2023 সালে তিনটি GenAI শর্তাবলী আর্থিক অনুশীলনকারীরা শিখেছে

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

2023 PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্সে তিনটি GenAI শর্তাবলী আর্থিক অনুশীলনকারীরা শিখেছে। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

2023 আমাদের গ্রহে অনেকের জন্য একটি ঝামেলাপূর্ণ বছর ছিল – যুদ্ধ, সহিংসতা, জনসংখ্যার স্থানচ্যুতি, বিপর্যয়, চরমপন্থা, জীবনযাত্রার উচ্চ খরচ এবং দারিদ্র। আমাদের শিল্পে কর্মরত লোকেরা তুলনামূলকভাবে ভাগ্যবান, আমাদের মধ্যে কেউ কেউ উত্তেজনাপূর্ণ জেনারেটিভএআই টর্নেডো দ্বারা উত্সাহিত হয়েছিল। HFT যেমন 2000-এর দশকে পুঁজিবাজারের শব্দভাণ্ডারকে রূপান্তরিত করেছিল, এবং ডিজিটালাইজেশন 2010-এর দশকে ব্যাঙ্কিং এবং আর্থিক পরিষেবার শব্দভাণ্ডারকে রূপান্তরিত করেছিল, GenAI আমাদের জন্য একটি নতুন AI অভিধান নিয়ে এসেছে, বেশ কিছু গতিতেও৷

এটির সাথে, আমরা অনেকগুলি পদের মুখোমুখি হয়েছি, অনেকগুলি 2022 সালে খুব কমই ব্যবহৃত হয়েছিল কিন্তু যেগুলি এখন নতুন বা খুব ভিন্ন অর্থ বহন করে। আমি এবং ফিন্যান্সিয়াল সার্ভিসে আরও অনেকে, প্রতিদিন তাদের ইন্ট্রাডে ব্যবহার করি। আপনি যদি ভাগ্যবান কয়েকজনের একজন হন যারা তা করেন না, এখানে আমার প্রিয় তিনটির একটি দ্রুত রিফ্রেশার রয়েছে!

টার্ম 1: ভেক্টর ডেটাবেস

তথাকথিত ভেক্টর ডাটাবেস অনেক এন্টারপ্রাইজ GenAI স্ট্যাকের মূল হয়ে উঠেছে, প্রম্পটের প্রতিক্রিয়ার মান উন্নত করার একটি উপায় হিসাবে। বিকল্পগুলি, যেমন, "ফাইন টিউনিং" বৃহৎ ভাষার মডেল [এলএলএম] একটি সহগামী ডাটাবেস ছাড়াই, ব্যয়বহুল, এবং ঝুঁকি ও কমপ্লায়েন্স ওভারহেড দিয়ে পরিপূর্ণ। একটি ভেক্টর ডাটাবেস মালিকানা এন্টারপ্রাইজ তথ্য ক্যাপচার করে, খরচ কার্যকারিতা আনে এবং তুলনামূলক নিয়ন্ত্রণ দেয়। আর্থিক পরিষেবা সংস্থাগুলি অবশ্যই ভেক্টর ডেটাবেসগুলি ব্যবহার করার জন্য সারিতে রয়েছে৷

অর্থের ক্ষেত্রে হাস্যকরভাবে, ভেক্টরগুলি বছরের পর বছর ধরে ট্রেডিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় প্রধান ম্যাট্রিক্স বীজগণিতের অবিচ্ছেদ্য অংশ। এই ধরনের "ভেক্টর" এবং ম্যাট্রিক্সের ডেটা সঞ্চয়স্থানও প্রায় কয়েক দশক ধরে, সাধারণত কলামার ডেটাবেসে, বা পাইথন (পান্ডাস), R, MATLAB এবং SAS-এর মতো ভাষায় ব্যবহৃত টেবিল বা ডেটাফ্রেম হিসাবে। যখন পুনরুদ্ধার করা হয় এবং ব্যবহার করা হয়, উদাহরণস্বরূপ আর্থিক সময়-সিরিজ এবং প্যানেল ডেটা হিসাবে, লিনিয়ার এবং টাইম-সিরিজ রিগ্রেশনের মতো কৌশলগুলির সাথে একত্রে, তারা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ, অসঙ্গতি সনাক্তকরণ এবং ইকোনোমেট্রিক্স চালায়। তারা ব্যাকটেস্টিং সম্পর্কেও সাহায্য করে, বিশেষ করে ট্রেডিং, পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট এবং ঝুঁকি কৌশল। যদিও পুঁজিবাজার - সামনের এবং মধ্যম অফিস - ম্যাট্রিক্স বীজগণিত চার্জের নেতৃত্ব দেয়, ক্রমবর্ধমান বিশ্লেষণ-কেন্দ্রিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে যেমন মার্কেটিং, জালিয়াতি সনাক্তকরণ, এবং ডিজিটালাইজেশন সাধারণত ডেটা সায়েন্স - এবং ভেক্টরগুলি - আর্থিক সংস্থাগুলি জুড়ে নেয়৷

তাই আমি মুগ্ধ হয়েছিলাম, যখন একজন প্রাক্তন সহকর্মী ২০২১ সালের জুনে একটি "ভেক্টর ডাটাবেস" স্টার্ট-আপের জন্য কাজ করতে গিয়েছিলেন। তার নিবন্ধ

ভেক্টর ডাটাবেস দিয়ে জটিল সমস্যা সমাধান করা প্রাক-চ্যাটজিপিটি মার্চ 2022 থেকে আমার নজর কেড়েছিল কারণ তিনি খুব নির্দিষ্ট ভেক্টরের ধরন হাইলাইট করেছিলেন - ভেক্টর এম্বেডিং - এনকোড করা সহজে-অনুসন্ধানযোগ্য নৌযান ভেক্টরগুলি অসংগঠিত তথ্য যেমন শব্দ, চিত্র ইত্যাদি থেকে জ্ঞান ক্যাপচার করে। সেই বছরের পরে যখন ChatGPT চালু হয়েছিল, তখন এই ধরনের ভেক্টর স্টোরগুলি এম্বেডিং ধরনের শব্দার্থিক অর্থ পরিচালনার মূল যান হিসেবে উন্নীত হয়েছে। সাধারণত, স্টোরগুলি হল ভেক্টর ডাটাবেস, যার মধ্যে

এখন অনেক আছে. ইতিমধ্যেই, তারা সাধারণত আর্থিক পরিষেবা এবং পুঁজিবাজার অ্যাপগুলিকে শক্তি দেয়

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার ক্ষেত্রে, যেমন, আইনি নথি এবং আর্থিক প্রতিবেদনের সারসংক্ষেপ, বা সামাজিক মিডিয়া এবং নিউজ ফিড থেকে অনুভূতি ক্যাপচার করা। তবে তারা আরও মোকাবিলা করছে

জড়িত অ্যাপ্লিকেশন, ট্রেডিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার অন্তর্দৃষ্টি বৃদ্ধি করে, উদাহরণস্বরূপ, প্রায়শই ঐতিহ্যগত পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিংয়ের পাশাপাশি।

ঘটনাচক্রে, আমার প্রাক্তন সহকর্মী যে কোম্পানিতে যোগ দিতে গিয়েছিল সে একটি GenAI ইউনিকর্নে পরিণত হয়েছিল, যার মূল্য $750m. যদি আপনি এটি পেতে পারেন চমৎকার কাজ!

মেয়াদ 2: RAG, উঃ পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন

2023 সালের বসন্তে RAG খুব কমই কারও মুখে একটি শব্দ ছিল, অন্তত ক্যাপিটালাইজড RAG "রিট্রিভাল অগমেন্টেড জেনারেশন" শব্দটির অর্থে। প্রায় জুলাই 2023 থেকে ত্বরান্বিত পদগুলির জন্য Google অনুসন্ধান পরিসংখ্যান এবং শরৎ/পতনের মধ্যে, RAG সর্বত্র ছিল, প্রধান পাইপলাইন পদ্ধতি যার দ্বারা ভেক্টর ডেটাবেসগুলি বৃহৎ ভাষার মডেল "স্টোকাস্টিক প্যারট" কে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। একদিকে, আরএজি এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়ার্কফ্লো সরবরাহ করার জন্য পাইপলাইনগুলিকে এনক্যাপসুলেট করে এবং অন্যদিকে আর্থিক সংস্থাগুলিকে হ্যালুসিনেশন কমাতে এবং অভ্যন্তরীণ - এবং বাহ্যিক - ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং এআই সম্মতি প্রক্রিয়াগুলিকে সামঞ্জস্য করতে সহায়তা করে৷

সেখানে
অনেক ধরনের RAG পাইপলাইন, এবং তারা ভীতিজনকভাবে জটিল প্রদর্শিত হতে পারে। যাইহোক, প্রম্পট, আপনার এন্টারপ্রাইজ ডেটা এবং বৃহৎ ভাষার মডেলগুলির মধ্যে একটি ডেটা পাইপলাইন সরবরাহ করার মতো RAG-এর কথা ভাবুন। আরও জানতে, এবং এটি কীভাবে অর্থকে প্রভাবিত করে তা দেখতে, আমার পড়ুন

ফাইনক্সট্রা ব্লগ বা ঘড়ি
এই মহান ওয়েবকাস্ট RAG এর ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার সুযোগের সারসংক্ষেপ। আপনি যদি সেগুলিকে যেকোনো পর্যায়ে প্রয়োগ করা শুরু করেন, তাহলে আপনি সম্ভবত ল্যাংচেইন এবং এর মতো "RAG-বান্ধব" পরিবেশগুলি অন্বেষণ করবেন।
লামা ইনডেক্স।

টার্ম 3: হ্যালুসিনেশন

আমি আমার পূর্ববর্তী বিভাগে "হ্যালুসিনেশন" শব্দটি ব্যবহার করেছিলাম, এটিকে RAG দ্বারা সমাধান করা একটি সমস্যা হিসাবে জাহির করেছিলাম, এবং পরিবর্তে, ভেক্টর ডেটাবেস দ্বারা। GenAI-এর সাথে, হ্যালুসিনেশনগুলি আর কেবলমাত্র মন-উদ্দীপক সৃজনশীলতার ট্রিগার নয়, যেমন ড্রাগ-অনুপ্রাণিত সার্জেন্ট পেপারের লোনলি হার্টস ক্লাব ব্যান্ড বাই দ্য বিটলস, বা বিচবয়'স গুড ভাইব্রেশন। তারাও অনেক লোকের দ্বারা অনুশীলন করা শামানিক স্বপ্নের সংরক্ষণ নয়, যেমন
পূর্ব সাইবেরিয়ান চুকচি মানুষ, বা শারীরিক কার্যকলাপ যা মন-পরিবর্তন কৌশলগুলি ব্যবহার করে, যেমন যোগব্যায়াম, ম্যাসেজ এবং তান্ত্রিক যৌনতা। "হ্যালুসিনেশন" শব্দটি এখন মডেলগুলির অ্যাক্সেস নেই এমন তথ্য নেভিগেট করতে LLM-এর ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, বা বিদ্যমান তথ্যের অপব্যবহার। এটা খুব দ্রুত খুব স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে

চ্যাটজিপিটি, বার্ড এবং অনুরূপ সিস্টেমগুলি "হ্যালুসিনেটরি" প্রতিক্রিয়াগুলির জন্য প্রবণ ছিল, এবং এগুলি ঝুঁকি নিয়ে আসে যখন অজ্ঞাত কর্মকাণ্ড ঘটে।

এখানে মোচড়. এআই বিনিয়োগকারী মার্ক অ্যান্ড্রেসেন পরামর্শ দিয়েছেন যে বেশিরভাগ হ্যালুসিনেশনকে বাগ হিসাবে দেখে, তারা বৈশিষ্ট্য হিসাবে সহায়ক হতে পারে যখন এআই ব্যবহার করা হয় সহ-সৃষ্টিকারী, একজন পরামর্শদাতা এবং একজন অনুমানকারী. একটি বুদ্ধিমত্তার সাহায্য হিসাবে, তাদের তৈরি অনুমান মানুষের সৃজনশীলতাকে উসকে দিতে পারে। আন্দ্রেসেন উদাহরণ স্বরূপ হাইলাইট করেছেন যে কীভাবে আইনজীবীরা মামলার প্রস্তুতির সময় এআই-এর "তৈরি করা" পরামর্শগুলিকে অভিনব আইনি কৌশলগুলি কল্পনা করতে ব্যবহার করেন। আর্থিক পরিষেবাগুলিতে, ওয়াল স্ট্রিটের ব্যবসায়ীরা ইতিমধ্যেই ট্রেডিং সুযোগগুলি খুঁজে পেতে জেনারেটিভ AI এবং ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করছেন — যখন জনসাধারণ জ্যাগ করে তখন জিগ করতে৷

আপনি GenAI সম্পর্কে যাই ভাবুন না কেন, এটি অবশ্যই আমাদের জন্য একটি আনন্দদায়ক নতুন অভিধান নিয়ে এসেছে!