নর্থ ক্যারোলিনা স্টেট ইউনিভার্সিটির নেতৃত্বে গবেষকদের একটি দল মহামারী শুরুর সময় রালে, এনসি-তে বর্জ্য জল পর্যবেক্ষণ এবং অন্য দুটি COVID-19 নজরদারি পদ্ধতির তুলনা করেছে। তারা দেখেছে যে বর্জ্য জল এবং সিন্ড্রোমিক নজরদারি পর্যবেক্ষণ ল্যাব-নিশ্চিত কেস নজরদারির জন্য দরকারী পরিপূরক।
এপ্রিল থেকে ডিসেম্বর 2020 পর্যন্ত, গবেষণা দল Raleigh, NC, বর্জ্য জল শোধনাগার থেকে নমুনাগুলিতে SARS-CoV-2 RNA-এর জন্য বর্জ্য জলের (কাঁচা বর্জ্য জল এবং বর্জ্য জল থেকে নিষ্পত্তি হওয়া কঠিন পদার্থ) দুটি পরিমাপ পদ্ধতি তৈরি করেছে এবং বিশ্লেষণ করেছে। তারা বর্জ্য জলের ফলাফলগুলিকে ল্যাব-নিশ্চিত COVID-19 কেস এবং COVID-এর মতো অসুস্থতার ক্ষেত্রে - বা ল্যাবরেটরি পরীক্ষার মাধ্যমে সিন্ড্রোমিক কেস নিশ্চিত করা হয়নি - এর সাথে তুলনা করেছে যে ডেটা সেটগুলি সম্পর্কযুক্ত কিনা এবং/অথবা কখন বাড়তে বা হ্রাসের সময়কালের সাথে সম্পর্কিত কিনা তা নির্ধারণ করতে। প্রবণতা ডেটা সেট জুড়ে সারিবদ্ধ।
"সামগ্রিক উদ্দেশ্য ছিল একটি ভৌগলিক এলাকায় চারটি ভিন্ন ডেটা সেট জুড়ে দেখা এবং তারা কীভাবে একমত ছিল তা দেখা," বলেছেন নাদিন কোটলারজ, এনসি স্টেটের বায়োলজিক্যাল সায়েন্সেস বিভাগের একজন গবেষণা পণ্ডিত এবং কাজটি বর্ণনাকারী একটি গবেষণাপত্রের সহ-সংশ্লিষ্ট লেখক। .
“প্রতিটি নজরদারি পদ্ধতির নিজস্ব শক্তি এবং সীমাবদ্ধতা রয়েছে। আমরা কোন নজরদারি পদ্ধতি সেরা তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছিলাম না; বরং, আমরা একটি সামগ্রিক চিত্র তৈরি করতে চেয়েছিলাম যে কীভাবে স্বাস্থ্য বিভাগের নিষ্পত্তির বিভিন্ন সরঞ্জামগুলি তাদের মহামারী মোকাবেলায় সহায়তা করার জন্য একসাথে কাজ করতে পারে।”
গবেষণা দল স্ট্যান্ডার্ড পারস্পরিক সম্পর্ক এবং রৈখিক রিগ্রেশন বিশ্লেষণগুলি ডেটাসেট জুড়ে প্রয়োগ করেছে যখন বিভিন্ন নজরদারি পন্থা একে অপরের সাথে একমত হয়েছে এবং কিছু পন্থা প্রবণতা পরিবর্তনের পূর্ববর্তী সতর্কতা প্রদান করেছে কিনা।
ডেটা সেটের মধ্যে সবচেয়ে বড় পারস্পরিক সম্পর্ক ছিল ল্যাব-নিশ্চিত এবং সিন্ড্রোমিক কেসের মধ্যে। যাইহোক, SARS-CoV-2 RNA ঘনত্বের বর্জ্য জলের প্রভাব এবং কঠিন পদার্থগুলিও ল্যাব-নিশ্চিত ক্ষেত্রে এবং সিন্ড্রোমিক ক্ষেত্রে উভয়ের সাথে অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত ছিল।
"সমস্ত চারটি মেট্রিক্স 19 সালের জুন, জুলাই এবং নভেম্বর মাসে COVID-2020-এ স্থিতিশীল বৃদ্ধি দেখায় এবং আগস্ট এবং সেপ্টেম্বর 2020-এ টেকসই হ্রাস পায়," কোটলারজ বলেছেন। "রালেই সিস্টেমে, ল্যাব-নিশ্চিত কেস এবং বর্জ্য জলের প্রভাব আগে পরিবর্তনের সূচক ছিল, তারপরে সিন্ড্রোমিক কেস এবং বর্জ্য জলের কঠিন পদার্থগুলি ছিল।"
"আমি মনে করি এই কাজটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি জনস্বাস্থ্য আধিকারিকদের তাদের ডেটা আরও ভালভাবে বোঝার অনুমতি দিতে পারে," বলেছেন ফ্রান্সিস ডি লস রেয়েস III, NC রাজ্যের নাগরিক, নির্মাণ এবং পরিবেশগত প্রকৌশলের অধ্যাপক এবং কাগজের সহকারী৷ "বিশেষ করে যখন আপনি এমন পরিস্থিতিতে থাকেন যেখানে ক্লিনিকাল টেস্টিং কম, এক জায়গায় সমস্ত ডেটা দেখতে সক্ষম হওয়া আধিকারিকদের কী ঘটছে তা নিয়ন্ত্রণ করতে সহায়তা করতে পারে।"
“যদিও বর্জ্য জল পর্যবেক্ষণ অনেক কারণে একক কৌশল নয় – প্রত্যেকেই একটি নর্দমার সাথে সংযুক্ত নয়, উদাহরণস্বরূপ – জেনে রাখা যে বর্জ্য জল এবং সিন্ড্রোমিক COVID-19 কেস নজরদারি ল্যাব-নিশ্চিত কেস নজরদারির পরিপূরক, বিশেষ করে একটি মহামারীর শুরুতে, COVID-19 সংক্রমণের গতিবিদ্যা ট্র্যাক করার জন্য একটি মূল্যবান সরঞ্জাম হিসাবে তাদের ব্যবহারকে সমর্থন করে, "এনসি স্টেটের সিভিল, নির্মাণ এবং পরিবেশগত প্রকৌশলের সহকারী অধ্যাপক এবং গবেষণার সহ-সংশ্লিষ্ট লেখক অ্যাঞ্জেলা হ্যারিস বলেছেন।"
কাজ প্রদর্শিত হয় আমেরিকান জনসংযোগ পাবলিক হেলথ এবং ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন (র্যাপিড রেসপন্স রিসার্চ গ্রান্ট CBET- 2029025), নর্থ ক্যারোলিনা পলিসি কোলাবোরেটরি, এবং নর্থ ক্যারোলিনা স্টেট সেন্টার ফর হিউম্যান হেলথ অ্যান্ড দ্য এনভায়রনমেন্ট (অনুদান P30ES025128) দ্বারা সমর্থিত ছিল। চ্যাপেল হিলের নর্থ ক্যারোলিনা বিশ্ববিদ্যালয়ের ডেভিড হলকম্ব এবং লরেন্স এঙ্গেল, সেইসাথে ভার্জিনিয়া গুইড্রি, এরিয়েল ক্রিস্টেনসেন এবং স্টিভেন বারকোভিটস নর্থ ক্যারোলিনা ডিপার্টমেন্ট অফ হিউম্যান হেলথ অ্যান্ড সার্ভিসেসও এই কাজে অবদান রেখেছিলেন, যা এই কাজে অংশীদারিত্বে করা হয়েছিল। নিউজ রিভার রিসোর্স রিকভারি ফ্যাসিলিটি।
(গ) NCSU
