সবচেয়ে জনপ্রিয় এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্লাটোব্লকচেন ডেটা ইন্টেলিজেন্স। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

সর্বাধিক জনপ্রিয় এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি যা বর্তমানে অনেক কোম্পানির দ্বারা ব্যবহৃত হয়। এটি কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে এবং ডেটা হিসাবে এটি প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে। কিন্তু এটা ঠিক কি জন্য ব্যবহার করা হয়? এই নিবন্ধে, আমরা প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং বিভিন্ন শিল্পে কীভাবে NLP প্রয়োগ করা হয়েছে তার কিছু উদাহরণ দেখব।

সর্বাধিক জনপ্রিয় এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

NLP ব্যবহার ক্ষেত্রে উদাহরণ

সাহায্যে এনএলপি প্রযুক্তি, কম্পিউটার এখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে বক্তৃতা বা পাঠ্যের মতো প্রাকৃতিক মানব ভাষা পরিচালনা করতে পারে এবং যদিও এটি নিজেই বেশ আকর্ষণীয়, এই প্রযুক্তির পিছনে আসল মূল্য এর ব্যবহারের ক্ষেত্রে নিহিত।

আসুন প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তির কিছু বাস্তব-জীবনের অ্যাপ্লিকেশনের মধ্য দিয়ে যাওয়া যাক:

স্প্যাম সনাক্তকরণ

সর্বোত্তম স্প্যাম সনাক্তকরণ প্রযুক্তিগুলি ইমেলগুলি স্ক্যান করতে এবং জাঙ্ক মেল সনাক্ত করতে এনএলপি ক্ষমতা ব্যবহার করে যা প্রায়শই স্প্যাম বা ফিশিং নির্দেশ করে।

ইমেল শ্রেণীবিভাগ

আপনি যদি Gmail ব্যবহার করেন, আপনি এতক্ষণে লক্ষ্য করবেন যে আমাদের অন্তর্মুখী ইমেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমাদের প্রাথমিক ইনবক্স, প্রচার এবং স্প্যাম ইনবক্সে শ্রেণীবদ্ধ হয়ে যায়।

এটি এনএলপিকে ধন্যবাদ দেওয়া হয়। AI-কে ইমেলের বিষয়বস্তু সম্পর্কে বোঝার জন্য ধন্যবাদ এই বিভাগগুলিতে ইমেলগুলি সনাক্ত করতে এবং শ্রেণীবদ্ধ করতে প্রশিক্ষিত। আমরা আগে দেখেছি, স্প্যাম মেইলে অস্পষ্ট বার্তা এবং অপ্রাসঙ্গিক আউটবাউন্ড লিঙ্ক থাকে। একইভাবে, প্রচারমূলক ইমেলগুলি নির্দিষ্ট ভাষা ব্যবহার করে এবং কুপন বা ছাড়যুক্ত অফারগুলির মতো প্রচারমূলক সামগ্রী থাকে।

ব্যাকরণ সংশোধন সরঞ্জাম

ব্যাকরণ সংশোধন সরঞ্জাম, যেমন Grammarly, একটি টেক্সট স্ক্যান করতে, ভাষার ত্রুটিগুলি পরীক্ষা করতে এবং কোন সংশোধন করা উচিত তার পরামর্শ দিতে NLP কৌশলগুলি ব্যবহার করুন৷

গ্রামারলি অনুসারে, সফ্টওয়্যারটিকে তাদের ভাষাবিদ এবং গভীর শিক্ষার প্রকৌশলীদের দল দ্বারা ব্যাকরণের নিয়ম এবং বানান সম্পর্কে ডেটা দেওয়া হয় যারা গবেষণা পাঠ্য থেকে লক্ষ লক্ষ বাক্য বিশ্লেষণ করে ভাল লেখার নিয়ম এবং প্যাটার্ন শিখে এমন অ্যালগরিদম ডিজাইন করেছেন। এটি ডেটার সাথেও শেখে, যতবার একজন ব্যবহারকারী গ্রামারলি দ্বারা প্রদত্ত একটি পরামর্শ গ্রহণ করে বা উপেক্ষা করে, AI আরও স্মার্ট হয়ে ওঠে। সেই জ্ঞানের জন্য ধন্যবাদ, টুলটি জানে কিভাবে সঠিক এবং ভুল ব্যবহারের মধ্যে পার্থক্য করতে হয় এবং প্রস্তাবিত সংশোধন বা সংশোধনের অনুরোধ জানায়।

পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ

পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ হল একটি পাঠ্যকে সংক্ষিপ্ত করার এবং একটি সংক্ষিপ্ত সারাংশ তৈরি করার প্রক্রিয়া যেখানে প্রাথমিক নথির দ্বারা প্রদত্ত মূল ধারণা এবং বার্তাটি ধরে রাখা হয়।

আবারও, NLP কৌশলগুলি এখানে কাজ করছে যাতে ডিজিটাল টেক্সটের বিশাল ভলিউম "ডাইজেস্ট" করা যায়, বিষয়বস্তু বোঝা যায়, অপ্রাসঙ্গিক তথ্য উপেক্ষা করে সবচেয়ে কেন্দ্রীয় ধারনা বের করা যায় এবং একটি সংক্ষিপ্ত টেক্সট তৈরি করা যায় যাতে এখনও সমস্ত মূল পয়েন্ট রয়েছে।

টেক্সট সংক্ষিপ্ত করার জন্য দুটি প্রধান পদ্ধতি আছে:

  • নিষ্কাশন পদ্ধতি
    এই পদ্ধতিতে, অ্যালগরিদমগুলি মূল পাঠ্য থেকে অর্থপূর্ণ বাক্য এবং বাক্যাংশগুলি ব্যবহার করে এবং তাদের একত্রিত করে একটি সারাংশ তৈরি করে। এটি করার জন্য, অ্যালগরিদম শব্দ ফ্রিকোয়েন্সি, বাক্যাংশের প্রাসঙ্গিকতা, সেইসাথে অন্যান্য পরামিতি ব্যবহার করে।
  • বিমূর্ত পদ্ধতি
    এই আরও উন্নত পদ্ধতিতে, অ্যালগরিদমকে বাক্যের সাধারণ অর্থ বুঝতে হবে এবং সামগ্রিক অর্থের উপর ভিত্তি করে নতুন বাক্য তৈরি করার জন্য প্রসঙ্গটি ব্যাখ্যা করতে হবে। আউটপুট তাই একটি নতুন পাঠ্য, উৎস বিষয়বস্তু থেকে সম্পূর্ণ ভিন্ন।

স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ

প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের শীর্ষ ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি হল অনুবাদ। 1950 এর দশকে এর সূচনা থেকে, স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ অনেক দূর এগিয়েছে।

একটি কার্যকর অনুবাদ শুধুমাত্র শব্দ প্রতিস্থাপনের চেয়ে বেশি কিছু নয়, এটিকে ইনপুট ভাষার অর্থ এবং স্বরকে সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে হবে যাতে একই অর্থ এবং পছন্দসই প্রভাব সহ অন্য ভাষায় অনুবাদ করতে সক্ষম হয়।

স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ পরিষেবা যেমন গুগল অনুবাদ or deepl টেক্সট বা এমনকি ভয়েস ফর্ম্যাটে বিশ্বব্যাপী ভাষাগুলির একটি সঠিক অনুবাদ বোঝা এবং তৈরি করার জন্য NLP-এর শক্তি ব্যবহার করুন। Inbenta-এ, আমরা আমাদের বহুভাষিক চ্যাটবটগুলিতে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে প্রয়োগ করা NLP-এর শক্তি ব্যবহার করি, আমাদের ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দের ভাষায় যে উত্তরগুলি খুঁজছেন তা নিশ্চিত করতে।

অনুভূতির বিশ্লেষণ

সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ এই বিষয়বস্তুতে ব্যবহৃত ভাষা বিশ্লেষণ করে একটি পাঠ্য বা নথির সামগ্রিক মেজাজ পরিমাপ করার চেষ্টা করে। এটি একটি বিবৃতির অনুভূতি, মতামত বা বিশ্বাস সনাক্ত করতে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, প্রতিক্রিয়া, পর্যালোচনা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এইভাবে গ্রাহকদের পছন্দ এবং তাদের সিদ্ধান্ত চালক সম্পর্কে অনেক তথ্য প্রদান করে৷

এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে - অনুভূতি বিশ্লেষণ
সর্বাধিক জনপ্রিয় এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

ভার্চুয়াল এজেন্ট এবং চ্যাটবট

এনএলপি প্রযুক্তির জন্য ধন্যবাদ, চ্যাটবটগুলি আরও মানুষের মতো হয়ে উঠেছে। কথোপকথনমূলক এআই সমাধান মত এআই-চালিত বুদ্ধিমান চ্যাটবট প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ ব্যবহার করুন ব্যবহারকারীর প্রশ্নের পিছনে অর্থ বুঝতে এবং তাদের সঠিকভাবে উত্তর দিন।

চ্যাটবটগুলির বিভিন্ন শিল্পে অসংখ্য অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে কারণ তারা গ্রাহকদের সাথে কথোপকথনের সুবিধা দেয় এবং বিভিন্ন নিয়ম-ভিত্তিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে, যেমন প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়া বা বুকিং ফ্লাইট. এগুলি সাশ্রয়ী, এবং বছরের প্রতি একক দিনে 24/7 উপলব্ধ, ব্যবহারকারীদের তাদের নিজস্ব প্রশ্নের উত্তর খুঁজে পেতে সক্ষম করে, এইভাবে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করে৷

এনএলপি শিল্প-নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে উদাহরণ

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এত শক্তিশালী হয়ে উঠেছে যে এটি এখন বিভিন্ন শিল্প জুড়ে ব্যবসায়িক কার্যক্রমকে প্রভাবিত করছে। এখানে বিভিন্ন সেক্টরে NLP-এর কিছু শীর্ষ ব্যবহারের ঘটনা রয়েছে।

খুচরা ও ই-কমার্স এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

খুচরা বিক্রেতারা গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং পণ্যের নকশা এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট থেকে শুরু করে বিক্রয় এবং বিপণন উদ্যোগ পর্যন্ত তাদের প্রক্রিয়া জুড়ে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটিকে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে NLP ব্যবহার করতে পারে।

বাজার বুদ্ধিমত্তা
বিপণনকারীরা বিভিন্ন উত্স যেমন পর্যালোচনা, মন্তব্য, সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট ইত্যাদি থেকে ডেটা বের করতে পারে এবং ভোক্তাদের অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে, বাজারের প্রবণতা সনাক্ত করতে এবং তাদের বিপণন কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে NLP ক্ষমতার সাথে এটিকে একত্রিত করতে পারে।

শব্দার্থ সন্ধান
NLP-চালিত শব্দার্থিক সার্চ ইঞ্জিন অনলাইন খুচরা দোকান এবং ই-কমার্স ওয়েবসাইটগুলিকে ক্রেতাদের অভিপ্রায় বুঝতে সক্ষম করুন, এমনকি যখন তারা "কালো মহিলাদের পোশাক আকার 10" এর মতো দীর্ঘ-টেইল অনুসন্ধানগুলি ব্যবহার করে, উপযুক্ত প্রতিক্রিয়াগুলির পরামর্শ দিতে এবং পণ্যগুলির দৃশ্যমানতা বাড়াতে৷ শব্দার্থিক অনুসন্ধানের সুবিধা ই-কমার্স সাইটগুলিকে রূপান্তর হার বাড়াতে এবং কার্ট পরিত্যাগের হার কমাতে সক্ষম করে৷

ই-কমার্স চ্যাটবট
ই-কমার্সে চ্যাটবট ক্রেতাদের প্রশ্ন বুঝতে এবং সবচেয়ে সঠিক উপায়ে উত্তর দিতে NLP ব্যবহার করুন। তারা এমনকি লেনদেনের ক্ষমতা অফার করতে পারে, ব্যবহারকারীদের তারা যে পণ্যগুলি খুঁজছে তা খুঁজে পেতে সক্ষম করে, সম্পর্কিত পণ্যের পরামর্শ দেয়, অফার প্রচার করতে পারে এবং এমনকি চ্যাটবট ছেড়ে না গিয়েও বিক্রয় চূড়ান্ত করতে পারে।

ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্স এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

ব্যাঙ্কিং এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি NLP ব্যবহার করে বাজারের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং সেই অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে ঝুঁকি কমাতে এবং ভাল সিদ্ধান্ত নিতে পারে। NLP এই প্রতিষ্ঠানগুলিকে অর্থ পাচার এবং অন্যান্য প্রতারণামূলক আচরণের মতো অবৈধ কার্যকলাপ সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।

জমা হিসাব
ব্যাঙ্ক এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ক্রেডিট স্কোরিং ব্যবহার করে যাতে কোনও ব্যক্তি বা ব্যবসায়কে অর্থ ধার দেওয়ার সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি নির্ধারণ করা হয়। NLP ঋণের নথিপত্র, আয়, বিনিয়োগ, ব্যয় ইত্যাদির মতো অসংগঠিত নথিগুলি থেকে প্রাসঙ্গিক ডেটা বের করে ক্রেডিট স্কোরিংয়ে সহায়তা করতে পারে এবং ক্রেডিট স্কোর নির্ধারণের জন্য ক্রেডিট স্কোরিং সফ্টওয়্যারে এটিকে ফিড করতে পারে।

জালিয়াতি সনাক্তকরণ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে মিলিত, NLP অসংগঠিত আর্থিক নথি থেকে জালিয়াতি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।

বীমা NLP ব্যবহার ক্ষেত্রে

বীমা কোম্পানি প্রতারণার সূচকগুলি সনাক্ত করতে এবং গভীর বিশ্লেষণের জন্য এই দাবিগুলিকে পতাকাঙ্কিত করতে গ্রাহক যোগাযোগ বিশ্লেষণ করতে NLP ব্যবহার করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবা NLP ব্যবহার ক্ষেত্রে

NLP ইমেল, চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন, এবং রোগীর হেল্পলাইন এবং সাহায্য থেকে রোগীর যোগাযোগ বিশ্লেষণ করতে পারে চিকিত্সা পেশাদার রোগীদের তাদের প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে অগ্রাধিকার দিন, রোগীর রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সার উন্নতি করুন এবং আরও ভাল ফলাফল ড্রাইভ করুন।

প্রেরণা
চিকিত্সকরা ক্লিনিকাল পদ্ধতি এবং ফলাফল নথিভুক্ত করতে ভয়েস রেকর্ডার ব্যবহার করেন। NLP ব্যবহার করা যেতে পারে ভয়েস রেকর্ড বিশ্লেষণ করতে এবং সেগুলিকে টেক্সটে প্রতিলিপি করতে, যাতে রোগীদের রেকর্ড খাওয়ানো যায়।

স্বাস্থ্যসেবা চ্যাটবট
স্বাস্থ্যসেবা চ্যাটবট রোগীদের প্রশ্নগুলি বোঝার জন্য NLP ক্ষমতা ব্যবহার করুন এবং তাদের অ্যাপয়েন্টমেন্টের সময় নির্ধারণে, স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবাগুলি সনাক্ত করতে, লক্ষণগুলি মূল্যায়ন করতে, টিকা দেওয়ার অনুস্মারক সেট করতে এবং এমনকি মানসিক স্বাস্থ্য সহায়তা বা কোভিড বা অন্যান্য জনস্বাস্থ্য সংক্রান্ত উদ্বেগ সম্পর্কে তথ্য প্রদানে সহায়তা করতে পারেন।

HR NLP ব্যবহারের ক্ষেত্রে

NLP এছাড়াও ব্যাপকভাবে দ্বারা ব্যবহৃত হয় এইচআর বিভাগ বিভিন্ন কাজ স্বয়ংক্রিয় করার জন্য।

এইচআর বিভাগে এনএলপি ব্যবহার মামলা
সর্বাধিক জনপ্রিয় এনএলপি ব্যবহারের ক্ষেত্রে

মূল্যায়ন পুনরায় শুরু করুন
NLP প্রাসঙ্গিক কীওয়ার্ড (শিক্ষা, দক্ষতা, পূর্ববর্তী ভূমিকা) বের করে প্রার্থীদের জীবনবৃত্তান্ত স্ক্রীন করতে এবং প্রার্থীদের প্রদত্ত অবস্থানের সাথে তাদের প্রোফাইল কীভাবে মেলে তার উপর ভিত্তি করে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি এমন প্রার্থীদের জীবনবৃত্তান্ত সংক্ষিপ্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যারা নির্দিষ্ট ভূমিকার সাথে মেলে যাতে নিয়োগকারীদের জীবনবৃত্তান্তের মাধ্যমে দ্রুত স্কিম করতে সহায়তা করে।

নিয়োগ চ্যাটবট
নিয়োগের উদ্দেশ্যে চ্যাটবট নিয়োগকারী এবং প্রার্থীদের মধ্যে যোগাযোগ স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহৃত হয়। তারা সাধারণত সাক্ষাত্কারের সময়সূচী করার জন্য, পদ বা নিয়োগ প্রক্রিয়া সম্পর্কে প্রার্থীদের প্রশ্নের উত্তর দিতে বা এমনকি অনবোর্ডিং সহজতর করার জন্য NLP ক্ষমতা ব্যবহার করে।

এখন আপনি জানেন যে NLP অ্যাপ্লিকেশনগুলি কতটা শক্তিশালী হতে পারে, আপনি সেগুলি নিজের জন্য চেষ্টা করতে চাইতে পারেন। আমাদের 14-দিনের বিনামূল্যের ট্রায়াল থেকে উপকৃত হন এবং আপনার ব্যবসার জন্য আমাদের কথোপকথনমূলক AI সমাধানগুলি পরীক্ষা করুন৷

আমাদের অনুরূপ নিবন্ধ দেখুন

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো ইনবেন্টা