এই AI আপনার হৃদরোগের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে আপনার রেটিনার একটি স্ক্যান ব্যবহার করে PlatoBlockchain ডেটা বুদ্ধিমত্তা। উল্লম্ব অনুসন্ধান. আ.

এই AI আপনার হৃদরোগের ঝুঁকির পূর্বাভাস দিতে আপনার রেটিনার একটি স্ক্যান ব্যবহার করে

হৃদরোগ এক নম্বরে মৃত্যুর কারণ আমেরিকান প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে। স্থূলতা বা ডায়াবেটিসের মতো অবস্থা একজন ব্যক্তির হৃদরোগ হওয়ার ঝুঁকি বাড়ায় এবং রক্ত ​​পরীক্ষা বা রক্তচাপ পরিমাপ একজনের হার্টের সমস্যা হওয়ার সম্ভাবনা কতটা ভাল অনুমান দিতে পারে। হৃদরোগের ঝুঁকি ভবিষ্যদ্বাণী করার আরও সহজ উপায় হতে পারে: আপনার চোখ স্ক্যান করে।

এ মাসে প্রকাশিত একটি গবেষণাপত্র ব্রিটিশ জার্নাল অফ অফথালমোলজি দ্রুত, সাশ্রয়ী মূল্যের কার্ডিওভাসকুলার স্ক্রীনিং-এর জন্য রেটিনাল ভাস্কুলেচার ইমেজিং-এর মাধ্যমে একটি পদ্ধতি বর্ণনা করে—অর্থাৎ চোখের পিছনের অংশে রক্তনালীগুলির একটি ছবি। এই উদ্দেশ্যে তৈরি করা একটি কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার দ্বারা চোখের একটি স্ন্যাপশট বিশ্লেষণ করা হয়। রোগীদের এমনকি তাদের ডাক্তারের অফিসে স্ক্রীনিং করতে যেতে হবে না; তারা কেবল তাদের চোখের একটি চিত্র পাঠাতে পারে।

যে দলটি সফ্টওয়্যারটি তৈরি করেছে তারা বিদ্যমান পদ্ধতির তুলনায় এর সুবিধা এবং সাধ্যের উপর জোর দিয়েছে। "এআই-সক্ষম ভাস্কুলোমেট্রি ঝুঁকির পূর্বাভাস সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয়, কম খরচে, আক্রমণাত্মক নয় এবং 'হাই স্ট্রিট' প্রাপ্যতার কারণে এবং রক্তের নমুনা বা [রক্তচাপ পরিমাপ] এর কারণে সম্প্রদায়ের জনসংখ্যার উচ্চ অনুপাতে পৌঁছানোর সম্ভাবনা রয়েছে। প্রয়োজন নেই,” তারা লিখেছে কাগজ.

হৃদয়ের একটি জানালা

সার্জারির অক্ষিপট চোখের পিছনের টিস্যু যা আলোকে বৈদ্যুতিক আবেগে রূপান্তরিত করে, যা এটি অপটিক স্নায়ুর মাধ্যমে মস্তিষ্কে প্রেরণ করে। এটিতে রড (রাত্রি দর্শনের জন্য) এবং শঙ্কু (রঙের দৃষ্টিভঙ্গির জন্য) নামক লক্ষ লক্ষ কোষ রয়েছে, যা ক্রমাগত পুষ্টি এবং অক্সিজেন সরবরাহ করার জন্য রক্তনালীগুলির নেটওয়ার্কের উপর নির্ভর করে।

রেটিনাকে সচল রাখার পাশাপাশি, এই রক্তনালীগুলি শরীরের অন্যান্য অংশে-এমনকি হৃৎপিণ্ডেও জানালা হিসেবে কাজ করতে পারে। বিজ্ঞানীরা সংকীর্ণ রেটিনাল ধমনী এবং জাহাজের টর্টুওসিটি (অর্থাৎ বক্রতা) এবং উচ্চ রক্তচাপ, উচ্চ রক্তচাপ এবং কার্ডিওভাসকুলার রোগের মতো বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন।

"চিকিৎসকরা একশ বছরেরও বেশি সময় ধরে জানেন যে আপনি চোখের দিকে তাকালে ডায়াবেটিস এবং উচ্চ রক্তচাপের লক্ষণ দেখতে পাবেন," পিয়ারস কিন, চক্ষুবিদ্যার গবেষক এবং এআই বিশ্লেষণ গবেষণার সাথে যুক্ত নয়, বলা কিনারা. "কিন্তু সমস্যাটি ছিল ম্যানুয়াল মূল্যায়ন: মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা জাহাজের ম্যানুয়াল চিত্রায়ন।" একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এর সাথে প্রায় কঠিন সময় নেই, যদিও।

কার্ডিও ডেটা

দলটি তাদের সফ্টওয়্যারটির নাম দিয়েছে কোয়ার্টজ, "রেটিনাল ভেসেলস টপোলজি এবং সাইজ এর পরিমাণগত বিশ্লেষণ" এর সংক্ষিপ্ত রূপ। তারা ইউকে বায়োব্যাঙ্ক থেকে 88,000 জনেরও বেশি লোকের (40 থেকে 69 বছর বয়সী) চোখের ছবি ব্যবহার করে AI প্রশিক্ষণ দিয়েছে। দলটি স্ট্রোক, হার্ট অ্যাটাক এবং সংবহনজনিত রোগ থেকে মৃত্যুর পূর্বাভাস মডেল তৈরি করতে রেটিনাল ধমনী এবং শিরাগুলির প্রস্থ এবং কচ্ছপতা বিশ্লেষণ করেছে।

তারপরে তারা 7,411 থেকে 48 বছর বয়সী আরও 92 জন মানুষের রেটিনাল চিত্র বিশ্লেষণ করতে কোয়ার্টজ ব্যবহার করে এবং তাদের হৃদরোগের ঝুঁকির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য তাদের স্বাস্থ্যের ইতিহাস (যেমন ধূমপান, স্ট্যাটিন ব্যবহার এবং পূর্বের হার্ট অ্যাটাক) সম্পর্কে তথ্যের সাথে এই ডেটা একত্রিত করে। অংশগ্রহণকারীদের স্বাস্থ্য সাত থেকে নয় বছর ধরে ট্র্যাক করা হয়েছিল এবং তাদের ফলাফলের সাথে তুলনা করা হয়েছিল ফ্রেমিংহাম ঝুঁকি স্কোর (FRS) ভবিষ্যদ্বাণী।

হৃদরোগের ঝুঁকি অনুমান করার জন্য একটি সাধারণ হাতিয়ার, FRS বয়স, লিঙ্গ, মোট কোলেস্টেরল, উচ্চ ঘনত্বের লাইপোপ্রোটিন কোলেস্টেরল, ধূমপানের অভ্যাস এবং সিস্টোলিক রক্তচাপ দেখে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কারো হৃদরোগ হওয়ার সম্ভাবনা অনুমান করার জন্য, সাধারণত 10। 30 বছর পর্যন্ত।

কোয়ার্টজ দল তাদের ডেটা 10-বছরের FRS পূর্বাভাসের সাথে তুলনা করেছে এবং বলেছে যে অ্যালগরিদমের নির্ভুলতা প্রচলিত সরঞ্জামের সাথে সমান ছিল।

AI একটি ডায়াগনস্টিক টুল হয়ে উঠতে একটু সময় লাগবে; আরও ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং নিয়ন্ত্রক অনুমোদনের প্রয়োজন হবে, সেইসাথে এটির ডেটা ক্লিনিকাল অনুশীলনে অনুবাদ করার জন্য একটি পরিষ্কার পদ্ধতির প্রয়োজন হবে।

ইতিমধ্যে, এই ধরনের সরঞ্জামগুলি বিকাশের অধীনে রয়েছে তা জানার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। ফ্রেমিংহাম ঝুঁকি মূল্যায়নের মতো, কোয়ার্টজ প্রতিরোধমূলকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যখন কেউ তাদের রক্তচাপ বা কোলেস্টেরল কমানোর জন্য ওষুধ খাওয়া উচিত তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করে।

A সংযুক্ত সম্পাদকীয় একজন ডাক্তার এবং অধ্যাপক দ্বারা গবেষণায় জড়িত নয় আশাবাদী। "রেটিনা হল একমাত্র অবস্থান যা ভাস্কুল্যাচারের অ-আক্রমণাত্মক সরাসরি ভিজ্যুয়ালাইজেশনের অনুমতি দেয়, সম্ভাব্যভাবে তথ্যের একটি সমৃদ্ধ উত্স প্রদান করে," তারা লিখেছিল। "ফলাফলগুলি বেশ কয়েকটি অনুরূপ গবেষণা থেকে প্রমাণকে শক্তিশালী করে যে রেটিনা ব্যক্তিগতকৃত ওষুধে কার্ডিওভাসকুলার রোগের ঝুঁকির জন্য তথ্যের একটি দরকারী এবং সম্ভাব্য বিঘ্নকারী উৎস হতে পারে।"

চিত্র ক্রেডিট: Gerd Altmann থেকে pixabay

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এককতা হাব