Se CHANGELOG for de nyeste funktioner og rettelser.
Du har sandsynligvis oplevet udfordringen med at tage noter under et møde, mens du forsøger at være opmærksom på samtalen. Du har sikkert også oplevet behovet for hurtigt at faktatjekke noget, der er blevet sagt, eller slå information op for at besvare et spørgsmål, der lige er blevet stillet i opkaldet. Eller måske har du et teammedlem, der altid kommer for sent til møder og forventer, at du sender dem en hurtig oversigt over chat for at indhente dem.
Så er der de tidspunkter, hvor andre taler på et sprog, der ikke er dit modersmål, og du ville elske at have en direkte oversættelse af, hvad folk siger, for at sikre, at du forstår det korrekt.
Og efter at opkaldet er slut, vil du normalt fange et resumé til dine poster eller sende til deltagerne med en liste over alle handlingspunkter, ejere og forfaldsdatoer.
Alt dette og mere er nu muligt med vores nyeste eksempelløsning, Live Meeting Assistant (LMA).
Tjek følgende demo for at se, hvordan det virker.
I dette indlæg viser vi dig, hvordan du bruger LMA med Amazon Transcrib, Amazonas grundfjeldog Vidensbaser for Amazon Bedrock.
Løsningsoversigt
LMA-eksempelløsningen fanger højttalerlyd og metadata fra din browserbaserede mødeapp (i skrivende stund er Zoom og Chime understøttet), eller lyd kun fra enhver anden browserbaseret mødeapp, softphone eller lydkilde. Den bruger Amazon Transcribe til tale til tekst, vidensbaser til Amazon Bedrock til kontekstuelle forespørgsler mod din virksomheds dokumenter og videnkilder og Amazon Bedrock-modeller til tilpasselig transskriptionsindsigt og resuméer.
Alt hvad du har brug for er leveret som open source i vores GitHub repo. Det er ligetil at implementere på din AWS-konto. Når du er færdig, vil du undre dig over, hvordan du nogensinde har klaret dig uden!
Følgende er nogle af de ting, LMA kan:
- Live transskription med højttalertilskrivning – LMA er drevet af Amazon Transcribe ASR-modeller til tale til tekst med lav latens og høj nøjagtighed. Du kan lære det mærkenavne og domænespecifik terminologi, hvis det er nødvendigt, ved at bruge tilpasset ordforråd og brugerdefinerede sprogmodelfunktioner i Amazon Transcribe.
- Live oversættelse – Den bruger Amazon Translate til valgfrit at vise hvert segment af samtalen oversat til dit foretrukne sprog fra et udvalg af 75 sprog.
- Kontekstbevidst mødeassistent – Den bruger vidensbaser til Amazon Bedrock til at give svar fra dine betroede kilder, ved at bruge den levende transskription som kontekst til faktatjek og opfølgende spørgsmål. For at aktivere assistenten skal du bare sige "Okay, assistent", vælg SPØRG ASSISTENT! knappen, eller indtast dit eget spørgsmål i brugergrænsefladen.
- On-demand referater af mødet – Med et klik på en knap på brugergrænsefladen kan du generere en oversigt, som er nyttig, når nogen tilmelder sig for sent og har brug for at blive fanget. Resuméerne er genereret ud fra transskriptionen af Amazon Bedrock. LMA giver også muligheder for at identificere det aktuelle mødeemne og for at generere en liste over handlingspunkter med ejere og forfaldsdatoer. Du kan også oprette dine egne brugerdefinerede prompter og tilsvarende muligheder.
- Automatiseret resumé og indsigt – Når mødet er afsluttet, kører LMA automatisk et sæt store sprogmodel-prompter (LLM) på Amazon Bedrock for at opsummere mødeudskriften og uddrage indsigt. Du kan også tilpasse disse prompter.
- Mødeoptagelse – Lyden er (valgfrit) gemt for dig, så du kan afspille vigtige afsnit på mødet senere.
- Opgørelsesliste over møder – LMA holder styr på alle dine møder på en søgbar liste.
- Browserudvidelse fanger lyd og mødemetadata fra populære mødeapps – Browserudvidelsen fanger mødemetadata – mødetitlen og navnene på aktive talere – og lyd fra dig (din mikrofon) og andre (fra mødebrowserfanen). Når dette skrives, understøtter LMA Chrome til browserudvidelsen og Zoom og Chime til mødeapps (med Teams og WebEx kommer snart). Uafhængige mødeapps fungerer ikke med LMA – start i stedet dine møder i browseren.
Du er ansvarlig for at overholde juridiske, virksomhedsmæssige og etiske restriktioner, der gælder for optagelse af møder og opkald. Brug ikke denne løsning til at streame, optage eller transskribere opkald, hvis det på anden måde er forbudt.
Forudsætninger
Du skal have en AWS-konto og en AWS identitets- og adgangsstyring (IAM) rolle og bruger med tilladelser til at oprette og administrere de nødvendige ressourcer og komponenter til denne applikation. Hvis du ikke har en AWS-konto, se Hvordan opretter og aktiverer jeg en ny Amazon Web Services-konto?
Du har også brug for en eksisterende videnbase i Amazon Bedrock. Hvis du ikke har oprettet en endnu, se Skab en vidensbase. Fyld din vidensbase med indhold til at drive LMA's kontekstbevidste mødeassistent.
Endelig bruger LMA Amazon Bedrock LLM'er til sine mødeopsummeringsfunktioner. Før du fortsætter, hvis du ikke tidligere har gjort det, skal du anmode om adgang til følgende Amazon Bedrock-modeller:
- Titan Embeddings G1 – Tekst
- Antropisk: Alle Claude-modeller
Implementer løsningen ved hjælp af AWS CloudFormation
Vi har leveret præbygget AWS CloudFormation skabeloner, der implementerer alt, hvad du har brug for på din AWS-konto.
Hvis du er en udvikler, og du vil bygge, implementere eller udgive løsningen fra kode, skal du se Udvikler README.
Udfør følgende trin for at starte CloudFormation-stakken:
- Log ind på AWS Management Console.
- Vælg Start Stack for din ønskede AWS-region for at åbne AWS CloudFormation-konsollen og oprette en ny stak.
Område | Start Stack |
---|---|
US East (N. Virginia) | |
US West (Oregon) |
- Til Staknavn, brug standardværdien, LMA.
- Til Admin email adresse, brug en gyldig e-mailadresse – din midlertidige adgangskode sendes til denne adresse under installationen.
- Til Autoriseret konto-e-mail-domæne, brug domænenavnsdelen af din virksomheds e-mail-adresse for at give brugere med e-mailadresser i det samme domæne mulighed for at oprette deres egne nye brugergrænsefladekonti, eller lad feltet stå tomt for at forhindre brugere i direkte at oprette deres egne konti. Du kan indtaste flere domæner som en kommasepareret liste.
- Til MeetingAssistService, vælg
BEDROCK_KNOWLEDGE_BASE
(den eneste tilgængelige mulighed, da dette skrives). - Til Meeting Assist Bedrock Knowledge Base Id (eksisterende), indtast dit eksisterende vidensbase-id (f.eks.
JSXXXXX3D8
). Du kan kopiere det fra Amazon Bedrock-konsollen. - For alle andre parametre skal du bruge standardværdierne.
Hvis du ønsker at tilpasse indstillingerne senere, for eksempel at tilføje dine egne AWS Lambda funktioner, bruge brugerdefinerede ordforråd og sprogmodeller til at forbedre nøjagtigheden, aktivere redigering af personlig identificerbar information (PII) og mere, kan du opdatere stakken for disse parametre.
- Marker afkrydsningsfelterne for bekræftelse, og vælg derefter Opret stak.
Den primære CloudFormation-stak bruger indlejrede stakke til at oprette følgende ressourcer i din AWS-konto:
- Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) spande til at opbevare byggeartefakter og opkaldsoptagelser
- An AWS Fargate opgave med en Application Load Balancer leverer en WebSocket-server, der kører kode til at forbruge stereolydstreams og videresende til Amazon Transcribe, udgive transskriptionssegmenter i Amazon Kinesis datastrømme, og opret og gem stereoopkaldsoptagelser
- En Kinesis-datastrøm til at videresende opkaldsbegivenheder og transskriptionssegmenter til berigelsesbehandlingsfunktionen
- LMA-ressourcer, herunder QnABot på AWS-løsning stak, som interagerer med Amazon OpenSearch Service og Amazon Bedrock
- AWS AppSync API, som giver et GraphQL-slutpunkt til at understøtte forespørgsler og opdateringer i realtid
- Websitekomponenter, inklusive en S3-spand, Amazon CloudFront distribution, og Amazon Cognito brugerpulje
- En forudkonfigureret browserudvidelsesapplikation, der kan downloades til Chrome-browsere
- Andre understøttende ressourcer, herunder IAM-roller og -politikker (ved brug af bedste praksis med mindst privilegium), Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) ressourcer, Amazon Eventbridge arrangementsregler, og amazoncloudwatch log grupper.
Det tager 35-40 minutter at installere stakkene. Hovedstakkens status vises CREATE_COMPLETE når alt er indsat.
Indstil din adgangskode
Når du har implementeret stakken, skal du åbne LMA-webbrugergrænsefladen og indstille din adgangskode ved at udføre følgende trin:
- Åbn den e-mail, du har modtaget, på den e-mailadresse, du har angivet, med emnet "Velkommen til Live Meeting Assistant!"
- Åbn din webbrowser til den URL, der vises i e-mailen. Du bliver dirigeret til login-siden.
- E-mailen indeholder en genereret midlertidig adgangskode, som du bruger til at logge ind og oprette din egen adgangskode. Dit brugernavn er din e-mailadresse.
- Indstil en ny adgangskode.
Din nye adgangskode skal have en længde på mindst otte tegn og indeholde store og små bogstaver plus tal og specialtegn.
- Følg vejledningen for at bekræfte din e-mailadresse, eller vælg Spring at gøre det senere.
Du er nu logget ind på LMA.
Du har også modtaget en lignende e-mail med emnet "QnABot Signup Verification Code." Denne e-mail indeholder en genereret midlertidig adgangskode, som du bruger til at logge ind og oprette din egen adgangskode i QnABot-designeren. Du bruger kun QnABot designer, hvis du ønsker at tilpasse LMA-indstillinger og -prompter. Dit brugernavn til QnABot er Admin. Du kan indstille din permanente QnABot Admin-adgangskode nu, eller opbevare denne e-mail sikker, hvis du vil tilpasse tingene senere.
Download og installer Chrome-browserudvidelsen
For den bedste mødestreamingoplevelse skal du installere LMA-browserplugin'et (i øjeblikket tilgængeligt til Chrome):
- Vælg Download Chrome-udvidelsen for at downloade browserudvidelsen .zip-fil (
lma-chrome-extension.zip
). - Vælg (højreklik) og udvid .zip-filen (
lma-chrome-extension.zip
) for at oprette en lokal mappe med navnetlma-chrome-extension
. - Åbn Chrome, og indtast linket
chrome://extensions
ind i adresselinjen. - Aktiver Udviklertilstand.
- Vælg Last udpakket, navigere til
lma-chrome-extension
mappe (som du pakkede ud fra overførslen), og vælg Type. Dette indlæser din udvidelse. - Fastgør den nye LMA-udvidelse til browserens værktøjslinje for nem adgang – du vil bruge den ofte til at streame dine møder!
Begynd at bruge LMA
LMA tilbyder to streamingmuligheder:
- Chrome browserudvidelse – Brug dette til at streame lyd og højttalermetadata fra din mødebrowserapp. Det fungerer i øjeblikket med Zoom og Chime, men vi håber at tilføje flere mødeapps.
- Fanen LMA Stream Audio – Brug dette til at streame lyd fra din mikrofon og enhver Chrome-browserbaseret mødeapp, softphone eller lydapplikation.
Vi viser dig, hvordan du bruger begge muligheder i de følgende afsnit.
Brug Chrome-browserudvidelsen til at streame et Zoom-opkald
Udfør følgende trin for at bruge browserudvidelsen:
- Åbn LMA-udvidelsen, og log ind med dine LMA-legitimationsoplysninger.
- Deltag i eller start et Zoom-møde i din webbrowser (brug ikke den separate Zoom-klient).
Hvis du allerede har indlæst Zoom-mødesiden, skal du genindlæse den.
LMA-udvidelsen registrerer automatisk, at Zoom kører på browserfanen, og udfylder dit navn og mødenavnet.
- Fortæl andre under opkaldet, at du er ved at begynde at optage opkaldet ved hjælp af LMA, og indhent deres tilladelse. Fortsæt ikke, hvis deltagerne gør indsigelse.
- Vælg Begynd at lytte.
- Læs og accepter ansvarsfraskrivelsen, og vælg Tillad for at dele browserfanen.
LMA-lokalnummeret registrerer og viser automatisk den aktive højttaler under opkaldet. Hvis du er alene i mødet, så inviter nogle venner til at deltage og observer, at de navne, de brugte til at deltage i opkaldet, vises i lokalnummeret, når de taler, og tilskrives deres ord i LMA-udskriften.
- Vælg Åben i LMA for at se dit liveudskrift på en ny fane.
- Vælg dit foretrukne transskriptionssprog, og interager med mødeassistenten ved at bruge wake-sætningen "OK Assistant!" eller den Meeting Assist Bot rude.
SPØRG ASSISTENT knappen beder mødeassistenttjenesten (Amazon Bedrock vidensbase) om at foreslå et godt svar baseret på transskriptionen af de seneste interaktioner i mødet. Dit kilometertal kan variere, så eksperimenter!
- Når du er færdig, skal du vælge Stop streaming at afslutte mødet i LMA.
Inden for få sekunder vises de automatiske afslutningsresuméer, og lydoptagelsen bliver tilgængelig. Du kan fortsætte med at bruge botten efter opkaldet er afsluttet.
Brug fanen LMA UI Stream Audio til at streame fra din mikrofon og enhver browserbaseret lydapplikation
Browserudvidelsen er den mest bekvemme måde at streame metadata og lyd fra understøttede mødewebapps. Du kan dog også bruge LMA til kun at streame lyden fra enhver browserbaseret softphone, mødeapp eller anden lydkilde, der afspilles i din Chrome-browser, ved hjælp af den praktiske Stream lyd fane, der er indbygget i LMA UI.
- Åbn en hvilken som helst lydkilde i en browserfane.
Dette kan for eksempel være en softphone (som f.eks Google Voice), en anden mødeapp, eller til demoformål kan du blot afspille en lokal lydoptagelse eller en YouTube-video i din browser for at efterligne en anden mødedeltager. Hvis du bare vil prøve det, skal du åbne følgende YouTube video i en ny fane.
- I LMA App UI skal du vælge Stream lyd (ingen udvidelse) for at åbne fanen Stream Audio.
- Til Mødets ID, indtast et møde-id.
- Til Navn, indtast et navn til dig selv (anvendes på lyd fra din mikrofon).
- Til Deltagernavne, indtast navnene på deltagerne (gælder for den indgående lydkilde).
- Vælg Start Streaming.
- Vælg den browserfane, du åbnede tidligere, og vælg Tillad at dele.
- Vælg fanen LMA UI igen for at se dit nye møde-id, der viser mødet som I gang.
- Vælg møde-id'et for at åbne siden med detaljer, og se transskriptionen af den indgående lyd, tilskrevet de deltagernavne, du har indtastet. Hvis du taler, vil du se transskriptionen af din egen stemme.
Brug Stream lyd funktion til at streame fra enhver softphone-app, mødeapp eller enhver anden streaming-lyd, der afspilles i browseren, sammen med din egen lyd optaget fra din valgte mikrofon. Indhent altid tilladelse fra andre, før du optager dem ved hjælp af LMA eller et andet optagelsesprogram.
Behandlingsflow oversigt
Hvordan transskriberede og analyserede LMA dit møde? Lad os se på, hvordan det virker. Følgende diagram viser de vigtigste arkitektoniske komponenter, og hvordan de passer sammen på et højt niveau.
LMA-brugeren deltager i et møde i deres browser, aktiverer LMA-browserudvidelsen og godkender ved hjælp af deres LMA-legitimationsoplysninger. Hvis mødeappen (f.eks. Zoom.us) understøttes af LMA-udvidelsen, registreres brugerens navn, mødenavn og aktive højttalernavne automatisk af udvidelsen. Hvis mødeappen ikke understøttes af udvidelsen, kan LMA-brugeren manuelt indtaste sit navn og mødeemnet – aktive taleres navne vil ikke blive registreret.
Efter at have fået tilladelse fra andre deltagere, vælger LMA-brugeren Start lytning i LMA-udvidelsesruden. En sikker WebSocket-forbindelse etableres til den prækonfigurerede LMA-stack WebSocket URL, og brugerens godkendelsestoken valideres. LMA-browserudvidelsen sender en START-besked til WebSocket, der indeholder mødemetadata (navn, emne og så videre), og begynder at streame to-kanals lyd fra brugerens mikrofon og den indkommende lydkanal, der indeholder stemmerne fra de andre mødedeltagere. Udvidelsen overvåger møde-appen for at registrere aktive højttalerændringer under opkaldet og sender disse metadata til WebSocket, hvilket gør det muligt for LMA at mærke talesegmenter med højttalerens navn.
WebSocket-serveren, der kører i Fargate, forbruger de to-kanals lydfragmenter i realtid fra den indkommende WebSocket-stream. Lyden streames til Amazon Transcribe, og transskriptionsresultaterne skrives i realtid til Kinesis Data Streams.
Hver mødebehandlingssession kører, indtil brugeren vælger Stop med at lytte i LMA-udvidelsesruden eller afslutter mødet og lukker fanen. I slutningen af opkaldet opretter funktionen en stereooptagelsesfil i Amazon S3 (hvis optagelse var aktiveret, da stakken blev implementeret).
En Lambda-funktion kaldet Call Event Processor, fodret af Kinesis Data Streams, behandler og beriger eventuelt mødemetadata og transskriptionssegmenter. Call Event Processoren integreres med mødeassistenttjenesterne. LMA er drevet af Amazon Lex, vidensbaser for Amazon Bedrock og Amazon Bedrock LLM'er, der bruger open source QnABot på AWS-løsning for svar baseret på ofte stillede spørgsmål og som orkestrator for anmodningsdirigering til den relevante AI-tjeneste. Call Event Processoren aktiverer også transcript summarization Lambda-funktionen, når opkaldet slutter, for at generere en oversigt over opkaldet fra den fulde transskription.
Call Event Processor-funktionen har grænseflader med AWS AppSync for at fortsætte ændringer (mutationer) i Amazon DynamoDB og send opdateringer i realtid til LMA-brugerens loggede webklienter (bekvemt åbnet ved at vælge Åbn i LMA-indstillingen i browserudvidelsen).
LMA-web-UI-aktiverne hostes på Amazon S3 og serveres via CloudFront. Autentificering leveres af Amazon Cognito.
Når brugeren er autentificeret, etablerer webapplikationen en sikker GraphQL-forbindelse til AWS AppSync API og abonnerer på at modtage hændelser i realtid såsom nye opkald og ændringer af opkaldsstatus for mødelistesiden og nye eller opdaterede transskriptionssegmenter og beregnede analyser til siden med mødedetaljer. Når oversættelse er aktiveret, interagerer webapplikationen også sikkert med Amazon Translate for at oversætte mødetransskriptionen til det valgte sprog.
Hele behandlingsflowet, fra indtaget tale til live-websideopdateringer, er hændelsesdrevet, og ende-til-ende-forsinkelsen er kort - typisk kun et par sekunder.
Overvågning og fejlfinding
AWS CloudFormation rapporterer implementeringsfejl og årsager på den relevante staks Events fanen. Se Fejlfinding af CloudFormation for hjælp til almindelige implementeringsproblemer. Hold øje med implementeringsfejl forårsaget af grænseoverskridende fejl; LMA-stakkene skaber ressourcer, der er underlagt standardkonto- og regionservicekvoter, såsom elastiske IP-adresser og NAT-gateways. Ved fejlfinding af CloudFormations stakfejl skal du altid navigere ind i eventuelle mislykkede indlejrede stakke for at finde den første indlejrede ressourcefejl, der er rapporteret - dette er næsten altid hovedårsagen.
Amazon Transcribe har en standardgrænse på 25 samtidige transskriptionsstrømme, hvilket begrænser LMA til 25 samtidige møder i en given AWS-konto eller region. Anmod om en forhøjelse af antallet af samtidige HTTP/2-streams til streamingtransskription, hvis du har mange brugere og skal håndtere et større antal samtidige møder på din konto.
LMA leverer runtime-overvågning og logfiler for hver komponent ved hjælp af CloudWatch:
- WebSocket-behandling og transskribering af Fargate-opgave - På den Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)-konsollen, naviger til Klynger side og åbn LMA-
WEBSOCKETSTACK-xxxx-TranscribingCluster
fungere. Vælg Opgaver fanen og åbn opgavesiden. Vælge Logs , Se i CloudWatch for at inspicere WebSocket-transskriberens opgavelogfiler. - Kald hændelsesprocessor Lambda-funktion – På Lambda-konsollen skal du åbne
LMA-AISTACK-CallEventProcessor
fungere. Vælg Overvåg fanen for at se funktionsmålinger. Vælge Se logfiler i CloudWatch at inspicere funktionslogfiler. - AWS AppSync API – Åbn AWS AppSync-konsollen
CallAnalytics-LMA
API. Vælge Overvågning i navigationsruden for at se API-metrics. Vælge Se logfiler i CloudWatch for at inspicere AWS AppSync API-logfiler.
For QnABot på AWS for Meeting Assist henvises til Meeting Assist README, og Implementeringsvejledning til QnABot løsning for yderligere oplysninger.
Omkostningsvurdering
LMA leverer en WebSocket-server, der bruger Fargate (2vCPU) og VPC-netværksressourcer, der koster omkring $0.10/time (ca. $72/måned). For flere detaljer, se AWS Fargate-priser.
LMA er aktiveret ved hjælp af QnABot og Knowledge Bases for Amazon Bedrock. Du opretter din egen vidensbase, som du bruger til LMA og potentielt andre use cases. For flere detaljer, se Priser for Amazons grundfjeld. Yderligere AWS-tjenester, der bruges af QnABot-løsningen, koster omkring $0.77/time. For flere detaljer, se listen over QnABot på AWS-løsningsomkostninger.
De resterende løsningsomkostninger er baseret på brug.
Brugsomkostningerne summerer til omkring $0.17 for et 5-minutters opkald, selvom dette kan variere baseret på de valgte muligheder (såsom oversættelse), antallet af LLM-resuméer og det samlede forbrug, fordi brugen påvirker Free Tier-berettigelsen og volumendelte priser for mange tjenester . For mere information om de tjenester, der medfører brugsomkostninger, se følgende:
For at udforske LMA-omkostninger for dig selv, brug AWS Cost Explorer eller vælg Regningsdetaljer på AWS Billing Dashboard for at se dit månedlige forbrug pr. tjeneste.
Tilpas din implementering
Brug følgende CloudFormation-skabelonparametre, når du opretter eller opdaterer din stak for at tilpasse din LCA-implementering:
- Brug din egen S3-spand til mødeoptagelser Kald lydoptagelser Bucket navn , Lydfilpræfiks.
- Indstil for at redigere PII fra transskriptionerne Aktiver indholdsredigering for transskriptioner at sande, og justere Transskriptions-PII-redaktionsenhedstyper efter behov. For mere information, se Redigere eller identificere PII i en realtidsstrøm.
- For at forbedre transskriptionsnøjagtigheden for tekniske og domænespecifikke akronymer og jargon skal du indstille Transkription Brugerdefineret ordforrådsnavn til navnet på et brugerdefineret ordforråd, som du allerede har oprettet i Amazon Transscribe eller indstillet Navn på brugerdefineret sprogmodel for transskription til navnet på en tidligere oprettet brugerdefineret sprogmodel. For mere information, se Forbedring af transskriptionsnøjagtighed.
- For at transskribere møder på et andet understøttet sprog end amerikansk engelsk skal du vælge den ønskede værdi for Sprog til transskription.
- For at tilpasse transskriptionsbehandlingen skal du eventuelt indstille Lambda-krog-funktion ARN for Custom Transcript Segment Processing til ARN for din egen Lambda-funktion. For mere information, se Brug af en Lambda-funktion til valgfrit at levere tilpasset logik til transskriptionsbehandling.
- For at tilpasse mødeassistentfunktionerne baseret på QnABot på AWS-løsningen, Amazon Lex, Amazon Bedrock og Knowledge Bases til Amazon Bedrock-integration, se Meeting Assist README.
- For at tilpasse transskriptionsopsummering ved at konfigurere LMA til at kalde din egen Lambda-funktion, se Transcript Summarization LAMBDA mulighed.
- For at tilpasse transskriptionsopsummering ved at ændre standardprompterne eller tilføje nye, se Udskriftssammendrag.
- Indstil for at ændre opbevaringsperioden Rekordudløb i dage til den ønskede værdi. Alle opkaldsdata slettes permanent fra LMA DynamoDB-lageret efter denne periode. Ændringer af denne indstilling gælder kun for nye opkald modtaget efter opdateringen.
LMA er et open source-projekt. Du kan fordele LMA GitHub-lageret, forbedre koden og sende os pull-anmodninger, så vi kan inkorporere og dele dine forbedringer!
Opdater en eksisterende LMA-stak
Du kan opdatere din eksisterende LMA-stak til den seneste udgivelse. For flere detaljer, se Opdater en eksisterende stak.
Ryd op
Tillykke! Du har gennemført alle trinene til at konfigurere din prøveløsning til live-opkaldsanalyse ved hjælp af AWS-tjenester.
Når du er færdig med at eksperimentere med denne eksempelløsning, skal du rydde op i dine ressourcer ved at bruge AWS CloudFormation-konsollen til at slette de LMA-stakke, du har implementeret. Dette sletter ressourcer, der blev oprettet ved at implementere løsningen. De optagelige S3-bøtter, DynamoDB-tabellen og CloudWatch-loggrupperne bevares, efter at stakken er slettet, for at undgå sletning af dine data.
Live Call Analytics: Companion-løsning
Vores ledsagende løsning, Live Call Analytics og Agent Assist (LCA), tilbyder transskription og analyser i realtid til kontaktcentre (telefonopkald) frem for møder. Der er mange ligheder – faktisk blev LMA bygget ved hjælp af en arkitektur og mange komponenter afledt af LCA.
Konklusion
Live Meeting Assistant-eksempelløsningen tilbyder en fleksibel, funktionsrig og tilpasselig tilgang til at give live mødehjælp for at forbedre din produktivitet under og efter møder. Den bruger Amazon AI/ML-tjenester som Amazon Transcribe, Amazon Lex, Knowledge Bases for Amazon Bedrock og Amazon Bedrock LLM'er til at transskribere og udtrække realtidsindsigt fra din mødelyd.
LMA-eksemplet-applikationen leveres som open source – brug den som udgangspunkt for din egen løsning, og hjælp os med at gøre den bedre ved at bidrage med tilbagerettelser og funktioner via GitHub pull-anmodninger. Gennemse til LMA GitHub repository for at udforske koden, vælg Ur for at blive underrettet om nye udgivelser, og tjek README for de seneste dokumentationsopdateringer.
For eksperthjælp, AWS Professional Services og andre AWS-partnere er her for at hjælpe.
Vi vil meget gerne høre fra dig. Fortæl os, hvad du synes i kommentarfeltet, eller brug problemforummet i LMA GitHub repository.
Om forfatterne
Bob Strahan er en Principal Solutions Architect i AWS Language AI Services-teamet.
Chris Lott er en Principal Solutions Architect i AWS AI Language Services-teamet. Han har 20 års erfaring med udvikling af virksomhedssoftware. Chris bor i Sacramento, Californien og nyder havearbejde, rumfart og at rejse verden rundt.
Babu Srinivasan er en Sr. Specialist SA – Language AI-tjenester i World Wide Specialist-organisationen hos AWS, med over 24 års erfaring inden for IT og de sidste 6 år med fokus på AWS Cloud. Han brænder for AI/ML. Uden for arbejdet nyder han at arbejde med træ og underholder venner og familie (nogle gange fremmede) med håndkortmagi.
Kishore Dhamodaran er Senior Solutions Architect hos AWS.
Gillian Armstrong er en Builder Solutions Architect. Hun er begejstret for, hvordan skyen åbner muligheder for, at flere mennesker kan bruge teknologi til at løse problemer, og især begejstret for, hvordan kognitive teknologier, som samtale-AI, giver os mulighed for at interagere med computere på mere menneskelige måder.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
- PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
- PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
- PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
- Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/live-meeting-assistant-with-amazon-transcribe-amazon-bedrock-and-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
- :har
- :er
- :ikke
- $OP
- 10
- 100
- 152
- 17
- 180
- 20
- 20 år
- 210
- 24
- 25
- 258
- 361
- 66
- 7
- 710
- 75
- 8
- 937
- a
- Om
- Acceptere
- adgang
- Konto
- Konti
- nøjagtighed
- Handling
- aktivere
- aktiv
- tilføje
- tilføje
- Yderligere
- yderligere information
- adresse
- adresser
- justere
- admin
- Luftfart
- Efter
- igen
- mod
- Agent
- AI
- AI-tjenester
- AI / ML
- Alle
- tillade
- tillade
- næsten
- alene
- sammen
- allerede
- også
- Skønt
- altid
- Amazon
- Amazon Cognito
- Amazon Lex
- Amazon Transcrib
- Amazon Oversæt
- Amazon Web Services
- an
- analytics
- analysere
- ,
- En anden
- besvare
- svar
- enhver
- api
- app
- vises
- Anvendelse
- anvendt
- Indløs
- tilgang
- passende
- cirka
- apps
- arkitektonisk
- arkitektur
- ER
- Armstrong
- AS
- Aktiver
- hjælpe
- Assistance
- Assistant
- At
- opmærksomhed
- lyd
- autentificeret
- godkender
- Godkendelse
- Automatiseret
- automatisk
- til rådighed
- undgå
- AWS
- AWS CloudFormation
- tilbage
- Bar
- bund
- baseret
- BE
- fordi
- bliver
- været
- før
- BEDSTE
- bedste praksis
- Bedre
- fakturerings- og
- bob
- Bot
- både
- kasser
- brand
- browser
- bygge
- Builder
- bygget
- men
- .
- by
- california
- ringe
- kaldet
- Opkald
- CAN
- kapaciteter
- fange
- fanget
- fanger
- kort
- tilfælde
- tilfælde
- brydning
- fanget
- Årsag
- forårsagede
- årsager
- Centers
- udfordre
- lave om
- Ændringer
- Kanal
- tegn
- chatte
- kontrollere
- Chime
- valg
- Vælg
- vælger
- vælge
- Chris
- Chrome
- Chrome-browser
- ren
- klik
- kunde
- kunder
- Lukker
- Cloud
- kode
- kognitive
- kommer
- Coming Soon
- kommentarer
- Fælles
- følgesvend
- Selskabs
- Afsluttet
- færdiggøre
- komponent
- komponenter
- beregnet
- computere
- konkurrent
- konfigurering
- tilslutning
- Konsol
- forbruge
- kontakt
- indeholder
- Container
- indeholder
- indhold
- sammenhæng
- kontekstuelle
- fortsæt
- bidrager
- Praktisk
- bekvemt
- Samtale
- konversation
- samtale AI
- kopiere
- Corporate
- korrekt
- Tilsvarende
- Koste
- Omkostninger
- kunne
- skabe
- oprettet
- skaber
- Oprettelse af
- Legitimationsoplysninger
- Nuværende
- For øjeblikket
- skik
- tilpasses
- tilpasse
- instrumentbræt
- data
- Datoer
- Standard
- demo
- indsætte
- indsat
- implementering
- implementering
- Afledt
- Designer
- ønskes
- detaljer
- opdage
- opdaget
- Udvikler
- Udvikling
- diagram
- DID
- rettet
- direkte
- ansvarsfraskrivelse
- vises
- displays
- fordeling
- do
- dokumentation
- dokumenter
- domæne
- Domain Name
- Domæner
- færdig
- Dont
- downloade
- drevet
- grund
- i løbet af
- hver
- tidligere
- Øst
- let
- otte
- berettigelse
- muliggøre
- aktiveret
- muliggør
- muliggør
- ende
- ende til ende
- sluttede
- Endpoint
- ender
- Engelsk
- forbedre
- beriger
- berigelse
- Indtast
- indtastet
- Enterprise
- virksomhedssoftware
- Hele
- enhed
- fejl
- især
- etableret
- indfører
- etisk
- begivenhed
- begivenheder
- NOGENSINDE
- at alt
- eksempel
- overskredet
- ophidset
- eksisterende
- Udvid
- forventer
- erfaring
- erfarne
- eksperimentere
- ekspert
- udløb
- udforske
- udvidelse
- ekstrakt
- Faktisk
- mislykkedes
- Manglende
- fejl
- familie
- Feature
- Funktionalitet
- Fed
- få
- File (Felt)
- Finde
- Fornavn
- passer
- fast
- fleksibel
- flow
- fokuserede
- efter
- Til
- gaffel
- forum
- Gratis
- venner
- fra
- fuld
- funktion
- funktioner
- g1
- gateways
- generere
- genereret
- generere
- få
- få
- GitHub
- given
- godt
- grafql
- Gruppens
- hånd
- håndtere
- Have
- he
- høre
- hjælpe
- link.
- Høj
- hold
- håber
- hostede
- Hvordan
- How To
- Men
- HTML
- http
- HTTPS
- menneskelig
- i
- ID
- identificerbare
- identificere
- Identity
- if
- implementering
- vigtigt
- Forbedre
- in
- Herunder
- Indgående
- indarbejde
- Forøg
- oplysninger
- indsigt
- installere
- Integrerer
- integration
- interagere
- interaktioner
- interagerer
- grænseflade
- grænseflader
- ind
- invitere
- påberåber sig
- IP
- IP-adresser
- spørgsmål
- IT
- Varer
- ITS
- jargon
- deltage
- Sammenføjninger
- jpg
- lige
- Holde
- holder
- Kinesis datastrømme
- Kend
- viden
- etiket
- Sprog
- Sprog
- stor
- større
- Efternavn
- Sent
- Latency
- senere
- seneste
- seneste udgivelse
- lancere
- mindst
- Forlade
- Politikker
- Længde
- lad
- Niveau
- ligesom
- Sandsynlig
- GRÆNSE
- grænser
- LINK
- Liste
- Børsnoterede
- Lytte
- leve
- Lives
- LLM
- belastning
- belastninger
- lokale
- log
- logget
- logik
- Logge på
- Se
- kærlighed
- Magic
- Main
- lave
- administrere
- lykkedes
- ledelse
- manuelt
- mange
- Kan..
- kan være
- møde
- møder
- medlem
- besked
- Metadata
- Metrics
- mikrofon
- minutter
- model
- modeller
- overvågning
- skærme
- mere
- mest
- flere
- skal
- navn
- Som hedder
- navne
- Naviger
- Navigation
- nødvendig
- Behov
- behov
- behov
- netværk
- Ny
- Nyeste
- ingen
- Noter
- nu
- nummer
- numre
- objekt
- observere
- opnå
- of
- Tilbud
- tit
- on
- ONE
- dem
- kun
- åbent
- open source
- åbnet
- åbning
- Muligheder
- Option
- Indstillinger
- or
- Oregon
- organisation
- Andet
- Andre deltagere
- Andre
- Ellers
- vores
- ud
- uden for
- i løbet af
- egen
- ejere
- side
- brød
- parametre
- del
- deltager
- deltagere
- lidenskabelige
- Adgangskode
- Betal
- Mennesker
- periode
- permanent
- permanent
- tilladelse
- Tilladelser
- Personligt
- telefon
- telefonopkald
- billede
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatoData
- Leg
- spiller
- plugin
- plus
- Punkt
- politikker
- Populær
- mulig
- Indlæg
- potentielt
- magt
- strøm
- praksis
- foretrækkes
- forhindre
- tidligere
- prissætning
- Main
- private
- privilegium
- sandsynligvis
- problemer
- Fortsæt
- Processer
- forarbejdning
- Processor
- produktivitet
- professionel
- forbudt
- projekt
- prompter
- give
- forudsat
- giver
- leverer
- offentliggøre
- formål
- QnABot
- forespørgsler
- spørgsmål
- Spørgsmål
- Hurtig
- hurtigt
- hellere
- ægte
- realtid
- modtage
- modtaget
- nylige
- optage
- optagelse
- optegnelser
- henvise
- region
- frigive
- Udgivelser
- relevant
- resterende
- replay
- Rapporter
- Repository
- anmode
- anmodninger
- ressource
- Ressourcer
- svar
- ansvarlige
- restriktioner
- Resultater
- tilbageholdelse
- Højreklik
- roller
- roller
- rod
- routing
- regler
- kører
- løber
- runtime
- runtime overvågning
- s
- SA
- Sacramento
- sikker
- Said
- samme
- prøve
- siger
- siger
- sekunder
- Sektion
- sektioner
- sikker
- sikkert
- se
- segment
- segmenter
- valgt
- valg
- send
- sender
- senior
- adskille
- serveret
- server
- tjeneste
- Tjenester
- Session
- sæt
- indstilling
- indstillinger
- Del
- hun
- Vis
- viser
- vist
- Shows
- lignende
- Simpelt
- ganske enkelt
- So
- Software
- softwareudvikling
- løsninger
- Løsninger
- SOLVE
- nogle
- Nogen
- noget
- sommetider
- snart
- Kilde
- Kilder
- tale
- Højttaler
- særligt
- specialist
- tale
- tilbringe
- stable
- Stakke
- standalone
- starte
- Starter
- starter
- Status
- Steps
- Stands
- opbevaring
- butik
- opbevaret
- ligetil
- strøm
- streamet
- streaming
- vandløb
- emne
- sådan
- tyder
- opsummere
- RESUMÉ
- support
- Understøttet
- Støtte
- Understøtter
- sikker
- bord
- Tag
- tager
- taler
- Opgaver
- hold
- hold
- Teknisk
- Teknologier
- Teknologier
- skabelon
- skabeloner
- midlertidig
- terminologi
- tekst
- end
- at
- verdenen
- deres
- Them
- derefter
- Der.
- Disse
- de
- ting
- tror
- denne
- tier
- tid
- gange
- Titel
- til
- sammen
- token
- værktøj
- emne
- I alt
- spor
- Transcript
- Oversætte
- Oversættelse
- Traveling
- sand
- betroet
- prøv
- forsøger
- to
- ui
- forstå
- indtil
- Opdatering
- opdateret
- opdateringer
- opdatering
- URL
- us
- Brug
- brug
- anvendte
- nyttigt
- Bruger
- Brugergrænseflade
- brugere
- bruger
- ved brug af
- sædvanligvis
- gyldig
- valideret
- værdi
- Værdier
- variere
- Verifikation
- verificere
- via
- video
- Specifikation
- Virginia
- Virtual
- Voice
- STEMMER
- bind
- Wake
- ønsker
- var
- Ur
- Vej..
- måder
- we
- web
- Webapplikation
- webbrowser
- webservices
- websockets
- GODT
- var
- Vest
- Hvad
- hvornår
- som
- mens
- bred
- vilje
- med
- uden
- spekulerer
- ord
- Arbejde
- virker
- world
- skrivning
- skriftlig
- år
- endnu
- Du
- Din
- dig selv
- youtube
- zephyrnet
- Zip
- zoom