ওয়াল স্ট্রিট কি এআই কীভাবে বিকাশ করে তা প্রভাবিত করতে পারে?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষ করে জেনারেটিভ এআই, ব্যাংকিং এবং বীমা সহ অনেক শিল্পে ব্যাপক উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দিয়ে চলেছে।

AI অনেক চ্যালেঞ্জও তৈরি করে, যেমনটি তার হ্যালুসিনেশনের প্রবণতায় প্রকাশ পায়। আরেকটি হল অপব্যবহারের সম্ভাবনা। এটি ডেটা প্রশিক্ষণ সেটগুলিতে অচেতন পক্ষপাত থেকে উদ্ভূত হতে পারে, যার ফলে রঙের লোকেদের জন্য বৈষম্যমূলক ফলাফল হয়। এটি genAI সিস্টেমগুলিকে কীভাবে প্রোগ্রাম করা হয় তাও প্রতিফলিত করতে পারে, যেমন পোপ বা অন্যান্য ঐতিহাসিক ব্যক্তিত্বদের "জাগ্রত" ছবি নিয়ে সাম্প্রতিক কারফুলের প্রমাণ যা সাদা পুরুষ ছাড়া অন্য কিছু হিসাবে দেখা যায়।

সবচেয়ে চরম ক্ষেত্রে, সম্পদ পরিচালকরা গবেষণা বা এমনকি ট্রেডিং পোর্টফোলিওর জন্য AI-তে যেতে পারেন। হ্যালুসিনেশন একটি দৃঢ় ধ্বংস করতে পারে; একটি নিয়ন্ত্রককে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করতে পারে কেন একটি বট একটি ফ্ল্যাশ ক্র্যাশ করেছে।

এআই এমন নাটকীয় ফ্যাশনে প্রকাশের সম্ভাবনা কম, তবে এটি আরও সূক্ষ্ম উপায়ে কাজ করা যেতে পারে। আসলে, এটি ইতিমধ্যেই।

ব্যাঙ্ক, বীমাকারী এবং ফিনটেক ইতিমধ্যেই ক্রেডিট রেটিং বা আন্ডাররাইট পলিসি স্কোর করতে AI টুল ব্যবহার করে। শিল্পটি একটি অসন্তুষ্ট গ্রাহককে ব্যাখ্যা করতে অক্ষম হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে কেন তাদের ঋণ প্রত্যাখ্যান করা হয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ।

আরও জাগতিক সমস্যা হল যখন AI প্রয়োগ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা যেতে পারে কারো সামাজিক-মিডিয়া আউটপুট বিশ্লেষণ করতে তাদের মানসিক অবস্থা বিচার করার জন্য, যা একটি আর্থিক পণ্যের মূল্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটা অনেক প্রশ্ন উত্থাপন.

সংস্থাগুলিকে কি এই জাতীয় ডেটা বিবেচনা করার অনুমতি দেওয়া উচিত? যদি তা না হয়, তাহলে সম্ভাব্য গ্রাহকের দৃষ্টিভঙ্গি পেতে তারা কোন বিকল্পগুলি অন্বেষণ করবে? গোপনীয়তা কী গঠন করে এবং কীভাবে এটি প্রয়োগ করা হয়?

অনুগ্রহ করে নিয়ন্ত্রণ করুন

এমন প্রশ্নের স্বাভাবিক উত্তর নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে আনতে হবে। একটি ফার্মের সবচেয়ে খারাপ আবেগকে আটকানোর জন্য নিয়মের একটি নিরপেক্ষ সেট তৈরি করা ভাল। নিয়ন্ত্রকদের ভারী উত্তোলন করতে দেওয়াও সহজ - এবং যদি তারা তা না করে তবে ঝাঁকুনি দেওয়ার স্বাধীনতা বজায় রাখুন।

নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন, কিন্তু এটা যথেষ্ট? হতে পারে, কিন্তু শুধুমাত্র যদি ফিনান্স ইন্ডাস্ট্রি বিগ টেক এবং এআই স্টার্টআপের নতুন জাতের উদ্ভাবন ছেড়ে দিতে সন্তুষ্ট হয়।

যখন AI এর কথা আসে, বাস্তবতা হল যে নিয়ন্ত্রকরা কখনই গতি রাখতে সক্ষম হবে না। এটা খারাপ কিছু নয়: আমরা আশা করি বেসরকারি খাত থেকে উদ্ভাবন আসবে। কিন্তু AI এর প্রকৃতি নিয়ন্ত্রণকে কঠিন করে তোলে।

প্রথমত, নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে খুব কম লোকই কাজ করছে যাদের মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য AI টুলগুলিতে গভীর দক্ষতা রয়েছে, genAI-এর কথাই বলা যায়।

দ্বিতীয়ত, এই পৃথিবীতে থাকার জন্য GPU-এর বিশাল অ্যারে, গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট, ব্যাকবোন চিপ যা AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি দেয় এবং ক্লাউডের সমন্বয়ে থাকা ডেটা সেন্টারগুলির হার্ডওয়্যারকে কমান্ড করতে হবে।

AI শিল্পে OpenAI-এর মতো স্টার্টআপ, Microsoft এবং Meta-এর মতো বিগ টেক প্লেয়ার, Nvidia-এর মতো চিপ বিশেষজ্ঞ এবং AWS-এর মতো ক্লাউড প্রোভাইডার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই দৈত্যদের অনন্যভাবে বিশাল সম্পদ রয়েছে যা সর্বোত্তম প্রতিভা সংগ্রহ করে – এবং AI সিস্টেমগুলি চালানোর জন্য কম্পিউটিং শক্তি ক্রয় করে।

নিয়ন্ত্রক বা উদ্যোগ উভয়ই এজেন্ডা নির্ধারণ করতে পারে না যতক্ষণ না এটি থাকে।

ক্রয়ক্ষমতা

নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি নিয়মগুলি সেট করার চেষ্টা করতে পারে - এবং তাদের উচিত, কারণ তারা মৌলিক নিয়মগুলিকে আকৃতি দিতে পারে - তবে তারা কীভাবে ব্যাঙ্ক এবং অন্যদের AI সিস্টেমের অপব্যবহার থেকে বিরত রাখা যায় তার সূক্ষ্ম বিষয়গুলি মোকাবেলা করতে লড়াই করবে৷

বিকল্প আছে, যদিও. প্রথম দিকে সরকারগুলি কীভাবে তাদের উদ্ভাবনী অর্থনীতিতে সহায়তা করেছিল তা ফিরে দেখা। উদাহরণস্বরূপ, সিলিকন ভ্যালি 1950 এবং 1960-এর দশকে NASA এবং মার্কিন সামরিক বাহিনীর ব্যাপক ক্রয় কর্মসূচির জন্য তার সাফল্যের অনেকটাই ঋণী।

---

---

একইভাবে, শুধুমাত্র সরকারেরই এআই অবকাঠামোর বাজারে প্রবেশ করার এবং তাদের নিজস্ব গবেষণা প্রোগ্রামগুলির জন্য GPU কেনার সম্ভাবনা রয়েছে যা বিগ টেকের স্কেলের সাথে মেলে। আরও নিয়ম লিখে অবিরাম চেষ্টা করার পরিবর্তে অংশগ্রহণ এবং নেতৃত্বের মাধ্যমে মান নির্ধারণ করার এটি একটি উপায়।

আর্থিক সেবা কি? এখন পর্যন্ত এমন কোন লক্ষণ নেই যে সরকারগুলি এই ভূমিকা পালন করতে প্রস্তুত, যা অন্যান্য শিল্পকে বিগ টেকের করুণায় ছেড়ে দেয়।

পাঠটি একই রকম: ওয়াল স্ট্রিটকে বিগ টেকের কাছে এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রাহক হতে হবে যাতে এটি এআইয়ের সাথে কীভাবে আচরণ করা হয় তার জন্য মান নির্ধারণ করতে পারে।

সমস্যা হল আকার। এমনকি একটি জেপি মরগানেরও এই অঙ্গনে মাইক্রোসফ্টের সাথে মেলে না। এটি কখনই ব্যয়কে ন্যায়সঙ্গত করতে পারে না।

ওপেন সোর্স এআই

কিন্তু একটি গ্রুপ হিসাবে শিল্প সম্পর্কে কি? বিগ ফাইন্যান্স-এর জন্য কি কোনও উপায় আছে - বিশ্বজুড়ে নেতৃস্থানীয় ফিনটেকগুলির সাথে লিগে - সংস্থানগুলি পুল করা এবং কৌশলগত গ্রাহক হওয়ার?

ব্যাঙ্কগুলি একসাথে খেলতে অভ্যস্ত নয়। এই ধরনের একটি পদ্ধতি সম্পূর্ণরূপে পরক হবে.

অন্যদিকে, ব্যাঙ্কগুলি ধীরে ধীরে সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য ওপেন সোর্সের দিকে উষ্ণ হচ্ছে৷ তারা স্বীকার করে যে অনেক নন-কোর ফাংশনের জন্য শেয়ারিং কোড - মালিকানা মালিকদের পরিবর্তে সম্প্রদায়ের খেলোয়াড় হওয়া - ভাল মানের এবং আরও স্থিতিস্থাপক সফ্টওয়্যার তৈরি করতে পারে।

ওপেন সোর্স কি genAI এর জন্য কাজ করে?

উত্তর অস্পষ্ট. এই স্থানের কিছু বিগ টেক তাদের বিকাশের সাথে খোলা হয়েছে, যেমন মেটা, যা এআই স্টার্টআপগুলিকে এর কিছু মডেল ডাউনলোড এবং মানিয়ে নিতে দেয়।

ওপেন সোর্সের জন্য শিল্পের মানগুলির জন্য সমস্ত ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনুমতি দেওয়া প্রয়োজন, কিন্তু কিছু genAI স্টার্টআপ আসলে সেই মানদণ্ড পূরণ করে। অযৌক্তিকভাবে নাম দেওয়া OpenAI সহ বেশিরভাগই একটি বন্ধ দোকান পরিচালনা করে।

কারণ genAI অন্যান্য বিভাগের সফটওয়্যারের মত নয়। উৎস কোড শুধুমাত্র একটি উপাদান. প্রশিক্ষণের ডেটা এবং কীভাবে সেই ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করা হয় তা যেমন গুরুত্বপূর্ণ। আজ "ওপেন সোর্স" বলতে কী বোঝায় তা নিয়ে এআই শিল্পের মধ্যে কোনও ঐক্যমত নেই।

এখানে আর্থিক প্রতিষ্ঠানের জন্য খোলা আছে. ব্যাঙ্ক, এক্সচেঞ্জ, এবং ডেটা বিক্রেতারা সম্মিলিতভাবে একটি গুরুত্বপূর্ণ ডেটার মালিক, যার বেশিরভাগই পুঁজিবাজার এবং আর্থিক পরিষেবাগুলির জন্য নির্দিষ্ট। তাত্ত্বিকভাবে যদি এই তথ্যগুলিকে একত্রিত করার জন্য একটি ব্যবস্থা থাকে, তাহলে সহ-উন্নয়নকারী কোড এবং এর সাথে যে মানগুলি যায় তার জন্য একটি ভিত্তি হতে পারে।

বিক্রেতারা তাদের ব্যবসা ধ্বংস করে এমন যেকোনো পদক্ষেপকে প্রতিহত করবে; ব্যাংক এবং বীমাকারীরা মূল বলে মনে করা যেতে পারে এমন কিছুতে সহযোগিতা করতে আগ্রহী নয়। অন্যদিকে, আর্থিক পরিষেবাগুলির মধ্যে এমন কিছু ক্ষেত্র থাকতে পারে যা বেশিরভাগ খেলোয়াড়ের জন্য মূল নয় এবং যেখানে একটি শিল্প সমাধান কাম্য হতে পারে। ডিজিটাল পরিচয়, সম্মতি, রিপোর্টিং এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকগুলি সবই মাথায় আসে৷

ডিগফিন জানেন যে এটি একটি খুব অনুমানমূলক ধারণা, যা এটি ঘটানোর জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল প্রচেষ্টাকে কখনই ন্যায্যতা দিতে পারে না। অন্যদিকে, আর্থিক শিল্পের জন্য সিলিকন ভ্যালির জায়গায় এটি করার জন্য নিষ্ক্রিয়ভাবে অপেক্ষা করার পরিবর্তে তার ভবিষ্যত গঠন করা কতটা গুরুত্বপূর্ণ? সম্ভবত এখানেই আমরা AI এর একটি বড় গ্রাহক হিসাবে সরকারের ধারণায় ফিরে আসি। এই ক্ষমতায় কাজ করার জন্য সরকারের নিজস্ব কর্মসূচি প্রয়োজন। AI এর যুগে আর্থিক পরিষেবাগুলি নিয়ন্ত্রণ করা শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা বলে মনে হচ্ছে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.digfingroup.com/influence-ai/