Investorer søger at drage fordel af banebrydende 'generative AI'-start-ups

Venturekapitalister skynder sig at investere i kunstig intelligens-start-ups, da voksende hype omkring "generativ AI" udfylder tomrummet efter fejlslagne kryptovaluta- og blockchain-ventures.

Det seneste spring i udviklingen af ​​sofistikerede computerprogrammer, der kan skrive scripts og skabe kunst på få sekunder, har drevet en bølge af investorinteresse og skabt et sjældent lyspunkt i et start-up-landskab domineret af faldende vurderinger og nedskæringer.

OpenAI, en San Francisco-baseret virksomhed, hvor Microsoft er den største finansierer, frigav den nyeste form af sin GPT-3.5-software til offentligheden i sidste uge, som kan kommunikere med brugere gennem tekst: besvare opfølgende spørgsmål, indrømme fejl og afvise upassende anmodninger.

På fem dage oversteg ChatGPT 1 million brugere og blev rost af milliardæren Elon Musk, en medstifter af OpenAI, som forlod bestyrelsen i 2018, som tweetede: "ChatGPT er skræmmende godt. Vi er ikke langt fra farlig stærk AI.”

Friheden til at pille ved sådan en kraftfuld AI har allerede udløst nye start-up ideer for utallige investorer og iværksættere.

"Enhver organisation kan samle disse op og begynde at træne dem og lege med dem, se, hvad de kan producere," sagde Ed Stacey, managing partner hos IQ Capital. "Det giver virkelig bare ikke mening at sidde på sidelinjen længere."

Efterhånden som Silicon Valley-investorernes sociale medie-feeds fyldes op med eksempler på AI-genereret billeder og tekst, kommer pivotering til AI, efterhånden som interessen for såkaldt "Web3", en vision om decentraliserede virtuelle verdener bygget på blockchains, aftager midt i det nylige cryptocurrency-krak .

"Der er en enorm hype-cyklus," sagde Colin Treseler, medstifter af Supernormal, som bruger AI til at opsummere online-møder. "Web3-hypen sluttede, og disse mennesker havde brug for et sted at tage hen."

Venturekapitalinvesteringer i generativ kunstig intelligens er steget 425 procent siden 2020 til 2.1 mia. USD i år, ifølge data fra PitchBook, selvom det bredere teknologimarked falder.

En AI-iværksætter sagde, at efter at have diskuteret potentiel fundraising med kun tre investorer, blev han oversvømmet med tilbud fra mere end 20 andre, hvilket sikrede finansiering efter en uges hvirvelvindsmøder rundt om i verden.

To aftaler i midten af ​​oktober markerede starten på det seneste finansieringsvanvid, som så investeringer foretaget af Coatue Management og Lightspeed Venture Partners.

Jasper, der beskriver sig selv som en "AI-tekstforfatter" for marketingfolk, rejste $125 mio. til en værdiansættelse på $1.5 mia., mens et af virksomhederne bag billedgenereringsværktøjet Stable Diffusion, London-baserede Stability AI, rejste $101 mio. så det nå status som "enhjørning" - en værdiansættelse på $1 mia. I denne uge rejste en anden stabil diffusionsudvikler, Runway, $50 mio.

Da Cristóbal Valenzuela var med til at stifte Runway for fire år siden, fortalte investorer ham, "generativ AI er ikke en ting". "Alle troede, vi var lidt skøre," sagde han. Nu siger investorer, at denne teknologi kan være "så transformativ som mobil var for 20 år siden", tilføjede han.

"Det, der har ændret sig på det seneste, er, at kvaliteten af ​​modellerne er blevet rigtig god," sagde Valenzuela. "Det handler ikke mere om [at sige], 'lad os forestille os en fremtid, hvor det kan ske'. Det her sker nu."

ChatGPT og OpenAIs kunstprogram DALL-E er sammen med rivaliserende grafikværktøjer Stable Diffusion og Midjourney eksempler på brug af store sprog- og billedmodeller, nogle gange kaldet generative AI eller foundation-modeller, som kan producere indhold baseret på tidligere ordsekvenser eller billeder.

I september skrev Sequoia Capital-partnere en investeringsafhandling ved hjælp af GPT-3-software, og sagde, at AI ville være i stand til at producere endelige udkast til skrivning bedre end det menneskelige gennemsnit, generere kode i kommerciel skala og lave udkast til billeder og spil i de næste to år.

"Generativ AI er godt på vej til at blive ikke bare hurtigere og billigere, men i nogle tilfælde bedre end hvad mennesker skaber i hånden," konkluderede Sequoias analyse.

Firmaet investerede i Hugging Face i maj i en serie C-runde, der vurderede opstarten, som har sin egen store sprogmodel Bloom, til $2 mia.

Det globale marked for AI-augmented content-løsninger er sat til at nå $2.3 mia i år og forventes at vokse med en samlet 17 procent frem til 2025, ifølge forskning fra PitchBook. Men gruppen tilføjede, at "teknologien muligvis ikke genererer høje indtægter på kort sigt, da professioner modstår AI-løsninger, og teknologien stadig skal modnes".

På grund af de høje omkostninger ved at køre programmerne og lagre enorme mængder data, som AI-programmerne lærer af, har store sprogmodeller tidligere været reserven for techgiganter som Microsoft, Google og Facebook.

Men OpenAI har gjort sin teknologi tilgængelig gennem en applikationsprogrammeringsgrænseflade, der giver enhver virksomhed adgang til dens muligheder.

OpenAI blev grundlagt i 2015 og blev skabt som en non-profit, bygget på principperne om at gøre kunstig intelligens tilgængelig for alle og udvikle teknologien sikkert - udtænkt af nogle af teknologiverdenens mest radikale tænkere, inklusive Musk og Peter Thiel.

I 2019 blev det en profitvirksomhed, som kort efter blev fulgt af en $1 mia aftale fra Microsoft, herunder brugen af ​​dens Azure cloud computing-platform til at udføre eksperimenter. Under aftalen får Microsoft et første skud på at kommercialisere tidlige resultater fra OpenAI's forskning.

Microsofts fokus på OpenAI kom som en del af et skub for at slå et forspring tilbage inden for AI efter store investeringer fra rivaliserende Google i at bruge teknologien til søgning og tale, samt erhvervelsen af ​​det London-baserede AI-firma DeepMind for omkring 400 millioner pund i 2014.

"En af de historiske store fordele, virksomheder havde, er adgang til store, typisk proprietære datasæt. De har været i stand til at bruge disse datasæt til at træne store, større og større modeller,” sagde IQ Capitals Stacey.

I gennemsnit er omkostningerne ved at køre ChatGPT estimeret til at være et par cents per chat, ifølge Sam Altman, topchefen for OpenAI. Adspurgt på Twitter, om værktøjet ville være gratis for evigt, svarede han: "Vi bliver nødt til at tjene penge på det på en eller anden måde på et tidspunkt; beregningsomkostningerne er iøjnefaldende."

vi bliver nødt til at tjene penge på det på en eller anden måde på et tidspunkt; beregningsomkostningerne er iøjnefaldende

- Sam Altman (@sama) 5. December, 2022

Det har vist sig så populært i de seneste dage, at platformen har begrænset, hvor mange mennesker der kan bruge det. Selskabet er i færd med at indsamle mere kapital fra investorer, ifølge The Information, og Altman tweetede i denne uge, at det var på udkig efter at ansætte flere medarbejdere.

Bloc Ventures, et UK-baseret deep tech venturekapitalfirma, har fokuseret sine investeringer på teknologier, der muliggør høje cloud computing-niveauer, hvilket reducerer både omkostningerne og energien, der bruges i generativ AI.

"Vi er i en verden, hvor virksomheder jagter netto nul [kulstofemissioner], og luksusen ved at have chatbots, vi kan tale med gennem AI, er at brænde et hul gennem jorden i et datacenter," sagde David Leftley fra Bloc Ventures.

New York-baserede Runway tager en mere ambitiøs og dyr tilgang, idet de både laver den primære AI-forskning for at bygge modeller og omdanner den til en suite af billedgenererings- og samarbejdsværktøjer, der allerede bruges af virksomheder, herunder Publicis, Google og CBS.

"Der er mange virksomheder, der bygger oven på eksisterende API'er [men] vores langsigtede indsats er, at du skal eje din stack, du skal eje din teknologi, så du hurtigere og nemmere kan ændre, hvis det er nødvendigt," sagde Valenzuela.

Han insisterede på, at AI-start-ups som Runway kunne udmanøvrere Big Tech-virksomhederne: "Feltet bevæger sig ekstremt hurtigt. Læringshastigheden har virkelig betydning - hvordan du tilpasser dig, og hvordan du ændrer dig."

Ved at gøre ChatGPT tilgængeligt for offentligheden, er OpenAI i stand til at indsamle flere data for at træne sine store sprogmodeller og udjævne fejl*.

En væsentlig begrænsning ved teknologien og lignende AI-værktøjer er såkaldte "hallucinationer", hvor programmet giver et overbevisende svar, der er faktuelt unøjagtigt og kæmper med simpel matematik. Et eksempel på Twitter sagde, at ChatGPT fejlagtigt hævdede, at Angela Merkel og Gerhard Schröder var fra det samme politiske parti.

"Potentialet for, at det spreder misinformation er enormt," sagde Carissa Véliz, lektor ved University of Oxfords institut for etik og kunstig intelligens. "Hvis du beder den om at skabe en konspirationsteori om Covid, kan den give en virkelig overbevisende sag."

OpenAI indrømmer, at GPT "nogle gange skriver plausible, men ukorrekte eller meningsløse svar", blandt andre begrænsninger for teknologien, hvilket får mange til at antyde, at teknologien kræver menneskelig indgriben, før den bliver indlejret i virksomheder.

"Der er mange spørgsmål omkring, hvor kommercielt levedygtige disse modeller og muligheder er," sagde Lisa Weaver-Lambert, private equity, data og AI lead hos Microsoft, som sagde, at generativ AI var i en "eksperimentfase".

Hun tilføjede: "Hvis jeg var på udkig efter at investere i dette rum, ville jeg tænke igennem, hvad er de konkrete forretningsproblemer, der faktisk eksisterer, som folk har arbejdet igennem [og kan AI] finde på en hurtigere og billigere metode til opnå det samme?”

Yderligere rapportering af Madhumita Murgia i London

*Denne artikel er blevet ændret siden den første offentliggørelse for at rette beskrivelsen af ​​ChatGPT.

Investorer søger at drage fordel af banebrydende 'generative AI' start-ups Genudgivet fra kilde https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a via https://www.ft.com/companies/ teknologi?format=rss

<!–

->