IDP Well-Architected Lens er beregnet til alle AWS-kunder, der bruger AWS til at køre intelligente dokumentbehandlingsløsninger (IDP) og søger efter vejledning i, hvordan man bygger sikre, effektive og pålidelige IDP-løsninger på AWS.
Opbygning af en produktionsklar løsning i skyen involverer en række afvejninger mellem ressourcer, tid, kundeforventning og forretningsresultat. Det AWS velstruktureret rammeværk hjælper dig med at forstå fordelene og risiciene ved beslutninger, du træffer, mens du opbygger arbejdsbelastninger på AWS. Ved at bruge rammen lærer du operationelle og arkitektoniske bedste praksisser til at designe og drive pålidelige, sikre, effektive, omkostningseffektive og bæredygtige arbejdsbelastninger i skyen.
En IDP-pipeline kombinerer normalt optisk tegngenkendelse (OCR) og naturlig sprogbehandling (NLP) for at læse og forstå et dokument og udtrække specifikke termer eller ord. IDP Well-Architected Custom Lens skitserer trinene til en AWS Well-Architected-gennemgang, som giver dig mulighed for at evaluere og identificere tekniske risici inden for dine IDP-arbejdsbelastninger. Denne brugerdefinerede linse integrerer bedste praksis og vejledning til effektivt at navigere og overvinde almindelige udfordringer i håndteringen af IDP-arbejdsbelastninger.
Dette indlæg fokuserer på Operational Excellence-søjlen i IDP-løsningen. Operationel ekspertise inden for IDP betyder, at man anvender principperne for robust softwareudvikling og opretholder en kundeoplevelse af høj kvalitet inden for dokumentbehandling, mens man konsekvent opfylder eller overgår serviceniveauaftaler (SLA'er). Det involverer at organisere teams effektivt, designe IDP-systemer til at håndtere arbejdsbelastninger effektivt, betjene disse systemer i stor skala og løbende udvikle dem for at imødekomme kundernes behov.
I dette indlæg starter vi med introduktionen af Operational Excellence-søjlen og designprincipper, og dykker derefter dybt ned i fire fokusområder: organisationskultur, workload design, build and release optimering og observerbarhed. Ved at læse dette indlæg vil du lære om Operational Excellence-søjlen i Well-Architected Framework med IDP-casestudiet.
Designprincipper
For IDP-arbejdsbelastninger oversættes operationel excellence til følgende:
- Høj nøjagtighed og lave fejlfrekvenser i udtræk af dokumentdata – Præcision i at udtrække data fra dokumenter er altafgørende, hvilket minimerer fejl og sikrer, at de oplysninger, der bruges til beslutningstagning, er troværdige
- Hurtig behandling af store dokumentmængder med lav latenstid – Effektivitet i håndteringen af store mængder dokumenter giver organisationer hurtigt mulighed for at holde trit med virksomhedens krav, hvilket reducerer flaskehalse
- Kontinuerlig overvågning for hurtig diagnose og løsning af problemer – Proaktiv overvågning og vedligeholdelse hjælper med hurtigt at identificere og løse eventuelle afbrydelser i dokumentbehandlingspipelinen og opretholde et jævnt driftsflow
- Hurtig iteration for at forbedre modeller og arbejdsgange – Implementering af en feedback-loop, der letter konstant forfining af algoritmer og processer, sikrer, at systemet udvikler sig til at imødekomme nye udfordringer og effektivitetsstandarder
- Omkostningsoptimering for at sikre, at ressourcerne stemmer overens med arbejdsbelastningskravene – Strategisk ressourcestyring sikrer, at finansielle investeringer i IDP-systemer giver maksimal værdi, og justerer ressourcer dynamisk i overensstemmelse med fluktuerende dokumentbehandlingskrav
- Overholdelse af SLA'er – At opfylde eller overskride de standarder og ekspeditionstider, der er lovet kunder, er afgørende for at bevare tillid og tilfredshed
Effektive designstrategier skal tilpasses disse målsætninger, hvilket sikrer, at IDP-systemerne ikke kun er teknisk egnede, men også optimeret til udfordringer i den virkelige verden. Dette hæver operationel ekspertise fra et backend-mål til et strategisk aktiv, som er en integreret del af hele virksomhedens succes. Baseret på designprincipper for Operational Excellence-søjlen, foreslår vi følgende designprincipper for dette brugerdefinerede objektiv.
Designprincipper | Beskrivelse |
Juster IDP SLA'er med overordnede dokumentworkflow-mål | IDP fungerer typisk som en integreret komponent i den bredere dokumentarbejdsgang, der styres af forretningsteams. Derfor er det essentielt, at SLA'erne for IDP er omhyggeligt udformet som undersæt af de overordnede dokumentworkflow-SLA'er. Denne tilgang sikrer, at IDP's præstationsforventninger er i harmoni med de større workflowmål, hvilket giver en klar og ensartet standard for behandlingshastighed, nøjagtighed og pålidelighed. Ved at gøre det kan virksomheder skabe et sammenhængende og effektivt dokumenthåndteringssystem, der stemmer overens med de overordnede forretningsmål og interessenters forventninger, hvilket fremmer tillid og pålidelighed i systemets muligheder. |
Kodificere operationer for effektivitet og reproducerbarhed | Ved at udføre operationer som kode og inkorporere automatiserede implementeringsmetoder kan organisationer opnå skalerbare, gentagelige og konsistente processer. Dette minimerer ikke kun potentialet for menneskelige fejl, men baner også vejen for problemfri integration af nye datakilder og behandlingsteknikker. |
Foregribe og planlægge proaktivt systemfejl | Fordi IDP-systemer behandler en bred vifte af dokumenter med forskellig kompleksitet, kan potentielle problemer dukke op på ethvert trin i dokumentbehandlingspipelinen. Du bør udføre "pre-mortem"-øvelser for på forhånd at identificere potentielle kilder til fejl, så de kan fjernes eller afbødes. Simuler jævnligt fejlscenarier og valider din forståelse af deres indvirkning. Test dine svarprocedurer for at sikre, at de er effektive, og at teams er fortrolige med deres proces. Konfigurer regelmæssige spilledage for at teste arbejdsbyrden og teams svar på simulerede begivenheder. |
Gentag ofte med feedback-mekanismer | Efterhånden som din dokumentbehandlingsarbejdsbyrde udvikler sig, skal du sikre dig, at dine operationelle strategier tilpasser sig synkront, og se efter muligheder for at forbedre dem:
|
Overvåg operativ sundhed | Sørg for et skift fra blot overvågning til avanceret observerbarhed inden for din IDP-ramme. Dette indebærer en omfattende forståelse af systemets sundhed. Ved effektivt at indsamle og korrelere telemetridata kan du få handlingsorienteret indsigt, hvilket letter forebyggende detektion og afhjælpning af problemer. |
Forfølge metric-drevet kvalitet og løbende forbedring | I IDP bliver det, der bliver målt, forbedret. Definer og spor nøglemålinger relateret til dokumentnøjagtighed, behandlingstider og modeleffektivitet. Det er afgørende at forfølge en metrik-drevet strategi, der understreger kvaliteten af dataudtræk på feltniveau, især for felter med stor effekt. Udnyt en svinghjulstilgang, hvor kontinuerlig datafeedback bruges til rutinemæssigt at orkestrere og evaluere forbedringer af dine modeller og processer. |
Integrer menneskelig overvågning for proceseffektivitet | Selvom automatisering og ML-algoritmer markant fremmer effektiviteten af IDP, er der scenarier, hvor menneskelige anmeldere kan øge og forbedre resultaterne, især i situationer med regulatoriske krav eller når de støder på scanninger af lav kvalitet. Menneskelig tilsyn baseret på tærskler for tillidsscore kan være en værdifuld tilføjelse. |
Fokusområder
Designprincipperne og bedste praksis for Operational Excellence-søjlen kommer fra det, vi har lært af vores kunder og vores IDP-eksperter. Brug disse som en guide, når du træffer designvalg, og sørg for, at de passer godt til det, din virksomhed har brug for fra IDP-løsningen. Anvendelse af IDP Well-Architected Lens hjælper dig også med at validere, at disse valg er rettet mod at opnå operationel ekspertise, hvilket sikrer, at de opfylder dine specifikke operationelle mål.
Følgende er de vigtigste fokusområder for operationel ekspertise af IDP-løsning i skyen:
- Organisationskultur – Organisationskultur er afgørende for, hvordan IDP-projekter implementeres og styres. Denne kultur understøttes af klare SLA'er, der sætter definitive forventninger til behandlingstider og nøjagtighed, hvilket sikrer, at alle teammedlemmer er orienteret mod fælles mål. Dette suppleres af en centraliseret funktion, der fungerer som omdrejningspunktet for operationel ekspertise, konsolidering af bedste praksis og styring af IDP-projekter mod succes.
- Arbejdsbelastning design – Det handler om at skabe et system, der fleksibelt kan håndtere varierende krav, optimere for kvalitet og nøjagtighed i dokumentbehandlingen og effektivt integrere med eksterne systemer.
- Byg og frigiv optimering – Dette område lægger vægt på implementeringen af standardiserede DevSecOps-processer. Målet er at strømline udviklingens livscyklus og bruge automatisering til at sikre en jævn og hurtig implementering af opdateringer eller nye funktioner. Denne tilgang har til formål at forbedre effektiviteten, sikkerheden og pålideligheden af IDP-systemets udvikling og implementering.
- observerbarhed – I IDP er observerbarhed fokuseret på omfattende overvågnings-, alarmerings- og logningsfunktioner sammen med styring af servicekvoter. Dette indebærer at holde et vågent øje med systemets ydeevne, opsætte effektive varslingsmekanismer for potentielle problemer, vedligeholde detaljerede logfiler til analyse og sikre, at systemet fungerer inden for dets ressourceallokeringer.
Organisationskultur
For at opnå operationel ekspertise inden for IDP skal organisationer integrere visse bedste praksisser i deres kultur og daglige drift. Følgende er et par kritiske områder, der kan vejlede organisationer i at optimere deres IDP-arbejdsgange:
- Kultur og driftsmodel – Dyrk en kultur, der forkæmper det strategiske design, implementering og styring af IDP-arbejdsbelastninger. Dette bør være en kulturel norm, integreret i driftsmodellen for at understøtte smidighed og lydhørhed i dokumentbehandling.
- Forretning og SLA tilpasning – Tilpas IDP-initiativer med forretningsmål og SLA'er. Denne praksis sikrer, at dokumentbehandling understøtter den overordnede forretningsstrategi og opfylder de præstationsmålinger, der værdsættes af interessenter.
- Kontinuerlig AWS træning – Forpligte sig til regelmæssig træning og opkvalificering i AWS-tjenester for at forbedre IDP-kapaciteter. Et veluddannet team kan bruge AWS's udviklende funktioner til forbedret dokumentbehandlingseffektivitet og innovation.
- Forandringsledelse – Etabler robuste forandringsledelsesprocesser for at navigere i IDP-landskabets dynamiske karakter. Effektiv forandringsstyring understøtter glidende overgange og hjælper med at opretholde uafbrudte IDP-operationer under opgraderinger eller skift i strategi.
- Definerede målinger for IDP-succes – Etablere og overvåge klare målinger for at måle succesen og virkningen af IDP-operationerne. For eksempel: Med Amazon CloudWatch kan du overvåge antallet af dokumenter, der behandles gennem Amazon Textract. Tilsvarende kan overvågning af mængden og størrelsen af dokumenter, der uploades til Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), give indsigt i den hastighed, hvormed behandlingsefterspørgslen stiger. Ydermere kan du med AWS Step Functions bruge de indbyggede metrics til at spore succesraten for behandlingsjob, hvilket giver indsigt i effektiviteten af workflow-orkestreringen.
- Iterative forbedringer – Fremme en kultur af feedback og iterativ udvikling for at forfine IDP-processer. Ved regelmæssigt at analysere præstationsdata og brugerfeedback kan organisationen foretage informerede, trinvise forbedringer af IDP-systemet.
- Feedback loop fra menneskelig anmeldelse – Integrer en feedback-loop fra menneskelig gennemgang i IDP-systemet. Dette giver værdifuld indsigt, som du kan bruge til løbende at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af de automatiserede processer.
Arbejdsbelastning design
Et effektivt design af arbejdsbelastning er afgørende for en vellykket styring af intelligente dokumentbehandlingssystemer. Dette design skal kunne tilpasses til at imødekomme forskellige krav til at håndtere varierende krav, opretholde høj kvalitet og nøjagtighed og opnå problemfri integration med andre systemer. Følgende er den bedste praksis, der kan hjælpe med at nå disse mål:
- Brug af IDP Workflow-stadier– Når man designer en arkitektur til IDP, er det vigtigt at overveje de typiske stadier af en IDP-arbejdsgang, som kan variere baseret på specifikke use cases og forretningsbehov. Fælles stadier omfatter datafangst, dokumentklassificering, dokumenttekstudtræk, indholdsberigelse, dokumentgennemgang og -validering og dataforbrug. Ved klart at definere og adskille disse stadier i din arkitektur skaber du et mere modstandsdygtigt system. Denne tilgang hjælper med at isolere forskellige komponenter i tilfælde af fejl, hvilket fører til mere jævn drift og lettere vedligeholdelse.
- Fleksibel efterspørgselshåndtering – Skab et dokumentbehandlingssystem, der nemt kan tilpasse sig ændringer i efterspørgslen. Dette sikrer, at efterhånden som virksomhedens behov ændrer sig, kan systemet skalere op eller ned i overensstemmelse hermed og fortsætte med at fungere problemfrit.
- For eksempel, når du bruger grænseflade med Amazon Textract, skal du sikre dig, at du administrerer regulering og afbrudte forbindelser ved at indstille konfigurationsparameteren, når du opretter Amazon Textract-klienten. Det anbefales at indstille et genforsøgstal på 5, fordi AWS SDK gentager en operation dette angivne antal gange, før den betragter det som en fejl. Inkorporering af denne mekanisme kan håndtere drosling mere effektivt ved at bruge SDK's indbyggede eksponentielle backoff-strategi.
- AWS opdaterer muligvis periodisk servicegrænserne baseret på forskellige faktorer. Hold dig opdateret med den seneste dokumentation, og juster dine drosselstyringsstrategier i overensstemmelse hermed. For eksempel kan du bruge Amazon Textract Servicekvoteberegner at estimere de kvoteværdier, der vil tilfredsstille din use case. Hvis din applikation konsekvent løber ind i begrænsninger, kan du overveje at anmode AWS om at øge dine servicekvoter for amazontekst , Amazon Comprehend.
- Kvalitets- og nøjagtighedsoptimering – Maksimer præcisionen af dataudtræk med Amazon Textract ved at forberede dokumenter i et format, der fremmer høj nøjagtighed, som beskrevet i AWS Textract Best Practices. Udnyt Textracts Layout-funktion, som er fortrænet i en bred vifte af dokumenter fra forskellige brancher, herunder finansielle tjenester og forsikring. Denne funktion forenkler dataudtræk ved at reducere behovet for kompleks efterbehandlingskode, øge effektiviteten i dokumentbehandlingsoperationer og i sidste ende forbedre både kvalitet og effektivitet i deres dokumentbehandlingsoperationer.
- Sømløse eksterne integrationer – Sørg for, at dit IDP-system kan integreres effektivt med eksterne tjenester og systemer. Dette giver en sammenhængende arbejdsgang og giver mulighed for bredere funktionalitet inden for dokumentbehandlingspipelinen. Gennemgå for eksempel den eksisterende arkitektur for modularitet og identificer komponenter, der håndterer eksterne systemintegrationer og nedbryde integrationslogik i mindre, granulære funktioner ved hjælp af AWS Lambda for fleksibilitet og skalerbarhed. Søg løbende feedback fra udviklere og integrationspartnere for at forfine og optimere arkitekturen. Anvend strategier for afkoblede operationer, såsom hændelsesdrevet behandling, hvor tjenester som f.eks Amazon Eventbridge kan bruges til at fange og dirigere hændelser fra eksterne systemer.
- Gennemsigtig og tilpasningsdygtig behandling – Opsæt klare, sporbare stier for hvert stykke data fra dets oprindelse til udvinding, hvilket opbygger tillid til systemet. Hold dokumentation af behandlingsregler grundig og opdateret, hvilket fremmer et gennemsigtigt miljø for alle interessenter.
- Forbedre IDP med Amazon Comprehend Flywheel og Amazon Textract Custom Queries
- Udnyt Amazon Comprehend-svinghjulet til en strømlinet ML-proces, fra dataindtagelse til implementering. Ved at centralisere datasæt i svinghjulets dedikerede Amazon S3-datasø sikrer du effektiv datastyring. Regelmæssige gentagelser af svinghjul garanterer, at modeller trænes med de nyeste data og evalueres for optimal ydeevne. Fremhæv altid de højest ydende modeller til aktiv status, og implementer endepunkter synkroniseret med den aktive model, hvilket reducerer manuelle indgreb. Denne systematiske tilgang, baseret på MLOps principper, driver operationel ekspertise og sikrer overlegen modelkvalitet.
- Derudover med den nylige introduktion af Amazon Textract Brugerdefinerede forespørgsler funktion, kan du forfine udtrækningsprocessen for at imødekomme unikke forretningskrav ved at bruge naturlige sprogspørgsmål og derved forbedre nøjagtigheden for specifikke dokumenttyper. Custom Queries forenkler tilpasningen af Amazon Textract Queries-funktionen, eliminerer behovet for dyb ML-ekspertise og letter en mere intuitiv måde at udtrække værdifuld information fra dokumenter.
Byg og frigiv optimering
Strømlining af bygge- og frigivelsesprocesserne er afgørende for smidigheden og sikkerheden af IDP-løsninger. Følgende er nøglepraksis inden for build- og releaseoptimering med fokus på automatisering, kontinuerlig integration og kontinuerlig levering (CI/CD) og sikkerhed:
- Automatiseret implementering – Design din IDP-løsning ved hjælp af IaC-principper (infrastruktur-som-kode) til ensartede og gentagelige implementeringer; den serverløse infrastruktur kan implementeres med AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) og orkestreret med lav-kode visuel workflow-tjeneste som AWS Step Functions.
- CI / CD-rørledninger – Udnyt værktøjer som AWS CodePipeline, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy til automatisering af bygge-, test- og frigivelsesfaser af IDP-komponenter og -modeller. Konfigurer automatiske tilbagerulninger for at mindske implementeringsrisici, og integrer ændringssporing og -styring for grundig validering før produktionsimplementering.
- Sikkerhed med AWS KMS – Operationel ekspertise handler ikke kun om effektivitet; sikkerhed spiller også en integreret rolle. Specifikt for Amazon Comprehend-slutpunkter, hvor kundeadministrerede nøgler krypterer underliggende modeller og opretholder integriteten vha. AWS Key Management Service (AWS KMS) nøgletilladelser bliver afgørende. Brug AWS Trusted Advisor at kontrollere risici for slutpunktsadgang og administrere KMS-nøgletilladelser.
- Problemfri integration med forskellige eksterne systemer – Skræddersy bygge- og frigivelsesrørledninger for at understrege sømløs integration med forskellige eksterne systemer. Brug AWS-tjenester og bedste praksis til at designe dokumentbehandlingsarbejdsgange, så de nemt kan interface og tilpasses til forskellige eksterne krav. Dette sikrer konsistens og smidighed i implementeringer, og prioriterer operationel ekspertise selv i komplekse integrationsscenarier.
observerbarhed
Opnåelse af operationel ekspertise i IDP kræver en integreret tilgang, hvor overvågning og observerbarhed spiller en central rolle. Nedenfor er de vigtigste fremgangsmåder til at sikre klarhed, indsigt og løbende forbedringer i et AWS-miljø:
- Omfattende observerbarhed – Implementer en grundig overvågnings- og observerbarhedsløsning med værktøjer som f.eks Amazon CloudWatch-logfiler til tjenester som Amazon Textract og Amazon Comprehend. Denne tilgang giver klar operationel indsigt for alle interessenter, fremmer effektiv drift, responsiv hændelseshåndtering og en cyklus af løbende forbedringer.
- Amazon Comprehend Endpoint-overvågning og automatisk skalering – Ansæt Trusted Advisor til omhyggelig overvågning af Amazon Comprehend-endepunkter for at optimere ressourceudnyttelsen. Juster gennemløbskonfigurationer eller brug AWS Application Auto Scaling at tilpasse ressourcerne til efterspørgslen, hvilket øger effektiviteten og omkostningseffektiviteten.
- Amazon Textract overvågningsstrategi – For operationel ekspertise i at bruge Amazon Textract, anvend en holistisk tilgang:
- Brug CloudWatch til flittigt at overvåge Amazon Textract-operationer og få indsigt fra nøglemålinger som f.eks. SuccessfulRequestCount, ThrottledCount, ResponseTime, ServerErrorCount, UserErrorCount
- Indstil præcise alarmer baseret på disse målinger, og integrer dem med Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) til afsløring af anomalier i realtid.
- Reager hurtigt på disse meddelelser, og sørg for hurtig fejlretning og ensartet dokumentbehandlingseffektivitet. Denne strategi kombinerer omhyggelig overvågning med proaktiv intervention, der sætter guldstandarden for operationel ekspertise.
- Logning af API-kald med AWS CloudTrail – Med AWS CloudTrail , kan du få synlighed i API-opkaldshistorik og brugeraktivitet, hvilket er afgørende for operationel overvågning og hurtig hændelsesrespons. Amazon Textract og Amazon Comprehend tjenester er integreret med AWS CloudTrail.
Konklusion
I dette indlæg delte vi designprincipper, fokusområder, grundlag og bedste praksis for at opnå operationel ekspertise i din IDP-løsning. Ved at vedtage de Well-Architected Framework-principper, der er dækket i dette indlæg, kan du optimere dine IDP-arbejdsbelastninger til operationel ekspertise. Fokuser på nøgleområder som IaC, instrumentering, observerbarhed og løbende forbedringer, som vil hjælpe dig med at opnå operationel ekspertise og sikre, at dine IDP-systemer leverer forretningsværdi i stor skala på en sikker og kompatibel måde.
AWS er forpligtet til IDP Well-Architected Lens som et levende værktøj. Efterhånden som IDP-løsningerne og relaterede AWS AI-tjenester udvikler sig, og nye AWS-tjenester bliver tilgængelige, vil vi opdatere IDP-objektivet velarchiterede i overensstemmelse hermed.
Hvis du ønsker at lære mere om AWS Well-Architected Framework, se AWS velbygget.
Hvis du har brug for yderligere ekspertvejledning, skal du kontakte dit AWS-kontoteam for at ansætte en IDP Specialist Solutions Architect.
Om forfatterne
Brijesh Pati er Enterprise Solutions Architect hos AWS. Hans primære fokus er at hjælpe virksomhedskunder med at anvende cloud-teknologier til deres arbejdsbelastninger. Han har en baggrund inden for applikationsudvikling og virksomhedsarkitektur og har arbejdet med kunder fra forskellige brancher som sport, finans, energi og professionel service. Hans interesser omfatter serverløse arkitekturer og AI/ML.
Mia Chang er en ML Specialist Solutions Architect for Amazon Web Services. Hun arbejder med kunder i EMEA og deler bedste praksis for at køre AI/ML-arbejdsbelastninger i skyen med sin baggrund i anvendt matematik, datalogi og AI/ML. Hun fokuserer på NLP-specifikke arbejdsbelastninger og deler sin erfaring som konferencetaler og bogforfatter. I sin fritid nyder hun at vandre, brætspil og brygge kaffe.
Rui Cardoso er partnerløsningsarkitekt hos Amazon Web Services (AWS). Han fokuserer på AI/ML og IoT. Han arbejder med AWS Partnere og støtter dem i at udvikle løsninger i AWS. Når han ikke arbejder, nyder han at cykle, vandre og lære nye ting.
Tim Condello er en senior arkitekt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) specialistløsninger hos Amazon Web Services (AWS). Hans fokus er naturlig sprogbehandling og computersyn. Tim nyder at tage kundeideer og omsætte dem til skalerbare løsninger.
Sherry Ding er en senior arkitekt inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) specialistløsninger hos Amazon Web Services (AWS). Hun har stor erfaring med maskinlæring med en ph.d.-grad i datalogi. Hun arbejder hovedsageligt med kunder i den offentlige sektor om forskellige AI/ML-relaterede forretningsudfordringer og hjælper dem med at accelerere deres maskinlæringsrejse på AWS Cloud. Når hun ikke hjælper kunder, nyder hun udendørsaktiviteter.
Suyin Wang er AI/ML Specialist Solutions Architect hos AWS. Hun har en tværfaglig uddannelsesbaggrund i Machine Learning, Financial Information Service og Economics, sammen med mange års erfaring med at bygge Data Science og Machine Learning-applikationer, der løste forretningsproblemer i den virkelige verden. Hun nyder at hjælpe kunder med at identificere de rigtige forretningsspørgsmål og bygge de rigtige AI/ML-løsninger. I sin fritid elsker hun at synge og lave mad.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-1-operational-excellence/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OP
- 1
- 10
- 100
- 12
- 13
- 35 %
- 7
- 8
- 9
- a
- Om
- fremskynde
- adgang
- derfor
- Konto
- nøjagtighed
- opnå
- opnå
- tværs
- handlingsrettede
- aktiv
- aktiviteter
- aktivitet
- handlinger
- tilpasse
- tilpasning
- Desuden
- Yderligere
- vedtage
- Vedtagelsen
- fremme
- fremskreden
- Fordel
- rådgiver
- aftaler
- AI
- AI-tjenester
- AI / ML
- Støtte
- Rettet
- målsætninger
- Alert
- algoritmer
- tilpasse
- justeret
- tilpasning
- Justerer
- Alle
- tildelinger
- tillade
- tillader
- sammen
- også
- altid
- Amazon
- Amazon Comprehend
- amazontekst
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- analyse
- analysere
- ,
- afsløring af anomalier
- foregribe
- enhver
- api
- Anvendelse
- Application Development
- applikationer
- anvendt
- Anvendelse
- tilgang
- arkitektonisk
- arkitektur
- ER
- OMRÅDE
- områder
- Array
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- AS
- aktiv
- forsikrer
- At
- forøge
- forfatter
- auto
- Automatiseret
- Automation
- til rådighed
- AWS
- AWS-trinfunktioner
- Bagende
- baggrund
- baseret
- BE
- fordi
- bliver
- før
- være
- jf. nedenstående
- gavnlig
- fordele
- BEDSTE
- bedste praksis
- mellem
- board
- Brætspil
- bog
- både
- Pause
- bredere
- bygge
- Bygning
- bygger
- indbygget
- virksomhed
- forretningsstrategi
- virksomheder
- men
- by
- ringe
- Opkald
- CAN
- kapaciteter
- stand
- fange
- Optagelse
- omhyggeligt
- tilfælde
- casestudie
- tilfælde
- centraliseret
- vis
- udfordringer
- Champions
- lave om
- Ændringer
- karakter
- karaktergenkendelse
- kontrollere
- valg
- klarhed
- klassificering
- klar
- tydeligt
- kunde
- Cloud
- kode
- Kaffe
- sammenhængende
- Indsamling
- kombinerer
- Kom
- begå
- engageret
- Fælles
- komplekse
- kompleksiteter
- kompatibel
- komponent
- komponenter
- forstå
- omfattende
- computer
- Datalogi
- Computer Vision
- Adfærd
- Konference
- tillid
- Tilslutninger
- Overvej
- Overvejer
- konsekvent
- konsekvent
- konsolidere
- konstant
- forbrug
- kontakt
- indhold
- fortsæt
- kontinuerlig
- kontinuerligt
- korrelere
- omkostningseffektiv
- kunne
- dækket
- udformet
- skabe
- Oprettelse af
- kritisk
- afgørende
- Dyrke
- kulturelle
- Medarbejder kultur
- skik
- kunde
- Kundeoplevelse
- Kunder
- cyklus
- dagligt
- data
- Data Lake
- datastyring
- datalogi
- datasæt
- Dato
- Dage
- Beslutningstagning
- afgørelser
- afkoblet
- dedikeret
- dyb
- dyb dykke
- definere
- definere
- endelige
- Degree
- levere
- levering
- Efterspørgsel
- krav
- indsætte
- indsat
- implementering
- implementeringer
- Design
- design principper
- designe
- detaljeret
- Detektion
- udviklere
- udvikling
- Udvikling
- diagnose
- forskellige
- flittigt
- dyk
- forskelligartede
- dokumentet
- dokumenthåndtering
- dokumentation
- dokumenter
- gør
- ned
- tegning
- køre
- drev
- droppet
- i løbet af
- dynamisk
- dynamisk
- hver
- lettere
- nemt
- Økonomi
- Uddannelse
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- virkningsfuldhed
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- løfter
- eliminere
- Integrer
- EMEA
- emerge
- smergel
- understrege
- understreger
- støder på
- tilskynde
- Endpoint
- energi
- engagere
- forbedre
- forbedringer
- styrke
- berigelse
- sikre
- sikrer
- sikring
- Enterprise
- Hele
- Miljø
- fejl
- fejl
- især
- væsentlig
- etablere
- skøn
- evaluere
- evalueret
- Endog
- begivenhed
- begivenheder
- udvikle sig
- udvikler
- udviklende
- eksempel
- overstiger
- Excellence
- eksisterende
- forventning
- forventninger
- erfaring
- ekspert
- ekspertise
- eksperter
- eksponentiel
- omfattende
- Omfattende oplevelse
- ekstern
- ekstrakt
- udvinding
- øje
- letter
- faciliterende
- faktorer
- FAIL
- Manglende
- fejl
- bekendt
- Feature
- Funktionalitet
- tilbagemeldinger
- få
- felt
- Fields
- finansiere
- finansielle
- økonomisk information
- finansielle tjenesteydelser
- passer
- Fleksibilitet
- fleksibelt
- flow
- Fokus
- fokuserede
- fokuserer
- fokusering
- efter
- Til
- format
- fremme
- Fonde
- fire
- Framework
- Gratis
- hyppig
- hyppigt
- fra
- funktion
- funktionalitet
- funktioner
- Endvidere
- Gevinst
- spil
- Spil
- Giv
- mål
- Mål
- Guld
- Gold Standard
- regeringsførelse
- kornet
- garanti
- vejledning
- vejlede
- håndtere
- Håndtering
- Harmoni
- seletøj
- Have
- he
- Helse
- hjælpe
- hjælpe
- hjælper
- hende
- Høj
- høj kvalitet
- hans
- historie
- holistisk
- Hvordan
- How To
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- menneskelig
- ideer
- Identifikation
- identificere
- identificere
- if
- KIMOs Succeshistorier
- gennemføre
- implementering
- implementeret
- gennemføre
- vigtigt
- Forbedre
- forbedret
- forbedringer
- forbedring
- in
- hændelse
- hændelsesrespons
- omfatter
- Herunder
- inkorporering
- Forøg
- stigende
- inkremental
- industrier
- oplysninger
- informeret
- Infrastruktur
- initiativer
- Innovation
- indsigt
- indsigt
- forsikring
- integral
- integrere
- integreret
- Integrerer
- Integration
- integration
- integrationer
- integritet
- Intelligens
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- beregnet
- interesser
- grænseflade
- indgriben
- interventioner
- ind
- introduceret
- Introduktion
- intuitiv
- investering
- tingenes internet
- spørgsmål
- spørgsmål
- IT
- iteration
- iterationer
- ITS
- Job
- rejse
- jpg
- Holde
- holde
- Nøgle
- Nøgleområder
- nøgler
- sø
- Sprog
- stor
- større
- Latency
- seneste
- Layout
- førende
- LÆR
- lærte
- læring
- Lessons
- Erfaringer
- Niveau
- Leverage
- livscyklus
- ligesom
- grænser
- Line (linje)
- levende
- logning
- logik
- Se
- elsker
- Lav
- maskine
- machine learning
- hovedsageligt
- vedligeholde
- Vedligeholdelse
- vedligeholdelse
- lave
- Making
- administrere
- lykkedes
- ledelse
- styring
- måde
- manuel
- matematik
- Maksimer
- maksimal
- Kan..
- midler
- måle
- mekanisme
- mekanismer
- Mød
- møde
- opfylder
- Medlemmer
- blotte
- metoder
- omhyggelig
- Metrics
- måske
- minimerer
- afbøde
- afbødning
- ML
- MLOps
- model
- modeller
- Overvåg
- overvågning
- mere
- skal
- Natural
- Natural Language Processing
- Natur
- Naviger
- nødvendiggør
- Behov
- behov
- Ny
- Nye funktioner
- NLP
- underretning
- meddelelser
- nummer
- målsætninger
- OCR
- of
- tilbyde
- on
- ONE
- kun
- betjene
- opererer
- drift
- drift
- operationelle
- Produktion
- Muligheder
- optisk tegngenkendelse
- optimal
- optimering
- Optimer
- optimeret
- optimering
- or
- orkestreret
- orkestrering
- organisation
- organisatorisk
- organisationer
- organisering
- oprindelse
- Andet
- vores
- Resultat
- udfald
- skitseret
- konturer
- samlet
- overordnet
- Overvind
- Tilsyn
- Tempo
- parameter
- Paramount
- del
- især
- partner
- partnere
- stier
- Paves
- ydeevne
- udfører
- Tilladelser
- phd
- stykke
- Søjle
- pipeline
- afgørende
- fly
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- spiller
- Indlæg
- potentiale
- praksis
- praksis
- brug
- Precision
- forberede
- primære
- principper
- prioritering
- Proaktiv
- problemer
- procedurer
- behandle
- Behandlet
- Processer
- forarbejdning
- produktion
- professionel
- projekter
- lovede
- fremme
- foreslå
- giver
- leverer
- offentlige
- forfølge
- kvalitet
- forespørgsler
- Spørgsmål
- hurtigt
- hurtige
- Sats
- priser
- Læs
- Læsning
- virkelige verden
- realtid
- nylige
- anerkendelse
- anbefales
- reducere
- henvise
- raffinere
- fast
- regelmæssigt
- lovgivningsmæssige
- relaterede
- frigive
- pålidelighed
- pålidelig
- fjernet
- gentagelig
- kræver
- Krav
- elastisk
- Løsning
- løse
- ressource
- Ressourcer
- svar
- reaktioner
- lydhør
- gennemgå
- højre
- risici
- robust
- roller
- roller
- rutinemæssigt
- routing
- regler
- Kør
- kører
- løber
- Skalerbarhed
- skalerbar
- Scale
- scenarier
- Videnskab
- score
- SDK
- sømløs
- søgning
- sektor
- sikker
- sikkerhed
- Søg
- senior
- adskille
- Series
- Serverless
- tjeneste
- Tjenester
- sæt
- indstilling
- forme
- Del
- delt
- Aktier
- hun
- skifte
- Skift
- bør
- betydeligt
- Tilsvarende
- Simpelt
- forenkler
- situationer
- Størrelse
- lille
- mindre
- udjævne
- glattere
- glat
- So
- Software
- softwareudvikling
- Alene
- løsninger
- Løsninger
- Kilder
- Højttaler
- specialist
- specifikke
- specifikt
- specificeret
- hastighed
- Sport
- Stage
- etaper
- interessent
- interessenter
- standard
- standarder
- starte
- Status
- forblive
- styretøj
- Trin
- Steps
- opbevaring
- Strategisk
- strategier
- Strategi
- strømline
- strømlinet
- Studere
- succes
- vellykket
- sådan
- overlegen
- support
- Understøtter
- sikker
- overgår
- bæredygtig
- SWIFT
- hurtigt
- systemet
- Systemer
- skrædder
- Tag
- tager
- hold
- Holdkammerater
- hold
- Teknisk
- teknisk set
- teknikker
- Teknologier
- vilkår
- prøve
- tekst
- at
- navet
- oplysninger
- deres
- Them
- derefter
- Der.
- derved
- derfor
- Disse
- de
- ting
- denne
- Gennem
- kapacitet
- Tim
- tid
- gange
- til
- værktøj
- værktøjer
- mod
- sporbar
- spor
- Sporing
- uddannet
- Kurser
- overgange
- gennemsigtig
- gennemsigtigt miljø
- Stol
- betroet
- Drejning
- typer
- typisk
- typisk
- Ultimativt
- underliggende
- forstå
- forståelse
- uafbrudt
- enestående
- Opdatering
- opdateret
- opdateringer
- opgraderinger
- uploadet
- brug
- brug tilfælde
- anvendte
- Bruger
- ved brug af
- sædvanligvis
- udnytte
- udnyttet
- Ved hjælp af
- VALIDATE
- validering
- Værdifuld
- værdi
- værdiansættes
- Værdier
- varieret
- forskellige
- Varierende
- Vast
- synlighed
- vision
- visuel
- afgørende
- bind
- mængder
- ønsker
- Vej..
- we
- web
- webservices
- GODT
- Hvad
- Hvad er
- hvornår
- som
- mens
- WHO
- vilje
- med
- inden for
- ord
- arbejdede
- workflow
- arbejdsgange
- arbejder
- virker
- år
- udbytter
- Du
- Din
- zephyrnet