Federated Search: All One Needs In A Search PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Fødereret søgning: Alt hvad man behøver i en søgning

Indhold:

-Hvad er fødereret søgning?  🔎 ????

-Typer af fødereret, samlet søgning 🧠 ℹ

-Fordele ved at implementere fødereret søgning 🤩 🚀

 

Mængden af ​​indhold og data bliver ved med at vokse, år efter år, og det fragmentering af indhold er blevet et reelt problem. Virksomheder har indhold overalt, på adskillige platforme. Hvordan sikrer du, at folk finder den information, de ønsker, når der er så mange søgemuligheder?

Opdag i denne artikel, hvordan virksomhedsledere – inden for kundeservice, markedsføring eller drift – kan centralisere deres søgning for at reducere søgeindsatsen fra deres kunders og teams side og forenkle findbarheden blandt deres indholdskilder.

 

Federated Search: All One Needs In A Search PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Kort sagt, Fødereret søgning er en teknik, der tillader en bruger med en enkelt søgeforespørgsel at modtage samlede resultater fra flere informationsressourcer.

Den største fordel for dine kunder (websitesøgning) eller samarbejdspartnere (intern søgning) er at have alt indhold på et enkelt sted. På denne måde behøver de ikke at gå gennem flere platforme for at få et svar.

Hvad mener vi med "kilder"?

Disse kan være hvad som helst (databaser og mere), der inkluderer information. For eksempel:

  • Hjemmesider knyttet til en virksomhed
  • Intranetaktiver: websteder, applikationer, vidensstyringssystemerog/eller projektstyringssoftware.
  • Blogs og andre indholdsstyringssystemer

Der er to grundlæggende komponenter til Federated Search. For det første er "indekset" en sammenlægning af de data, der skal søges i. Dette indeks er struktureret til at lette effektive søgninger. For det andet er "søgefunktionen" det element, der leder efter relevant information blandt indekset som svar på en specifik forespørgsel. Indekset og søgefunktionen interagerer sammen for at gøre Federated Search mulig.

1. Search-Time Merging (eller "Query-Time Merging")

I denne type fødereret søgning udsendes en forespørgsel til hver datakilde separat. Det kræver, at der indgår et separat indeks for hver dataplacering i søgningen. Resultaterne præsenteres i et ustruktureret format og i henhold til prioritetsrækkefølgen for hver datakilde. Justeringer er begrænsede, men der kræves ingen yderligere indeksering af indholdet.

Dette er den enkleste løsning, men der er risiko for langsomme svartider – hvilket kan undergrave behovet for hurtige svar i realtid for brugerne.

2. Indeks-tidssammenlægning

For denne type søgning skal alt indhold være i samme indeks. Dette gør det muligt for søgningen at administrere dataene og opnå bedre resultater. I dette tilfælde er søgeresultaterne sorteret efter relevans. Dette er en mere kompliceret og dyr løsning at sætte op, da det kræver opbygning af et helt indekseringssystem. Det er dog besværet værd, da det vil sikre en klassens bedste søgeoplevelse og hurtigere svartider. Fødererede søgeværktøjer gør det nemt at implementere en sådan løsning.

3. Hybrid fødereret søgning

hybrid tilgang blander forespørgselstidssammenfletning og indekstidsfletning. Så meget som muligt bør du oprette et centralt indeks for hver datakilde (som i indeks-tidssammenlægning). I nogle tilfælde kan datakilder ikke repræsenteres i det centrale indeks og skal opbevares separat. Når du søger, skal du derefter søge i alle indekser, det centrale indeks og de andre. Resultaterne aggregeres for at skabe en endelig liste (som ved forespørgsel-tidssammenlægning). Hybrid fødereret søgning giver bedre ydeevne end sammenlægning på forespørgselstidspunktet, fordi det reducerer antallet af indekser, der skal søges i. Men da der er mere end et indeks, er søgningen langsommere, end når der kun er et indeks.

Federated Search: All One Needs In A Search PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Federated Search: All One Needs In A Search PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

– Højere pålidelighed og sikkerhed 🛡

Federated Search sender ikke kun søgeforespørgsler til alle de forskellige datakilder, men kan også overveje en brugers legitimationsoplysninger. Dette giver mulighed for resultater, der ikke ville blive vist i en simpel websøgning, hvilket fjerner behovet for at logge ind på hvert legitimationssystem og søge.

- Mere præcise resultater 💯

I en traditionel søgning vises resultaterne ikke altid prioriteret, som du ønsker. Nogle oplysninger kan blive rangeret under stakken, når det er mere værdifuldt for den, der søger. Med Federated Search kan kilder vægtes efter den synlighed, en bruger ønsker at give dem i deres søgning. På denne måde giver de justerede resultater mulighed for bedre prioritering af de søgte data i henhold til personens eller virksomhedens behov.

– Hurtigere svar ⏰

Software as a Service (SaaS) adoption er vokset betydeligt i løbet af det sidste årti, og nogle undersøgelser har vist, at virksomheder bruger fra 100 til næsten 300 apps, afhængigt af deres størrelse. Hver platform indeholder data og information, der er vigtig for forretningsdriften. Det kan være tidskrævende og frustrerende at bruge en stor del af dagen på at gå frem og tilbage fra en kilde til en anden for at konsolidere information eller, endnu værre, ikke at kunne finde informationen. At have alle søgeresultaterne samlet i én enkelt søgeløsning sparer folk tid.

– Forbedret brugeroplevelse 💻 ????

Federated Search gør det muligt for folk at søge i alt eksisterende indhold samtidigt. Det giver brugerne mulighed for at finde præcis det, de leder efter, uden overhovedet at tænke på, hvor det kan være. Dette forbedrer brugeroplevelsen, øger engagement og loyalitet.

mindbody, en Californisk-baseret wellness-virksomhed, implementerede Inbentas fødererede søgning for at optimere ydeevnen af ​​sin Zendesk-videnbase og dermed forbedre tilfredsheden i sit online-fællesskab. En uge efter implementering er antallet af besøg og brugere steg med 100 %.

Ud over den fødererede søgeløsning er Inbenta en AI-drevet intelligent søgning der bruger naturlig sprogbehandling. Naturlig sprogbehandling hjælper computere med klart at forstå, hvad folk skriver online, uanset om der er en tastefejl eller ej. Derfor valgte Mindbody at arbejde med Inbenta, og det ser ud til, at de havde ret: efter en måned oplevede de en stigning på mere end 500 % i besøg i deres samfund.

Stillingen Fødereret søgning: Alt hvad man behøver i en søgning dukkede først på Inbenta.

Tidsstempel:

Mere fra Inbenta