Hvorfor enhver Fintech bør tænke på data fra begyndelsen (Zandra Moore)

Fintech er en lukrativ sektor lige nu, og det forventes det
vokse til $31.5 billioner i 2026. Det er ikke underligt, at startups ønsker at deltage i handlingen. Det er dog også en af ​​de mest udfordrende nicher at komme ind i.

Uendelige reguleringer, konkurrenceprægede markeder, risikable nye teknologier og økonomiske udfordringer er blot nogle af de ting, der kan afspore selv de bedste fintech-ideer.

Men en nøgleudfordring, som ofte kan være en eftertanke, er dine BI-data. Men for at en fintech med succes kan bevæge sig fra opstartsfasen til opskaleringsfasen, skal den sikre, at dataanalyse og BI er på plads. 

Selvom du måske ikke har meget data i starten af ​​din fintech-rejse, hvis du har succes (og det håber jeg, du har), så tro mig, du vil have masser af tingene. 

Lad mig skitsere, hvorfor jeg brændende tror på, at administrerende direktører og CTO'er for fintechs bør tænke på data fra starten.

Du vil blive overrasket (og utrolig glad) over, hvor hurtigt dit brugertal kan vokse

Erfaringsmæssigt vil du blive overrasket over den hastighed, hvormed antallet af brugere vokser på din platform. Og med hver ny bruger kommer flere og flere data.

Flere brugere = flere data = mere efterspørgsel efter adgang til dataene. 

Kort sagt, efterhånden som din brugerbase fortsætter med at vokse, vokser efterspørgslen efter adgang til rettidige oplysninger også i form af visuelle storyboards, interaktive rapporter og analyser. Dette vil begynde at lægge pres på dine produktledelses- og udviklingsteams og
vil i sidste ende øge dit efterslæb. 

Nøglen er så at sikre, at din platform og dit team er klar.

Så hvad er den bedste måde at være klar til denne flodbølge? Den bedste måde er at sikre, at du tænker på data fra begyndelsen.

Hvorfor data og business intelligence er nøglen fra starten

Der er ingen undervurdering af værdien, som data kan tilføre din virksomhed og dine kunder. Data præsenteret for brugerne på det rigtige tidspunkt og med det rigtige fokus kan være så kraftfulde. 

Kort sagt, hvis du starter tidligt – lærer du hurtigt.

• Dine Dev- og DevOps-teams vil lære, hvordan du bedst opbygger din datastak for at understøtte analytiske forespørgsler, uanset om det er i realtid mod din applikation eller via en dedikeret datasø eller et lager. 

• Dit produktledelsesteam vil begynde at se (og forhåbentlig høre), hvordan analyserne hjælper dine kunder. De vil opdage, hvilke der fungerer, hvilke der skal forfines, og hvordan de også vil begynde at få mere feedback om andre potentielle kunder
  krav. 

• Og dit kundesuccesteam vil begynde at se deres kundesuccesmetrics trend i den rigtige retning.

Som en interessant sidebemærkning behøver du ikke at levere alt fra dag ét. Du kan starte med et velplaceret visuelt storyboard (fint navn for et dashboard!), der er fokuseret på brugerens rolle og sikret til deres datatilladelser. 

Selv et velplaceret "Big Number" eller "Trend Chart" indlejret i den rigtige workflow kan give enorm værdi.

Sammenfattende er fordelen ved at tænke på dine data fra starten enorm. Jo mere data du indsamler, jo mere kan du analysere, hvilket forbedrer dine produkter og tjenester, tiltrækker flere kunder og uddyber dem, du allerede har. 

Så hvordan tænker virksomheder om data fra starten?

Indlejret analyse som en nøgleaktiverer

Embedded analytics er dukket op som en af ​​de mest kraftfulde og moderne nøgleenablere til at forstyrre måden fintech-organisationer udnytter massive data produceret på daglig basis. 

Ved at bruge indlejret analyse kan fintechs forbinde flere databaser ved kilden og vise realtidsdata inde i deres applikation. På den måde behøver brugerne ikke længere at skifte til en anden applikation – såsom et dashboard eller et BI-værktøj selv – for at se
ved data. I stedet forbinder API'er indlejrede analyser til værtsapplikationen.

I bund og grund giver dette dem en selvbetjent business intelligence-løsning, der flytter størstedelen af ​​teamets tid væk fra at producere rapporter og administrere data – tilbage til de komplekse analyser.

Og ved at integrere i din eksisterende datastak ved hjælp af din branding, flytter den aldrig data fra kilden, hvilket sikrer, at sikkerhed og styring opretholdes. 

Dette går ud over simple advarselsværktøjer: Systemer med indbygget analyse giver brugerne mulighed for at se visualiseringer og bore ned i live data. Nogle værktøjer giver dig endda mulighed for at inkludere grafer og data, som automatisk kan opdateres og tilpasses til
inkludere dine egne annoteringer og skemalagt til minuttet – hvilket giver ikke-tekniske brugere mulighed for at engagere sig med data. 

Det giver hundredvis af mennesker adgang til data, i modsætning til fem eller seks analytikere i virksomheden, som derefter producerer rapporter for resten af ​​virksomheden. 

Wrap up

Fintech-industrien nåede store højder siden ankomsten af ​​dynamiske apps og onlinetjenester. Disruptive teknologier var tidens behov, og det var netop her, BI og dataanalyse kom ind i billedet.

Virksomheder, der kender vigtigheden af ​​business intelligence, er allerede begyndt at udnytte fordelene. For eksempel er Amazons popularitet, vækst og indtjening resultater af den brugeroplevelse, det giver forbrugerne – det er tydeligt at se det overvejet
BI-integration for længe siden.

Udnyttelse af data og BI fra starten vil hjælpe dig med at være på forkant med vækstkurven og dermed accelerere din bundlinje.