ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েতো^1,2,3, রায়ান লরোজ⁴, এম. সেরেজো^1,5, ইগিট সুবাসি⁶, লুকাজ সিনসিও¹, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস¹

¹তাত্ত্বিক বিভাগ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।
²বার্সেলোনা সুপারকম্পিউটিং সেন্টার, বার্সেলোনা, স্পেন।
³Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, Barcelona, Spain।
⁴কম্পিউটেশনাল গণিত, বিজ্ঞান, এবং প্রকৌশল বিভাগ এবং পদার্থবিদ্যা এবং জ্যোতির্বিদ্যা বিভাগ, মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটি, ইস্ট ল্যান্সিং, এমআই 48823, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র।
⁵সেন্টার ফর ননলাইনার স্টাডিজ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম, ইউএসএ
⁶কম্পিউটার, কম্পিউটেশনাল এবং পরিসংখ্যান বিজ্ঞান বিভাগ, লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি, লস আলামোস, এনএম 87545, ইউএসএ

এই কাগজ আকর্ষণীয় খুঁজুন বা আলোচনা করতে চান? স্কাইটে বা স্কাইরেটে একটি মন্তব্য দিন.

বিমূর্ত

সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য পূর্বে প্রস্তাবিত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমগুলি প্রয়োজনীয় সার্কিট গভীরতার কারণে নিকটবর্তী মেয়াদে প্রয়োগ করা যাবে না। এখানে, আমরা একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম প্রস্তাব করছি, যাকে ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার (VQLS) বলা হয়, কাছাকাছি-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটারে লিনিয়ার সিস্টেমগুলি সমাধান করার জন্য। VQLS পরিবর্তনশীলভাবে $|xrangle$ যেমন $A|xranglepropto|brangle$ প্রস্তুত করতে চায়। আমরা VQLS-এর জন্য একটি কার্যকরী অর্থপূর্ণ সমাপ্তির শর্ত তৈরি করি যা একজনকে নিশ্চিত করতে দেয় যে একটি কাঙ্ক্ষিত সমাধানের নির্ভুলতা $epsilon$ অর্জন করা হয়েছে। বিশেষভাবে, আমরা প্রমাণ করি যে $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, যেখানে $C$ হল VQLS খরচ ফাংশন এবং $kappa$ হল $A$ এর শর্ত নম্বর। আমরা $C$ অনুমান করার জন্য দক্ষ কোয়ান্টাম সার্কিট উপস্থাপন করি, যখন এর অনুমানের শাস্ত্রীয় কঠোরতার প্রমাণ প্রদান করি। Rigetti এর কোয়ান্টাম কম্পিউটার ব্যবহার করে, আমরা সফলভাবে VQLS বাস্তবায়ন করেছি $1024times1024$ পর্যন্ত সমস্যা আকারে। পরিশেষে, আমরা সংখ্যাগতভাবে $2^{50}times2^{50}$ পর্যন্ত আকারের অ-তুচ্ছ সমস্যার সমাধান করি। আমরা যে নির্দিষ্ট উদাহরণগুলি বিবেচনা করি, আমরা হিউরিস্টিকভাবে দেখতে পাই যে VQLS স্কেলের সময় জটিলতা দক্ষতার সাথে $epsilon$, $kappa$, এবং সিস্টেমের আকার $N$ এ।

ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার প্লেটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

বৈশিষ্ট্যযুক্ত চিত্র: ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার (VQLS) অ্যালগরিদমের জন্য পরিকল্পিত চিত্র। VQLS-এ ইনপুট হল একটি ম্যাট্রিক্স $A$ যা একক $A_l$ এবং একটি স্বল্প-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিট $U$ এর রৈখিক সংমিশ্রণ হিসাবে লেখা যা $|brangle$ কে প্রস্তুত করে। VQLS-এর আউটপুট হল একটি কোয়ান্টাম স্টেট $|xrangle$ যা লিনিয়ার সিস্টেম $A vec{x} = vec{b}$ এর সমাধানের প্রায় সমানুপাতিক। ansatz $V(vec{alpha})$-এ $vec{alpha}$ প্যারামিটারগুলি একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশান লুপে অ্যাডজাস্ট করা হয় যতক্ষণ না খরচ $C(vec{alpha})$ (স্থানীয় বা বিশ্বব্যাপী) একজন ব্যবহারকারীর নিচে না হয় - নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড। যখন এই লুপটি বন্ধ হয়ে যায়, ফলে গেট সিকোয়েন্স $V(vec{alpha}_text{opt})$ $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$ স্টেট প্রস্তুত করে, যেখান থেকে পর্যবেক্ষণযোগ্য পরিমাণ হতে পারে গণনা করা অধিকন্তু, $C(vec{alpha}_text{opt})$ মূল্যের চূড়ান্ত মান সঠিক সমাধানে পরিমাপ করা অবজারভেবল থেকে $|xrangle$-এ পরিমাপ করা অবজারভেবলের বিচ্যুতিতে একটি উপরের সীমা প্রদান করে।

► বিবিটেক্স ডেটা

@article{BravoPrieto2023variationalquantum, doi = {10.22331/q-2023-11-22-1188}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188}, {Varial title = { Q}uantum {L}inear {S}olver}, লেখক = {Bravo-Prieto, Carlos and LaRose, Ryan and Cerezo, M. and Subasi, Yigit and Cincio, Lukasz and Coles, Patrick J.}, journal = {{ কোয়ান্টাম}}, issn = {2521-327X}, প্রকাশক = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, ভলিউম = {7}, পৃষ্ঠাগুলি = {1188}, মাস = নভেম্বর, বছর = {2023} }

। তথ্যসূত্র

[1] ই. আলপাইদিন, মেশিন লার্নিং এর ভূমিকা, 4র্থ সংস্করণ। (এমআইটি প্রেস, 2020)।
https://mitpress.mit.edu/9780262043793/introduction-to-machine-learning/

[2] সিএম বিশপ, প্যাটার্ন রিকগনিশন এবং মেশিন লার্নিং (স্প্রিংগার, 2006)।
https://link.springer.com/book/9780387310732

[3] এলসি ইভান্স, আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ (আমেরিকান গাণিতিক সোসাইটি, 2010)।
https://bookstore.ams.org/gsm-19-r

[4] O. Bretscher, অ্যাপ্লিকেশন সহ লিনিয়ার বীজগণিত, 5ম সংস্করণ। (পিয়ারসন, 2013)।
https:///www.pearson.de/linear-algebra-with-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] ডিএ স্পিলম্যান এবং এন. শ্রীবাস্তব, "কার্যকর প্রতিরোধের দ্বারা গ্রাফ স্পারসিফিকেশন," সিয়াম জে. কম্পিউট। 40, 1913-1926 (2011)।
https: / / doi.org/ 10.1137 / 080734029

[6] এডব্লিউ হ্যারো, এ. হ্যাসিডিম, এবং এস. লয়েড, "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," পদার্থ। রেভ. লেট। 103, 150502 (2009)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .103.150502

[7] A. Ambainis, "পরিবর্তনশীল সময় প্রশস্ততা পরিবর্ধন এবং রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য একটি দ্রুত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," arXiv:1010.4458 [কোয়ান্ট-পিএইচ]।
arXiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, RD Somma, এবং D. Orsucci, "অ্যাডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং দ্বারা অনুপ্রাণিত রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," পদার্থ। রেভ. লেট। 122, 060504 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari, এবং R. Somma, "কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমের জন্য নির্ভুলতার উপর দ্রুতগতিতে উন্নত নির্ভরতার সাথে," SIAM J. Computing 46, 1920-1950 (2017)।
https://doi.org/10.1137/16M1087072

[10] এস. চক্রবর্তী, এ. গিলিয়েন এবং এস. জেফরি, "ব্লক-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স ক্ষমতার শক্তি: দ্রুত হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশনের মাধ্যমে উন্নত রিগ্রেশন কৌশল," স্বয়ংক্রিয়, ভাষা এবং প্রোগ্রামিং সম্পর্কিত 46 তম আন্তর্জাতিক কলোকিয়ামে (শ্লোস ড্যাগস্টুহল-লাইবনিজ-জেনট্রাম fuer Informatik, 2019) pp. 33:1-33:14.
https:///doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] এল. ওয়াসনিগ, জেড. ঝাও, এবং এ. প্রকাশ, "ঘন ম্যাট্রিক্সের জন্য কোয়ান্টাম লিনিয়ার সিস্টেম অ্যালগরিদম," পদার্থ৷ রেভ. লেট। 120, 050502 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .120.050502

[12] J. Preskill, "NISQ যুগে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং তার পরে," কোয়ান্টাম 2, 79 (2018)।
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[13] ওয়াই ঝেং, সি. সং, এম.-সি. চেন, বি. জিয়া, ডব্লিউ লিউ, এট আল রেভ. লেট। 118, 210504 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo, এবং S. Lee, "হাইব্রিড কোয়ান্টাম রৈখিক সমীকরণ অ্যালগরিদম এবং IBM কোয়ান্টাম অভিজ্ঞতার উপর এর পরীক্ষামূলক পরীক্ষা," বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট 9, 4778 (2019)৷
https://doi.org/10.1038/s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju, et al., "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের পরীক্ষামূলক উপলব্ধি," পদার্থ৷ Rev. A 89, 022313 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. সু, এম.-সি. চেন, মাইল গু, এট আল।, "রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করতে পরীক্ষামূলক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং," পদার্থ রেভ. লেট। 110, 230501 (2013)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, YO Lipp, B. Dakić, et al., "একটি দুই-কুবিট ফোটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসর এবং রৈখিক সমীকরণের সিস্টেমগুলি সমাধান করার জন্য এর প্রয়োগ," বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট 4, 6115 (2014) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep06115

[18] জে. ওয়েন, এক্স. কং, এস. ওয়েই, বি. ওয়াং, টি. জিন, এবং জি. লং, "এডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং দ্বারা অনুপ্রাণিত একটি রৈখিক সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের পরীক্ষামূলক উপলব্ধি," পদার্থ৷ রেভ. A 99, 012320 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.012320

[19] ই. আনশুয়েৎজ, জে. ওলসন, এ. অ্যাসপুরু-গুজিক, এবং ওয়াই. কাও, কোয়ান্টাম প্রযুক্তি এবং অপ্টিমাইজেশান সমস্যা (স্প্রিংগার, 2019) পৃষ্ঠা 74-85-এর আন্তর্জাতিক কর্মশালায় “ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ফ্যাক্টরিং”।
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. ইউং, এক্স.-কিউ. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik, এবং JL O'Brien, "ফটোনিক কোয়ান্টাম প্রসেসরে একটি বৈচিত্রপূর্ণ ইজেনভ্যালু সলভার," নেচার কমিউনিকেশনস 5, 4213 (2014)।
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, JP Olson, M. Degroote, PD Johnson, et al., "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর যুগে কোয়ান্টাম রসায়ন," রাসায়নিক পর্যালোচনা 119, 10856–10915 (2019)।
https:///doi.org/10.1021/acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang, এবং S. Brierley, "উত্তেজিত রাজ্যের বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন," কোয়ান্টাম 3, 156 (2019)।
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan, এবং SC Benjamin, "Hamiltonian spectra আবিষ্কারের জন্য পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," Phys. রেভ. A 99, 062304 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.062304

[24] ওয়াই. লি এবং এসসি বেঞ্জামিন, "দক্ষ পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সিমুলেটর সক্রিয় ত্রুটি মিনিমাইজেশন অন্তর্ভুক্ত করে," পদার্থ। রেভ. X 7, 021050 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .7.021050 XNUMX

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, MK Joshi, P. Jurcevic, CA Muschik, P. Silvi, R. Blatt, CF Roos, এবং P. Zoller, "স্ব-যাচাইকরণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সিমুলেশন জালি মডেলের," প্রকৃতি 569, 355–360 (2019)।
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1177-4

[26] কে. হেয়া, কে এম নাকানিশি, কে. মিতারাই, এবং কে. ফুজি, "সাবস্পেস ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেটর," পদার্থ৷ রেভ. রিসার্চ 5, 023078 (2023)।
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles, and Andrew Sornborger, “সংহত সময়ের বাইরে কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ দ্রুত ফরওয়ার্ডিং,” npj কোয়ান্টাম তথ্য 6, 82 (2020)।
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li, এবং Simon C Benjamin, “ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের তত্ত্ব,” কোয়ান্টাম 3, 191 (2019)।
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, JP Olson, এবং A. Aspuru-Guzik, "কোয়ান্টাম ডেটার দক্ষ সংকোচনের জন্য কোয়ান্টাম অটোএনকোডার," কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 2, 045001 (2017)।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aa8072

[30] আর. লারোজ, এ. টিক্কু, ই. O'Neel-Judy, L. Cincio, এবং PJ Coles, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট ডায়াগোনালাইজেশন," npj কোয়ান্টাম ইনফরমেশন 5, 57 (2018)।
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[31] সি. ব্রাভো-প্রিয়েটো, ডি. গার্সিয়া-মার্টিন, এবং জেআই ল্যাটোরে, "কোয়ান্টাম সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজার," ফিজ৷ রেভ. A 101, 062310 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 101.062310

[32] এম. সেরেজো, কুণাল শর্মা, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, এবং প্যাট্রিক জে কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট ইজেনসোলভার," npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 113 (2022)।
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[33] এস. খাত্রী, আর. লারোজ, এ. পোরেম্বা, এল. সিনসিও, AT সর্নবর্গার, এবং পিজে কোলস, "কোয়ান্টাম-সহায়ক কোয়ান্টাম কম্পাইলিং," কোয়ান্টাম 3, 140 (2019)৷
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] টি. জোন্স এবং এস.সি বেঞ্জামিন, "শক্তি কমানোর মাধ্যমে শক্তিশালী কোয়ান্টাম সংকলন এবং সার্কিট অপ্টিমাইজেশান," কোয়ান্টাম 6, 628 (2022)।
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cincio, AT Sornborger, WH Zurek, এবং PJ Coles, "কোয়ান্টাম ফাউন্ডেশনের জন্য একটি হাইব্রিড অ্যালগরিদম হিসাবে বৈচিত্রপূর্ণ সামঞ্জস্যপূর্ণ ইতিহাস," প্রকৃতি যোগাযোগ 10, 3438 (2019)৷
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[36] মার্কো সেরেজো, আলেকজান্ডার পোরেম্বা, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে কোলস, “ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ফিডেলিটি অনুমান,” কোয়ান্টাম 4, 248 (2020b)।
https://doi.org/10.22331/q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki, and Simon C Benjamin, "ভেরিয়েশনাল-স্টেট কোয়ান্টাম মেট্রোলজি," নিউ জার্নাল অফ ফিজিক্স 22, 083038 (2020b)।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio, এবং Patrick J Coles, "অগভীর প্যারামেট্রিাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি," Nature Communications 12, 1791 (2020b)।
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[39] এমএ নিলসেন এবং আইএল চুয়াং, কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন এবং কোয়ান্টাম তথ্য: 10 তম বার্ষিকী সংস্করণ, 10 তম সংস্করণ। (কেমব্রিজ ইউনিভার্সিটি প্রেস, নিউ ইয়র্ক, এনওয়াই, ইউএসএ, 2011)।
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[40] E. Knill এবং R. Laflamme, "এক বিট কোয়ান্টাম তথ্যের শক্তি," Phys. রেভ. লেট। 81, 5672–5675 (1998)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate, এবং S. Tani, "Multiplicative Error সহ এক-ক্লিন-কিউবিট মডেলকে ক্লাসিক্যালি সিমুলেট করার অসম্ভবতা," Phys. রেভ. লেট। 120, 200502 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .120.200502

[42] T. Morimae, " ধ্রুবক মোট বৈচিত্র্য দূরত্ব ত্রুটি সহ এক-ক্লিন-কুবিট মডেলের ক্লাসিকভাবে নমুনা নেওয়ার কঠোরতা," পদার্থ। Rev. A 96, 040302 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 96.040302

[43] এ. কান্দালা, এ. মেজাকাপো, কে. টেমে, এম. টাকিতা, এম. ব্রিঙ্ক, জেএম চাউ, এবং জেএম গাম্বেটা, "ছোট অণু এবং কোয়ান্টাম চুম্বকের জন্য হার্ডওয়্যার-দক্ষ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম ইজেনসোলভার," প্রকৃতি 549, 242 (2017)৷
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush, এবং Hartmut Neven, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ ল্যান্ডস্কেপে অনুর্বর মালভূমি," প্রকৃতি যোগাযোগ 9, 4812 (2018)।
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[45] এডওয়ার্ড গ্রান্ট, লিওনার্ড ওয়াসনিগ, মাতেউস ওস্তাসজেউস্কি, এবং মার্সেলো বেনেডেটি, "প্যারামেট্রিাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটগুলিতে অনুর্বর মালভূমিকে মোকাবেলার জন্য একটি প্রাথমিক কৌশল," কোয়ান্টাম 3, 214 (2019)।
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[46] টাইলার ভলকফ এবং প্যাট্রিক জে কোলস, "এলোমেলো প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটের পারস্পরিক সম্পর্কের মাধ্যমে বড় গ্রেডিয়েন্ট," কোয়ান্টাম বিজ্ঞান। টেকনোল। 6, 025008 (2021)।
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abd891

[47] L. Cincio, Y. Subaşı, AT Sornborger, এবং PJ Coles, “State overlap এর জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম শেখা,” পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 20, 113022 (2018)।
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[48] ই. ফারি, জে. গোল্ডস্টোন, এবং এস. গুটম্যান, "একটি কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম," arXiv:1411.4028 [কোয়ান্ট-পিএইচ]।
arXiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli, এবং R. Biswas, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম থেকে কোয়ান্টাম অল্টারনেটিং অপারেটর ansatz পর্যন্ত," অ্যালগরিদম 12, 34 (2019)৷
https://doi.org/10.3390/a12020034

[50] এস. লয়েড, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান গণনাগতভাবে সর্বজনীন," arXiv:1812.11075 [কোয়ান্ট-পিএইচ]।
arXiv: 1812.11075

[51] জেড. ওয়াং, এস. হ্যাডফিল্ড, জেড. জিয়াং, এবং ইজি রিফেল, "ম্যাক্সকাটের জন্য কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: একটি ফার্মিওনিক ভিউ," ফিজ৷ Rev. A 97, 022304 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 97.022304

[52] L. Zhou, S.-T. ওয়াং, এস. চোই, এইচ. পিচলার, এবং এমডি লুকিন, "কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম: কার্যক্ষমতা, প্রক্রিয়া, এবং নিকট-মেয়াদী ডিভাইসগুলিতে বাস্তবায়ন," ফিজ৷ রেভ. X 10, 021067 (2020)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিআরএক্সএক্স .10.021067 XNUMX

[53] GE Crooks, "সর্বোচ্চ কাট সমস্যার উপর কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের কর্মক্ষমতা," arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:1811.08419 (2018)।
arXiv: 1811.08419

[54] JM Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio, এবং PJ Coles, “পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার,” কোয়ান্টাম 4, 263 (2020)।
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma, এবং Patrick J Coles, "ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদমে শট-ফ্রুগাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য অপারেটর স্যাম্পলিং," arXiv প্রিপ্রিন্ট arXiv:2004.06252 (2020)।
arXiv: 2004.06252

[56] রায়ান সুইকে, ফ্রেডেরিক ওয়াইল্ড, জোহানেস মেয়ার, মারিয়া শুল্ড, পল কে ফাহরম্যান, বার্থেলেমি মেনার্ড-পিগানিউ এবং জেনস আইজার্ট, "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট," কোয়ান্টাম 4, 314 (2020)।
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-31-314

[57] কে. মিতারাই, এম. নেগোরো, এম. কিতাগাওয়া, এবং কে. ফুজি, "কোয়ান্টাম সার্কিট লার্নিং," ফিজ৷ Rev. A 98, 032309 (2018)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac, এবং N. Killoran, "কোয়ান্টাম হার্ডওয়্যারের উপর বিশ্লেষণাত্মক গ্রেডিয়েন্টের মূল্যায়ন," Phys. রেভ. A 99, 032331 (2019)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 99.032331

[59] এ. হ্যারো এবং জে. ন্যাপ, "নিম্ন-গভীর গ্রেডিয়েন্ট পরিমাপ বৈচিত্রপূর্ণ হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমগুলিতে অভিসারকে উন্নত করতে পারে," পদার্থ৷ রেভ. লেট। 126, 140502 (2021)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .126.140502

[60] কুণাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, মার্কো সেরেজো, এবং প্যাট্রিক কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের নয়েজ রেজিলিয়েন্স," নিউ জার্নাল অফ ফিজিক্স 22, 043006 (2020)।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi, এবং JM Gambetta, "শর্ট-গভীর কোয়ান্টাম সার্কিটের জন্য ত্রুটি প্রশমন," Phys. রেভ. লেট। 119, 180509 (2017)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজিরভাইলেট .119.180509

[62] Y. He এবং H. Guo, "Tranverse field ising model এর সীমানা প্রভাব," Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2017, 093101 (2017)।
https://doi.org/10.1088/1742-5468/aa85b0

[63] ডিডব্লিউ বেরি, জি. আহোকাস, আর. ক্লিভ, এবং বিসি স্যান্ডার্স, "স্পার্স হ্যামিল্টোনিয়ানদের অনুকরণের জন্য দক্ষ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," গাণিতিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ 270, 359–371 (2007)।
https://doi.org/10.1007/s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia এবং D. Aharonov, "হ্যামিলটোনিয়ানদের দ্রুত-ফরওয়ার্ডিং এবং দ্রুতগতিতে সুনির্দিষ্ট পরিমাপ," প্রকৃতি যোগাযোগ 8, 1572 (2017)।
https://doi.org/10.1038/s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin, এবং X. Yuan, "রৈখিক বীজগণিতের জন্য বৈচিত্র্যগত অ্যালগরিদম," বিজ্ঞান বুলেটিন 66, 2181–2188 (2021)।
https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. ভারতী, এবং P. Rebentrost, "রিগ্রেশন লস ফাংশন সহ সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম," পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 23, 113021 (2021)।
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto, et al., "কিস্কিট ব্যবহার করে কোয়ান্টাম গণনা শিখুন।" (2019)।
http:///community.qiskit.org/পাঠ্যপুস্তক

[68] এ. মারি, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার।" (2019)।
https:///pennylane.ai/qml/app/tutorial_vqls.html

[69] এম. সেজেডি, FOCS-এ 45 তম বার্ষিক IEEE সিম্পোজিয়ামের কার্যপ্রণালীতে "মার্কভ চেইন ভিত্তিক অ্যালগরিদমের কোয়ান্টাম গতি-আপ"। (IEEE, 2004) পৃষ্ঠা 32-41।
https://doi.org/10.1109/FOCS.2004.53

[70] ডিডব্লিউ বেরি, এএম চাইল্ডস এবং আর. কোঠারি, "সব প্যারামিটারের উপর প্রায় সর্বোত্তম নির্ভরতার সাথে হ্যামিলটোনিয়ান সিমুলেশন," কম্পিউটার সায়েন্সের ফাউন্ডেশনের উপর 56 তম সিম্পোজিয়ামের কার্যক্রমে (2015)৷
https://doi.org/10.1109/FOCS.2015.54

[71] JC গার্সিয়া-এসকার্টিন এবং পি. ক্যামোরো-পোসাদা, "অদলবদল পরীক্ষা এবং হং-ও-ম্যান্ডেল প্রভাব সমতুল্য," ফিজ। Rev. A 87, 052330 (2013)।
https: / / doi.org/ 10.1103 / ফিজারিভা 87.052330

[72] এমজেডি পাওয়েল, "অরৈখিকভাবে সীমাবদ্ধ অপ্টিমাইজেশান গণনার জন্য একটি দ্রুত অ্যালগরিদম," সংখ্যাগত বিশ্লেষণে (স্প্রিংগার, 1978) পৃষ্ঠা 144-157৷
https://doi.org/10.1007/BFb0067703

দ্বারা উদ্ধৃত

[১] জে. অভিজিৎ, আদেটোকুনবো আদেদোয়িন, জন অ্যামব্রোসিয়ানো, পেট্র আনিসিমভ, উইলিয়াম ক্যাসপার, গোপীনাথ চেন্নুপতি, কার্লেটন কফরিন, হ্রিস্টো ডিজিদজেভ, ডেভিড গুন্টার, সতীশ কারা, নাথান লেমনস, শিজেং লিন, আলেকজান্ডার মালিজেনকভ, ডেভিড মাসকারেনাস, সুসান বানিসস্কি, ডেভিড ম্যাসকারেনস। নাদিগা, ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, ডায়ান ওয়েন, স্কট পাকিন, লক্ষ্মণ প্রসাদ, র‌্যান্ডি রবার্টস, ফিলিপ রোমেরো, নন্দকিশোর সানথি, নিকোলাই সিনিটসিন, পিটার জে সোয়ার্ট, জেমস জি ওয়েন্ডেলবার্গার, বোরাম ইউন, রিচার্ড জামোরা, ওয়েই ঝু, স্টেফান ইডেন, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray, and Andrey Y. Lokhov, "কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম ইমপ্লিমেন্টেশনস ফর বিগিনার্স", arXiv: 1804.03719, (2018).

[২] জুলস টিলি, হংজিয়াং চেন, শুক্সিয়াং কাও, দারিও পিকোজি, কানাভ সেটিয়া, ইং লি, এডওয়ার্ড গ্রান্ট, লিওনার্ড ওয়াসনিগ, ইভান রাঙ্গার, জর্জ এইচ বুথ, এবং জোনাথন টেনিসন, “দ্য ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার: পদ্ধতির পর্যালোচনা এবং সেরা অনুশীলন", পদার্থবিদ্যা রিপোর্ট 986, 1 (2022).

[১] কিশোর ভারতী, আলবা সার্ভেরা-লিয়ের্তা, থি হা কিয়াও, টোবিয়াস হাগ, সুমনার আলপেরিন-লিয়া, অভিনব আনন্দ, ম্যাথিয়াস ডিগ্রোট, হারমানি হেইমোনেন, জ্যাকব এস কোটম্যান, টিম মেনকে, ওয়াই-কেওং মোক, সুকিন সিম, লিওং- চুয়ান কোয়াক, এবং অ্যালান আসপুরু-গুজিক, "কোলাহলযুক্ত মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", আধুনিক পদার্থবিদ্যার পর্যালোচনা 94 1, 015004 (2022).

[৪] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, পিওর জার্নিক, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "গ্রেডিয়েন্ট-মুক্ত অপ্টিমাইজেশানে অনুর্বর মালভূমির প্রভাব", কোয়ান্টাম 5, 558 (2021).

[১] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, টাইলার ভলকফ, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "অগভীর প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে খরচ ফাংশন নির্ভর অনুর্বর মালভূমি", প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 1791 (2021).

[১] স্যামসন ওয়াং, এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, কুণাল শর্মা, আকিরা সোনে, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে গোলমাল-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমি", প্রকৃতি যোগাযোগ 12, 6961 (2021).

[১] এম. সেরেজো, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, রায়ান বাব্বুশ, সাইমন সি. বেঞ্জামিন, সুগুরু এন্ডো, কেইসুকে ফুজি, জারড আর ম্যাকক্লিন, কোসুকে মিতারাই, জিয়াও ইউয়ান, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম" arXiv: 2012.09265, (2020).

[৪] সুগুরু এন্ডো, ঝেনিউ কাই, সাইমন সি. বেঞ্জামিন, এবং জিয়াও ইউয়ান, "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম এবং কোয়ান্টাম ত্রুটি প্রশমন", জার্নাল অফ দ্য ফিজিক্যাল সোসাইটি অফ জাপান 90 3, 032001 (2021).

[৯] জিয়াওসি জু, জিনঝাও সান, সুগুরু এন্ডো, ইং লি, সাইমন সি. বেঞ্জামিন এবং জিয়াও ইউয়ান, "রৈখিক বীজগণিতের বৈচিত্র্যগত অ্যালগরিদম", বিজ্ঞান বুলেটিন 66 21, 2181 (2021).

[১০] জো হোমস, কুণাল শর্মা, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "আনসাটজ এক্সপ্রেসিবিলিটিকে গ্রেডিয়েন্ট ম্যাগনিটিউডস এবং ব্যারেন প্লেটউসের সাথে সংযুক্ত করছে", PRX কোয়ান্টাম 3 1, 010313 (2022).

[১] ডিলান হারম্যান, কোডি গুগিন, জিয়াওয়ুয়ান লিউ, অ্যালেক্সি গালদা, ইলিয়া সাফ্রো, ইউ সান, মার্কো পিস্টোইয়া, এবং ইউরি আলেক্সিভ, "অর্থের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর সমীক্ষা", arXiv: 2201.02773, (2022).

[১২] কুণাল শর্মা, সুমিত খাত্রী, এম. সেরেজো, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পাইলিংয়ের নয়েজ রেজিলিয়েন্স", পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 22 4, 043006 (2020).

[১৩] ড্যানিয়েল স্টিলক ফ্রাঙ্কা এবং রাউল গার্সিয়া-প্যাট্রন, "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম ডিভাইসে অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের সীমাবদ্ধতা", প্রকৃতি পদার্থবিদ্যা 17 11, 1221 (2021).

[১৪] আর্থার পেসাহ, এম. সেরেজো, স্যামসন ওয়াং, টাইলার ভলকফ, অ্যান্ড্রু টি. সর্নবার্গার, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "কোয়ান্টাম কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে অনুর্বর মালভূমির অনুপস্থিতি", শারীরিক পর্যালোচনা X 11 4, 041011 (2021).

[১৫] সুগুরু এন্ডো, জিনঝাও সান, ইং লি, সাইমন সি. বেঞ্জামিন, এবং জিয়াও ইউয়ান, "সাধারণ প্রক্রিয়াগুলির বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সিমুলেশন", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 125 1, 010501 (2020).

[৫] অলেক্সান্ডার কিরিয়েনকো, অ্যানি ই. পেইন, এবং ভিনসেন্ট ই. এলফভিং, "ডিফারেন্সেবল কোয়ান্টাম সার্কিটের সাথে অরৈখিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ সমাধান করা", শারীরিক পর্যালোচনা এ 103 5, 052416 (2021).

[১৩] রায়ান লরোজ এবং ব্রায়ান কোয়েল, "কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ারের জন্য শক্তিশালী ডেটা এনকোডিং", শারীরিক পর্যালোচনা এ 102 3, 032420 (2020).

[৪] এম. সেরেজো, কুণাল শর্মা, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট আইজেনসোলভার", arXiv: 2004.01372, (2020).

[১৮] কুণাল শর্মা, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ডিসিপেটিভ পারসেপ্টরন-ভিত্তিক কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রশিক্ষণযোগ্যতা", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 128 18, 180505 (2022).

[৬] সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, কিশোর ভারতী, এবং প্যাট্রিক রেবেনট্রোস্ট, "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 1909.07344, (2019).

[১০] টাইলার ভলকফ এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "এলোমেলো প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে পারস্পরিক সম্পর্কের মাধ্যমে বড় গ্রেডিয়েন্ট", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6 2, 025008 (2021).

[২২] বোজিয়া ডুয়ান, জিয়াবিন ইউয়ান, চাও-হুয়া ইউ, জিয়ানবাং হুয়াং এবং চ্যাং-ইউ সিহ, "এইচএইচএল অ্যালগরিদমের উপর একটি সমীক্ষা: কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ে তত্ত্ব থেকে প্রয়োগ", পদার্থবিজ্ঞানের অক্ষর A 384, 126595 (2020).

[৭] এম. সেরেজো এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "অনুর্বর মালভূমির সাথে কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কের উচ্চ ক্রম ডেরিভেটিভস", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6 3, 035006 (2021).

[২৩] স্যামসন ওয়াং, পিওর জারনিক, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এম. সেরেজো, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ত্রুটি প্রশমিতকরণ কোলাহলপূর্ণ বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রশিক্ষণযোগ্যতাকে উন্নত করতে পারে?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[৬] অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, লুকাজ সিনসিও, রোল্যান্ডো ডি. সোমা, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদমে শট-ফ্রুগাল অপ্টিমাইজেশনের জন্য অপারেটর স্যাম্পলিং", arXiv: 2004.06252, (2020).

[২৬] বেঞ্জামিন কমেউ, এম. সেরেজো, জো হোমস, লুকাজ সিনসিও, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার, "ডাইনামিক্যাল কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য বৈচিত্র্যময় হ্যামিলটোনিয়ান ডায়াগোনালাইজেশন", arXiv: 2009.02559, (2020).

[১] এম. বিলকিস, এম. সেরেজো, গুইলাম ভারডন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং লুকাজ সিনসিও, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের পরিবর্তনশীল কাঠামো সহ একটি আধা-অজ্ঞেয়বাদী অ্যানসাটজ", arXiv: 2103.06712, (2021).

[১০] জোনাস এম. কুবলার, অ্যান্ড্রু আরাসমিথ, লুকাজ সিনসিও, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "পরিমাপ-মিতব্যয়ী পরিবর্তনশীল অ্যালগরিদমের জন্য একটি অভিযোজিত অপ্টিমাইজার", কোয়ান্টাম 4, 263 (2020).

[৮] জো হোমস, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, বিন ইয়ান, প্যাট্রিক জে. কোলস, আন্দ্রেয়াস আলব্রেখট, এবং অ্যান্ড্রু টি. সর্নবর্গার, "ব্যারেন প্লেটউস প্রিক্লুড লার্নিং স্ক্র্যাম্বলার", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 126 19, 190501 (2021).

[৩০] মার্টিন লারোকা, পিওর জার্নিক, কুনাল শর্মা, গোপিকৃষ্ণান মুরালিধরন, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম অপ্টিমাল কন্ট্রোল থেকে সরঞ্জামের সাহায্যে ব্যারেন মালভূমির নির্ণয়", কোয়ান্টাম 6, 824 (2022).

[৩১] এ কে ফেদোরভ, এন. গিসিন, এসএম বেলোসভ, এবং এআই লভোভস্কি, "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এট দ্য কোয়ান্টাম সুবিধা থ্রেশহোল্ড: একটি ডাউন-টু-বিজনেস পর্যালোচনা", arXiv: 2203.17181, (2022).

[৩] চেনফেং কাও এবং জিন ওয়াং, "শব্দ-সহায়ক কোয়ান্টাম অটোএনকোডার", শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে 15 5, 054012 (2021).

[৩৩] জোনাথন ওয়েই ঝোং লাউ, কিয়ান হুই লিম, হারশাঙ্ক শ্রোত্রিয়া, এবং লিওং চুয়ান কুয়েক, "এনআইএসকিউ কম্পিউটিং: আমরা কোথায় এবং কোথায় যাই?", অ্যাসোসিয়েশন অফ এশিয়া প্যাসিফিক ফিজিক্যাল সোসাইটিস বুলেটিন 32 1, 27 (2022).

[৩৪] পিটার জে. কারালেকাস, নিকোলাস এ. তেজাক, এরিক সি. পিটারসন, কলম এ. রায়ান, মার্কাস পি. দা সিলভা, এবং রবার্ট এস. স্মিথ, "ভেরিয়েশনাল হাইব্রিড অ্যালগরিদমের জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 5 2, 024003 (2020).

[৩৫] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, এবং জোসে আই. ল্যাটোরে, "কোয়ান্টাম সিঙ্গুলার ভ্যালু ডিকম্পোজার", শারীরিক পর্যালোচনা এ 101 6, 062310 (2020).

[৩৬] জ্যাকব বিয়ামন্টে, "ইউনিভার্সাল ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন", শারীরিক পর্যালোচনা A 103 3, L030401 (2021).

[৩৭] ইউ টং, ডং আন, নাথান উইবে, এবং লিন লিন, "দ্রুত বিপরীত, পূর্বশর্ত কোয়ান্টাম রৈখিক সিস্টেম সমাধানকারী, দ্রুত গ্রীন'স-ফাংশন গণনা, এবং ম্যাট্রিক্স ফাংশনগুলির দ্রুত মূল্যায়ন", শারীরিক পর্যালোচনা এ 104 3, 032422 (2021).

[৩৮] জুনসিও লি, অ্যালিসিয়া বি. ম্যাগান, হার্শেল এ. রাবিটজ, এবং ক্রিশ্চিয়ান অ্যারেঞ্জ, "কোয়ান্টাম কম্বিনেটরিয়াল অপ্টিমাইজেশানে অনুকূল ল্যান্ডস্কেপের দিকে অগ্রগতি", শারীরিক পর্যালোচনা এ 104 3, 032401 (2021).

[৩৯] কুণাল শর্মা, এম. সেরেজো, জো হোমস, লুকাজ সিনসিও, অ্যান্ড্রু সর্নবার্গার, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "এনট্যাঙ্গল্ড ডেটাসেটের জন্য নো-ফ্রি-লাঞ্চ থিওরেমের সংস্কার", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 128 7, 070501 (2022).

[৮] টিং ঝাং, জিনঝাও সান, জিয়াও-জু ফাং, জিয়াও-মিং ঝাং, জিয়াও ইউয়ান এবং হে লু, "ক্লাসিক্যাল ছায়ার সাথে পরীক্ষামূলক কোয়ান্টাম স্টেট মেজারমেন্ট", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 127 20, 200501 (2021).

[৪১] বুডিনস্কি লুবোমির, "স্ট্রিমফাংশন-ভর্টিসিটি ফর্মুলেশন এবং জালি বোল্টজম্যান পদ্ধতি ব্যবহার করে নেভিয়ার-স্টোকস সমীকরণের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", কোয়ান্টাম তথ্যের আন্তর্জাতিক জার্নাল 20 2, 2150039-27 (2022).

[২০] নিকোলে ভি. তাকাচেঙ্কো, জেমস সুদ, ইউ ঝাং, সের্গেই ত্রেতিয়াক, পেট্র এম অ্যানিসিমভ, অ্যান্ড্রু টি. অ্যারাস্মিথ, প্যাট্রিক জে. কোলস, লুকাস সিনসিও, এবং পাভেল এ. ডাব, “কমানোর জন্য কিউবিটসের পারমুটেশন-ইনফর্মড পারমুটেশন ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভারে আনসাটজ গভীরতা", PRX কোয়ান্টাম 2 2, 020337 (2021).

[৪৩] আলেকজান্ডার চকোয়েট, অগাস্টিন ডি পাওলো, প্যানাজিওটিস কেএল। বারকাউটসোস, ডেভিড সেনেচাল, ইভানো টাভারনেলি, এবং আলেকজান্ডার ব্লেইস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের জন্য কোয়ান্টাম-অনুকূল-নিয়ন্ত্রণ-অনুপ্রাণিত আনসাটজ", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 3 2, 023092 (2021).

[৪৪] লিন লিন এবং ইউ টং, "কোয়ান্টাম লিনিয়ার সিস্টেমগুলি সমাধান করার জন্য অ্যাপ্লিকেশন সহ সর্বোত্তম বহুপদী ভিত্তিক কোয়ান্টাম আইজেনস্টেট ফিল্টারিং", কোয়ান্টাম 4, 361 (2020).

[৪৫] আরাম ডব্লিউ. হ্যারো এবং জন সি. ন্যাপ, "লো-গভীর গ্রেডিয়েন্ট পরিমাপ পরিবর্তনশীল হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদমগুলিতে অভিসারকে উন্নত করতে পারে", শারীরিক পর্যালোচনা পত্র 126 14, 140502 (2021).

[১২] সুপানুত থানাসিল্প, স্যামসন ওয়াং, নাট এ. এনঘিম, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং এম. সেরেজো, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণযোগ্যতার সূক্ষ্মতা", arXiv: 2110.14753, (2021).

[২] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Arnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao, and Takao Kobayashi, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ডিফ্লেশন দ্বারা ট্রানজিশন প্রশস্ততা গণনা করা", arXiv: 2002.11724, (2020).

[৪৮] ফং ইউ লিওং, ওয়েই-বিন ইওয়ে, এবং ড্যাক্স এনশান কোহ, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম বিবর্তন সমীকরণ সমাধানকারী", arXiv: 2204.02912, (2022).

[২] বেঞ্জামিন এ. কর্ডিয়ার, নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া, গিয়ান জি. গুয়েরেচি, এবং শ্যানন কে. ম্যাকউইনি, "কোয়ান্টাম সুবিধার ল্যান্ডস্কেপে জীববিজ্ঞান এবং ওষুধ", arXiv: 2112.00760, (2021).

[৫০] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, জোসেপ লুমব্রেরাস-জারাপিকো, লুকা ট্যাগলিয়াকোজো, এবং জোসে আই. ল্যাটোরে, "কনডেন্সড ম্যাটার সিস্টেমের জন্য পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম সার্কিট গভীরতার স্কেলিং", কোয়ান্টাম 4, 272 (2020).

[১] সের্গি রামোস-ক্যাল্ডেরার, আদ্রিয়ান পেরেজ-সালিনাস, ডিয়েগো গার্সিয়া-মার্টিন, কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, জর্জ কর্টাদা, জর্ডি প্লানাগুমা, এবং জোসে আই. লাটোরে, "অপশন মূল্য নির্ধারণের জন্য কোয়ান্টাম ইউনারি অ্যাপ্রোচ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 103 3, 032414 (2021).

[৩] পেই জেং, জিনঝাও সান, এবং জিয়াও ইউয়ান, "একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারে ইউনিভার্সাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমিক কুলিং", arXiv: 2109.15304, (2021).

[৫৩] আইদান পেলো-জারমান, ইলিয়া সিনাইস্কি, আনবান পিলে এবং ফ্রান্সেসকো পেট্রুসিওন, "একটি ভিন্নতামূলক কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভারের জন্য বিভিন্ন ধ্রুপদী অপ্টিমাইজারের তুলনা", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 20 6, 202 (2021).

[৫৪] ইউলে ওয়াং, গুয়াংসি লি, এবং জিন ওয়াং, "একটি ছেঁড়া টেলর সিরিজের সাথে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম গিবস স্টেট প্রস্তুতি", শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে 16 5, 054035 (2021).

[৫৫] সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং, কিশোর ভারতী, এবং প্যাট্রিক রেবেন্ট্রোস্ট, "রিগ্রেশন লস ফাংশন সহ সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", পদার্থবিদ্যার নিউ জার্নাল 23 11, 113021 (2021).

[৫৬] ডং আন এবং লিন লিন, "সময়-অনুকূল অ্যাডিয়াব্যাটিক কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এবং কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে কোয়ান্টাম লিনিয়ার সিস্টেম সল্ভার", arXiv: 1909.05500, (2019).

[৫৭] রোমিনা ইয়ালোভেটস্কি, পিয়েরে মিনসেন, ডিলান হারম্যান এবং মার্কো পিস্টোইয়া, "রিয়েল হার্ডওয়্যারে ডায়নামিক কোয়ান্টাম সার্কিট সহ হাইব্রিড এইচএইচএল", arXiv: 2110.15958, (2021).

[২৩] অ্যান্ডি গু, অ্যাঙ্গাস লো, পাভেল এ. ডাব, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে দ্রুত অভিসারণের জন্য অভিযোজিত শট বরাদ্দ", arXiv: 2108.10434, (2021).

[৫৯] লরেঞ্জো লিওন, সালভাতোর এফ ই অলিভিয়েরো, স্টেফানো পিমন্টেস, সারাহ ট্রু, এবং অ্যালিওসিয়া হাম্মা, "কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে একটি ব্ল্যাক হোল থেকে তথ্য পুনরুদ্ধার করা", শারীরিক পর্যালোচনা এ 106 6, 062434 (2022).

[60] শি-জিন ঝাং, চ্যাং-ইউ সিহ, শেংইউ ঝাং এবং হং ইয়াও, "নিউরাল ভবিষ্যদ্বাণী ভিত্তিক কোয়ান্টাম আর্কিটেকচার অনুসন্ধান", মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 2 4, 045027 (2021).

[২৫] পি. চন্দরানা, এনএন হেগডে, কে. পল, এফ. আলবারান-আরিয়াগাদা, ই. সোলানো, এ. দেল ক্যাম্পো, এবং শি চেন, "ডিজিটাইজড-কাউন্টারডায়াব্যাটিক কোয়ান্টাম আনুমানিক অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 4 1, 013141 (2022).

[৬২] আন্তোনিও এ. মেলে, গ্লেন বি এমবেং, জিউসেপ ই. সান্তোরো, মারিও কোলুরা, এবং পিয়েত্রো টর্টা, "হ্যামিলটোনিয়ান প্রকরণগত আনসাটজে মসৃণ সমাধানের স্থানান্তরযোগ্যতার মাধ্যমে অনুর্বর মালভূমিকে এড়িয়ে চলা", শারীরিক পর্যালোচনা A 106 6, L060401 (2022).

[১৫] জিন ওয়াং, ঝিক্সিন সং, এবং ইউলে ওয়াং, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সিঙ্গুলার ভ্যালু কম্পোজিশন", কোয়ান্টাম 5, 483 (2021).

[৬৪] কোসুকে মিতারাই এবং কেইসুকে ফুজি, "কোয়াসিপ্রোবাবিলিটি স্যাম্পলিং দ্বারা স্থানীয় চ্যানেলের সাথে একটি অ-স্থানীয় চ্যানেলের অনুকরণের জন্য ওভারহেড", কোয়ান্টাম 5, 388 (2021).

[৬৫] পিয়েরে-লুক ডাল্লায়ার-ডেমার্স, মিচাল স্টেচ্লি, জেরোম এফ. গন্থিয়ার, এনতওয়ালি টোসাইন্ট বাশিগে, জোনাথন রোমেরো এবং ইউডং কাও, "ফার্মিওনিক কোয়ান্টাম সিমুলেশনের জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন বেঞ্চমার্ক", arXiv: 2003.01862, (2020).

[৬৬] আদ্রিয়ান পেরেজ-সালিনাস, জুয়ান ক্রুজ-মার্টিনেজ, আবদুল্লাহ এ আলহাজরি, এবং স্টেফানো ক্যারাজা, "একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাহায্যে প্রোটন বিষয়বস্তু নির্ধারণ করা", শারীরিক পর্যালোচনা D 103 3, 034027 (2021).

[৪] বুজিয়াও উ, জিনঝাও সান, কিউ হুয়াং এবং জিয়াও ইউয়ান, "ওভারল্যাপড গ্রুপিং পরিমাপ: কোয়ান্টাম অবস্থা পরিমাপের জন্য একীভূত কাঠামো", arXiv: 2105.13091, (2021).

[২] জ্যাকব এল. বেকি, এম. সেরেজো, আকিরা সোন, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য অনুমান করার জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2010.10488, (2020).

[৬৯] ইউহান হুয়াং, কিংইউ লি, জিয়াওকাই হাউ, রেবিং উ, ম্যান-হং ইউং, আবোলফাজল বায়াত, এবং জিয়াওটিং ওয়াং, "একটি বিবর্তনীয় অ্যালগরিদমের মাধ্যমে শক্তিশালী সম্পদ-দক্ষ কোয়ান্টাম বৈচিত্র্যগত আনসাটজ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 105 5, 052414 (2022).

[70] জিন-মিন লিয়াং, শু-কিয়ান শেন, মিং লি, এবং লেই লি, "মাত্রিকতা হ্রাস এবং শ্রেণীবিভাগের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা এ 101 3, 032323 (2020).

[৭১] সুগুরু এন্ডো, জিনঝাও সান, ইং লি, সাইমন বেঞ্জামিন, এবং জিয়াও ইউয়ান, "সাধারণ প্রক্রিয়ার বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সিমুলেশন", arXiv: 1812.08778, (2018).

[৭২] এনরিকো ফন্টানা, এম. সেরেজো, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, ইভান রাঙ্গার, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "কোয়ান্টাম ল্যান্ডস্কেপে অ-তুচ্ছ প্রতিসাম্য এবং কোয়ান্টাম শব্দের প্রতি তাদের স্থিতিস্থাপকতা", arXiv: 2011.08763, (2020).

[৭৩] রুইজে ঝাং, গুওমিং ওয়াং, এবং পিটার জনসন, "প্রাথমিক ত্রুটি-সহনশীল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের সাথে গ্রাউন্ড স্টেট প্রপার্টি কম্পিউটিং", কোয়ান্টাম 6, 761 (2022).

[৭৪] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran, এবং Hung Q. Nguyen, "Qsun: একটি ওপেন সোর্স প্লাটফর্ম ব্যবহারিক কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের দিকে", মেশিন লার্নিং: বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 3 1, 015034 (2022).

[১৩] রানিলিউ চেন, ঝিক্সিন সং, জুয়ানকিয়াং ঝাও এবং জিন ওয়াং, "ট্রেস দূরত্ব এবং বিশ্বস্ততা অনুমানের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2012.05768, (2020).

[৭৬] ব্রায়ান কোয়েল, মিনা দোস্তি, এলহাম কাশেফি, এবং নীরজ কুমার, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ক্লোনিং দ্বারা ব্যবহারিক কোয়ান্টাম ক্রিপ্টানালাইসিসের দিকে অগ্রগতি", শারীরিক পর্যালোচনা এ 105 4, 042604 (2022).

[৭৭] রানিলিউ চেন, ঝিক্সিন সং, জুয়ানকিয়াং ঝাও এবং জিন ওয়াং, "ট্রেস দূরত্ব এবং বিশ্বস্ততা অনুমানের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 7 1, 015019 (2022).

[২] অস্টিন গিলিয়াম, স্টেফান ওয়ার্নার, এবং কনস্ট্যান্টিন গনসিউলিয়া, "গ্রোভার অ্যাডাপটিভ সার্চ ফর কনস্ট্রেইন্ড পলিনোমিয়াল বাইনারি অপটিমাইজেশন", কোয়ান্টাম 5, 428 (2021).

[৭৯] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan, and Zhendong Li, "আণবিক প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যের কোয়ান্টাম গণনা", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 2 3, 033324 (2020).

[৮১] এম. সেরেজো, আকিরা সোন, জ্যাকব এল. বেকি, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "সাব-কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 6 3, 035008 (2021).

[৮২] S. Biedron, L. Brouwer, DL Bruhwiler, NM Cook, AL Edelen, D. Filippetto, C. -K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C. -K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Scheinker, M. Thévenet, F. Tsung, J. -L. ভে, ডি. উইঙ্কলেহনার, এবং এইচ. ঝাং, "স্নোমাস 82 এক্সিলারেটর মডেলিং কমিউনিটি হোয়াইট পেপার", arXiv: 2203.08335, (2022).

[৮৩] হৃষিকেশ পাতিল, ইউলুন ওয়াং এবং প্রিড্রাগ এস. ক্রিস্টিক, "একটি গতিশীল অ্যানসাটজ সহ বৈচিত্র্যময় কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার", শারীরিক পর্যালোচনা এ 105 1, 012423 (2022).

[১০] জোহানা বারজেন, "ডিজিটাল হিউম্যানিটি থেকে কোয়ান্টাম হিউম্যানিটিজ পর্যন্ত: সম্ভাবনা এবং প্রয়োগ", arXiv: 2103.11825, (2021).

[২] অস্টিন গিলিয়াম, স্টেফান ওয়ার্নার, এবং কনস্ট্যান্টিন গনসিউলিয়া, "গ্রোভার অ্যাডাপটিভ সার্চ ফর কনস্ট্রেইন্ড পলিনোমিয়াল বাইনারি অপটিমাইজেশন", arXiv: 1912.04088, (2019).

[৮৬] শেং-জি লি, জিন-মিন লিয়াং, শু-কিয়ান শেন, এবং মিং লি, "ট্রেস নিয়ম এবং তাদের প্রয়োগের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", তাত্ত্বিক পদার্থবিদ্যায় যোগাযোগ 73 10, 105102 (2021).

[৮৭] রুবেন ডেমিরডজিয়ান, ড্যানিয়েল গুনলিকে, ক্যারোলিন এ. রেনল্ডস, জেমস ডি ডয়েল, এবং সার্জিও টাফুর, "তরল গতিবিদ্যায় প্রয়োগের জন্য অ্যাডভেকশন-ডিফিউশন সমীকরণের বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম সমাধান", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 21 9, 322 (2022).

[৮৮] ফং ইউ লিওং, ওয়েই-বিন ইওয়ে, এবং ড্যাক্স এনশান কোহ, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম বিবর্তন সমীকরণ সমাধানকারী", বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট 12, 10817 (2022).

[৮৯] কার্লোস ব্রাভো-প্রিয়েটো, "উন্নত ডেটা এনকোডিং সহ কোয়ান্টাম অটোএনকোডার", arXiv: 2010.06599, (2020).

[৯০] জ্যাকব এল. বেকি, এম. সেরেজো, আকিরা সোন, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "কোয়ান্টাম ফিশার তথ্য অনুমান করার জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 4 1, 013083 (2022).

[৯১] কাইক্সুয়ান হুয়াং, জিয়াওক্সিয়া কাই, হাও লি, জি-ইয়ং জি, রুইজুয়ান হাউ, হেকাং লি, টং লিউ, ইউনহাও শি, চিটং চেন, ডংনিং ঝেং, কাই জু, ঝি-বো লিউ, ঝেনডং লি, হেং ফ্যান এবং ওয়েই-হাই ফ্যাং, "একটি সুপারকন্ডাক্টিং কোয়ান্টাম প্রসেসরে আণবিক রৈখিক প্রতিক্রিয়া বৈশিষ্ট্যের বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন", arXiv: 2201.02426, (2022).

[৯২] অ্যালিসিয়া বি. ম্যাগান, ক্রিশ্চিয়ান অ্যারেঞ্জ, ম্যাথিউ ডি. গ্রেস, টাক-সান হো, রবার্ট এল. কসুত, জারড আর. ম্যাকক্লিন, হার্শেল এ. রাবিটজ, এবং মোহন সরোবর, "ডাল থেকে সার্কিট এবং আবার ফিরে: এ ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের উপর কোয়ান্টাম সর্বোত্তম নিয়ন্ত্রণ দৃষ্টিকোণ”, arXiv: 2009.06702, (2020).

[১] বুজিয়াও উ, মহর্ষি রায়, লিমিং ঝাও, জিয়াওমিং সান, এবং প্যাট্রিক রেবেনট্রোস্ট, "অপ্টিমাইজ করা হাদামার্ড পরীক্ষার সাথে স্কুইড লিনিয়ার সিস্টেমের জন্য কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা এ 103 4, 042422 (2021).

[১৬] লুকাস সিনসিও, কেনেথ রুডিঙ্গার, মোহন সরোবর, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "শব্দ-স্থিতিস্থাপক কোয়ান্টাম সার্কিটের মেশিন লার্নিং", arXiv: 2007.01210, (2020).

[২২] মাইকেল আর. গেলার, জো হোমস, প্যাট্রিক জে. কোলস, এবং অ্যান্ড্রু সর্নবর্গার, "স্পেকট্রাল পচনের পরীক্ষামূলক কোয়ান্টাম লার্নিং", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 3 3, 033200 (2021).

[৯৬] ইউলং ডং এবং লিন লিন, "র্যান্ডম সার্কিট ব্লক-এনকোডেড ম্যাট্রিক্স এবং কোয়ান্টাম লিনপ্যাক বেঞ্চমার্কের প্রস্তাব", শারীরিক পর্যালোচনা এ 103 6, 062412 (2021).

[৯৭] পিটার বি. উইচম্যান, "জটিল পরিবেশে ক্লাসিক্যাল টার্গেট সনাক্তকরণের জন্য কোয়ান্টাম-বর্ধিত অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা এ 103 4, 042424 (2021).

[৯৮] সায়ন্তন প্রামাণিক, এম গিরিশ চন্দ্র, সিভি শ্রীধর, অনিকেত কুলকার্নি, প্রবিন সাহু, বিশ্ব চেথান ডিভি, হৃষিকেশ শর্মা, আশুতোষ পালিওয়াল, বিদ্যুৎ নাভেলকার, সুধাকরা পূজারি, প্রণব শাহ, এবং মনোজ নাম্বিয়ার, "একটি কোয়ান্টামিক-এর জন্য কোয়ান্টামিক চিত্র শ্রেণীবিভাগ এবং বিভাজন", arXiv: 2109.14431, (2021).

[৯৯] এমআর পেরেলশটাইন, এআই পাখোমচিক, এএ মেলনিকভ, এএ নোভিকভ, এ. গ্ল্যাটজ, জিএস পারোয়ানু, ভিএম ভিনোকুর, এবং জিবি লেসোভিক, "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য বড় আকারের কোয়ান্টাম হাইব্রিড সমাধান", arXiv: 2003.12770, (2020).

[100] কোক চুয়ান ট্যান এবং টাইলার ভলকফ, "বিশুদ্ধতা ন্যূনতমকরণের মাধ্যমে র্যাঙ্ক, কোয়ান্টাম এনট্রপিস, বিশ্বস্ততা এবং ফিশার তথ্য অনুমান করার জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 3 3, 033251 (2021).

[১০১] শি হে, লি সান, চুফান লিউ, এবং জিয়াওটিং ওয়াং, "অরৈখিক মাত্রা হ্রাসের জন্য কোয়ান্টাম স্থানীয়ভাবে রৈখিক এম্বেডিং", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 19 9, 309 (2020).

[১০২] Davide Orsucci এবং Vedran Dunjko, "কন্ডিশন নম্বরে চতুর্মুখীভাবে উন্নত রানটাইম সহ ইতিবাচক-নির্দিষ্ট কোয়ান্টাম রৈখিক সিস্টেমের ক্লাসগুলি সমাধান করার বিষয়ে", কোয়ান্টাম 5, 573 (2021).

[১০৩] গুওমিং ওয়াং, ড্যাক্স এনশান কোহ, পিটার ডি. জনসন, এবং ইউডং কাও, "কোলাহলপূর্ণ কোয়ান্টাম কম্পিউটারে অনুমান রানটাইম হ্রাস করা", arXiv: 2006.09350, (2020).

[১০৪] ফ্যান-জু মেং, জে-টং লি, ইউ জু-তাও, এবং জাই-চেন ঝাং, "হাইব্রিড MIMO সিস্টেমে মিউজিক-ভিত্তিক DOA অনুমানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 7 2, 025002 (2022).

[৩৭] মানস সজ্জন, জুনসু লি, রাজা সেলভারাজন, শ্রী হরি সুরেশবাবু, সুমিত সুরেশ কালে, ঋষভ গুপ্ত, বিনিত সিং, এবং সাবের কাইস, "রসায়ন এবং পদার্থবিদ্যার জন্য কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং", arXiv: 2111.00851, (2021).

[১০৬] এমআর পেরেলশটেইন, এআই পাখোমচিক, এএ মেলনিকভ, এএ নোভিকভ, এ. গ্ল্যাটজ, জিএস পারোয়ানু, ভিএম ভিনোকুর, এবং জিবি লেসোভিক, "কোয়ান্টাম হাইব্রিড অ্যালগরিদম দ্বারা সমীকরণের বৃহৎ-স্কেল রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধান করা", আনালেন ডের ফিজিক 534 7, 2200082 (2022).

[১০৭] প্রণব গোখলে, সামান্থা কোরেটস্কি, শিলিন হুয়াং, স্বর্ণদীপ মজুমদার, অ্যান্ড্রু ড্রাকার, কেনেথ আর. ব্রাউন, এবং ফ্রেডেরিক টি. চং, "কোয়ান্টাম ফ্যান-আউট: সার্কিট অপটিমাইজেশন অ্যান্ড টেকনোলজি মডেলিং", arXiv: 2007.04246, (2020).

[৩] Xi He, "অনিয়ন্ত্রিত ডোমেন অভিযোজনের জন্য কোয়ান্টাম কোরিলেশন অ্যালাইনমেন্ট", শারীরিক পর্যালোচনা এ 102 3, 032410 (2020).

[১০৯] ওয়েই-বিন ইওয়ে, ড্যাক্স এনশান কোহ, সিওং থিয়ে গো, হং-সন চু, এবং চিং ইং পিএনজি, "ওয়েভগাইড মোডের বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম-ভিত্তিক সিমুলেশন", মাইক্রোওয়েভ থিওরি টেকনিকের উপর IEEE লেনদেন 70 5, 2517 (2022).

[110] ফিলিপ্পো এম. মিয়াত্তো এবং নিকোলাস কুয়েসাদা, "প্যারামেট্রাইজড কোয়ান্টাম অপটিক্যাল সার্কিটের দ্রুত অপ্টিমাইজেশান", কোয়ান্টাম 4, 366 (2020).

[৭] ফ্যানক্সু মেং, "হাইব্রিড ম্যাসিভ মিমোতে DOA অনুমানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2102.03963, (2021).

[112] শ্বেতা সাহু, উৎকর্ষ আজাদ, এবং হরজিন্দর সিং, "কোয়ান্টাম টেনসর নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কোয়ান্টাম ফেজ স্বীকৃতি", ইউরোপীয় ফিজিক্যাল জার্নাল প্লাস 137 12, 1373 (2022).

[১১৪] ঋষভ গুপ্ত, মানস সজ্জন, রাফেল ডি. লেভিন, এবং সাবের কাইস, "সর্বোচ্চ এনট্রপি ফর্মালিজমের উপর ভিত্তি করে কোয়ান্টাম স্টেট টমোগ্রাফির বৈচিত্র্যমূলক পদ্ধতি", ভৌত রসায়ন রাসায়নিক পদার্থবিদ্যা (ফ্যারাডে লেনদেন অন্তর্ভুক্ত) 24 47, 28870 (2022).

[১১৫] ইউলে ওয়াং, গুয়াংসি লি, এবং জিন ওয়াং, "একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল হ্যামিলটোনিয়ান লার্নিং অ্যালগরিদম", arXiv: 2103.01061, (2021).

[৬] জিনফেং জেং, জিপেং উ, চেনফেং কাও, চাও ঝাং, শিয়াও হাউ, পেংজিয়াং জু, এবং বেই জেং, "স্থানীয় নয়েজ মডেলের সাথে কোলাহলযুক্ত বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম ইজেনসোলভারের অনুকরণ", arXiv: 2010.14821, (2020).

[117] ইপেং হুয়াং, স্টিভেন হোল্টজেন, টড মিলস্টেইন, গাই ভ্যান ডেন ব্রোক এবং মার্গারেট মার্টোনোসি, "কোলাহলপূর্ণ বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম সিমুলেশনের জন্য লজিক্যাল অ্যাবস্ট্রাকশন", arXiv: 2103.17226, (2021).

[১১৮] জেমস আর. উটন, ফ্রান্সিস হারকিন্স, নিকোলাস টি. ব্রন, আলমুডেনা ক্যারেরা ভাজকুয়েজ, আনা ফান, এবং আব্রাহাম টি. আসফাও, "একটি ইন্টারেক্টিভ পাঠ্যপুস্তকের সাথে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শেখানো", arXiv: 2012.09629, (2020).

[119] রোল্যান্ডো ডি. সোমা এবং ইগিট সুবাসি, "কোয়ান্টাম লিনিয়ার সিস্টেম সমস্যায় কোয়ান্টাম স্টেট যাচাইয়ের জটিলতা", arXiv: 2007.15698, (2020).

[120] রুহো কোন্ডো, ইউকি সাতো, সাতোশি কোয়েডে, সেজি কাজিতা, এবং হিদেকি তাকামাতসু, "সম্প্রসারিত বেল পরিমাপের সাথে গণনাগতভাবে দক্ষ কোয়ান্টাম প্রত্যাশা", কোয়ান্টাম 6, 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei, and Guilu Long, "ভেরিয়েশনাল লেয়ারওয়াইজ মেথড ব্যবহার করে অজানা কোয়ান্টাম স্টেটের পুনর্গঠন", পদার্থবিদ্যার সীমানা 17 5, 51501 (2022).

[122] রোজিন এসকান্দারপুর, কুমার ঘোষ, আমিন খোদাই, লিউক্সি ঝাং, আলেক্সি পাসো, এবং শ বাহরামিরাদ, "ডিসি পাওয়ার ফ্লো এর কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সলিউশন", arXiv: 2010.02442, (2020).

[123] পেড্রো রিভেরো, ইয়ান সি. ক্লোয়েট, এবং জ্যাক সুলিভান, "কম কিউবিট সংখ্যা শাসনে বৈচিত্র্যমূলক ইজেনসল্ভিংয়ের জন্য একটি সর্বোত্তম কোয়ান্টাম স্যাম্পলিং রিগ্রেশন অ্যালগরিদম", arXiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei, এবং AK Nandi, "ডোমেন অভিযোজনের জন্য কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ার", arXiv: 2110.02808, (2021).

[১২৫] ম্যাক্সওয়েল আইফার, কায়েলান ডোনাটেলা, ম্যাক্স হান্টার গর্ডন, থমাস আহলে, ড্যানিয়েল সিম্পসন, গ্যাভিন ই. ক্রুকস, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "থার্মোডাইনামিক লিনিয়ার অ্যালজেব্রা", arXiv: 2308.05660, (2023).

[126] নিকোলাস রেনৌড, পাবলো রদ্রিগেজ-সানচেজ, জোহান হিডিং, এবং পি. ক্রিস ব্রোকেমা, "কোয়ান্টাম রেডিও অ্যাস্ট্রোনমি: রিডান্ড্যান্ট বেসলাইন ক্যালিব্রেশনের জন্য কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার", arXiv: 2310.11932, (2023).

[১] আলেকজান্ডার এম. ডালজেল, স্যাম ম্যাকআর্ডল, মারিও বার্টা, প্রজেমিস্লাও বিনিয়াস, চি-ফ্যাং চেন, আন্দ্রেস গিলিয়েন, কনর টি. হ্যান, মাইকেল জে. কাস্তোরিয়ানো, এমিল টি. খাবিবোলিন, আলেকসান্ডার কুবিকা, গ্রান্ট সালটন, স্যামসন ওয়াং এবং ফার্নান্দো জিএসএল ব্র্যান্ডাও, "কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম: অ্যাপ্লিকেশন এবং এন্ড-টু-এন্ড জটিলতার একটি সমীক্ষা", arXiv: 2310.03011, (2023).

[৪] হে-লিয়াং হুয়াং, জিয়াও-ইউ জু, চু গুও, গুওজিং তিয়ান, শি-জি ওয়েই, জিয়াওমিং সান, ওয়ান-সু বাও, এবং গুই-লু লং, "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটিং কৌশল: বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, ত্রুটি প্রশমন, সার্কিট সংকলন, বেঞ্চমার্কিং এবং ক্লাসিক্যাল সিমুলেশন", বিজ্ঞান চীন পদার্থবিদ্যা, বলবিদ্যা, এবং জ্যোতির্বিদ্যা 66 5, 250302 (2023).

[129] ফাতিমা এজাহরা ক্রিট, শ্রীহর্ষা কোচেরলা, ব্রায়ান গার্ড, ইউজিন এফ. ডুমিত্রেস্কু, আলেকজান্ডার অ্যালেক্সিভ, এবং স্পেন্সার এইচ. ব্রিংগেলসন, "আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণের প্রয়োগের সাথে জালি বোল্টজম্যান পদ্ধতির জন্য সম্পূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2305.07148, (2023).

[১৩০] ইয়োভাভ টেনে-কোহেন, টোমার কেলম্যান, ওহাদ লেভ, এবং আদি মাকমাল, "একটি পরিবর্তনশীল কিউবিট-দক্ষ ম্যাক্সকাট হিউরিস্টিক অ্যালগরিদম", arXiv: 2308.10383, (2023).

[১] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles, এবং Zoe Holmes, "কোয়ান্টাম মিক্সড স্টেট কম্পাইলিং", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 8 3, 035001 (2023).

[১৩২] সিতান চেন, জর্ডান কটলার, সিন-ইয়ুয়ান হুয়াং এবং জেরি লি, "এনআইএসকিউ এর জটিলতা", প্রকৃতি যোগাযোগ 14, 6001 (2023).

[১৩৩] আন্তন সিমেন অ্যালবিনো, লুকাস কোরিয়া জার্দিম, ডিয়েগো ক্যাম্পোস নুপ, আন্তোনিও হোসে সিলভা নেটো, অটো মেনেগাসো পাইরেস, এবং এরিক জিওভানি স্পেরানডিও নাসিমেন্তো, "নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম কম্পিউটারে আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ সমাধান করা", arXiv: 2208.05805, (2022).

[১৩৪] অ্যালেক্সিস রালি, টিম ওয়েভিং, অ্যান্ড্রু ট্রান্টার, উইলিয়াম এম. কিরবি, পিটার জে. লাভ, এবং পিটার ভি. কভেনি, "ইউনিটারি পার্টিশনিং এবং প্রাসঙ্গিক সাবস্পেস ভ্যারিয়েশনাল কোয়ান্টাম আইজেনসোলভার", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 5 1, 013095 (2023).

[১৩৫] এম. সেরেজো, কুনাল শর্মা, অ্যান্ড্রু অ্যারাস্মিথ, এবং প্যাট্রিক জে. কোলস, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম স্টেট আইজেনসোলভার", npj কোয়ান্টাম তথ্য 8, 113 (2022).

[১৩৬] অ্যানি ই. পেইন, ভিনসেন্ট ই. এলফভিং, এবং অলেক্সান্ডার কিরিয়েনকো, "রিগ্রেশন সমস্যা এবং ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম কার্নেল পদ্ধতি", শারীরিক পর্যালোচনা এ 107 3, 032428 (2023).

[১৩৭] নিশান্ত সৌরভ, শান্তনু ঝা, এবং আন্দ্রে লুকো, "কোয়ান্টাম-এইচপিসি মিডলওয়্যারের জন্য একটি ধারণাগত আর্কিটেকচার", arXiv: 2308.06608, (2023).

[১৩৮] নীরজ কুমার, জেমি হেরেজ, চাংহাও লি, শাল্টিয়েল এলৌল, শ্রী হরি সুরেশবাবু, এবং মার্কো পিস্টোইয়া, "প্রকাশমূলক বৈচিত্র্যপূর্ণ কোয়ান্টাম সার্কিটগুলি ফেডারেটেড শিক্ষার অন্তর্নিহিত গোপনীয়তা প্রদান করে", arXiv: 2309.13002, (2023).

[১৩৯] অরুণ সেহরাওয়াত, "ইন্টারফেরোমেট্রিক নিউরাল নেটওয়ার্কস", arXiv: 2310.16742, (2023).

[১৪০] মুহাম্মদ আবু ঘানেম এবং হিকেম এলিউচ, "এনআইএসকিউ কম্পিউটারস: এ পাথ টু কোয়ান্টাম সুপ্রিমেসি", arXiv: 2310.01431, (2023).

[১৪১] Ar A. Melnikov, AA Termanova, SV Dolgov, F. Neukart, এবং MR Perelshtein, "টেনসর নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে কোয়ান্টাম স্টেট প্রস্তুতি", কোয়ান্টাম বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি 8 3, 035027 (2023).

[১৪২] লরেঞ্জো লিওন, সালভাতোরে এফই অলিভিয়েরো, লুকাজ সিনসিও, এবং এম. সেরেজো, "হার্ডওয়্যার দক্ষ আনসাটজের ব্যবহারিক উপযোগিতা সম্পর্কে", arXiv: 2211.01477, (2022).

[১৪৩] জুনপেং ঝান, "অগঠিত ডেটাবেস অনুসন্ধানের জন্য অগভীর গভীরতার সাথে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অনুসন্ধান", arXiv: 2212.09505, (2022).

[১৪৪] হাও-কাই ঝাং, চেংকাই ঝু, গেং লিউ এবং জিন ওয়াং, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের অপ্টিমাইজেশানের মৌলিক সীমাবদ্ধতা", arXiv: 2205.05056, (2022).

[১৪৫] ইউকি সাতো, হিরোশি সি. ওয়াতানাবে, রুডি রেমন্ড, রুহো কোন্ডো, কাইতো ওয়াদা, কাতসুহিরো এন্ডো, মিচিহিকো সুগাওয়ারা, এবং নাওকি ইয়ামামোতো, "সাধারণকৃত ইগেনভ্যালু সমস্যার জন্য বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম এবং সসীম-উপাদান পদ্ধতিতে এর প্রয়োগ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 108 2, 022429 (2023).

[১৪৬] পো-ওয়েই হুয়াং এবং প্যাট্রিক রেবেনট্রোস্ট, "পোস্ট-ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক", arXiv: 2307.10560, (2023).

[১৪৭] কিংইউ লি, ইউহান হুয়াং, জিয়াওকাই হাউ, ইং লি, জিয়াওটিং ওয়াং, এবং আবোলফাজল বায়াত, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অগভীর-সার্কিট ক্লাসিফায়ারের জন্য এনসেম্বল-লার্নিং এরর প্রশমন", arXiv: 2301.12707, (2023).

[১৪৮] জে-টং লি, ফ্যান-জু মেং, হান জেং, জাই-চেন ঝাং, এবং জু-তাও ইউ, "ভেরিয়েবল আনসাটজ সহ VQE এর জন্য একটি দক্ষ গ্রেডিয়েন্ট সংবেদনশীল বিকল্প কাঠামো", arXiv: 2205.03031, (2022).

[১৪৯] মাজেন আলী এবং ম্যাথিয়াস ক্যাবেল, "কোয়ান্টাম কম্পিউটারে বিষ সমীকরণ সমাধানের জন্য বৈচিত্র্যপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের পারফরম্যান্স স্টাডি", শারীরিক পর্যালোচনা প্রয়োগ করা হয়েছে 20 1, 014054 (2023).

[150] অস্কার আমারো এবং ডিয়োগো ক্রুজ, "প্লাজমা পদার্থবিদ্যার জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর একটি জীবন্ত পর্যালোচনা", arXiv: 2302.00001, (2023).

[151] কাইটো ওয়াদা, রুডি রেমন্ড, ইউকি সাটো, এবং হিরোশি সি. ওয়াতানাবে, "একক-কুবিট গেটের অনুক্রমিক সর্বোত্তম নির্বাচন এবং প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটে অনুর্বর মালভূমির সাথে এর সম্পর্ক", arXiv: 2209.08535, (2022).

[১৫২] কাটসুহিরো এন্ডো, ইউকি সাতো, রুডি রেমন্ড, কাইতো ওয়াদা, নাওকি ইয়ামামোটো, এবং হিরোশি সি. ওয়াতানাবে, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম ইজেনসোলভারের অনুক্রমিক অপ্টিমাইজেশনের জন্য সর্বোত্তম প্যারামিটার কনফিগারেশন", শারীরিক পর্যালোচনা গবেষণা 5 4, 043136 (2023).

[153] অ্যান-সোলেন বোর্নেন্স এবং মিশেল নোভাক, "বিড়াল কুবিটগুলিতে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2305.14143, (2023).

[৩] ব্রায়ান কোয়েল, "কোলাহলপূর্ণ মধ্যবর্তী-স্কেল কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন", arXiv: 2205.09414, (2022).

[১৫৫] রেজা মাহরু এবং আমিন কারগারিয়ান, "প্রশিক্ষণযোগ্য ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম-মাল্টিব্লক এডিএমএম অ্যালগরিদম জেনারেশন শিডিউলিংয়ের জন্য", arXiv: 2303.16318, (2023).

[৪] স্যামসন ওয়াং, স্যাম ম্যাকআর্ডল, এবং মারিও বার্টা, "রৈখিক বীজগণিতের জন্য কিউবিট-দক্ষ র্যান্ডমাইজড কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2302.01873, (2023).

[১৫৭] এনএম গুসেনভ, এএ ঝুকভ, ডব্লিউভি পোগোসভ, এবং এভি লেবেদেভ, "তাপ সমীকরণের জন্য বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের গভীরতা বিশ্লেষণ", শারীরিক পর্যালোচনা এ 107 5, 052422 (2023).

[১৫৮] সাইমন সিচি, পল কে. ফাহম্যান, সুমিত খাত্রি, এবং জেনস আইজার্ট, "সাবস্পেস সীমাবদ্ধতা ছাড়াই নন-রিকারসিভ পর্টারবেটিভ গ্যাজেট এবং পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের প্রয়োগ", arXiv: 2210.03099, (2022).

[১৫৯] স্টেফানো মার্কিডিস, "কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য পদার্থবিজ্ঞান-অবহিত নিউরাল নেটওয়ার্কে", arXiv: 2209.14754, (2022).

[১২] ঋষভ গুপ্ত, রাজা সেলভারাজন, মানস সজ্জন, রাফেল ডি. লেভিন, এবং সাবের কাইস, "ভেরিয়েশনাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সময়ের গতিবিদ্যা থেকে হ্যামিলটোনিয়ান শিক্ষা", জার্নাল অফ ফিজিক্যাল কেমিস্ট্রি A 127 14, 3246 (2023).

[১৬১] ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, ইগিট সুবাসি, জন গোল্ডেন, রবার্ট লোরি এবং স্টেফান ইডেনবেনজ, "উডবারির পরিচয়ের উপর ভিত্তি করে সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য একটি নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2205.00645, (2022).

[১৬২] ইউলুন ওয়াং এবং প্রিড্রাগ এস. ক্রিস্টিক, "NISQ যুগে শক্তিশালী সময়-নির্ভর বিভ্রান্তির দ্বারা মাল্টিস্টেট ট্রানজিশন ডাইনামিকস", জার্নাল অফ ফিজিক্স কমিউনিকেশনস 7 7, 075004 (2023).

[১৬৩] A. Avkhadiev, PE Shanahan, এবং RD Young, "ল্যাটিস কোয়ান্টাম ফিল্ড তত্ত্বের ক্লাসিক্যাল সিমুলেশনে ইন্টারপোলেটিং অপারেটরগুলির কোয়ান্টাম-অপ্টিমাইজড নির্মাণের কৌশল", শারীরিক পর্যালোচনা D 107 5, 054507 (2023).

[৯] অ্যালিস্টার লেচার, স্টেফান ওয়ার্নার, এবং ক্রিস্টা জাউফল, "প্যারামিটারাইজড কোয়ান্টাম সার্কিটগুলির জন্য টাইট গ্রেডিয়েন্ট বাউন্ডস থেকে QGANগুলিতে অনুর্বর মালভূমির অনুপস্থিতি পর্যন্ত", arXiv: 2309.12681, (2023).

[১৬৫] গ্যাব্রিয়েল ম্যাটোস, ক্রিস এন. সেলফ, জ্লাটকো পাপিচ, কনস্টান্টিনোস মেইচেনেজিডিস, এবং হেনরিক ড্রেয়ার, "ফ্রি ফার্মিয়ন ব্যবহার করে বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের বৈশিষ্ট্য", কোয়ান্টাম 7, 966 (2023).

[১৬৬] ইয়াংইয়াং লিউ, জেন চেন, চ্যাং শু, প্যাট্রিক রেবেন্ট্রোস্ট, ইয়াগুয়াং লিউ, এসসি চিউ, বিসি খু, এবং ওয়াইডি কুই, "সম্ভাব্যতা এবং স্টোকস প্রবাহ সমাধানের জন্য একটি বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম-ভিত্তিক সংখ্যাসূচক পদ্ধতি", arXiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei, এবং AK Nandi, "ডোমেন অভিযোজনের জন্য কোয়ান্টাম ক্লাসিফায়ার", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 22 2, 105 (2023).

[১৬৮] অজিঙ্ক বোরলে এবং স্যামুয়েল জে. লোমোনাকো, "রৈখিক বীজগণিত সমস্যা সমাধানের জন্য কোয়ান্টাম অ্যানিলিং কতটা কার্যকর?", arXiv: 2206.10576, (2022).

[১] মিনা দোস্তি, "আনক্লোনবিলিটি অ্যান্ড কোয়ান্টাম ক্রিপ্টানালাইসিস: ফ্রম ফাউন্ডেশনস টু অ্যাপ্লিকেশান", arXiv: 2210.17545, (2022).

[৪] বুজিয়াও উ, জিনঝাও সান, কিউ হুয়াং এবং জিয়াও ইউয়ান, "ওভারল্যাপড গ্রুপিং পরিমাপ: কোয়ান্টাম অবস্থা পরিমাপের জন্য একীভূত কাঠামো", কোয়ান্টাম 7, 896 (2023).

[১৭১] ডার্ক অলিভার থিস, ""যথাযথ" শিফট রুলস ফর ডেরিভেটিভস অফ পারটার্বড-প্যারামেট্রিক কোয়ান্টাম ইভোলিউশন", কোয়ান্টাম 7, 1052 (2023).

[১২] ডিলান হারম্যান, রুডি রেমন্ড, মুয়ুয়ান লি, নিকোলাস রবলস, আন্তোনিও মেজাকাপো এবং মার্কো পিস্তোইয়া, "বুলিয়ান কিউবে বৈচিত্র্যময় কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংয়ের প্রকাশ", arXiv: 2204.05286, (2022).

[১৭৩] ফ্রান্সেস্কো প্রেটি, মাইকেল শিলিং, সোফিয়েন জার্বি, লিয়া এম. ট্রেঙ্কওয়াল্ডার, হেন্ড্রিক পলসেন নটরুপ, ফেলিক্স মোটজোই, এবং হ্যান্স জে ব্রিয়েগেল, "গভীর শক্তিবৃদ্ধি শেখার সাথে আটকে পড়া-আয়ন কোয়ান্টাম সার্কিটের হাইব্রিড বিচ্ছিন্ন-নিরন্তর সংকলন", arXiv: 2307.05744, (2023).

[১৭৪] আইদান পেলো-জারমান, ইলিয়া সিনাইস্কি, আনবান পিলে, এবং ফ্রান্সেসকো পেট্রুসিওন, "সমীকরণের রৈখিক সিস্টেমের জন্য কাছাকাছি মেয়াদী অ্যালগরিদম", কোয়ান্টাম তথ্য প্রক্রিয়াকরণ 22 6, 258 (2023).

[175] হ্যানশেং জিয়াং, জুও-জুন ম্যাক্স শেন, এবং জুনু লিউ, "সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটিং পদ্ধতি", arXiv: 2209.08246, (2022).

[১৭৬] পাবলো বারমেজো, বোর্জা আইজপুরুয়া, এবং রোমান ওরাস, "কোঅর্ডিনেট ট্রান্সফরমেশনের মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট মেথডের উন্নতি: কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং এর জন্য অ্যাপ্লিকেশন", arXiv: 2304.06768, (2023).

[১৭৭] জুনু লিউ, হান ঝেং, মাসানোরি হানাদা, কানাভ সেটিয়া, এবং ড্যান উ, "কোয়ান্টাম পাওয়ার ফ্লোস: থিওরি থেকে প্র্যাকটিস", arXiv: 2211.05728, (2022).

[১৭৮] স্টেফানো মাঙ্গিনি, অ্যালেসিয়া মাররুজ্জো, মার্কো পিয়ানতানিদা, দারিও গেরেস, ড্যানিয়েল বাজোনি, এবং চিয়ারা ম্যাকচিয়াভেলো, "কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্ক অটোএনকোডার এবং ক্লাসিফায়ার একটি শিল্প কেস স্টাডিতে প্রয়োগ করা হয়েছে", arXiv: 2205.04127, (2022).

[১৭৯] লিওনার্দো জামব্রানো, আন্দ্রেস ড্যামিয়ান মুনোজ-মোলার, মারিও মুনোজ, লুসিয়ানো পেরেইরা এবং অ্যালডো ডেলগাডো, "জ্যামিতিক এনট্যাঙ্গলমেন্টের ভিন্নতামূলক নির্ধারণে অনুর্বর মালভূমিকে এড়িয়ে চলা", arXiv: 2304.13388, (2023).

[১৮০] পায়েল কৌশিক, সায়ন্তান প্রামাণিক, এম গিরিশ চন্দ্র, এবং সিভি শ্রীধর, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম সার্কিট ব্যবহার করে ওয়ান-স্টেপ টাইম সিরিজ ফোরকাস্টিং", arXiv: 2207.07982, (2022).

[১৮১] জেসি এম. হেন্ডারসন, মারিয়ানা পোডজোরোভা, এম. সেরেজো, জন কে. গোল্ডেন, লিওনার্ড গ্লেজার, হরি এস. বিশ্বনাথন, এবং ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, "ভৌগলিক ফ্র্যাকচার নেটওয়ার্কের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", arXiv: 2210.11685, (2022).

[১৮২] শাও-হেন চিউ এবং লিওং-চুয়ান কুয়েক, "স্পেকট্রাল ট্রান্সফর্ম সহ উচ্চ উত্তেজিত আইজেনস্টেটের স্কেলেবল কোয়ান্টাম কম্পিউটেশন", arXiv: 2302.06638, (2023).

[১৮৩] আন্তন সিমেন অ্যালবিনো, অটো মেনেগাসো পিরেস, পিটারসন নোগুইরা, রেনাতো ফেরেইরা ডি সুজা, এবং এরিক জিওভানি স্পেরানডিও নাসিমেন্তো, "ভ্রমণকালীন সিসমিক ইনভার্সশনের জন্য কোয়ান্টাম কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স", arXiv: 2208.05794, (2022).

[১৮৪] জেসি এম. হেন্ডারসন, মারিয়ানা পডজোরোভা, এম. সেরেজো, জন কে. গোল্ডেন, লিওনার্ড গ্লেজার, হারি এস. বিশ্বনাথন, এবং ড্যানিয়েল ও'ম্যালি, "ভৌগলিক ফ্র্যাকচার নেটওয়ার্কের জন্য কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম", বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট 13, 2906 (2023).

[১৮৫] মেরে এম. সারসেনগেলডিন, "বিনামূল্যে সীমানা মান সমস্যা সমাধানের জন্য একটি হাইব্রিড ক্লাসিক্যাল-কোয়ান্টাম ফ্রেমওয়ার্ক এবং মডেলিং ইলেকট্রিক কন্টাক্ট ফেনোমেনাতে অ্যাপ্লিকেশন", arXiv: 2205.02230, (2022).

[১৮৬] অলিভার নিটার, জেমস স্টোকস, এবং শ্রাবণ বীরপানেনি, "ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমের নিউরাল নেটওয়ার্ক সিমুলেশনের দিকে", arXiv: 2211.02929, (2022).

[১৮৭] বেঞ্জামিন উ, হৃষিকেশ পাতিল, এবং প্রিড্রাগ ক্রিস্টিক, "কোয়ান্টাম র্যান্ডম ওয়াক লিনিয়ার সলভারে ম্যাট্রিক্স স্পার্সিটি এবং কোয়ান্টাম শব্দের প্রভাব", arXiv: 2205.14180, (2022).

[১৮৮] জিয়াওডং জিং, আলেজান্দ্রো গোমেজ ক্যাডাভিড, আর্তুর এফ. ইজমাইলোভ, এবং তৈমুর ভি. সেরবুল, "পরমাণু এবং অণুর মাল্টিচ্যানেল কোয়ান্টাম স্ক্যাটারিংয়ের জন্য একটি হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম", arXiv: 2304.06089, (2023).

[৩] নিকোলাস পিডি সাওয়ায়া এবং জুনসুক হুহ, "পরিবর্তন সম্ভাবনার জন্য উন্নত রিসোর্স-টিউনেবল নিকট-মেয়াদী কোয়ান্টাম অ্যালগরিদম, পদার্থবিদ্যা এবং বৈচিত্রগত কোয়ান্টাম রৈখিক বীজগণিতের অ্যাপ্লিকেশন সহ", arXiv: 2206.14213, (2022).

[190] রুইমিন শ্যাং, ঝিমিন ওয়াং, শাংশাং শি, জিয়াক্সিন লি, ইয়ানান লি, এবং ইয়ংজিয়ান গু, "কোয়ান্টাম কম্পিউটারে সমুদ্র সঞ্চালনের অনুকরণের জন্য অ্যালগরিদম", বিজ্ঞান চীন আর্থ সায়েন্স 66 10, 2254 (2023).

[১৯১] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park, এবং June-Koo Kevin Rhee, "বাইনারী ক্লাস্টারিং সমস্যার জন্য বৈচিত্র্যগত কোয়ান্টাম আনুমানিক বর্ণালী ক্লাস্টারিং", arXiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu, এবং Wenjiao Shi, "HASM কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিং", বিজ্ঞান চীন আর্থ সায়েন্স 66 9, 1937 (2023).

[১৯৩] বেঞ্জামিন ওয়াইএল ট্যান, বেং ই গান, ড্যানিয়েল লেইকাম, এবং দিমিত্রিস জি অ্যাঞ্জেলাকিস, "বাইনারি অপ্টিমাইজেশান সমস্যার কম শক্তি সমাধানের ল্যান্ডস্কেপ আনুমানিক", arXiv: 2307.02461, (2023).

[১৯৪] মার্কো শুম্যান, ফ্রাঙ্ক কে. উইলহেলম, এবং আলেসান্দ্রো সিয়ানি, "স্বেচ্ছাচারী স্তরযুক্ত শব্দ মডেলে শব্দ-প্ররোচিত অনুর্বর মালভূমির উত্থান", arXiv: 2310.08405, (2023).

[১৯৫] সঞ্জয় সুরেশ এবং কৃষ্ণান সুরেশ, "কোয়ান্টাম অ্যানিলিং মেশিনে একটি স্পার্স আনুমানিক বিপরীত কম্পিউটিং", arXiv: 2310.02388, (2023).

[১৯৬] পো-ওয়েই হুয়াং, জিউফান লি, কেলভিন কোর, এবং প্যাট্রিক রেবেন্ট্রোস্ট, "হাইব্রিড কোয়ান্টাম-ক্লাসিক্যাল এবং কোয়ান্টাম-অনুপ্রাণিত শাস্ত্রীয় অ্যালগরিদমগুলি ব্যান্ডেড সার্কুল্যান্ট লিনিয়ার সিস্টেমগুলি সমাধান করার জন্য", arXiv: 2309.11451, (2023).

[197] ডিংজি লু, ঝাও ওয়াং, জুন লিউ, ইয়াংফান লি, ওয়েই-বিন ইওয়ে, এবং ঝুয়াংজিয়ান লিউ, "অ্যাড-হক থেকে সিস্টেম্যাটিক পর্যন্ত: পরিবর্তনশীল কোয়ান্টাম অ্যালগরিদমে ডিসক্রেটাইজড পিডিইতে সাধারণ সীমানা শর্ত আরোপের জন্য একটি কৌশল", arXiv: 2310.11764, (2023).

[198] ওক্সানা শায়া, "কখন NISQ অ্যালগরিদমগুলি বিচ্ছিন্ন উত্পাদনে মান তৈরি করতে শুরু করতে পারে?", arXiv: 2209.09650, (2022).

[১৯৯] ইয়োশিউকি সাইতো, জিনওয়েই লি, ডংশেং কাই, এবং নোবুয়োশি আসাই, "কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভারের আবেদনের সাথে কোয়ান্টাম মাল্টি-রেজোলিউশন পরিমাপ", arXiv: 2304.05960, (2023).

[200] ইউনিয়া লিউ, জিয়াকুন লিউ, জর্ডান আর. রেনি, এবং পাই ওয়াং, "কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ফর সলিড মেকানিক্স এবং স্ট্রাকচারাল ইঞ্জিনিয়ারিং - বৈচিত্রপূর্ণ কোয়ান্টাম আইজেনসোলভারের সাথে একটি প্রদর্শন", arXiv: 2308.14745, (2023).

[২০১] আকাশ কুন্ডু, লুডমিলা বোটেলহো, এবং অ্যাডাম গ্লোস, "হ্যামিলটোনিয়ান-ওরিয়েন্টেড হোমোটোপি QAOA", arXiv: 2301.13170, (2023).

[২০২] মিনাতি রথ এবং হেমা ডেট, "কোয়ান্টাম-অ্যাসিস্টেড সিমুলেশন: কোয়ান্টাম কম্পিউটিং ডোমেনে মেশিন লার্নিং মডেল ডিজাইন করার জন্য একটি কাঠামো", arXiv: 2311.10363, (2023).

উপরের উদ্ধৃতিগুলি থেকে প্রাপ্ত এসএও / নাসার এডিএস (সর্বশেষে সফলভাবে 2023-11-22 11:14:24 আপডেট হয়েছে)। সমস্ত প্রকাশক উপযুক্ত এবং সম্পূর্ণ উদ্ধৃতি ডেটা সরবরাহ না করায় তালিকাটি অসম্পূর্ণ হতে পারে।

আনতে পারেনি ক্রসরেফ দ্বারা উদ্ধৃত ডেটা শেষ প্রয়াসের সময় 2023-11-22 11:14:20: ক্রসরেফ থেকে 10.22331 / q-2023-11-22-1188 এর জন্য উদ্ধৃত ডেটা আনা যায়নি। ডিওআই যদি সম্প্রতি নিবন্ধিত হয় তবে এটি স্বাভাবিক।

এই কাগজটি কোয়ান্টামের অধীনে প্রকাশিত হয়েছে ক্রিয়েটিভ কমন্স অ্যাট্রিবিউশন 4.0 আন্তর্জাতিক (সিসি বাই 4.0) লাইসেন্স. কপিরাইট মূল কপিরাইট ধারক যেমন লেখক বা তাদের প্রতিষ্ঠানের সাথে রয়ে গেছে।

এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
উত্স: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-11-22-1188/

সময় স্ট্যাম্প: নভেম্বর 22, 2023

সময় স্ট্যাম্প: জুন 28, 2022

ভেরিয়েশনাল কোয়ান্টাম লিনিয়ার সলভার

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

বিমূর্ত

► বিবিটেক্স ডেটা

। তথ্যসূত্র

দ্বারা উদ্ধৃত

থেকে আরো কোয়ান্টাম জার্নাল

সাধারণীকৃত-অপ্রসঙ্গিক অন্টোলজিক্যাল মডেলের জন্য একটি কাঠামো উপপাদ্য

একক-কপি পরিমাপ সহ $t$-ডোপড স্টেবিলাইজার স্টেটগুলির দক্ষ শিক্ষা

আণবিক পর্যবেক্ষণযোগ্য ফল্ট-সহনশীল কোয়ান্টাম গণনা

স্টেবিলাইজার এনট্রপি এবং ননস্ট্যাবিলাইজারনেস মনোটোন

দ্বৈত ঐক্যের শ্রেণিবিন্যাস সাধারণীকরণ

প্রজেক্টেড লেস্ট-স্কোয়ার কোয়ান্টাম প্রসেস টমোগ্রাফি

কোয়ান্টাম টেনসর নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশানে অনুর্বর মালভূমি

স্থিতিশীলতা পরীক্ষাগুলি: মেমরি পরীক্ষাগুলির উপেক্ষা করা দ্বৈত৷

দুর্বল অরৈখিক পরিমাপের সাথে কোয়ান্টাম স্টেট প্রস্তুতির জন্য গভীর শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা

আমাদের সম্পর্কে

উল্লম্ব অনুসন্ধান এবং আই

প্ল্যাটফর্ম

যোগাযোগ রেখো

হিসাব