Nye Amazon HealthLake-funktioner muliggør næste generations billedløsninger og præcise sundhedsanalyser

Hos AWS har vi investeret i sundhedspleje siden dag 1 med kunder, herunder Moderna, Rush University Medical Center og NHS, som har bygget banebrydende innovationer i skyen. Fra udvikling af offentlige sundhedsanalysehubs, til forbedring af sundhedslighed og patientresultater til udvikling af en COVID-19-vaccine på kun 65 dage, bruger vores kunder maskinlæring (ML) og skyen til at løse nogle af sundhedsvæsenets største udfordringer og drive forandring i retning af mere prædiktiv og personlig pleje.

Sidste år lancerede vi Amazon HealthLake, en specialbygget tjeneste til at gemme, transformere og forespørge om sundhedsdata i skyen, hvilket giver dig mulighed for at drage fordel af et komplet overblik over individuelle eller patientpopulationers sundhedsdata i stor skala.

I dag er vi glade for at kunne annoncere lanceringen af ​​to nye funktioner i HealthLake, der leverer innovationer til medicinsk billeddannelse og analyse.

Amazon HealthLake Imaging

Sundhedspersonale står over for et utal af udfordringer, efterhånden som omfanget og kompleksiteten af ​​medicinsk billeddannelsesdata fortsætter med at stige, herunder følgende:

• Mængden af ​​medicinsk billeddannelsesdata er fortsat med at accelerere i løbet af det seneste årti med over 5.5 milliarder billedbehandlingsprocedurer, der udføres over hele kloden hvert år af et faldende antal radiologer
• Den gennemsnitlige billedbehandlingsstørrelse er fordoblet i løbet af det sidste årti til 150 MB, da mere avancerede billedbehandlingsprocedurer udføres på grund af forbedringer i opløsning og den stigende brug af volumetrisk billeddannelse
• Sundhedssystemer gemmer flere kopier af de samme billeddata i kliniske og forskningssystemer, hvilket fører til øgede omkostninger og kompleksitet
• Det kan være svært at strukturere disse data, hvilket ofte tager datavidenskabsfolk og forskere uger eller måneder at udlede vigtig indsigt med avanceret analyse og ML

Disse sammensatte faktorer bremser beslutningstagningen, hvilket kan påvirke leveringen af ​​pleje. For at løse disse udfordringer er vi glade for at kunne annoncere forhåndsvisningen af ​​Amazon HealthLake Imaging, en ny HIPAA-kvalificeret funktion, der gør det nemt at gemme, få adgang til og analysere medicinske billeder i petabyte-skala. Denne nye funktion er designet til hurtig medicinsk billedhentning på under sekunder i dine kliniske arbejdsgange, som du kan få sikker adgang til fra hvor som helst (f.eks. web, desktop, telefon) og med høj tilgængelighed. Derudover kan du køre dine eksisterende medicinske seere og analyseapplikationer fra en enkelt krypteret kopi af de samme data i skyen med normaliserede metadata og avanceret komprimering. Som følge heraf anslås det, at HealthLake Imaging hjælper dig med at reducere de samlede omkostninger ved opbevaring af medicinsk billedbehandling med op til 40 %.

Vi er stolte af at arbejde sammen med partnere om lanceringen af ​​HealthLake Imaging for at fremskynde implementeringen af ​​cloud-native løsninger for at hjælpe med at overføre virksomhedsbilleder til skyen og accelerere dit innovationstempo.

Intelerad og Arterys er blandt de lanceringspartnere, der bruger HealthLake Imaging til at opnå højere skalerbarhed og visningsydelse for henholdsvis deres næste generation af PACS-systemer og AI-platform. Radical Imaging forsyner kunder med nul-fodaftryk, cloud-kompatible medicinske billedbehandlingsapplikationer ved hjælp af open source-projekter, såsom OHIF eller Cornerstone.js, bygget på HealthLake Imaging API'er. Og NVIDIA har samarbejdet med AWS om at udvikle et MONAI-stik til HealthLake Imaging. MONAI er en open source medicinsk AI-ramme til at udvikle og implementere modeller i AI-applikationer i stor skala.

"Intelerad har altid fokuseret på at løse komplekse problemer i sundhedsvæsenet, samtidig med at det har gjort det muligt for vores kunder at vokse og yde ekstraordinær patientpleje til flere patienter over hele kloden. I vores kontinuerlige innovationsvej giver vores samarbejde med AWS, herunder udnyttelse af Amazon HealthLake Imaging, os mulighed for at innovere hurtigere og reducere kompleksiteten, samtidig med at vi tilbyder uovertruffen skala og ydeevne for vores brugere."

— AJ Watson, Chief Product Officer hos Intelerad Medical Systems

"Med Amazon HealthLake Imaging var Arterys i stand til at opnå mærkbare forbedringer i ydeevne og reaktionsevne af vores applikationer, og med et rigt funktionssæt af fremtidsorienterede forbedringer tilbyder det fordele og værdi, der vil forbedre løsninger, der ønsker at skabe fremtidsorienteret værdi ud af billeddata."

— Richard Moss, direktør for Product Management hos Arterys

Radboudumc og University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) er blandt de kunder, der bruger HealthLake Imaging til at forbedre tilgængeligheden af ​​medicinske billeder og udnytte billedstreaming.

”På Radboud University Medical Center er vores mission at være en pioner i at forme en mere personcentreret, innovativ fremtid for sundhedsvæsenet. Vi bygger en kollaborativ AI-løsning med Amazon HealthLake Imaging til klinikere og forskere for at fremskynde innovation ved at lægge ML-algoritmer hurtigere i hænderne på klinikere."

— Bram van Ginneken, formand for Diagnostic Image Analysis Group hos Radboudumc

"UM2ii blev dannet for at forene innovatører, tankeledere og videnskabsmænd på tværs af akademikere og industri. Vores arbejde med AWS vil fremskynde vores mission om at skubbe grænserne for medicinsk billeddannelse AI. Vi er glade for at bygge den næste generation af cloud-baseret intelligent billedbehandling med Amazon HealthLake Imaging og AWS' erfaring med skalerbarhed, ydeevne og pålidelighed."

— Paul Yi, direktør hos UM2ii

Amazon HealthLake Analytics

Den anden kapacitet, vi er glade for at annoncere er Amazon HealthLake Analytics. Udnyttelse af multimodale data, som er meget kontekstuelle og komplekse, er nøglen til at gøre meningsfulde fremskridt med at give patienterne meget personlig og præcist målrettet diagnostik og behandlinger.

HealthLake Analytics gør det nemt at forespørge og udlede indsigt fra multimodale sundhedsdata i stor skala, på individ- eller befolkningsniveau, med evnen til at dele data sikkert på tværs af virksomheden og muliggøre avanceret analyse og ML med blot et par klik. Dette fjerner behovet for, at du skal udføre komplekse dataeksporter og datatransformationer.

HealthLake Analytics normaliserer automatisk rå sundhedsdata fra flere forskellige kilder (f.eks. lægejournaler, sygeforsikringskrav, EPJ'er, medicinsk udstyr) til et analyse- og interoperabilitetsklar format i løbet af få minutter. Integration med andre AWS-tjenester gør det nemt at forespørge dataene med SQL vha Amazonas Athena, samt dele og analysere data for at muliggøre avanceret analyse og ML. Du kan oprette kraftfulde dashboards med Amazon QuickSight til care gap-analyser og sygdomshåndtering af en hel patientpopulation. Eller du kan bygge og træne mange ML-modeller hurtigt og effektivt i Amazon SageMaker for AI-drevne forudsigelser, såsom risiko for hospitalsgenindlæggelse eller overordnet effektivitet af en behandlingslinje. HealthLake Analytics reducerer, hvad der ville kræve måneders ingeniørarbejde og giver dig mulighed for at gøre det, du er bedst til – give patienter pleje.

Konklusion

Hos AWS er ​​vores mål at støtte dig i at levere bekvem, personlig og værdifuld pleje - og hjælpe dig med at genopfinde, hvordan du samarbejder, træffer datadrevne kliniske og operationelle beslutninger, aktivere præcisionsmedicin, accelerere terapiudvikling og reducere omkostningerne af omsorg.

Med disse nye funktioner i Amazon HealthLake kan vi sammen med vores partnere hjælpe med at aktivere næste generations billedbehandlings-workflows i skyen og udlede indsigt fra multimodale sundhedsdata, samtidig med at vi overholder HIPAA, GDPR og andre regler.

For at lære mere og komme i gang, se Amazon HealthLake Analytics , Amazon HealthLake Imaging.

---

Om forfatterne

Tehsin Syed er General Manager for Health AI hos Amazon Web Services og leder vores Health AI-ingeniør- og produktudviklingsindsats, herunder Amazon Comprehend Medical og Amazon Health. Tehsin arbejder med teams på tværs af Amazon Web Services, der er ansvarlige for teknik, videnskab, produkt og teknologi for at udvikle banebrydende sundheds- og biovidenskabelige AI-løsninger og -produkter. Før sit arbejde hos AWS var Tehsin Vice President for ingeniørarbejde hos Cerner Corporation, hvor han tilbragte 23 år i krydsfeltet mellem sundhedspleje og teknologi.

Dr. Taha Kass-Hout er Vice President, Machine Learning og Chief Medical Officer hos Amazon Web Services og leder vores Health AI-strategi og indsats, herunder Amazon Comprehend Medical og Amazon HealthLake. Han arbejder med teams hos Amazon, der er ansvarlige for at udvikle videnskaben, teknologien og skalaen til COVID-19 laboratorietestning, inklusive Amazons første FDA-godkendelse til at teste vores medarbejdere - nu tilbydes offentligheden til testning hjemme. Taha var læge og bioinformatiker og tjente to perioder under præsident Obama, inklusive den første Chief Health Informatics officer ved FDA. I løbet af denne tid som offentlig ansat var han banebrydende for brugen af ​​nye teknologier og skyen (CDC's elektroniske sygdomsovervågning) og etablerede bredt tilgængelige globale datadelingsplatforme: openFDA, som gjorde det muligt for forskere og offentligheden at søge og analysere uønskede hændelser data og precisionFDA (en del af Presidential Precision Medicine-initiativet).