Din guide til generativ AI og ML på AWS re:Invent 2023 | Amazon Web Services

Ja, AWS re:Invent sæsonen er over os, og som altid er stedet at være Las Vegas! Du markerede dine kalendere, du reserverede dit hotel, og du købte endda flybilletten. Nu mangler du bare lidt vejledning om generative AI- og maskinlæringssessioner (ML) for at deltage i denne tolvte udgave af re:Invent. Og selvom generativ kunstig intelligens har optrådt i tidligere begivenheder, tager vi det til næste niveau i år. Ud over flere spændende meddelelser under keynotes, vil de fleste af sessionerne i vores spor indeholde generativ AI i en eller anden form, så vi virkelig kan kalde vores spor "Generativ AI og ML." I dette indlæg giver vi dig en fornemmelse af, hvordan sporet er organiseret og fremhæver et par sessioner, vi tror, ​​du vil kunne lide. Og selvom vores spor fokuserer på generativ AI, har mange andre spor relaterede sessioner. Brug tagget "Generativ AI", mens du gennemser sessionskataloget for at finde dem.

De tekniske sessioner i vores spor er opdelt i fem områder. Først vil vi have et par grundlæggende sessioner relateret til forskellige aspekter af Amazonas grundfjeld—en fuldt administreret generativ AI-tjeneste, vi lancerede tidligere på året. Disse vil hjælpe dig med at forstå byggestenene i dine generative AI-applikationer. For det andet vil vi have sessioner, der dækker de almindelige generative AI-brugssager og -applikationer. Her har du også en chance for at opdage nye use cases og teknikker. For det tredje vil en række sessioner være af interesse for ML-udøvere, som bygger, implementerer og operationaliserer både traditionelle og generative AI-modeller. Lær i år om LLMOps, ikke kun MLOps! Så, da vi begyndte at lave sidste re:Invent, vil vi tilbyde flere sessioner om, hvordan man bygger AI ansvarligt. Jo større kraften er i de nyeste transformer-baserede modeller, jo større ansvar har alle ML-praktiserende læger for at gøre dette rigtigt. Sørg for at tjekke sessionen på den netop lancerede Fest Rock, et pædagogisk værktøj til at give enhver bygherre lavfriktionsadgang til at lære gennem eksperimentering i en grundmodellegeplads bygget på Amazon Bedrock. Og sidst men ikke mindst (og altid sjovt!) er sessionerne dedikeret til AWS Deep Racer!

Generativ kunstig intelligens er kernen i AWS Village i år. Interager med flere demoer, der indeholder nye applikationer, inklusive en konkurrence, der involverer brug af generativ AI-teknologi til at styre en drone rundt på en forhindringsbane. Tal med AWS-eksperter i 14 forskellige industrier, og udforsk branchespecifikke generative AI-brugssager, herunder demoer fra annoncering og marketing, rumfart og satellit, fremstilling og mere. The Emerging Tech Zone i Expo byder på innovative startups, der blev udvalgt til AWS Generativ AI Accelerator og NVIDIA Inception 100 programmer.

Hvis du er ny til re:Invent, kan du deltage i sessioner af følgende typer:

• Keynotes – Deltag personligt eller virtuelt og lær om alle de spændende annonceringer.
• Innovationssamtaler – Lær om den nyeste cloud-teknologi fra AWS-teknologiledere, og opdag, hvordan disse fremskridt kan hjælpe dig med at skubbe din virksomhed fremad. Disse sessioner vil blive livestreamet, optaget og offentliggjort på YouTube.
• Breakout sessioner – Disse 60-minutters sessioner forventes at have bred appel, bliver leveret til et større publikum og vil blive optaget. Hvis du savner dem, kan du se dem on demand efter re:Invent.
• Kridt taler – Nyd 60 minutters indhold leveret til mindre publikum med en interaktiv whiteboardsession. Kridttaler er der, hvor diskussioner finder sted, og disse giver dig den største mulighed for at stille spørgsmål eller dele din mening.
• workshops – I disse praktiske læringsmuligheder vil du i løbet af 2 timer være i stand til at opbygge en løsning på et problem og forstå de indre funktioner i den resulterende infrastruktur og interaktion på tværs af tjenester. Medbring din bærbare computer og vær klar til at lære!
• Bygherresessioner – Disse meget interaktive 60-minutters mini-workshops afholdes i små grupper med færre end 10 deltagere. Nogle af disse appellerer til begyndere, og andre er om specialiserede emner.
• NY! Kode samtaler – I denne nye sessionstype for re:Invent 2023 ligner code talks vores populære chalk talk-format, men i stedet for at fokusere på en arkitekturløsning med whiteboarding, leder talerne en interaktiv diskussion med live kodning eller kodeeksempler. Disse 60-minutters sessioner fokuserer på den faktiske kode, der indgår i at bygge en løsning. Deltagerne opfordres til at stille spørgsmål og følge med.

Hvis du har reserveret din plads til nogen af ​​sessionerne, fantastisk! Hvis ikke, afsætter vi altid nogle pladser til walk-in, så læg en plan og kom tidligt til sessionen.

For at hjælpe dig med at planlægge din agenda for dette års re:Invent, er her nogle højdepunkter fra det generative AI- og ML-spor. Så spænd op, og begynd at registrere dig til dine yndlingssessioner.

Besøg sessionskatalog for at lære om alle vores generative AI- og ML-sessioner.

Keynotes

Adam Selipsky, administrerende direktør, Amazon Web Services – Keynote

Tirsdag den 28. november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianske

Slut dig til Adam Selipsky, CEO for Amazon Web Services, når han deler sit perspektiv på cloud-transformation. Han fremhæver innovationer inden for data, infrastruktur og kunstig intelligens og maskinlæring, der hjælper AWS-kunder med at nå deres mål hurtigere, udnytte uudnyttet potentiale og skabe en bedre fremtid.

Swami Sivasubramanian, Vicepræsident for AWS Data and Machine Learning – Keynote

Onsdag den 29. november | 8:30 – 10:30 (PST) | Den venetianske

Et stærkt forhold mellem mennesker, data og AI udfolder sig lige foran os. Generativ AI øger vores produktivitet og kreativitet på nye måder, samtidig med at den bliver drevet af enorme mængder virksomhedsdata og menneskelig intelligens. Slut dig til Swami Sivasubramanian, Vice President for Data og AI hos AWS, for at opdage, hvordan du kan bruge dine virksomhedsdata til at bygge differentierede generative AI-applikationer og accelerere produktiviteten for medarbejdere på tværs af din organisation. Hør også fra kundetalere med eksempler fra den virkelige verden på, hvordan de har brugt deres data til at understøtte deres generative AI use cases og skabe nye oplevelser for deres kunder.

Innovationssamtaler

Dr. Bratin Saha, VP for AWS AI og ML Services | AIM245-INT | Innovér hurtigere med generativ AI

Onsdag den 29. november | 1:00 – 2:00 (PST) | venetiansk | Niveau 5 | Palazzo Ballroom B

Med fremkomsten af ​​generativ kunstig intelligens er vi på et vendepunkt i den udbredte anvendelse af maskinlæring. Slut dig til Dr. Bratin Saha, VP for AWS AI og ML Services, for at høre, hvordan kunder på tværs af brancher transformerer deres forretning med de seneste gennembrud inden for AI og ML, inklusive generativ AI. Oplev de seneste AWS-innovationer, hør fra topkunder, og udforsk, hvor AI/ML er på vej hen.

Francessca Vasquez, Vice President for Professional Services | ARC217-INT | Fra hype til effekt: Opbygning af en generativ AI-arkitektur

Onsdag den 29. november | 11:30 – 12:30 (PST) | venetiansk | Niveau 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ kunstig intelligens repræsenterer et paradigmeskifte for, hvordan virksomheder fungerer i dag. Generativ AI giver udviklere mulighed for at genskabe kundeoplevelser og applikationer, mens de transformerer stort set alle brancher. Organisationer innoverer hurtigt for at skabe den rigtige arkitektur til at skalere generativ AI sikkert, økonomisk og ansvarligt for at levere forretningsværdi. I dette foredrag kan du lære, hvordan ledere moderniserer deres datagrundlag, vælger brancheførende fundamentmodeller og implementerer specialbyggede acceleratorer for at låse op for mulighederne for generativ AI.

Shaown Nandi, AWS-direktør for teknologi for industrier og strategiske konti | AIM248-INT | Frigørelse af industripotentialet ved generativ AI

Onsdag den 29. november | 4:00 – 5:00 (PST) | venetiansk | Niveau 5 | Palazzo Ballroom B

Generativ kunstig intelligens har fanget fantasien i mange industrier og er klar til at bringe den næste bølge af teknologiske fremskridt ind. I denne innovationsforedrag kan du høre, hvordan de største industrier, fra sundhedspleje og finansielle tjenester til bilindustrien og medier og underholdning, bruger generativ kunstig intelligens til at skabe resultater for deres kunder. Slut dig til Shaown Nandi, AWS Director of Technology for Industries and Strategic Accounts, og brancheledere for at høre, hvordan generativ AI accelererer indholdsskabelsen og hjælper organisationer med at genskabe kundeoplevelser.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, Vice President, Technology | AIM250-INT | At sætte dine data i arbejde med generativ kunstig intelligens

Torsdag den 30. november | 12:30 – 1:30 (PST) | venetiansk | Niveau 5 | Palazzo Ballroom B

Hvordan kan du gøre din datasø til en forretningsfordel med generativ kunstig intelligens? I dette foredrag kan du udforske strategier til at sætte dine proprietære datasæt til at fungere, når du bygger unikke, differentierede generative AI-løsninger. Lær, hvordan du bruger dine datasæt ved hjælp af Amazon SageMaker og Amazon Bedrock samt populære rammer som PyTorch med AWS-beregning, -lagring og -analyse. Hør bedste praksis for brug af ustrukturerede (video, billede, PDF), semi-strukturerede (Parquet) og tabelformaterede (Iceberg) data til træning, finjustering, checkpointing og prompt engineering. Hør også forskellige arkitektoniske mønstre, som kunder bruger i dag til at udnytte deres forretningsdata til tilpassede generative AI-løsninger.

Breakout sessioner

AIM218 (LVL 200) | Byg din første generative AI-applikation med Amazon Bedrock

Mandag den 27. november | 2 – 30 (PST)

Vi er virkelig ved et spændende omdrejningspunkt i den udbredte anvendelse af ML med væksten af ​​generative AI-applikationer. I denne session lærer du, hvordan du bygger din første generative AI-applikation med nøgletjenester såsom Amazon Bedrock. Få tip og tips til at komme hurtigt i gang, og se eksempler på referencearkitekturer til almindelige use cases bygget med AWS AI og ML, såsom selvbetjeningskundesupport, tekstanalyse, rapportgenerering, analyse efter opkald og prognosetrends.

Reserver din plads nu!

AIM225 (LVL 200) | Kør personlig CX ved hjælp af generativ AI og Amazon Personalize

Tirsdag den 28. november | 5:00 – 6:00 (PST)

At levere den bedste oplevelse er afgørende for at fange og fastholde kunder i dag. Med generativ AI er det muligt at hyperpersonalisere målrettede anbefalinger til shopping og streaming. Mens standard taglines som "Folk, der købte dette, købte også . . ." eller "Fordi du så . . ." lokker nogle, de tager ikke fuldt ud individuelle interesser. Virksomheder skal finde måder til dynamisk at generere overbevisende, meget tilpasset indhold. Amazon Personalize leverer funktioner drevet af ML og generativ AI for at hjælpe brands med at skabe meningsfulde oplevelser. Deltag i denne session for at høre fra kraftcentret AWS mediekunde FOX og lære, hvordan hyper-personlige oplevelser kan bruges til at skabe engagement og skabe omsætning.

Reserver din plads nu!

AIM327 ​​(LVL 300) | Skalering af FM-slutning til hundredvis af modeller med Amazon SageMaker

Onsdag den 29. november | 4:30 – 5:30 (PST)

Virksomheder har brug for robuste og omkostningseffektive løsninger til at implementere fundamentmodeller i stor skala. Derudover har SaaS-udbydere brug for skalerbare og omkostningseffektive måder at betjene hundredvis af modeller for deres kunder. Denne session udforsker, hvordan man bruger Amazon SageMaker til at udrulle hundredvis af FM'er omkostningseffektivt i stor skala. Få et detaljeret overblik over implementeringsstrategier til at understøtte generativ AI-inferencing i stor skala til SaaS, og lær, hvordan du opbygger løsninger, der maksimerer skaleringsmulighederne for ydeevne og omkostninger.

Reserver din plads nu!

AIM333 (LVL 300) | Udforsk tekstgenerations FM'er til top use cases med Amazon Bedrock

Tirsdag den 28. november| 2 – 00 (PST)

Grundmodeller kan bruges til naturlige sprogbehandlingsopgaver såsom opsummering, tekstgenerering, klassificering, åbne spørgsmål og svar og informationsudtrækning. Med Amazon Bedrock kan du vælge kraftfulde FM'er fra AI21 Labs, Anthropic og Cohere for at finde den rigtige FM til din brug, såsom Jurassic-2, Claude og Command-familierne af tekstgenererede FM'er. Deltag i denne session for at lære, hvilken FM der er bedst egnet til din brug.

Reserver din plads nu!

AIM332 (LVL 300) | Udforsk billedgenerering og søg med FM'er på Amazon Bedrock

Torsdag den 30. november | 11:00 – 12:00 (PST)

Grundmodeller forstår flere former for input, såsom billeder og tekster. Deltag i denne session for at lære, hvordan du opbygger transformationsoplevelser ved hjælp af billeder i Amazon Bedrock.

Reserver din plads nu!

AIM377 (LVL 300) | Hurtig engineering bedste praksis for LLM'er på Amazon Bedrock

Mandag den 27. november | 9:00 – 10:00 (PST)

Hurtig konstruktion er processen med at guide store sprogmodeller til at producere ønskede output. I denne session kan du få et overblik over hurtige tekniske bedste praksisser og lære, hvordan du vælger de mest passende formater, sætninger, ord og symboler for at få mest muligt ud af generative AI-løsninger og samtidig forbedre nøjagtigheden og ydeevnen. Denne session bruger Claude 2 LLM som et eksempel på, hvordan prompt engineering hjælper med at løse komplekse kundebrugssager. Lær også, hvordan prompter kan integreres med din arkitektur, og hvordan du bruger API-parametre til at justere modelparametrene ved hjælp af Amazon Bedrock.

Reserver din plads nu!

Kridt taler

AIM341 (LVL 300) | Lever tilpassede søgefunktioner ved hjælp af Amazon Bedrock

Onsdag den 29. november | 5:30 – 6:30 (PST)

Vektorindlejringer er numeriske repræsentationer af dine tekst-, billede-, lyd- og videodata, der kan bruges til at forstå forholdet mellem sætninger eller ord for at finde mere relevant og kontekstuel information som svar på en brugerforespørgsel. Indlejringer kan gemmes i en database og bruges til at muliggøre strømlinede og mere præcise søgninger. Du kan bruge en indlejringsmodel i Amazon Bedrock til at skabe vektorer af din organisations data, som derefter kan bruges til at aktivere semantisk søgning. Deltag i denne praktiske kridttale for at lære hvordan.

Reserver din plads nu!

AIM340-R (LVL 300) | Tilpas dine FM'er sikkert for at levere differentierede oplevelser

Onsdag den 29. november | 6:00 – 7:00 (PST)

Grundlæggende modeltilpasninger hjælper dig med at bygge differentierede generative AI-applikationer ved hjælp af dine egne data. Det er nemt at tilpasse modeller sikkert i Amazon Bedrock. Du kan pege Amazon Bedrock på et par mærkede eksempler i Amazon S3, og tjenesten kan finjustere FM til en bestemt opgave uden at skulle kommentere store mængder data; ingen af ​​dine data bruges til at træne de originale basis-FM'er. Deltag i denne kridttale for et dybt dyk i FM-tilpasninger gennem en interaktiv demo.

Reserver din plads nu!

Denne session vil blive gentaget torsdag den 30. november kl. 11 – 00 (PST) og fredag ​​den 12. december kl. 00 – 1 PST.

AIM342 (LVL 300) | Fremme af ansvarlig AI: Vurdere og begrænse risiko

Onsdag den 29. november | 4:30 – 5:30 (PST)

Risikovurdering er en væsentlig del af ansvarlig udvikling af AI-løsninger, især med nye industristandarder og love vedrørende AI-risiko, såsom ISO 42001 og EU AI Act. Denne kridttale giver en introduktion til bedste praksis for risikovurdering relateret til retfærdighed, robusthed, forklarlighed, privatliv og sikkerhed, gennemsigtighed og styring. Udforsk eksempler for at vurdere alvoren og sandsynligheden for potentielle hændelser, der kan være skadelige. Lær om Amazon SageMaker-værktøjer til modelstyring, bias, forklarlighed og overvågning og om gennemsigtighed i form af servicekort som potentielle risikobegrænsende strategier.

Reserver din plads nu!

AIM347-R (LVL 300) | Næste generations ML-byggeroplevelse

Torsdag den 30. november | 4:00 – 5:00 (PST)

Amazon SageMaker tilbyder forskellige integrerede udviklingsmiljøer (IDE'er), der er specialbygget til maskinlæring. I denne kridttale kan du lære, hvordan du vælger og bruger dit foretrukne miljø til at udføre end-to-end ML-udviklingstrin, fra forberedelse af data til opbygning, træning og implementering af dine ML-modeller. Opdag, hvordan du hurtigt kan uploade data, oprette nye notebooks, træne og justere modeller, bevæge dig frem og tilbage mellem trinene for at justere eksperimenter, samarbejde problemfrit i din organisation og implementere modeller til produktion på ét sted.

Reserver din plads nu!

Denne session vil blive gentaget fredag ​​den 1. december kl. 9 – 00 (PST) og fredag ​​den 10. december kl. 00:1 – 11:30 (PST).

AIM352-R (LVL 300) | Byg sikkert generative AI-apps og styr data med Amazon Bedrock

Mandag den 27. november | 11:30 – 12:30 (PST)

Generative AI-applikationer har fanget bred opmærksomhed; men de har også introduceret nye sikkerhedsudfordringer, især omkring håndteringen af ​​kundedata. Organisationer ønsker at sikre, at deres data forbliver sikre, mens de arbejder med fundamentmodeller og ønsker ikke at bekymre sig om, at deres data bliver brugt til at træne en FM. Amazon Bedrock giver omfattende databeskyttelse og privatliv. I denne kridttale kan du udforske arkitekturer, datastrømme og sikkerhedsrelaterede aspekter af modelfinjustering, såvel som tilskyndelse og slutninger, mens du lærer om Amazon Bedrocks sikkerhedsfunktioner.

Reserver din plads nu!

Denne session gentages onsdag den 29. november kl. 6 – 00 (PST) og torsdag den 7. november kl. 00 – 30 (PST).

AIM404 (LVL 400) | Træn og implementer FM'er på Amazon EC2 og Amazon SageMaker, feat. Flip AI

Onsdag den 29. november | 2:30 – 3:30 (PST)

Organisationer, der kører maskinlæringssystemer og generative AI-applikationer på deres lokale bærbare computere/servere, ønsker at drage fordel af skalerbarheden og ydeevnen af ​​AWS Cloud. I denne kridttale kan du høre om computer- og ML-tjenester fra selvadministrerede Amazon EC2 til fuldt administrerede Amazon SageMaker, som du kan bruge til at bygge, træne og implementere fundamentmodeller. Se en demo af, hvordan du kan finjustere en stabil diffusionsmodel på Amazon EC2 og derefter implementere den på SageMaker ved hjælp af AWS Deep Learning AMI'er (DLAMI) og AWS Deep Learning Containers. Hør også, hvordan Flip AI byggede deres egne modeller ved hjælp af disse AWS-tjenester.

Reserver din plads nu!

workshops

AIM302 (LVL 300) | Brug generativ AI til at udtrække indsigt fra kontaktcenteroptagelser

Mandag den 27. november | 8:30 – 10:30 (PST)

Lær, hvordan du får indsigt fra kontaktcenteroptagelser og andre medier ved hjælp af Amazon Transcribe og generativ AI. I denne workshop kan du lære, hvordan du kombinerer automatisk opkaldsoptagelse, transskription, analyse efter opkald, sentimentanalyse, problemdetektion og opkaldsopsummering fra dine egne telefonioptagelser (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya og mere) ved hjælp af AWS Contact Center Intelligence (CCI) løsninger og generativ kunstig intelligens. Se demoer om, hvordan du opbygger analyse-dashboards og integrationer mellem LLM'er og Amazon QuickSight for at visualisere dine nøglemålinger. Du skal medbringe din bærbare computer for at deltage.

Reserver din plads nu!

AIM307 (LVL 300) | Retrieval Augmented Generation med Amazon Bedrock

Onsdag den 29. november | 8:30 – 10:30 (PST)

Store sprogmodeller er ofte begrænset af de data, de blev trænet på, og giver ikke altid opdaterede svar – eller endnu værre, de finder på tingene. For at overvinde denne begrænsning kan du supplere prompter med ajourførte oplysninger ved hjælp af indlejringer gemt i vektordatabaser, en proces kendt som Retrieval Augmented Generation (RAG). Med supplerende information i prompten, der giver mere kontekst, kan LLM reagere mere præcist og er mindre tilbøjelige til at hallucinere. I denne workshop lærer du, hvordan du bruger vektordatabaser med Amazon Bedrock, en tjeneste, der gør fundamentmodeller fra Amazon og førende AI-virksomheder tilgængelige via en enkelt API. Du skal medbringe din bærbare computer for at deltage.

Reserver din plads nu!

AIM304 (LVL 300) | Sådan genererer du tekst ansvarligt ved hjælp af fundamentmodeller på AWS

Onsdag den 29. november | 5:30 – 7:30 (PST)

Grundlæggende modeller som Claude bruges almindeligvis til at skabe nye stykker originalt indhold, såsom noveller, essays, indlæg på sociale medier og websidekopiering, og også til at opsummere tekst fra artikler, blogindlæg, bøger og mere. I denne workshop kan du lære, hvordan du kan generere tekst på få minutter ved hjælp af fundamentmodeller, der er tilgængelige via Amazon Bedrock, på en ansvarlig måde. Du skal medbringe din bærbare computer for at deltage.

Reserver din plads nu!

Kode samtaler

AIM364-R (LVL 300) | Boost ML-udvikling med Amazon SageMaker Studio-notebooks

Tirsdag den 28. november | 4:00 – 5:00 (PST)

Amazon SageMaker Studio-notebooks er kollaborative notebooks, som du kan starte hurtigt, og som kan hjælpe dig med at integrere med specialbyggede ML-værktøjer i SageMaker og andre AWS-tjenester til komplet ML-udvikling. I denne kodetale kan du lære, hvordan du forbereder data i stor skala ved hjælp af indbygget dataforberedelsesassistance, co-redigerer den samme notesbog i realtid og automatiserer konvertering af notebook-kode til produktionsklare job. Dette foredrag introducerer også de nye generative AI-drevne funktioner, der kan hjælpe dig med at maksimere produktiviteten, skrive kode af højere kvalitet og forbedre sikkerheden.

Reserver din plads nu!

Denne session vil blive gentaget onsdag den 29. november kl. 12 – 00 (PST).

Bygherresessioner

AIM219-R (LVL 200) | Lær og eksperimenter med LLM'er i Amazon SageMaker Studio Lab

Mandag den 27. november | 10:00 – 11:00 (PST)

Maskinlæring kan lyde kompliceret, men Amazon SageMaker Studio Lab gør det nemmere for alle at komme i gang uden omkostninger. Bliv guidet gennem det grundlæggende i at eksperimentere med store sprogmodeller i Amazon SageMaker Studio Lab i denne praktiske byggesession. Ingen forudgående erfaring med maskinlæring er påkrævet. Du skal medbringe din bærbare computer for at deltage.

Denne session gentages mandag den 27. november kl. 4 – 00 (PST), tirsdag den 5. november kl. 00 – 28 (PST), onsdag den 3. november kl. 30 – 4. :30 PM (PST) og torsdag den 29. november 12:00 – 1:00 (PST).

Reserver din plads nu!

AWS Deep Racer

Gør dig klar til at køre race med AWS DeepRacer på re:Invent 2023!

Udviklere, spænd dine sikkerhedsseler – AWS DeepRacer bringer ML til alle hos re:Invent! Uanset om du ønsker at komme i gang med ML eller forbedre dine færdigheder, tilbyder AWS DeepRacer en spændende måde at komme i gang med ML.

Se verdens 72 bedste racerløbere i AWS DeepRacer 2023 League kæmpe mod mandag til onsdag på vores Championship Stadium på Venetian Expo. Det hele kommer ned til finalen onsdag (29. november) kl. 2 (PST), da de otte finalister konkurrerer om pokalen og $30 i præmiepenge. Du kan også selv sætte dig bag rattet den 44,000. november, når banen åbner til 30 Open Racing. Send den hurtigste tid, og du vinder en billet tilbage til Vegas til 2024-mesterskabet!

Dyk ned i 10 workshops, du ikke må gå glip af, hvor du lærer at træne forstærkningslæringsmodeller, løse forretningsproblemer med generativ AI og meget mere. Vil du lære tips og tricks fra de bedste racere i verden? Sørg for at tjekke vores DPR301 værksted med fem af vores bedste AWS DeepRacer League Champions, som vil dele deres tilgange til træning af deres AWS DeepRacer-modeller og besvare spørgsmål under en åben Q&A.

Glem ikke at tjekke resten af AWS DeepRacer workshops før de fyldes op for at reservere din plads! Uanset om du tager en workshop, tager en tur i vores gamified virtuelle racersimulator, fanger den globale konkurrence eller tester din egen ML-model på banen, bringer AWS DeepRacer spændingen ved højhastighedsracer til hands-on maskinlæring ved re: Opfind. Lad nedtællingen begynde. Vi kan ikke vente med at se dig i Las Vegas!

Vi ses til re:Invent!

Sørg for at tjekke re: Invent indholdskatalog og generativ AI på re:Invent guide for mere gen AI og ML indhold på re:Invent. Vi ses der!

---

Om forfatterne

Denis V. Batalov er en 17-årig Amazon-veteran og en PhD i Machine Learning, arbejdede Denis på så spændende projekter som Search Inside the Book, Amazon Mobile apps og Kindle Direct Publishing. Siden 2013 har han hjulpet AWS-kunder med at adoptere AI/ML-teknologi som Solutions Architect. I øjeblikket er Denis en Worldwide Tech Leader for AI/ML ansvarlig for driften af ​​AWS ML Specialist Solutions Architects globalt. Denis er en hyppig offentlig taler, du kan følge ham på Twitter @dbatalov.

Paxton Hall er Marketing Program Manager for AWS AI/ML Community på AI/ML Education-teamet hos AWS. Han har arbejdet med detail- og oplevelsesmarkedsføring i de sidste 7 år med fokus på udvikling af fællesskaber og marketingkampagner. Ude af kontoret brænder han for adgang til og bevarelse af offentlige arealer og nyder at stå på ski, klatring, cykle og vandre i hele Washingtons Cascade-bjerge.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/