At forstå, hvad der er i et billede - en af de enkleste kognitive opgaver for de fleste mennesker - er et stædigt vanskeligt problem for kunstige intelligenssystemer at løse.
I løbet af det sidste årti er AI-modeller blevet bedre og bedre til at analysere den slags billeder, du kan finde på internettet. Den nyeste teknologi har avanceret fra små modeller, der skulle trænes manuelt af maskinlæringsingeniører, til store, fortrænede modeller, der fungerer ud af boksen. Dette fremskridt svarer til et stadigt voksende sæt af tilgængelige træningsdata, startende med ImageNet (~1 million billeder) og kulminerer i øjeblikket i LAION (~6 milliarder billeder).
Problemet er, at alle disse data er hentet fra det samme domæne (dvs. det offentlige internet). Et af de mest ikoniske diagrammer fra ImageNet-avisen (fra 2012) viste sine granulære klasser af kattebilleder.
Hovedbilledet i LAION blogindlægget (fra 2022) viser . . . katte billeder.
Dette er OK for mange tilfælde af forbrugerbrug, hvor produktionsdata sandsynligvis vil matche træningsdataene rimeligt godt. Men de fleste B2B-brugssager passer ikke pænt ind i denne form. Visuelt indhold i en forretningssammenhæng kan være produceret af unikke kameraer, i unikke indstillinger eller med unikke metadata. Da OpenAI første gang blev udgivet CLIP, for eksempel udkonkurrerede den ældre modeller på billeder af biler eller mad, men fulgte dramatisk efter satellitbilleder og billeder af tumorer. Nyere modeller som GRUNDLÆGGENDE lukkede nogle af disse huller, men udviklede nye, bizarre fejltilstande (for eksempel fejlende MNIST, en af de tidligste og enkleste billedklassificeringsbenchmarks).
Som følge heraf er de fleste virksomheder, der forsøger at analysere billeder og videoer, fast i overvåget maskinlæring - manuel indsamling, mærkning og træning af store interne datasæt - selv til relativt simple forretningsbehov. Der har ikke været en enkel måde at anvende domæneekspertise på store puljer af visuelt indhold.
Det er her Koaktiv AI kommer ind. Coactive er en applikation, der hjælper datateams med at arbejde effektivt med billed- og videodata uden at kræve specialiserede maskinlæringsfærdigheder. Den bruger avancerede præ-trænede modeller til at give en grov forståelse af visuelt indhold og et proprietært aktivt læringssystem til at udvikle mere specialiseret visuel begreber. Disse begreber eksponeres derefter gennem standard SQL- og API-grænseflader for at styrke trendanalyse, indholdsmoderering, søgning og andre kerneforretningsfunktioner.
Kritisk set giver Coactive brugere mulighed for at kortlægge disse analytiske arbejdsgange til proprietære data og metadata-ontologier, såsom et eksisterende produktkatalog eller en liste over forbudt indhold. Den kan håndtere data uden for domænet, der ikke matcher typiske internetbilleddata. Og det gør det uden at kræve, at brugere manuelt skal mærke mere end et par eksempeldatapunkter. Resultatet er et intuitivt visuelt analysesystem, der kan fange praktisk forretningsekspertise, men som ikke kræver et ML-ingeniør- eller datamærkningsteam at bruge.
Vi er glade for at kunne meddele i dag, at vi har investeret i både frø- og serie A-runden af Coactive. Vi er begejstrede for at støtte medstifterne Cody Coleman og Will Gaviria Rojas i opbygningen af virksomheden.
Cody så dette problem på egen hånd på Facebook, hvor han arbejdede på aktive læringssystemer til indholdsmoderering og udviklede kerneteknologien for Coactive, mens han fik sin ph.d.-grad ved Stanford under Matei Zaharia (medstifter af Databricks og medskaber af Apache Spark). Og vi ville være efterladende ikke at nævne den virkelig exceptionelle beslutsomhed Cody har vist i sin personlige liv før stiftelsen af Coactive. Will så også de problemer, Coactive løser i sit arbejde som dataforsker hos eBay, og han er en dygtig deep learning-forsker uddannet ved MIT og Northwestern.
Da AI fortsætter med at vise betagende nye resultater næsten hver uge, er vi stolte af at støtte grundlæggere med at bringe disse fremskridt til vigtige - og vildledende komplekse, hvis ikke altid sexede - forretningsproblemer.
***
De synspunkter, der er udtrykt her, er dem fra det enkelte AH Capital Management, LLC ("a16z") personale, der er citeret, og er ikke synspunkter fra a16z eller dets tilknyttede selskaber. Visse oplysninger indeholdt heri er indhentet fra tredjepartskilder, herunder fra porteføljeselskaber af fonde forvaltet af a16z. Selvom det er taget fra kilder, der menes at være pålidelige, har a16z ikke uafhængigt verificeret sådanne oplysninger og fremsætter ingen repræsentationer om den aktuelle eller vedvarende nøjagtighed af oplysningerne eller dens passende for en given situation. Derudover kan dette indhold omfatte tredjepartsreklamer; a16z har ikke gennemgået sådanne annoncer og støtter ikke noget reklameindhold indeholdt deri.
Dette indhold er kun givet til informationsformål og bør ikke påberåbes som juridisk, forretningsmæssig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre dig med dine egne rådgivere om disse spørgsmål. Henvisninger til værdipapirer eller digitale aktiver er kun til illustrationsformål og udgør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om at levere investeringsrådgivningstjenester. Ydermere er dette indhold ikke rettet mod eller beregnet til brug af nogen investorer eller potentielle investorer og kan under ingen omstændigheder stoles på, når der træffes en beslutning om at investere i en fond, der administreres af a16z. (Et tilbud om at investere i en a16z-fond vil kun blive givet af private placement-memorandummet, tegningsaftalen og anden relevant dokumentation for en sådan fond og bør læses i deres helhed.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaber nævnt, refereret til eller beskrevne er ikke repræsentative for alle investeringer i køretøjer, der administreres af a16z, og der kan ikke gives sikkerhed for, at investeringerne vil være rentable, eller at andre investeringer foretaget i fremtiden vil have lignende karakteristika eller resultater. En liste over investeringer foretaget af fonde forvaltet af Andreessen Horowitz (undtagen investeringer, hvortil udstederen ikke har givet tilladelse til, at a16z offentliggør såvel som uanmeldte investeringer i offentligt handlede digitale aktiver) er tilgængelig på https://a16z.com/investments /.
Diagrammer og grafer, der er angivet i, er udelukkende til informationsformål og bør ikke stoles på, når der træffes nogen investeringsbeslutning. Tidligere resultater er ikke vejledende for fremtidige resultater. Indholdet taler kun fra den angivne dato. Alle fremskrivninger, estimater, prognoser, mål, udsigter og/eller meninger udtrykt i disse materialer kan ændres uden varsel og kan afvige fra eller være i modstrid med andres meninger. Se venligst https://a16z.com/disclosures for yderligere vigtige oplysninger.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
- Kilde: https://a16z.com/2023/03/21/investing-in-coactive/
- :er
- 1
- 2012
- 2022
- a
- a16z
- Om
- gennemført
- nøjagtighed
- aktiv
- Desuden
- Yderligere
- fremskreden
- fremskridt
- Reklame
- rådgivning
- rådgivende
- rådgivning
- søsterselskaber
- Aftale
- AI
- Alle
- tillader
- altid
- analyse
- Analytisk
- analytics
- analysere
- analysere
- ,
- Andreessen
- Andreessen Horowitz
- Annoncere
- Apache
- api
- Anvendelse
- Indløs
- ER
- Kunst
- kunstig
- kunstig intelligens
- AS
- Aktiver
- sikkerhed
- At
- til rådighed
- B2B
- BE
- før
- troede
- Benchmarks
- Bedre
- Billion
- Blog
- Boks
- bringe
- Bygning
- virksomhed
- forretningsfunktioner
- virksomheder
- by
- kameraer
- CAN
- kapital
- fange
- biler
- tilfælde
- KAT
- katalog
- vis
- lave om
- karakteristika
- omstændigheder
- klasser
- klassificering
- medstifter
- kognitive
- Indsamling
- Virksomheder
- selskab
- komplekse
- begreber
- udgøre
- forbruger
- indhold
- sammenhæng
- fortsætter
- modsætning
- Core
- svarer
- kulminerende
- Nuværende
- For øjeblikket
- data
- datapunkter
- dataforsker
- datasæt
- Dato
- årti
- beslutning
- dyb
- dyb læring
- beskrevet
- beslutsomhed
- udvikle
- udviklet
- diagrammer
- afvige
- svært
- digital
- Digitale aktiver
- offentliggøre
- dokumentation
- Er ikke
- gør
- domæne
- Dont
- dramatisk
- e
- Optjening
- eBay
- effektivt
- godkende
- varige
- Ingeniører
- helhed
- skøn
- Endog
- stadigt voksende
- Hver
- eksempel
- enestående
- ophidset
- Eksklusive
- eksisterende
- ekspertise
- udsat
- udtrykt
- Manglende
- Funktionalitet
- få
- Finde
- Fornavn
- passer
- mad
- Til
- stiftere
- stiftende
- fra
- funktioner
- fond
- fonde
- Endvidere
- fremtiden
- Giv
- given
- grafer
- håndtere
- Have
- hjælper
- link.
- Horowitz
- HTTPS
- Mennesker
- i
- ikoniske
- billede
- Billedklassificering
- billeder
- vigtigt
- in
- omfatter
- Herunder
- uafhængigt
- angivet
- individuel
- oplysninger
- Informational
- Intelligens
- grænseflader
- interne
- Internet
- intuitiv
- Invest
- investeret
- investere
- investering
- investeringsrådgivning
- Investeringer
- Investorer
- Udsteder
- IT
- ITS
- etiket
- mærkning
- stor
- føre
- læring
- Politikker
- ligesom
- Sandsynlig
- Liste
- maskine
- machine learning
- lavet
- maerker
- Making
- lykkedes
- ledelse
- manuelt
- mange
- kort
- Match
- materialer
- Matters
- max-bredde
- Memorandum
- nævnte
- Metadata
- måske
- million
- MIT
- modeller
- mådehold
- modes
- mere
- mest
- næsten
- behov
- Ny
- opnået
- of
- tilbyde
- tilbyde
- on
- ONE
- OpenAI
- Udtalelser
- Andet
- Andre
- egen
- Papir
- forbi
- ydeevne
- tilladelse
- Personale
- Billeder
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Vær venlig
- Tilsluttet
- punkter
- Pools
- portefølje
- Indlæg
- magt
- Praktisk
- private
- Problem
- problemer
- produceret
- Produkt
- produktion
- rentabel
- Progress
- fremskrivninger
- proprietære
- udsigter
- stolt
- give
- forudsat
- offentlige
- offentligt
- formål
- Læs
- Anbefaling
- referencer
- benævnt
- relativt
- frigivet
- relevant
- pålidelig
- repræsentativt
- kræver
- forsker
- resultere
- Resultater
- revideret
- runder
- samme
- satellit
- Videnskabsmand
- Søg
- Værdipapirer
- frø
- Series
- Serie A
- Tjenester
- sæt
- indstillinger
- bør
- Vis
- vist
- lignende
- Simpelt
- Situationen
- færdigheder
- lille
- SOLVE
- Løsning
- nogle
- Kilder
- Spark
- Taler
- specialiserede
- standard
- Starter
- Tilstand
- state-of-the-art
- emne
- abonnement
- sådan
- support
- systemet
- Systemer
- mål
- opgaver
- skat
- hold
- hold
- Teknologier
- at
- Fremtiden
- oplysninger
- Staten
- deres
- deri
- Disse
- tredjepart
- begejstret
- Gennem
- til
- i dag
- handles
- uddannet
- Kurser
- Trend
- trendanalyse
- typisk
- under
- forståelse
- enestående
- brug
- brugere
- Køretøjer
- verificeres
- video
- Videoer
- visninger
- Visuel Analytics
- Vej..
- uge
- GODT
- som
- mens
- vilje
- med
- inden for
- uden
- Arbejde
- træning
- arbejdede
- arbejdsgange
- Du
- Din
- zephyrnet