Amazon SageMaker Ground Truth Plus-এর সাথে নতুন বিল্ট-ইন ইন্টারফেস ব্যবহার করে প্রোডাকশন-গ্রেড ডেটা দ্রুত পান

AWS re:Invent 2021-এ চালু হয়েছে, আমাজন সেজমেকার গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ডেটা লেবেলিং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং লেবেলিং কর্মী বাহিনী পরিচালনার সাথে যুক্ত আলাদা আলাদা ভারী উত্তোলন অপসারণ করে আপনাকে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করতে সহায়তা করে। আপনি যা করেন তা হ'ল লেবেলিংয়ের প্রয়োজনীয়তার সাথে ডেটা ভাগ করে, এবং গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস এই প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে আপনার ডেটা লেবেলিং ওয়ার্কফ্লো সেট আপ এবং পরিচালনা করে। সেখান থেকে, বিভিন্ন ধরনের মেশিন লার্নিং (ML) টাস্কের উপর প্রশিক্ষিত একটি বিশেষজ্ঞ কর্মীবাহিনী আপনার ডেটা লেবেল করে। গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ব্যবহার করার জন্য আপনার গভীর এমএল দক্ষতা বা ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন এবং মান ব্যবস্থাপনার জ্ঞানেরও প্রয়োজন নেই।

আজ, আমরা গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসে নতুন অন্তর্নির্মিত ইন্টারফেস লঞ্চ করার ঘোষণা করতে পেরে আনন্দিত। এই নতুন ক্ষমতার সাথে, একাধিক গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ব্যবহারকারীরা এখন একটি নতুন তৈরি করতে পারবেন প্রকল্প এবং দল, ডেটা শেয়ার করুন এবং সেলফ-সার্ভ ইন্টারফেসের মাধ্যমে একই AWS অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে ডেটা গ্রহণ করুন। এটি আপনাকে প্রকল্পের সেট আপের সময় কমিয়ে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলির বিকাশকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে। অতিরিক্তভাবে, আপনি আপনার স্কোপিং করে আপনার ডেটাতে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) ভূমিকার অনুমতি আপনার ব্যক্তিগত স্তরের সাথে মেলে আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3) অ্যাক্সেস, এবং আপনার কাছে সর্বদা নির্দিষ্ট বালতিতে অ্যাক্সেস প্রত্যাহার করার বিকল্প রয়েছে।

এখন অবধি, নতুন ডেটা লেবেলিং তৈরি করতে আপনাকে আপনার গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস অপারেশনস প্রোগ্রাম ম্যানেজার (OPM)-এর সাথে যোগাযোগ করতে হয়েছিল প্রকল্প এবং ব্যাচ. এই প্রক্রিয়াটিতে কিছু বিধিনিষেধ ছিল কারণ এটি শুধুমাত্র একজন ব্যবহারকারীকে একটি নতুন প্রকল্প এবং ব্যাচের অনুরোধ করার অনুমতি দেয়—যদি সংস্থার মধ্যে একাধিক ব্যবহারকারী একই AWS অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে, তাহলে শুধুমাত্র একজন ব্যবহারকারী গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ব্যবহার করে একটি নতুন ডেটা লেবেলিং প্রকল্প এবং ব্যাচের অনুরোধ করতে পারে। কনসোল উপরন্তু, প্রক্রিয়াটি একাধিক ম্যানুয়াল টাচপয়েন্ট এবং সমস্যার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় সমস্যা সমাধানের কারণে লেবেলিং প্রক্রিয়াটি শুরু করতে কৃত্রিম বিলম্ব তৈরি করেছে। পৃথকভাবে, সমস্ত প্রকল্প ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য একই IAM ভূমিকা ব্যবহার করেছে। অতএব, বিভিন্ন ডেটা উত্স যেমন বিভিন্ন Amazon S3 বাকেটগুলিতে অ্যাক্সেসের প্রয়োজন এমন প্রকল্প এবং ব্যাচগুলি চালানোর জন্য, আপনাকে আপনার অ্যাকাউন্ট নির্দিষ্ট S3 নীতিগুলি প্রদান করার জন্য আপনার গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস OPM এর উপর নির্ভর করতে হয়েছিল, যা আপনাকে আপনার S3 বালতিতে ম্যানুয়ালি প্রয়োগ করতে হয়েছিল। এই পুরো অপারেশনটি ম্যানুয়ালি নিবিড় ছিল যার ফলে অপারেশনাল ওভারহেড ছিল।

এই পোস্টটি আপনাকে একটি নতুন প্রজেক্ট তৈরি করতে এবং লেবেলিং প্রক্রিয়াটিকে দক্ষতার সাথে কিকস্টার্ট করার জন্য নতুন সেলফ-সার্ভ ইন্টারফেস ব্যবহার করে ব্যাচ, ডেটা শেয়ার, এবং ডেটা গ্রহণ করার পদক্ষেপের মধ্য দিয়ে চলে। এই পোস্টটি অনুমান করে যে আপনি গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসের সাথে পরিচিত। আরও তথ্যের জন্য, দেখুন অ্যামাজন সেজমেকার গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস - কোড বা ইন-হাউস রিসোর্স ছাড়াই প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করুন.

সমাধান ওভারভিউ

আমরা নিম্নলিখিতগুলি কীভাবে করতে হয় তা প্রদর্শন করি:

• বিদ্যমান প্রকল্পগুলি আপডেট করুন
• একটি নতুন প্রকল্পের জন্য অনুরোধ করুন
• একটি প্রকল্প দল সেট আপ করুন
• একটি ব্যাচ তৈরি করুন

পূর্বশর্ত

আপনি শুরু করার আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনার নিম্নলিখিত পূর্বশর্ত রয়েছে:

• An এডাব্লুএস অ্যাকাউন্ট
• IAM ভূমিকা তৈরি করতে অ্যাক্সেস সহ একজন IAM ব্যবহারকারী
• সার্জারির Amazon S3 URI বালতি যেখানে আপনার লেবেলিং বস্তু সংরক্ষণ করা হয়

বিদ্যমান প্রকল্পগুলি আপডেট করুন

এই পোস্টে বর্ণিত নতুন বৈশিষ্ট্যগুলির লঞ্চের (ডিসেম্বর 9, 2022) আগে যদি আপনার কাছে একটি গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস প্রকল্প থাকে, তাহলে আপনাকে একটি IAM ভূমিকা তৈরি এবং শেয়ার করতে হবে যাতে আপনি আপনার বিদ্যমান গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস প্রকল্পের সাথে এই বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করতে পারেন। . আপনি যদি গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসের একজন নতুন ব্যবহারকারী হন, আপনি এই বিভাগটি এড়িয়ে যেতে পারেন।

একটি IAM ভূমিকা তৈরি করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. আইএএম কনসোলে, নির্বাচন করুন ভূমিকা তৈরি করুন.
2. নির্বাচন করা কাস্টম বিশ্বাস নীতি.
3. ভূমিকার জন্য নিম্নলিখিত বিশ্বাস সম্পর্ক নির্দিষ্ট করুন:

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Principal": {
                   "Service": 
                       "sagemaker-ground-truth-plus.amazonaws.com"
               },
               "Action": "sts:AssumeRole"
           }
       ]
   }

4. বেছে নিন পরবর্তী.
5. বেছে নিন নীতি তৈরি করুন.
6. JSON ট্যাবে, নিম্নলিখিত নীতি নির্দিষ্ট করুন। প্রতিটি বালতির জন্য দুটি এন্ট্রি নির্দিষ্ট করে রিসোর্স প্রপার্টি আপডেট করুন: একটি শুধু বালতি ARN দিয়ে, এবং অন্যটি ARN এর পরে /*. উদাহরণস্বরূপ, প্রতিস্থাপন করুন সঙ্গে arn:aws:s3:::my-bucket/myprefix/ এবং /* সঙ্গে arn:aws:s3:::my-bucket/myprefix/*.

   {
       "Version": "2012-10-17",
       "Statement": [
           {
               "Effect": "Allow",
               "Action": [
                   "s3:GetObject",
                   "s3:PutObject",
                   "s3:GetBucketLocation",
                   "s3:ListBucket"
               ],
        "Resource": [
                   "",
                   "/*",
                   "",
                   "/*"
               ]
           }
       ]
   }

7. বেছে নিন পরবর্তী: ট্যাগস এবং পরবর্তী: পর্যালোচনা.
8. নীতির নাম এবং একটি ঐচ্ছিক বিবরণ লিখুন।
9. বেছে নিন নীতি তৈরি করুন.
10. এই ট্যাবটি বন্ধ করুন এবং আপনার ভূমিকা তৈরি করতে পূর্ববর্তী ট্যাবে ফিরে যান।

অনুমতি যোগ করুন ট্যাবে, আপনি আপনার তৈরি করা নতুন নীতি দেখতে পাবেন (যদি আপনি এটি দেখতে না পান তাহলে পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করুন)।

11. নতুন তৈরি নীতি নির্বাচন করুন এবং নির্বাচন করুন পরবর্তী.
12. একটি নাম লিখুন (উদাহরণস্বরূপ, GTPlusExecutionRole) এবং ঐচ্ছিকভাবে ভূমিকার বর্ণনা।
13. বেছে নিন ভূমিকা তৈরি করুন.
14. আপনার গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ওপিএম-এ ARN ভূমিকা প্রদান করুন, যিনি তারপরে এই নতুন তৈরি ভূমিকার সাথে আপনার বিদ্যমান প্রকল্প আপডেট করবেন।

একটি নতুন প্রকল্পের জন্য অনুরোধ করুন

একটি নতুন প্রকল্পের অনুরোধ করতে, নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:

1. উপরে গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস কনসোল, যাও নেভিগেট প্রকল্প অধ্যায়.

এখানে আপনার সমস্ত প্রকল্প তালিকাভুক্ত করা হয়.

2. বেছে নিন প্রকল্পের অনুরোধ করুন.

সার্জারির প্রকল্পের অনুরোধ করুন পৃষ্ঠা হল আপনার বিশদ বিবরণ দেওয়ার সুযোগ যা আমাদের একটি প্রাথমিক পরামর্শ কলের সময় নির্ধারণ করতে এবং আপনার প্রকল্প সেট আপ করতে সহায়তা করবে।

3. প্রকল্পের নাম এবং বিবরণের মতো সাধারণ তথ্য উল্লেখ করার পাশাপাশি, আপনাকে অবশ্যই প্রজেক্টের টাস্ক টাইপ এবং এতে ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) আছে কিনা তা উল্লেখ করতে হবে।

আপনার ডেটা লেবেল করার জন্য, গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসের একটি S3 বালতিতে আপনার কাঁচা ডেটাতে অস্থায়ী অ্যাক্সেস প্রয়োজন। লেবেলিং প্রক্রিয়া সম্পূর্ণ হলে, গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস আপনার S3 বালতিতে লেবেলিং আউটপুট ফিরিয়ে দেয়। এটি একটি IAM ভূমিকার মাধ্যমে করা হয়। আপনি হয় একটি নতুন ভূমিকা তৈরি করতে পারেন, অথবা আপনি একটি নতুন ভূমিকা তৈরি করতে IAM কনসোলে নেভিগেট করতে পারেন (নির্দেশের জন্য পূর্ববর্তী বিভাগটি পড়ুন)৷

4. আপনি যদি একটি ভূমিকা তৈরি করতে চান, নির্বাচন করুন একটি কাস্টম IAM ভূমিকা ARN লিখুন৷ এবং আপনার IAM ভূমিকা ARN লিখুন, যা এর বিন্যাসে arn:aws:iam:::role/.
5. অন্তর্নির্মিত ড্রপ-ডাউন মেনুতে বিল্ট-ইন টুল ব্যবহার করতে আইএএম ভূমিকানির্বাচন একটি নতুন ভূমিকা তৈরি করুন.
6. আপনার লেবেলিং ডেটার বালতি অবস্থান নির্দিষ্ট করুন। আপনি যদি আপনার লেবেলিং ডেটার অবস্থান না জানেন বা যদি আপনার কোনো লেবেলিং ডেটা আপলোড করা না থাকে, তাহলে নির্বাচন করুন যেকোনো S3 বালতি, যা গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসকে আপনার সমস্ত অ্যাকাউন্টের বাকেটগুলিতে অ্যাক্সেস দেবে৷
7. বেছে নিন সৃষ্টি ভূমিকা তৈরি করতে।

আপনার IAM ভূমিকা গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাসকে মঞ্জুরি দেবে, হিসাবে চিহ্নিত৷ sagemaker-ground-truth-plus.amazonaws.com ভূমিকা এর মধ্যে বিশ্বাস নীতি, আপনার S3 বালতিতে নিম্নলিখিত ক্রিয়াগুলি চালানোর জন্য:

[
    "s3:GetObject",
    "s3:PutObject",
    "s3:GetBucketLocation",
    "s3:ListBucket"
]

8. বেছে নিন প্রকল্পের অনুরোধ করুন অনুরোধটি সম্পূর্ণ করতে।

একটি গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস OPM আপনার ডেটা লেবেলিং প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা এবং মূল্য নিয়ে আলোচনা করার জন্য আপনার সাথে একটি প্রাথমিক পরামর্শ কলের সময় নির্ধারণ করবে।

একটি প্রকল্প দল সেট আপ করুন

আপনি একটি প্রকল্পের অনুরোধ করার পরে, আপনার প্রকল্প পোর্টালে লগ ইন করার জন্য আপনাকে একটি প্রকল্প দল তৈরি করতে হবে৷ একটি প্রকল্প দল আপনার সংস্থা বা দলের সদস্যদের প্রকল্পগুলি ট্র্যাক করতে, মেট্রিক্স দেখতে এবং লেবেল পর্যালোচনা করতে অ্যাক্সেস সরবরাহ করে। আপনি বিকল্পটি ব্যবহার করতে পারেন ইমেলের মাধ্যমে নতুন সদস্যদের আমন্ত্রণ জানান or বিদ্যমান থেকে সদস্যদের আমদানি করুন অ্যামাজন কগনিটো ব্যবহারকারী গ্রুপ. এই পোস্টে, আমরা দেখাই কিভাবে বিদ্যমান থেকে সদস্যদের আমদানি করতে হয় অ্যামাজন কগনিটো আপনার প্রকল্প দলে ব্যবহারকারীদের যোগ করার জন্য ব্যবহারকারী গোষ্ঠী।

1. উপরে গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস কনসোল, যাও নেভিগেট প্রকল্পের দল অধ্যায়.
2. বেছে নিন প্রকল্প দল তৈরি করুন।
3. বেছে নিন বিদ্যমান Amazon Cognito ব্যবহারকারী গ্রুপ থেকে সদস্যদের আমদানি করুন।
4. একটি Amazon Cognito ব্যবহারকারী পুল চয়ন করুন৷

ব্যবহারকারী পুলগুলির জন্য একটি ডোমেন এবং একটি বিদ্যমান ব্যবহারকারী গোষ্ঠী প্রয়োজন৷

5. একটি অ্যাপ্লিকেশন ক্লায়েন্ট চয়ন করুন.

আমরা দ্বারা উত্পন্ন একটি ক্লায়েন্ট ব্যবহার করার সুপারিশ আমাজন সেজমেকার.

6. সদস্যদের আমদানি করতে আপনার পুল থেকে একটি ব্যবহারকারী গোষ্ঠী চয়ন করুন৷
7. বেছে নিন প্রকল্প দল তৈরি করুন.
   

আপনি বেছে নিয়ে প্রকল্প দল তৈরি করার পরে আরও দলের সদস্য যোগ করতে পারেন নতুন সদস্যদের আমন্ত্রণ উপরে সদস্য গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস কনসোলের পৃষ্ঠা।

একটি ব্যাচ তৈরি করুন

আপনি সফলভাবে প্রকল্পের অনুরোধ জমা দেওয়ার পরে এবং একটি প্রকল্প দল তৈরি করার পরে, আপনি ক্লিক করে গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস প্রকল্প পোর্টাল অ্যাক্সেস করতে পারেন প্রকল্প পোর্টাল খুলুন গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস কনসোলে।

আপনি একটি প্রকল্পের জন্য ব্যাচ তৈরি করতে প্রকল্প পোর্টাল ব্যবহার করতে পারেন, কিন্তু শুধুমাত্র প্রকল্পের স্থিতি পরিবর্তিত হওয়ার পরে Request approved.

1. প্রকল্পের নাম নির্বাচন করে একটি প্রকল্পের বিবরণ এবং ব্যাচগুলি দেখুন।
   প্রকল্পের নাম সহ একটি পৃষ্ঠা খোলে।
2. মধ্যে ব্যাচ বিভাগ, চয়ন করুন ব্যাচ তৈরি করুন.
   
3. একটি ব্যাচের নাম এবং ঐচ্ছিক বিবরণ লিখুন।
4. ইনপুট এবং আউটপুট ডেটাসেটের S3 অবস্থানগুলি লিখুন।

ব্যাচটি সফলভাবে তৈরি হয়েছে তা নিশ্চিত করতে, আপনাকে অবশ্যই নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে হবে:

4. • S3 বালতি এবং উপসর্গ বিদ্যমান থাকা উচিত, এবং ফাইলের মোট সংখ্যা 0-এর বেশি হওয়া উচিত
   • বস্তুর মোট সংখ্যা 10,000 এর কম হওয়া উচিত
   • প্রতিটি বস্তুর আকার 2 গিগাবাইটের কম হওয়া উচিত
   • একত্রিত সমস্ত বস্তুর মোট আকার 100 গিগাবাইটের কম
   • একটি প্রকল্প তৈরি করার জন্য প্রদত্ত IAM ভূমিকাতে ইনপুট বাকেট, আউটপুট বাকেট এবং S3 ফাইলগুলি অ্যাক্সেস করার অনুমতি রয়েছে যা ব্যাচ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়
   • ইনপুট ডেটাসেটের জন্য প্রদত্ত S3 অবস্থানের অধীনে ফাইলগুলি এনক্রিপ্ট করা উচিত নয়৷ AWS কী ব্যবস্থাপনা পরিষেবা (AWS KMS)
5. বেছে নিন জমা দিন.

আপনার ব্যাচ স্থিতি হিসাবে দেখাবে Request submitted. গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস আপনার ডেটাতে অস্থায়ী অ্যাক্সেস পাওয়ার পরে, AWS বিশেষজ্ঞরা ডেটা লেবেলিং ওয়ার্কফ্লো সেট আপ করবে এবং আপনার পক্ষে সেগুলি পরিচালনা করবে, যা ব্যাচের স্থিতিকে পরিবর্তন করবে In-progress. লেবেলিং সম্পূর্ণ হলে, ব্যাচের অবস্থা থেকে পরিবর্তিত হয় In-progress থেকে Ready for review. আপনি যদি লেবেলগুলি পাওয়ার আগে আপনার লেবেলগুলি পর্যালোচনা করতে চান তবে নির্বাচন করুন৷ পর্যালোচনা ব্যাচ. সেখান থেকে, আপনার কাছে বেছে নেওয়ার একটি বিকল্প রয়েছে ব্যাচ গ্রহণ আপনার লেবেলযুক্ত ডেটা পেতে।

উপসংহার

এই পোস্টটি আপনাকে দেখিয়েছে যে কিভাবে একাধিক গ্রাউন্ড ট্রুথ প্লাস ব্যবহারকারীরা এখন একটি নতুন প্রকল্প তৈরি করতে এবং নতুন স্ব-পরিষেবা ইন্টারফেসের মাধ্যমে একই AWS অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে ব্যাচ, ডেটা ভাগ করতে এবং ডেটা গ্রহণ করতে পারে। এই নতুন ক্ষমতা আপনাকে আপনার লেবেলিং প্রকল্পগুলিকে দ্রুত কিকস্টার্ট করার অনুমতি দেয় এবং অপারেশনাল ওভারহেড হ্রাস করে। আপনার ব্যক্তিগত স্তরের অ্যাক্সেসের সাথে মেলে আপনার IAM ভূমিকার অনুমতিগুলিকে স্কোপ করে আপনি কীভাবে ডেটাতে সূক্ষ্মভাবে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন তাও আমরা দেখিয়েছি।

আমরা আপনাকে এই নতুন কার্যকারিতা ব্যবহার করে দেখতে এবং এর সাথে সংযোগ করতে উত্সাহিত করি৷ মেশিন লার্নিং এবং এআই সম্প্রদায় যদি আপনার কোন প্রশ্ন বা প্রতিক্রিয়া থাকে!

লেখক সম্পর্কে

মনীশ গোয়েল Amazon SageMaker Ground Truth Plus-এর প্রোডাক্ট ম্যানেজার। তিনি এমন পণ্য তৈরির দিকে মনোনিবেশ করেন যা গ্রাহকদের জন্য মেশিন লার্নিং গ্রহণ করা সহজ করে তোলে। তার অবসর সময়ে, তিনি রাস্তা ভ্রমণ এবং বই পড়া উপভোগ করেন।

কার্তিক গান্ডুরী আমাজন AWS-এর একজন সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার, যেখানে তিনি গ্রাহকদের জন্য ML টুল তৈরি এবং অভ্যন্তরীণ সমাধান নিয়ে কাজ করেন। কাজের বাইরে তিনি ছবি ক্লিক করতে উপভোগ করেন।  

ঝুলিং বাই অ্যামাজন AWS-এর একজন সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ইঞ্জিনিয়ার। তিনি মেশিন লার্নিং সমস্যা সমাধানের জন্য বৃহৎ স্কেল বিতরণ সিস্টেমের উন্নয়নে কাজ করেন।

আতেফ বারানসি Amazon AWS-এর একজন ফ্রন্টেন্ড ইঞ্জিনিয়ার। তিনি দ্রুত, নির্ভরযোগ্য, এবং পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষিত সফ্টওয়্যার লেখেন যাতে শিল্পের সবচেয়ে অত্যাধুনিক এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে লালন করা এবং বৃদ্ধি করা যায়।

মোহাম্মদ আদনান AWS-এ AI এবং ML-এর একজন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার। তিনি অনেক AWS পরিষেবা লঞ্চের অংশ ছিলেন, বিশেষ করে অ্যামাজন লুকআউট ফর মেট্রিক্স এবং AWS প্যানোরামা। বর্তমানে, তিনি AWS হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ অফারিং (AWS SageMaker's Ground Truth, Ground Truth Plus এবং Augmented AI) এর উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করছেন। তিনি একজন ক্লিন কোড অ্যাডভোকেট এবং সার্ভার-লেস এবং ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচারের বিষয়ে একজন বিষয় বিশেষজ্ঞ। আপনি তাকে LinkedIn, mohammad-adnan-6a99a829-এ অনুসরণ করতে পারেন।