I første omgang bliver et AI-designet lægemiddel testet på mennesker for at se, om det rent faktisk virker

Genudgivet af Platon

Abonnenter: 0

In a First, an AI-Designed Drug Is Being Tested in Humans to See if It Actually Works PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

For fire år siden, biotekvirksomhed Insilico medicin anvendte AI til at designe et molekyle målrettet mod et protein involveret i fibrose på kun 46 dage. Det var et bevis på koncept, da der allerede eksisterede flere effektive lægemidler til proteinet, hvilket giver virksomheden et væld af data at træne deres AI med. Men de har gjort hurtige fremskridt siden da. I denne uge firmaet startede fase 2 kliniske forsøg med mennesker for et lægemiddel opdaget og designet af AI. Det er det første for medicinalindustrien og varsler forhåbentlig en fremtid, hvor opdagelse af lægemidler er hurtigere, billigere og bedre, end det har været i de sidste årtier.

Opdagelse af stoffer har historisk set været en kedelig, langsom og dyr proces. Forskere skal først finde ud af, hvad der forårsager en given sygdom, normalt identificere et protein som synderen. De gennemgår derefter titusindvis af kandidatforbindelser, der kunne målrette mod det protein, og kommer frem til en håndfuld, der ser lovende ud til at syntetisere. Af disse går nogle få videre til yderligere forskning, og færre når stadig til kliniske forsøg på mennesker.

Ud af mere end en million screenede molekyler i gennemsnit bare en gør det til et sent stadium i kliniske forsøg og ender med at blive godkendt til brug. At komme fra opdagelse til godkendelse tager 12 til 15 år og en investering på omkring $1 mia.

Insilico ser ud til at have forstyrret disse normer. Dens lægemiddelkandidat til idiopatisk lungefibrose-en kronisk tilstand, hvor lungerne bliver ar, og det er svært at trække vejret - tog bare en tredjedel af den sædvanlige tid og en tiendedel af de sædvanlige omkostninger at udvikle sig takket være virksomhedens teknologi. Den bruger to forskellige former for AI.

Den første er en generativt modstridende netværk, eller GAN. I denne form for algoritme står to neurale netværk mod hinanden. Den ene genererer output, mens den anden bedømmer, om det output er sandt eller falsk. Sammen genererer netværkene nye objekter som tekst eller billeder - eller i dette tilfælde kemiske strukturer af små molekyler.

Insilicos platform bruger også forstærkning læring, en type maskinlæring, der gør det muligt for et system at lære ved at prøve og fejle ved at bruge feedback fra dets egne handlinger. Forstærkende læring har været central for de seneste fremskridt inden for game-playing AI.

Et af de lægemidler, virksomheden udviklede med sin platform, hedder INS018_055. Det er en anti-fibrotisk lille molekylehæmmer, hvilket betyder, at den sænker tempoet i vævsfortykkelse og ardannelse, i dette tilfælde i patienters lunger. Insilico rekrutterer 60 patienter med idiopatisk lungefibrose (IPF) i Kina og USA, som vil tage en 12-ugers dosis af lægemidlet. Om fem millioner mennesker lider af IPF verden over, og når de først er diagnosticeret med sygdommen, har folk en tendens til at leve blot tre til fire år mere.

Insilico har brugt sin teknologi til at opdage 12 prækliniske lægemiddelkandidater. Tre af disse er avanceret til kliniske forsøg, men INS018_055 er den første til at nå fase 2-forsøg. Det formålet med fase 2 forsøg er at teste sikkerheden og afgøre, om stoffet virker (fase 1 er at lære om dets sikkerhed og bivirkninger, og fase 3 er at teste bivirkninger og se, hvor meget det forbedrer tilstanden i en større befolkning).

Dette er kun begyndelsen - for Insilico og AI lægemiddel opdagelse generelt. Ifølge til en rapport udarbejdet af Morgan Stanley, AI-værktøjer kan hjælpe med at udvikle 50 nye lægemidler til en værdi af potentielt 50 milliarder dollars i løbet af det næste årti. "For Insilico er [det kliniske forsøg] sandhedens øjeblik," virksomhedens grundlægger og administrerende direktør, Alex Zhavoronkov, fortalt og Financial Times. "Men det er også en sand test for kunstig intelligens, og hele industrien bør følge med."

Billede Credit: Insilico medicin