Warp hastighed

Warp hastighed

Warp speed PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Webinar Nogle gange, bare nogle gange, ville Star Treks uforlignelige Starship Enterprise lide skade på sit skrog, hvilket ville få rollebesætningen til at falde rundt som kegler. Kun med nogle neglebidende tekniske derring-do kunne fartøjet sikkert komme ind i en tilstand af kædefart.

Den samme slags hardwareresiliens er nødvendig for at udnytte kraften i store sprogmodeller (LLM'er) og generativ AI i den virkelige verden i dag, især når det kommer til at optimere den nødvendige processor- og lagerarkitektur.

GPU compute kan selvfølgelig tilbyde høj ydeevne, men kommer det med en dyr pris, og er dit it-teams nuværende viden klar til at arbejde med det?

Ligesom Star Treks chefingeniør Scottie var dygtig til at komme med et spar-dagen-svar, kan du lære, hvordan Lambda Labs og DDN kan tilbyde skræddersyede løsninger, der opfylder dine umiddelbare behov. Med cloud-baserede og lokale muligheder anslået til op til 40 procent hurtigere end andre GPU-accelererede cloud-platforme, kan de levere resultater på dage i stedet for måneder.

Slut dig til Registerets Tim Phillips på 20. september kl. 5 BST/12 EDT/9 PDT i samtale med David Hall fra Lambda og James Coomer fra DDN, mens de udforsker de udfordringer, der ofte er forbundet med at implementere generative AI og LLM'er.

Tilmeld dig for at se vores webinar – Sådan accelererer du Gen AI og LLM-implementering - her og vi sender dig en påmindelse, når det er tid til at logge ind.

Sponsoreret af DDN.

Tidsstempel:

Mere fra Registret