Siden lanceringen i juni 2023 har AWS Generative AI Innovation Center team af strateger, dataforskere, maskinlæringsingeniører (ML) og løsningsarkitekter har arbejdet med hundredvis af kunder verden over og hjulpet dem med at ide, prioritere og bygge skræddersyede løsninger, der udnytter kraften i generativ AI. Kunderne arbejdede tæt sammen med os for at prioritere use cases, vælge de rigtige fundamentmodeller (FM'er), inkorporere ansvarlige AI-principper, udvikle proofs of concept, optimere løsninger og lancere dem i stor skala. I dag er vi glade for at kunne annoncere AWS Generative AI Innovation Center Custom Model Program for antropiske Claude. Fra og med 1. kvartal 2024 kan kunder samarbejde med forskere og ML-forskere fra Generative AI Innovation Center for at finjustere antropiske Claude-modeller sikkert med deres egne proprietære data.
I de fleste tilfælde kan kunderne bruge de højtydende FM'er fra førende AI-virksomheder som AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI og Amazon, alle tilgængelige i Amazonas grundfjeld via et enkelt API. Teknikker såsom prompt engineering, få-skuds læring og RAG kan også hjælpe med at tilpasse modelsvar til din forretningskontekst og specifikke opgaver uden behov for yderligere træning. Nogle applikationer vil dog drage fordel af dybere tilpasning gennem modelfinjustering. Finjustering refererer til at tage en FM til generelle formål og tilpasse den til at forbedre ydeevnen på specifikke opgaver eller domæner ved hjælp af et relativt mindre, men højkvalitets mærkede datasæt. Finjustering resulterer typisk i bedre ydeevne på specifikke opgaver sammenlignet med basis-FM. Denne ekstra opgavespecifikke træning hjælper modellen med at blive bedre til de applikationer, du holder af. De resulterende modeller er også unikke for de anvendte finjusteringsdata, hvilket gør det muligt for virksomheder at udvikle differentierede løsninger baseret på deres private virksomhedsdatakilder.
Finjustering, justering og optimering af antropiske Claude-modeller til komplekse opgaver og domæner kræver dyb AI-ekspertise. Fra og med 1. kvartal 2024 kan kunderne samarbejde med et team af eksperter fra AWS Generative AI Innovation Center og finjustere Claude-modeller med deres proprietære datakilder. Vores eksperter hjælper dig med at stille krav til modeltilpasning, definere evalueringskriterier og arbejde med dine proprietære data til finjustering. Vi vil samarbejde med det antropiske videnskabsteam og tilpasse de finjusterede modeller, så de opfylder dine behov. Du kan privat få adgang til de finjusterede modeller direkte gennem Amazon Bedrock, hvilket muliggør de samme API-integrationer, som du bruger i dag, uden at du behøver at administrere implementeringer eller infrastruktur.
For at lære mere om programmet, kontakt dit AWS-kontoteam.
Om forfatterne
Sri Elaprolu fungerer i øjeblikket som leder af AWS Generative AI Innovation Center. Han leder et stort team af maskinlæringsforskere, ingeniører og strateger, der arbejder med globale virksomheder og offentlige organisationer for at løse udfordrende problemer og muligheder ved hjælp af generativ AI. Tidligere har han ledet videnskabshold, der støttede 100-vis af AWS-kunder, herunder NFL, Cerner, NASA og det amerikanske forsvarsdepartement, der udnyttede AWS AI/ML til at drive forretnings- og missionsresultater.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- Om
- adgang
- Konto
- tilpasse
- Yderligere
- adresse
- AI
- AI / ML
- tilpasse
- justering
- Alle
- også
- Amazon
- Amazon Web Services
- ,
- Annoncere
- Antropisk
- api
- applikationer
- arkitekter
- ER
- AS
- At
- til rådighed
- AWS
- bund
- baseret
- gavner det dig
- skræddersyet
- Bedre
- bygge
- virksomhed
- men
- CAN
- hvilken
- tilfælde
- center
- udfordrende
- nøje
- samarbejde
- Virksomheder
- selskab
- sammenlignet
- komplekse
- Konceptet
- kontakt
- sammenhæng
- kriterier
- skik
- Kunder
- tilpasning
- tilpasse
- data
- datasæt
- dyb
- dybere
- Forsvar
- definere
- implementeringer
- dept
- udvikle
- differentieret
- direkte
- Domæner
- køre
- muliggør
- engagere
- Engineering
- Ingeniører
- virksomheder
- evaluering
- ophidset
- ekspertise
- eksperter
- Til
- Foundation
- fra
- yderligere
- generelle formål
- generative
- Generativ AI
- få
- Global
- seletøj
- Have
- he
- hoved
- hjælpe
- hjulpet
- hjælper
- højtydende
- høj kvalitet
- Men
- HTTPS
- Hundreder
- Forbedre
- in
- Herunder
- indarbejde
- Infrastruktur
- Innovation
- integrationer
- indføre
- IT
- juni
- Labs
- stor
- lancere
- lancering
- førende
- Leads
- LÆR
- læring
- Led
- Leverage
- ligesom
- maskine
- machine learning
- administrere
- Mød
- Meta
- Mission
- ML
- model
- modeller
- mere
- mest
- Nasa
- Behov
- behov
- NFL
- of
- on
- Muligheder
- Optimer
- optimering
- or
- organisationer
- vores
- udfald
- egen
- ydeevne
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- magt
- tidligere
- principper
- Prioriter
- private
- problemer
- Program
- beviser
- proprietære
- offentlige
- offentlige organisationer
- Q1
- refererer
- relative
- Krav
- Kræver
- forskere
- reaktioner
- ansvarlige
- resulterer
- Resultater
- højre
- s
- samme
- Scale
- Videnskab
- forskere
- rækkevidde
- sektor
- sikkert
- Vælg
- tjener
- Tjenester
- enkelt
- mindre
- Løsninger
- nogle
- Kilder
- specifikke
- Stabilitet
- Starter
- strateger
- sådan
- Understøttet
- tager
- opgaver
- hold
- hold
- teknikker
- at
- deres
- Them
- denne
- Gennem
- til
- i dag
- Kurser
- typisk
- os
- enestående
- us
- brug
- anvendte
- ved brug af
- via
- we
- web
- webservices
- vilje
- med
- uden
- Arbejde
- arbejdede
- verdensplan
- Du
- Din
- zephyrnet