে দেখেছে, যা "একটি সহযোগী ইকোসিস্টেম যেখানে ভাগ করা ডেটা তার অংশের যোগফলের চেয়ে বেশি শক্তিশালী" হিসাবে বর্ণনা করে। 

কারেন হাইলাইট করা একটি প্রধান সুযোগ ছিল "সেলফ-ড্রাইভিং ট্রেজারি" যেখানে AI অর্থ ব্যবস্থাপনা এবং চলাচলকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করার পাশাপাশি রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা "তরলতা স্তরে আরও অর্থপূর্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণকে চালিত করে"। 

"আপনি ওপেন ব্যাঙ্কিং বা ওপেন ফাইন্যান্স থেকে যে অন্তর্দৃষ্টি পাচ্ছেন তার কিছু উপকার করতে পারেন," তিনি যোগ করেছেন। 

কারেন এআই মোতায়েন করা ব্যাঙ্কগুলির জন্য কিছু চমত্কার শিক্ষাও শেয়ার করেছেন, পরামর্শ দিয়েছেন যে তারা সরাসরি গ্রাহক এবং বৃহত্তর ইকোসিস্টেম উভয়ের জন্য ভাল ফলাফল প্রদানের জন্য তাদের পণ্য স্ট্যাক সেট আপ করার কথা বিবেচনা করে। ব্যাঙ্কগুলিকে সাবধানে বিবেচনা করা উচিত যে তারা কীভাবে গোয়েন্দা তথ্য সংগ্রহ করছে এবং সমস্ত প্রতিষ্ঠান থেকে তথ্য সংগ্রহ করছে। ব্যবসার বিভিন্ন লাইন জুড়ে এআই কীভাবে মোতায়েন করা হয় সে সম্পর্কে ভাগ করা মতামত দেওয়ার জন্য সাইলোগুলিকে ভেঙে ফেলা দরকার। কঠোর শাসনের মডেলগুলি নিশ্চিত করতে হবে যে ডেটা নিরাপদে ব্যবহার করা হয় এবং ব্যবহার করা হয়। ফার্মগুলিকে শেষ ব্যবহারকারীদের জন্য স্বচ্ছতা প্রদান করা উচিত যাতে তারা জানতে পারে কিভাবে তাদের ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে। একটি বৃহৎ ভাষার মডেল ব্যবহার করার সময়, এটিকে প্রশিক্ষণের জন্য যে ডেটা ব্যবহার করা হয় সে বিষয়ে সতর্ক চিন্তাভাবনা করা উচিত যাতে পক্ষপাত কমানো যায়।  

কারেন যোগ করেছেন: "এগুলি মূল উপাদান যা প্রত্যেকের মনের পিছনে থাকা উচিত। যদি আমরা এই প্রযুক্তিটি স্থাপন করি, এবং কিছু প্রতিষ্ঠানের জন্য, এটি প্রাথমিক দিন, তাই তারা এখনও তারা যেতে শিখছে। কিন্তু সেগুলি আজ তাদের ব্যবসার মূল নীতি। আপনি কীভাবে পণ্যগুলিকে বাজারজাত করার জন্য স্থাপন করছেন, আপনি কোন প্রযুক্তি ব্যবহার করছেন এবং ভাল ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য কোন তথ্য সেই মোতায়েনের এবং পণ্যটির তদারকি সম্পর্কে অবহিত করছে?"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকৃত গ্রাহক সুবিধা 

মানিহাবের ডিসিশনিং ম্যানেজিং ডিরেক্টর সুজান হোমউড বলেন, "এআই সার্জনদের তাদের রোগীদের চিকিৎসার জন্য আরও ভালো, দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা হয়েছে" "আমাদের বিশ্বে আমরা কীভাবে গ্রাহকদের জন্য আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারি সে সম্পর্কে।"

 সুজান বলেন, AI আন্ডাররাইটার থেকে গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টদের প্রত্যেককে রুটিন কাজগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে গ্রাহকদের আরও কার্যকরভাবে সেবা করতে সাহায্য করতে পারে এবং মানব কর্মচারীদের "বিস্তৃত ব্রাশ পদ্ধতির পরিবর্তে [ব্যক্তিগত] সহায়তার প্রয়োজন হয় এমন লোকদের মতো বাইরের ক্ষেত্রে" মনোযোগ দিতে মুক্ত রাখতে পারে। 

তিনি সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করার জন্য AI এবং ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষমতার উপর জোর দিয়েছিলেন, যা আরও ভাল দক্ষতা, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং জালিয়াতি হ্রাসের দিকে পরিচালিত করে। তিনি উল্লেখ করেছেন যে একজন ঋণদাতা ওপেন ব্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে জালিয়াতি হিসাবে চিহ্নিত আবেদনকারীদের মধ্যে 15% ড্রপআউট হার পর্যবেক্ষণ করেছেন। সুজান অব্যাহত রেখেছিলেন, সুজানের ক্রয়ক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য উন্মুক্ত ব্যাঙ্কিং ডেটা ব্যবহার করে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্তগুলির সাথে নেওয়া ঋণগুলি অন্যান্য ঋণের তুলনায় 50% পর্যন্ত ভাল কাজ করে। AI এবং ডেটা শুধুমাত্র ভোক্তাদেরই উপকৃত করে না বরং উন্নত পণ্য এবং পরিষেবাগুলি অফার করতে সংস্থাগুলিকে সাহায্য করে, যার ফলে ব্যবসার বৃদ্ধি এবং ব্যাপক আর্থিক অন্তর্ভুক্তি সক্ষম হয়। 

"মানুষ এখনও বিদ্যমান এবং আমাদের এখনও মানুষের হাত ধরে রাখতে হবে," তিনি বলেছিলেন। 

ভবিষ্যৎ বৃদ্ধির ইতিবাচক লক্ষণ দেখা যায় তথ্য ভাগাভাগির ক্ষেত্রে তরুণ প্রজন্মের পরিবর্তিত দৃষ্টিভঙ্গিতে।

সুজান অব্যাহত রেখেছেন: "তরুণ প্রজন্ম যারা আর্থিক পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করছে তাদের ডেটার প্রতি সম্পূর্ণ আলাদা মনোভাব রয়েছে... যতক্ষণ না তারা বুঝতে পারে যে তারা এটি থেকে কী পেতে চলেছে, লোকেরা তাদের ডেটা ভাগ করতে প্রস্তুত।"

ইন্ডাস্ট্রির অনুপ্রেরণা: ইন্স্যুরেন্সে এআই 

 AI বীমা শিল্পকে রূপান্তরিত করছে। শিল্প ঐতিহাসিক দাবি, ক্রেডিট স্কোর এবং সামাজিক মিডিয়া কার্যকলাপ সহ বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করে। AI বীমা পণ্য এবং পরিষেবাগুলি উন্নত করতে এই ডেটা ব্যবহার করতে পারে। পেশাদার ক্ষতিপূরণ, পরিচালক এবং কর্মকর্তা, সাইবার এবং অপরাধ নীতির মতো ক্ষেত্রে এর প্রভাব বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য হবে, প্রোটিন রিস্কের দাবি ব্যবস্থাপক নাটালি সিম্পসন বলেছেন।

মোটর এবং হোম ইন্স্যুরেন্সের মতো এলাকায়, AI ইতিমধ্যেই দাবি প্রক্রিয়াকরণকে ত্বরান্বিত করতে ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, AI ফটোগুলি থেকে ক্ষতির মূল্যায়ন করতে পারে এবং পেআউটগুলি ত্বরান্বিত করতে পারে। এই সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, বীমাতে AI কীভাবে শেখে এবং সিদ্ধান্ত নেয় তা পরিচালনা করার জন্য ক্রমাগত তদারকির প্রয়োজন হবে। নাটালি সম্মত হন যে কিছু মিথস্ক্রিয়ায় মানুষের স্পর্শ গুরুত্বপূর্ণ হবে। 

তিনি বলেছিলেন: "সেই সমস্ত ডেটা এবং ডেটা প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা থাকা জালিয়াতি সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতে পারে এবং সেইসাথে গ্রাহকের অভিজ্ঞতার উন্নতি করতে পারে এবং সেই কর্মীবাহিনীকে তাদের গ্রাহকদের সাথে এক থেকে এক যোগাযোগ করতে মুক্ত করতে পারে৷ যাইহোক, আমি মনে করি আমরা সবাই এমন পরিস্থিতিতে ছিলাম যেখানে আপনি একজন ব্যক্তির সাথে যোগাযোগ করার চেষ্টা করার একটি কল চক্রে আটকে গেছেন বা আপনি কেবল একটি চ্যাটবটের সাথে কথা বলছেন। মানুষকে পুরোপুরি মুছে ফেলা কঠিন হবে।"

ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল - এবং খুব দূরে নয়। চ্যাটজিপিটি আমাদের দেখায় যে কত দ্রুত ব্যাঘাতমূলক পরিবর্তন ঘটতে পারে এবং অভূতপূর্ব গতিতে আমাদের পায়ের নিচের মাটি সরাতে পারে। 2022 এর শেষে এটি চালু হওয়ার পরে, এটি মাত্র দুই মাসে 100 মিলিয়ন মাসিক সক্রিয় ব্যবহারকারী অর্জন করেছে।

এআই এবং ওপেন ফাইন্যান্স অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির পরবর্তী একটি বড় ধাক্কায় জ্বালানি দেবে। যে জাতি ওপেন ব্যাঙ্কিংয়ের ব্লুপ্রিন্ট সেট করেছে, যুক্তরাজ্যের এই সুপারনোভার কেন্দ্রে থাকার সুযোগ রয়েছে। 

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ফিনটেক্সট্রা