I dag har CCC indsendt et svar til en Anmodning om information udgivet af National Institutes of Health (NIH) om deres strategiske plan for datavidenskab 2023-2028. Svaret blev skrevet af følgende computereksperter: Tony Capra (University of California-San Francisco), David Danks (University of California San Diego, CCC Council Member), Haley Griffin (CCC), Carl Kingsford (Carnegie Mellon University), Rittika Shamsuddin (Oklahoma State), Katie A. Siek (Indiana University, CCC Council Member), Mona Singh (Princeton University, CCC Council Member), Donna Slonim (Tufts University) og Tammy Toscos (Parkview Health, CRA-I Council Member) .
Forfatterne bifaldt NIH for en imponerende liste over forhåbninger i den strategiske plan, men rejste bekymringer om uddannelse, ekspertise, data og yderligere midler, der er nødvendige for at implementere planen. De bemærkede også, at flere af anbefalingerne burde kræves frem for at blive foreslået.
De fremsatte også følgende anbefalinger til forbedring af den strategiske plan:
Yderligere detaljer, der er nødvendige for at muliggøre implementering:
- Overvej, hvordan du kan indfange kvalitative og medierige data, som kan bruges i fremtidige datavidenskabelige analyser.
- Tilskynd til definition og vedligeholdelse af metadata, der fanger konteksten og historien for de indsamlede data.
- Inkluder it-ledere fra statslige og lokale sundhedsafdelinger, når de vedtager sundheds-it-standarder.
- Støt udformningen af strategiske måder at imødekomme enkeltpersoners/samfunds sociale behov for at sikre, at de data, der indsamles, er repræsentative, etisk kilde og har meningsfuld effekt.
- Definer strategier til at imødegå fejlkommunikation og manglende bevidsthed blandt offentligheden om brug af sundhedsdata til forskning, da gennemsigtighed ikke automatisk fører til samfundsforståelse.
- Kræv, at de videregående uddannelsesinstitutioner dokumenterer, hvordan de understøtter tværfaglig forskning.
- Klart definere og støtte offentlig-private partnerskaber for at tage højde for det virkelige pres på sundhedssystemerne.
- Overvej problemerne og mulighederne ved syntetiske data genereret af AI/ML-systemer.
- Medtag en plan for, hvornår forkerte data er integreret. AI/ML-værktøjer til at identificere og rette fejl bør understøttes.
- Kræv, at institutioner har checks og balances for at sikre, at mennesker fra historisk udelukkede grupper får reelle forskningserfaringer og behandles etisk.
- Brug mekanismer, dokumentation og rapportering efter behov for at vise, hvordan finansierede institutioner har arbejdet for at mindske behovet for at undervise forskellige grupper om "resiliens".
- Medtag lukningen af huller i data for lokalsamfund, der ikke har regelmæssig adgang til sundhedssystemer, som et hovedmål eller delmål i planen.
- Overvej mulighedersgab i dataadgang mellem velfinansierede, etablerede institutioner og institutioner uden så meget finansiering og adgang i tilskudsbudgetter for at gøre finansiering tilgængelig for alle sundhedsorganisationer.
Yderligere midler/ressourcer til støtte for implementering:
- Øge initiativer, der har til formål at understøtte dobbelte ansættelsesstillinger og tværfaglige stillinger.
- Støtte implementeringsvidenskabelige uddannelser, måske i form af en opfordring til at tilpasse implementeringsvidenskabelige rammer i udviklingen af nye softwareteknologier.
- Støt adgang til computerressourcer som GPU'er via både finansiering af ny hardware på forskellige institutioner og giv adgang til delte cloud-ressourcer til priser, der er overkommelige i betragtning af nuværende NIH-bevillingsbudgetniveauer.
- Støt ren beregningsforskning (under studieafsnit og gennemgangskriterier), der har anvendelse på biologiske data frem for kun anvendt biomedicinsk forskning.
- Understøtte standardiserede dataformater, der inkluderer krav til dataindhold (påkrævede felter, standardiseret terminologi), så dataene er klar til at blive indsat i AI-systemer og analyseret.
- Støt sommerforskningsmuligheder for MS-studerende for at hjælpe pipeline af fremtidige datavidenskabsforskere.
- Give midler til mentorer for ikke kun at vejlede, men også for at holde deres forskning i gang med lave overheadforslag til forskningsfinansiering. Kræv desuden dokumentation fra institutioner om, hvordan forskningsmentoring af historisk udelukkede grupper værdsættes i deres forfremmelse og ansættelse i service, undervisning og forskning.
- Sørg for finansieringsmekanismer, der hjælper praktikanter med at forblive i uddannelsespipelinen.
- Udvikle værktøjer til at hjælpe brugere med nemt at bidrage til, få adgang til data inden for og fortolke information afledt af disse ressourcer (såsom NIH's hjemmeside) for at udvide adgangen og lette udnyttelsen af data.
Forfatterne foreslog også følgende partnerskaber, som NIH kunne deltage i:
- Lokale nonprofitorganisationer/samfundsorganisationer til at hjælpe NIH med at nå ud til ressourcefattige samfund, skaffe finansiering, hvor der er mest behov for det, og kommunikere med berørte befolkninger.
- Føderale institutioner, der understøtter data- og/eller systemforskning, herunder FFRDC'er, der har stor vægt på datavidenskab og datastyring (f.eks. Software Engineering Institute).
- Folkesundhedseksperter, da det er vigtigt at forstå det offentlige sundhedsnetværk og den måde, patientbehandling passer ind på. Folkesundhedsprofessionelle har ofte ikke den seneste EPJ eller den nødvendige finansiering for at integrere med computerteknologier.
- Farmaceutiske virksomheder, som selvom det er meget usandsynligt, at de deler data, bruger de en masse offentlige data og adresserer folkesundhedsbehov, så det ville være gavnligt at arbejde med dem.
- NSF (især supercomputing-centre), herunder NSF AI-institutter med fokus på biomedicinske udfordringer (f.eks. AI-CARING) samt afdelinger inden for CISE-direktoratet, der fokuserer på systemer, programmeringssprog, beregningsbiologi og algoritmer.
- Institut for Energi (DOE)
- Militære forskningssystemer
- Veteran Affairs (VA) – VA-hospitalerne og tilhørende plejesystemer indsamler store mængder patientdata, der repræsenterer både almindelige (f.eks. kardiovaskulære) og unikke (f.eks. kamprelaterede PTSD) sundhedsudfordringer. Partnerskab med dem kan give unikke dataressourcer og fremhæve meget forskellige patient- og udbyderperspektiver.
På et højt niveau understregede forfatterne, at mange biomedicinske forskningsindsatser kræver fremskridt inden for grundlæggende datalogisk forskning, herunder inden for områder som programmeringssprog, algoritmer og systemer. Disse områder skal også understøttes i et hidtil uset omfang for at opfylde målene i denne plan, især for at understøtte datainteroperabilitet, reproducerbar og distribueret behandling, datatilgængelighed med lav latens, komprimering, søgning og lagring af data.
Læs hele CCC's svar link..
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://feeds.feedblitz.com/~/873633950/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-NIH%e2%80%99s-Strategic-Plan-for-Data-Science/
- :har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 1
- a
- Om
- adgang
- tilgængelig
- Konto
- tilpasse
- Yderligere
- Derudover
- adresse
- Vedtagelsen
- fremskridt
- Anliggender
- overkommelige
- AI
- AI-systemer
- AI / ML
- Rettet
- algoritmer
- Alle
- også
- blandt
- beløb
- an
- analyse
- analyseret
- ,
- Anvendelse
- anvendt
- udnævnelse
- ER
- områder
- AS
- forbundet
- At
- forfattere
- automatisk
- tilgængelighed
- bevidsthed
- saldi
- BE
- gavnlig
- mellem
- biologi
- biomedicinsk
- Blog
- både
- budget
- Budgetter
- men
- by
- california
- ringe
- CAN
- fange
- hvilken
- Carl
- Carnegie Mellon
- ccc
- CCC blog
- CCC-rådet
- Centers
- udfordringer
- Kontrol
- lukning
- Cloud
- indsamler
- Fælles
- kommunikere
- Fællesskaber
- samfund
- Virksomheder
- beregningsmæssige
- Compute
- computer
- Datalogi
- computing
- Bekymringer
- indhold
- sammenhæng
- bidrage
- kunne
- Rådet
- CRA-I
- kriterier
- Nuværende
- data
- dataadgang
- datastyring
- datalogi
- David
- falde
- definere
- definition
- afdelinger
- Afledt
- Design
- detaljer
- Udvikling
- Diego
- forskellige
- distribueret
- forskelligartede
- do
- dokumentet
- dokumentation
- doe
- gør
- Dont
- dobbelt
- i løbet af
- e
- lette
- nemt
- Uddannelse
- indsats
- vægt
- understreget
- muliggøre
- energi
- engagere
- Engineering
- sikre
- fejl
- især
- væsentlig
- etableret
- Endog
- udelukket
- Udvid
- Oplevelser
- ekspertise
- eksperter
- Fields
- passer
- Fokus
- efter
- Til
- formular
- rammer
- Francisco
- fra
- fuld
- fundamental
- finansierede
- finansiering
- fonde
- fremtiden
- huller
- Generelt
- offentligheden
- genereret
- given
- mål
- Mål
- gå
- GPU'er
- indrømme
- Griffin
- Gruppens
- Hardware
- Have
- Helse
- Health Care
- sundhedssystemer
- hjælpe
- Høj
- højere
- Videregående uddannelse
- Fremhæv
- historisk
- historie
- sygehuse
- Hvordan
- How To
- HTTPS
- identificere
- påvirket
- effektfuld
- gennemføre
- implementering
- imponerende
- forbedring
- in
- omfatter
- Herunder
- forkert
- oplysninger
- initiativer
- Institut
- institutioner
- integrere
- integreret
- Interoperabilitet
- ind
- spørgsmål
- IT
- Holde
- Mangel
- Sprog
- stor
- Latency
- seneste
- føre
- ledere
- Niveau
- niveauer
- løftestang
- ligesom
- Liste
- lokale
- Lot
- Lav
- lavet
- vedligeholdelse
- større
- lave
- ledelse
- mange
- mekanismer
- Mød
- Mellon
- medlem
- mentor
- mentoring
- mentorer
- Metadata
- måske
- mere
- mest
- MS
- meget
- national
- nationale sundhedsinstitutter
- nødvendig
- Behov
- behov
- behov
- netværk
- Ny
- ny hardware
- NIH
- bemærkede
- NSF
- of
- ofte
- Oklahoma
- on
- kun
- Muligheder
- Opportunity
- or
- ordrer
- organisationer
- overliggende
- partnering
- partnerskaber
- patient
- Mennesker
- måske
- perspektiver
- pipeline
- fly
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- populationer
- positioner
- tryk
- Princeton
- forarbejdning
- professionelle partnere
- Programmering
- programmeringssprog
- forfremmelse
- Forslag
- give
- forudsat
- udbyder
- PTSD
- offentlige
- folkesundheden
- ren
- kvalitative
- hævet
- priser
- hellere
- nå
- klar
- ægte
- virkelige verden
- anbefalinger
- fast
- frigivet
- Rapportering
- repræsentativt
- repræsenterer
- kræver
- påkrævet
- Krav
- forskning
- forskere
- Ressourcer
- svar
- gennemgå
- San
- San Diego
- Scale
- Videnskab
- Søg
- sektioner
- tjeneste
- Del
- delt
- bør
- Vis
- So
- Social
- Software
- software Engineering
- indkøbt
- standarder
- Tilstand
- forblive
- opbevaring
- Strategisk
- strategier
- Studerende
- Studere
- indsendt
- sådan
- sommer
- supercomputer
- support
- Understøttet
- syntetisk
- syntetiske data
- Systemer
- Undervisning
- Teknologier
- uopsigelighed
- terminologi
- end
- at
- deres
- Them
- Disse
- de
- denne
- selvom?
- til
- Tony
- værktøjer
- Kurser
- Gennemsigtighed
- behandlet
- forstå
- forståelse
- enestående
- universitet
- University of California
- usandsynligt
- uden fortilfælde
- brug
- anvendte
- brugere
- værdiansættes
- meget
- via
- var
- Vej..
- måder
- Hjemmeside
- GODT
- hvornår
- med
- inden for
- uden
- arbejdede
- arbejder
- ville
- skriftlig
- zephyrnet