ল্যাব AI এর ডিস্টোপিয়ান ভবিষ্যত অনুসন্ধান করে যা পুলিশকে অপরাধীদের ধরতে সাহায্য করে PlatoBlockchain ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

ল্যাব AI এর ডিস্টোপিয়ান ভবিষ্যত অনুসন্ধান করে যা পুলিশকে অপরাধীদের ধরতে সহায়তা করে

সংক্ষেপে আমেরিকার প্যাসিফিক নর্থওয়েস্ট ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি ভবিষ্যতে একটি "ডিজিটাল পুলিশ অফিসার" বা "ডি-পিও" তৈরি করতে কীভাবে এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে তা খতিয়ে দেখছে।

ইলেক্ট্রনিক ফ্রন্টিয়ার ফাউন্ডেশন দ্বারা দাখিল করা তথ্যের স্বাধীনতার অনুরোধগুলি দেখায় যে মার্কিন ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি-অর্থায়নকৃত ল্যাব কল্পনা করে যে পুলিশরা একদিন একজন ভার্চুয়াল অপরাধ-লড়াই সহকারীর সাথে অংশীদার হতে পারে। D-PO উদাহরণ স্বরূপ, আশেপাশের সন্দেহভাজন ব্যক্তির কাছে টহলরত একজন পুলিশ অফিসারকে সতর্ক করার জন্য মুখের শনাক্তকরণ সিস্টেমে ট্যাপ করতে সক্ষম হবে এবং সন্দেহভাজন ব্যক্তিকে কীভাবে সবচেয়ে ভাল ধরা যায় সে বিষয়ে পরামর্শও দিতে পারে।

EFF ভুল ফেসিয়াল রিকগনিশন ম্যাচ এবং পক্ষপাতমূলক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পুলিশিং নীতির বিষয়ে উদ্বেগের কথা উল্লেখ করে D-PO-এর মতো সফ্টওয়্যারের সাথে দলবদ্ধ হওয়ার বিরুদ্ধে সতর্ক করেছে।

"সুসংবাদটি হল যে আমরা যে ইমেলগুলি পেয়েছি তাতে, লেখকদের মধ্যে একজন অভ্যন্তরীণ ইমেলে স্বীকার করেছেন যে ডি-পিওর মতো উপাদানগুলি ড্রাইভিং দখল করা একটি 'দীর্ঘ পথ' এবং লাইভ ড্রোন ফিডগুলি পর্যবেক্ষণ করা 'একটি নিকট-মেয়াদী ক্ষমতা নয়' ,' ডিজিটাল গোপনীয়তা-কেন্দ্রিক অলাভজনক বলেছেন

জাতীয় ল্যাব আরও বর্ণনা করেছে যে কীভাবে একটি পৃথক ভার্চুয়াল সহকারী, বিআইটিএস, মার্কিন সীমান্ত ও কাস্টমস এজেন্টদের মাদক পাচারের বিরুদ্ধে দমনে সাহায্য করার জন্য ভিজ্যুয়াল ডেটা সরবরাহ করতে পারে। “EFF প্রাপ্ত রেকর্ডগুলি CBP বা হোমল্যান্ড সিকিউরিটি বিভাগের কোনও আনুষ্ঠানিক আগ্রহ নির্দেশ করে না। যাইহোক, বিআইটিএস ভবিষ্যতে ডি-পিওর মতো বেশি দূরে নাও হতে পারে,” এটি বলেছে।

স্ব-চালিত ট্যাক্সি গেমে উবার ফিরে আসছে

রাইড-হেলিং জায়ান্ট উবার স্বয়ংক্রিয় ট্যাক্সি বিকাশের জন্য স্ব-চালিত গাড়ি স্টার্টআপ মোশনাল ইনক-এর সাথে দশ বছরের চুক্তি ঘোষণা করেছে।

Uber অভ্যন্তরীণ নিজস্ব স্ব-চালিত যানবাহন বিকাশের প্রচেষ্টা বাতিল করেছে এবং 2020 সালে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন বিজ অরোরার কাছে তার অ্যাডভান্সড টেকনোলজি গ্রুপ ইউনিট বিক্রি করেছে। এখন, এটি চুক্তির মাধ্যমে রোবোটক্সিসের ব্যবসায় ফিরে আসার প্রচেষ্টাকে পুনরুজ্জীবিত করার চেষ্টা করছে। একটি তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতা গাড়ি তৈরি করতে প্রয়োজন.

Motional হার্ডওয়্যার প্রদান করবে, যখন Uber তাদের রাইডারদের সাথে সংযুক্ত করবে। "এই চুক্তিটি রোবোটক্সিসকে ব্যাপকভাবে গ্রহণ করার জন্য সহায়ক হবে," কার্ল ইগনেমা, মোশনালের প্রেসিডেন্ট এবং সিইও, বলেছেন এক বিবৃতিতে.

“মোশনালের এখন লক্ষ লক্ষ রাইডারের কাছে অতুলনীয় অ্যাক্সেস রয়েছে এবং আগামী দশ বছরে উল্লেখযোগ্যভাবে স্কেল করার জন্য একটি রোডম্যাপ রয়েছে। আমরা Uber-এর সাথে অংশীদারিত্ব করতে পেরে গর্বিত যে, চালকবিহীন রাইড-হেল এবং ডেলিভারি দুটোই মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের শহরগুলিতে প্রাণবন্ত হয়ে উঠতে পারে।”

এর আগেও দুই কোম্পানি একসঙ্গে কাজ করেছে। মে মাসে ক্যালিফোর্নিয়ার সান্তা মনিকাতে উবার ইটস গ্রাহকদের খাবার সরবরাহ করার জন্য গতিশীল তার স্ব-চালিত, বৈদ্যুতিক IONIQ 5 গাড়ির পরীক্ষা শুরু করেছে।

AMD এবং Nvidia-এর GPUs জুড়ে PyTorch মডেলগুলি অপ্টিমাইজ করুন৷

মেটার গবেষকরা AITemplate প্রকাশ করেছেন, একটি নতুন কাঠামো যার লক্ষ্য এনভিডিয়া এবং এএমডি থেকে গ্রাফিক প্রসেসিং ইউনিটে চলমান এআই মডেলগুলির অনুমান প্রক্রিয়াকে গতিশীল করার লক্ষ্যে।

বিকাশকারীরা যদি তাদের মডেলগুলিকে বিভিন্ন হার্ডওয়্যারে অপ্টিমাইজ করতে চান তবে তাদের কোড পুনরায় লিখতে হবে, এটি পরিবর্তন করা একটি বিশাল শ্রমসাধ্য কাজ করে তোলে। AITemplate (AIT), তবে, Nvidia-এর A100 এবং AMD-এর MI200 GPU সিস্টেমগুলিকে সমর্থন করার জন্য PyTorch-এ লেখা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে CUDA বা HIP C++ কোডে রূপান্তর করে তাদের আরও নমনীয়তা প্রদান করে। 

"AIT এর সাথে, এখন উভয় GPU প্রদানকারীর থেকে হার্ডওয়্যারে পারফরম্যান্ট ইনফারেন্স চালানো সম্ভব," মেটা বলেছেন একটি ব্লগ পোস্টে "আমরা PyTorch-এর মধ্যে আগ্রহী মোডের তুলনায় NVIDIA GPU-তে 12x এবং AMD GPU-তে 4x পর্যন্ত কর্মক্ষমতা উন্নতি অর্জন করতে AIT ব্যবহার করেছি।"

ডেভেলপাররা অ্যাপলের এম-সিরিজের জিপিইউ এবং সিপিইউ-কে সমর্থন করার জন্য AIT-কে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করছে। আপনি কোডবেস অ্যাক্সেস করতে পারেন এখানে.

ইউএস এআই বিল অফ রাইটস

এই সপ্তাহে হোয়াইট হাউস একটি এআই বিল অফ রাইটস প্রস্তাব করেছে, অ্যালগরিদমগুলির উন্নয়ন এবং স্থাপনায় এজেন্সি, বেসরকারি শিল্প এবং নাগরিকদের সহায়তা করার জন্য একটি অ-বাঁধাই ব্লুপ্রিন্ট।

মানুষ অনিরাপদ সিস্টেম, বৈষম্য থেকে সুরক্ষা পাওয়ার অধিকারী হওয়া উচিত এবং তাদের গোপনীয়তাকে সম্মান করা উচিত। কখন এবং কীভাবে তাদের ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে তাও তাদের জানা উচিত এবং সম্ভব হলে স্বয়ংক্রিয় পরিষেবাগুলি অপ্ট আউট করতে সক্ষম হওয়া উচিত৷ 

"স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তিগুলি উল্লেখযোগ্য উদ্ভাবন চালাচ্ছে এবং গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলিকে আকার দিচ্ছে যা মানুষের অধিকার, সুযোগ এবং অ্যাক্সেসকে প্রভাবিত করে৷ AI বিল অফ রাইটসের ব্লুপ্রিন্ট হল প্রত্যেকের জন্য যারা এই শক্তিশালী প্রযুক্তিগুলির সাথে প্রতিদিন যোগাযোগ করে — এবং প্রত্যেক ব্যক্তি যার জীবন দায়বদ্ধ অ্যালগরিদম দ্বারা পরিবর্তিত হয়েছে,” অ্যালোন্ড্রা নেলসন, অফিস অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি পলিসি ডেপুটি ডিরেক্টর, বলেছেন এক বিবৃতিতে.

বিলটি আইন প্রণেতাদের নীতি তৈরি করতে এবং ডেভেলপারদের নিরাপদে এআই সিস্টেম তৈরি করতে উত্সাহিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বাস্তবে এর অর্থ কী, তবে এআই নিয়ন্ত্রণের লক্ষ্যে যে কোনও নতুন আইন প্রয়োগ করতে বিলটি কম পড়ে তা বিবেচনা করে অস্পষ্ট। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী