AI এন্টারপ্রাইজ আপডেটে লো কোড সহ Nvidia নামছে

এনভিডিয়া এই সপ্তাহে তার এআই এন্টারপ্রাইজ স্যুটের সর্বশেষ প্রকাশের মাধ্যমে মেশিন-লার্নিং ডেভেলপমেন্টের ব্যথা দূর করার লক্ষ্য রাখে, যার মধ্যে রয়েছে মেশিন-লার্নিং কাজের চাপের জন্য একটি কম-কোড টুলকিট।

আপডেটটি Red Hat OpenShift, Domino Data Lab-এর ML অপারেশন প্ল্যাটফর্ম এবং Azure-এর NVads A10 v5 সিরিজের ভার্চুয়াল মেশিনগুলির জন্যও সমর্থন প্রসারিত করে৷

গত গ্রীষ্মে চালু করা হয়েছে, এনভিডিয়া AI এন্টারপ্রাইজকে তার GPU-তে এন্টারপ্রাইজ ওয়ার্কলোড ডেভেলপ করা এবং স্থাপন করার জন্য একটি ওয়ান-স্টপ শপ হিসাবে বিল করেছে, সেগুলি অন-প্রিম বা ক্লাউডে মোতায়েন করা হোক না কেন।

স্যুটটি হল এনভিডিয়া দ্বারা বিকাশিত বা প্রত্যয়িত সরঞ্জাম এবং ফ্রেমওয়ার্কের একটি সংগ্রহ যা বিল্ডিং AI/ML অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমস্ত আকারের উদ্যোগের জন্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। গত এক বছরে, চিপমেকার VMware-এর vSphere-এর মতো বিভিন্ন জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্ক এবং কম্পিউট প্ল্যাটফর্মের জন্য সমর্থন চালু করেছে।

সর্বশেষ প্রকাশ- 2.1 সংস্করণ — এনভিডিয়ার TAO টুলকিট আকারে লো-কোড সমর্থন প্রবর্তন করে।

লো কোড হল একটি অ্যাপ্লিকেশানকে ম্যানুয়ালি কোড করার সাথে সম্পর্কিত জটিলতাকে বিমূর্ত করার ধারণা — এই ক্ষেত্রে স্পিচ এবং এআই ভিশন ওয়ার্কলোড — প্রক্রিয়ায় সামান্য থেকে কোনো কোড ব্যবহার না করা। এনভিডিয়ার TOA টুলকিটে, উদাহরণস্বরূপ, REST API সমর্থন, ওজন আমদানি, টেনসরবোর্ড একীকরণ এবং বেশ কয়েকটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল রয়েছে, যা একটি অ্যাপ্লিকেশন একত্রিত করার প্রক্রিয়াটিকে সহজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

কম-কোড কার্যকারিতার পাশাপাশি, রিলিজে এনভিডিয়া র‌্যাপিডস (22.04) এর সর্বশেষ সংস্করণও রয়েছে — ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার লাইব্রেরি এবং এপিআইগুলির একটি স্যুট যা GPU-তে চলমান ডেটা-সায়েন্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে লক্ষ্য করে।

2.1 রিলিজটি চিপমেকারকে বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে ব্যবহারের জন্য এই সরঞ্জামগুলি এবং কাজের চাপগুলিকে প্রত্যয়িত করে।

যারা কনটেইনারাইজড এবং ক্লাউড-নেটিভ ফ্রেমওয়ার্কে স্থানান্তরিত হয় তাদের জন্য, আপডেটটি পাবলিক ক্লাউডে Red Hat-এর জনপ্রিয় OpenShift Kubernetes প্ল্যাটফর্মে Nvidia ওয়ার্কলোড চালানোর জন্য অফিসিয়াল সমর্থন যোগ করে।

Red Hat-এর কন্টেইনার রানটাইম হল প্রত্যয়িত হওয়ার জন্য সর্বশেষ অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশ, এবং গত বছর VMware-এর vSphere ইন্টিগ্রেশন অনুসরণ করে। ডমিনো ডেটা ল্যাবের MLOps পরিষেবাও এই সপ্তাহে এনভিডিয়ার আশীর্বাদ পেয়েছে। কোম্পানির প্ল্যাটফর্ম এআই/এমএল ওয়ার্কলোডের ভার্চুয়ালাইজেশনের জন্য GPU-এক্সিলারেটেড সার্ভারের অর্কেস্ট্রেট করার জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

এবং, এতে কাউকে অবাক করা উচিত নয়, টিম গ্রিন মাইক্রোসফ্ট অ্যাজুরের সর্বশেষ প্রজন্মের এনভিডিয়া-ভিত্তিক জিপিইউ উদাহরণগুলিকে প্রত্যয়িত করেছে, উপস্থাপিত মার্চে. দৃষ্টান্তগুলি চিপমেকারের A10 অ্যাক্সিলারেটর দ্বারা চালিত হয়, যা টেম্পোরাল স্লাইসিং ব্যবহার করে ছয়টি ভগ্নাংশ জিপিইউতে বিভক্ত করা যেতে পারে।

এনভিডিয়া এআই এন্টারপ্রাইজ আপডেটগুলি ছাড়াও, কোম্পানিটি তার লঞ্চপ্যাড পরিষেবাতে তিনটি নতুন ল্যাব চালু করেছে, যা ধারণা এবং পরীক্ষার উদ্দেশ্যে প্রমাণের জন্য এন্টারপ্রাইজগুলিকে তার AI/ML সফ্টওয়্যার এবং হার্ডওয়্যারে স্বল্পমেয়াদী অ্যাক্সেস প্রদান করে।

সর্বশেষ ল্যাবগুলিতে তানজু, VMware-এর Kubernetes প্ল্যাটফর্মের সাথে vSphere-এ চিত্র শ্রেণীবিভাগের জন্য মাল্টি-নোড প্রশিক্ষণ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে; XGBoost মডেল এবং Triton, Nvidia এর ইনফারেন্স সার্ভার ব্যবহার করে জালিয়াতি সনাক্তকরণ; এবং TOA টুলকিট এবং ডিপস্ট্রিম, চিপমেকারের স্ট্রিমিং অ্যানালিটিক্স পরিষেবা ব্যবহার করে অবজেক্ট ডিটেকশন মডেলিং। ®