Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra

Organisationer bruger samarbejdsløsninger til dokumentredigering som Salesforce spydigheden at indlejre samarbejdsdokumenter i realtid i Salesforce-poster. Quip er Salesforces produktivitetsplatform, der transformerer den måde, virksomheder arbejder sammen på, og leverer moderne samarbejde sikkert og enkelt på tværs af enhver enhed. Et Quip-depot fanger uvurderlig organisatorisk viden i form af samarbejdsdokumenter og arbejdsgange. Men at finde denne organisatoriske viden nemt og sikkert sammen med andre dokumentlager, såsom Box eller Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), kan være udfordrende. Derudover gør samtalekarakteren af ​​kollaborative arbejdsgange den traditionelle søgeordsbaserede tilgang til søgning ineffektiv på grund af at have fragmenteret, spredt information flere steder.

Vi er glade for at kunne meddele, at du nu kan bruge Amazon Kendra stik til Quip til at søge efter beskeder og dokumenter i dit Quip-lager. I dette indlæg viser vi dig, hvordan du finder den information, du har brug for i dit Quip-lager ved hjælp af den intelligente søgefunktion fra Amazon Kendra, drevet af maskinlæring.

Løsningsoversigt

Med Amazon Kendra kan du konfigurere flere data kilder at give et centralt sted at søge på tværs af dit dokumentlager. Til vores løsning demonstrerer vi, hvordan man konfigurerer et Quip-lager som en datakilde for et søgeindeks ved hjælp af Amazon Kendra-stikket til Quip.

Følgende skærmbillede viser et eksempel på et Quip-lager.
Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Arbejdsområdet i dette eksempel har en privat mappe, der ikke er delt. Denne mappe har en undermappe, der bruges til at opbevare udgiftsbilag. En anden mappe kaldet example.com deles med andre og bruges til at samarbejde med teamet. Denne mappe har fem undermapper, der indeholder dokumentation til udvikling.

For at konfigurere Quip-forbindelsen noterer vi først domænenavnet, mappe-id'erne og adgangstokenet for Quip-lageret. Så opretter vi blot Amazon Kendra-indekset og tilføjer Quip som datakilde.

Forudsætninger

For at komme i gang med at bruge Quip-stikket til Amazon Kendra, skal du have et Quip-lager.

Indsaml information fra Quip

Før vi opsætter Quip-datakilden, har vi brug for et par detaljer om dit lager. Lad os samle dem på forhånd.

Domænenavn

Find ud af domænenavnet. For eksempel for Quip-URL'en https://example-com.quip.com/browse, er domænenavnet quip. Afhængigt af hvordan single sign-on (SSO) er konfigureret i din organisation, kan domænenavnet variere. Gem dette domænenavn til brug senere.

Mappe-id'er

Mapper i Quip har et unikt ID tilknyttet. Vi skal konfigurere Quip-stikket for at få adgang til de rigtige mapper ved at angive de korrekte mappe-id'er. Til dette indlæg indekserer vi mappen example.com.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

For at finde mappens ID skal du vælge mappen. URL'en ændres for at vise mappe-id'et.
Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Mappe-id'et i dette tilfælde er xj1vOyaCGB3u. Lav en liste over de mappe-id'er, der skal scannes; vi bruger disse id'er, når vi konfigurerer forbindelsen.

Adgangstoken

Log ind på Quip og åbn https://{subdomain.domain}/dev/token i en webbrowser. I det følgende eksempel navigerer vi til https://example-com.quip.com/dev/token. Vælg derefter Få personlig adgangstoken.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Kopiér tokenet til brug i et senere trin.
Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Vi har nu de oplysninger, vi skal bruge for at konfigurere datakilden.

Opret et Amazon Kendra-indeks

For at konfigurere dit Amazon Kendra-indeks skal du udføre følgende trin:

  1. Log ind på AWS Management Console og åbn Amazon Kendra-konsollen.

Hvis du bruger Amazon Kendra for første gang, bør du se følgende skærmbillede.

  1. Vælg Opret et indeks.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  2. Til Indeksnavn, gå ind my-quip-example-index.
  3. Til Beskrivelse, indtast en valgfri beskrivelse.
  4. Til IAM rolle, brug en eksisterende rolle eller opret en ny.
  5. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  6. Under Indstillinger for adgangskontrol, Vælg Ingen at gøre alt indekseret indhold tilgængeligt for alle brugere.
  7. Til Udvidelse af brugergruppe, Vælg Ingen.
  8. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Til Provisioning udgaver, kan du vælge mellem to muligheder afhængigt af mængden af ​​indholdet og hyppigheden af ​​adgang.

  1. For dette indlæg skal du vælge Developer udgave.
  2. Vælg Opret.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Rolleoprettelse tager cirka 30 sekunder; Oprettelse af indeks kan tage op til 30 minutter. Når du er færdig, kan du se dit indeks på Amazon Kendra-konsollen.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Tilføj Quip som en datakilde

Lad os nu tilføje Quip som en datakilde til indekset.

  1. På Amazon Kendra-konsollen, under Datastyring i navigationsruden skal du vælge Data kilder.
  2. Vælg Tilføj stik under spydigheden.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  3. Til Datakildenavn, gå ind my-quip-data-source.
  4. Til Beskrivelse, indtast en valgfri beskrivelse.
  5. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  6. Indtast Quip-domænenavnet, som du gemte tidligere.
  7. Under hemmeligheder, vælg Opret og tilføj en ny Secrets Manager-hemmelighed.
  8. Til Hemmeligt navn, indtast navnet på din hemmelighed.
  9. Til Quip token, skal du indtaste det adgangstoken, du har gemt tidligere.
  10. Vælg Gem og tilføj hemmelighed.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  11. Under IAM rolle, vælg en rolle eller opret en ny.
  12. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  13. Under Synkroniseringsomfang, For Tilføj mappe-id'er for at gennemgå, skal du indtaste de mappe-id'er, du har gemt tidligere.
  14. Under Tidsplan for synkronisering af kørseltil Frekvens, Vælg Kør efter behov.
  15. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Quip-stikket lader dig fange yderligere felter som forfattere, kategorier og mappenavne (og endda omdøbe efter behov).

  1. Til dette indlæg konfigurerer vi ikke nogen felttilknytninger.
  2. Vælg Næste.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  3. Bekræft alle muligheder, og tilføj datakilden.

Din datakilde er klar om et par minutter.

  1. Når din datakilde er klar, skal du vælge Synkroniser nu.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Afhængigt af størrelsen af ​​dataene i Quip-lageret kan denne proces tage et par minutter til et par timer. Synkronisering er en to-trins proces. Først gennemgås dokumenterne for at bestemme dem, der skal indekseres. Derefter indekseres de valgte dokumenter. Nogle faktorer, der påvirker synkroniseringshastigheden, omfatter lagergennemstrømning og regulering, netværksbåndbredde og størrelsen af ​​dokumenter.

Synkroniseringsstatus vises som vellykket, når synkroniseringen er fuldført. Dit Quip-lager er nu tilsluttet.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Kør en søgning i Amazon Kendra

Lad os teste stikket ved at køre et par søgninger.

  1. På Amazon Kendra-konsollen, under Datastyring i navigationsruden skal du vælge Søg efter indekseret indhold.
    Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
  2. Indtast din søgning i søgefeltet. Til dette indlæg søger vi efter EC2 on Linux.

Følgende skærmbillede viser vores resultater.
Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Begrænsninger

Der er nogle kendte begrænsninger for datakildeindtagelsen. Nogle begrænsninger skyldes behovet for administratoradgang for at få adgang til noget af indholdet, andre på grund af specifikke implementeringsdetaljer. De er som følger:

  • Kun fulde gennemgange understøttes. Hvis du ønsker, at connectoren skal understøtte changelog-crawl, kræves admin API-adgang, og du skal aktivere admin API på Quip-webstedet.
  • Kun delte mapper crawles. Selvom vi bruger en admin-brugers personlige adgangstoken, kan vi ikke crawle data i andre brugeres private mapper.
  • Løsningen understøtter ikke specificering af filtyper til inkludering og ekskludering, fordi Quip ikke gemmer filtypenavnet, kun filnavnet.
  • Realtidsbegivenheder kræver et abonnement og admin API-adgang.

Konklusion

Amazon Kendra-stikket til Quip gør det muligt for organisationer at gøre den uvurderlige information, der er gemt i Quip-dokumenter, tilgængelig for deres brugere sikkert ved hjælp af intelligent søgning drevet af Amazon Kendra. Connectoren giver også facetter til Quip-lagerattributter såsom forfattere, filtype, kilde-URI, oprettelsesdatoer, overordnede filer og kategori, så brugere interaktivt kan justere søgeresultaterne baseret på det, de leder efter.

For mere information om, hvordan du kan oprette, ændre og slette data og metadata ved hjælp af tilpasset dokumentberigelse, når indhold indtages fra Quip-lageret, se Tilpasning af dokumentmetadata under indlæsningsprocessen , Berig dit indhold og metadata for at forbedre din søgeoplevelse med tilpasset dokumentberigelse i Amazon Kendra.


Om forfatterne

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Ashish Lagwankar er Senior Enterprise Solutions Architect hos AWS. Hans kerneinteresser omfatter AI/ML, serverløse og containerteknologier. Ashish er baseret i Boston, MA-området og nyder at læse, udendørs og tilbringe tid med sin familie.

Søg efter viden i Quip-dokumenter med intelligent søgning ved hjælp af Quip-stikket til Amazon Kendra PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Vikas Shah er en Enterprise Solutions Architect hos Amazon webservices. Han er en teknologientusiast, der nyder at hjælpe kunder med at finde innovative løsninger på komplekse forretningsmæssige udfordringer. Hans interesseområder er ML, IoT, robotteknologi og storage. I sin fritid nyder Vikas at bygge robotter, vandre og rejse.

Tidsstempel:

Mere fra AWS maskinindlæring