8 bedste logistik OCR-software i 2024

8 bedste logistik OCR-software i 2024

8 Best Logistics OCR Software in 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Optical Character Recognition (OCR) software serve a pivotal role in converting document formats, such as PDFs, or physical documents, that are difficult to edit, into editable and searchable formats that can be read by machines. Commonly utilized for extracting text from PDFs and images, these applications transform it into editable formats such as Word, Excel, or plain text files.

Ved at udnytte AI/ML-kapaciteter, OCR software kan også automatisere dataudtræk fra dokumenter/billeder og konvertere dem i redigerbart format, der passer ind i arbejdsgange. 

Logistik er en kritisk funktion i forsyningskæden, der involverer planlægning, udførelse og kontrol af bevægelsen af ​​varer og materialer fra et sted til et andet. Logistikprocesser har traditionelt været manuelle og papirbaserede, hvilket har ført til ineffektivitet, fejl og forsinkelser i driften. Men med fremkomsten af ​​nye teknologier såsom automatiserede genfindingssystemer, robotprocesautomatisering (RPA), intelligent dokumentbehandling og OCR (optisk tegngenkendelse), logistik automatisering bliver mere og mere gennemførligt.

Logistik OCR-software skal være i stand til at automatisere arbejdsgang for dokumentbehandling af dokumenter såsom indkøbsordrer, fragtfakturaer, forsendelsesetiketter, fragtbreve osv. for at reducere den manuelle arbejdsbyrde, eliminere fejl og spare tid.

Here are some of the best Logistics OCR-software i 2024.


Capture data from all logistics-related documents instantly and automate data workflows with Nanonets. Reduce turnaround times and eliminate manual effort.


Hvad er OCR i logistik?

En af de centrale forhindringer, som logistiksektoren står over for, drejer sig om håndteringen af ​​logistikdokumenter. Indkøbsordrer, fakturaer, konnossementer og forskelligt andet papirarbejde kræver omhyggelig opmærksomhed, men manuel behandling kan være tidskrævende, fejltilbøjelig og ressourcekrævende. I denne labyrint af papirarbejde er behovet for en transformativ løsning ubestrideligt. En løsning er at digitalisere data fra dokumenter ved hjælp af specialiserede software til optisk tegngenkendelse (OCR)..

One of the biggest advantages of OCR technology is that it can help reduce errors and improve the accuracy of data entry. When humans enter data manually, they are prone to making mistakes such as typos, misspellings, and transpositions. These errors can have serious consequences, particularly in logistics where accuracy is critical for the delivery of goods to stay on time and within budget. OCR technology can help eliminate these errors by automatisering af dataindtastningsprocessen og reducere behovet for menneskelig indgriben.

Den bedste logistik OCR-software i 2024

Lad os se på nogle af de bedste logistik OCR-software, der er tilgængelige på markedet.

1. Nanonetter

Nanonets provides an AI-powered OCR solution for logistics organizations that can accurately extract data from Purchase orders, invoices, and bills of lading, and convert them into structured digital data. It can help logistics organizations improve the accuracy of patient data and reduce manual data entry errors.

Nanonets bruger avanceret OCR, maskinlæring billedbehandling, og Deep Learning til udtrække relevant information fra ustrukturerede data.

[Indlejret indhold]

Introduktion til nanonetter

Fordele:

Ulemper:

  • Table capture UI kan være bedre

Byg din egen brugerdefinerede OCR-modeller eller planlæg en demo for at lære mere om Nanonets' OCR brug sager!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture er en OCR-software, der kan hjælpe forsikringsselskaber med at digitalisere papirbaserede indkøbsordrer, fakturaer og konnossementer. Softwaren kan udtrække data fra forskellige dokumenttyper, herunder forslagsformularer og kundedokumenter, og konvertere dem til strukturerede digitale data.

[Indlejret indhold]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Fordele:

  • Genkender billeder meget godt
  • Let at gemme papirresultater i systemet
  • Problemfri integration ERP-systemer
  • Automatiserer dataudtræk

Ulemper:

  • Indledende opsætning kan være vanskelig og kompleks
  • Ingen færdige skabeloner
  • Svært at tilpasse
  • Ingen tilgængelige ressourcer
  • Kunne have bedre integration med RPA-løsninger
  • Lav nøjagtighed med billeder/dokumenter i lav opløsning

3. ABBYY Finereader

An OCR software that supports PDF file editing. The program can convert image documents into editable electronic formats.

[Indlejret indhold]

Behandling af dokumenter med ABBYY FineReader Server – Demovideo

Fordele:

  • Keyboard-friendly OCR editor
  • Eksporter til flere formater
  • Unik dokument-sammenligningsfunktion

Ulemper:

  • Mangler fuldtekstindeksering for hurtige søgninger
  • Kræver en læringskurve
  • Kan være dyrt
  • Manglende evne til at se historikken for dokumentændringer

Need an OCR software to extract data from logistics documents? Check out Nanonets in action!


AWS Textract udtrækker tekst og andre data fra scannede dokumenter ved hjælp af maskinlæring og OCR. Det kan også identificere og udtrække data fra formularer og tabeller.

Fordele:

  • Betaling pr. brug faktureringsmodel
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Kan ikke trænes
  • Varierende nøjagtighed
  • Ikke beregnet til håndskrevne dokumenter 

5. IBM Datacap

IBM Datacap makes it simple to capture, recognise and classify business documents to extract important information from them. Datacap has a strong OCR engine, and customisable rules. It can work across scanners, mobile devices, multifunction peripherals and fax.

Fordele:

  • Konfigurerer komplekse applikationer i datafangst
  • Scanningsmekanisme
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Meget lidt online support
  • Brugergrænsefladen kunne være mere intuitiv
  • Opsætningen kan være besværlig
  • At skabe et tilpasset flow er ikke ligetil

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage er en PDF OCR løsning, der er i stand til at automatisere høj-volumen. Den har specialiseret sig i udtræk fra tabeller, matchende linjeposter og smart udtræk.

Fordele:

  • Robust sæt værktøjer til at forbedre billeder
  • Meget præcis

Ulemper:


Begynd at bruge Nanonetter til automatisering. Prøv de forskellige OCR-modeller eller anmode om en demo i dag. Finde ud af hvordan Nanonets' use cases kan gælde for dit produkt.


7. Docparser

En cloud-baseret dokumentbehandling og OCR-software. Docparser kan automatisere opgaver og arbejdsgange af lav værdi.

Fordele:

  • Nem at opsætte
  • Kan integreres med Zapier

Ulemper:

  • Webhooks fejler lejlighedsvis
  • Kræver træning for at hente parsingreglerne
  • Ikke nok skabeloner
  • Zonal OCR tilgang – kan ikke håndtere ukendte skabeloner
  • Langsom til at indlæse sider

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC giver en omfattende PDF-editor med en indbygget OCR-funktionalitet.

Fordele:

  • Stabilitet/kompatibilitet.
  • Brugervenlighed

Ulemper:

  • Dyrt
  • Ikke en eksklusiv OCR-software

Hvorfor er Nanonets den mest komplette logistik OCR-software?

Nanonets OCR-software er nem at bruge og sætte op.   intelligent automatiseringsplatform kan håndtere ustrukturerede data og AI'en kan også håndtere evt databegrænsninger let.

Fordelene ved at bruge Nanonets OCR i logistik rækker lige ud over bedre nøjagtighed, erfaring og skalerbarhed.

  1. Dataopsamling og indtastning – Nanonets OCR kan bruges til nøjagtigt at fange data fra indkøbsordrer, fragtfakturaer, forsendelsesetiketter og fragtbreve inden for få sekunder. De udtrukne data kan forbindes direkte med enhver logistikstyringssoftware, hvilket reducerer behovet for manuel dataindtastning og forbedrer nøjagtigheden.
  2. Dokumentation og opbevaring – Nanonets OCR kan nemt oprette digitale og redigerbare kopier af alle typer forsendelsesdokumenter. Disse dokumenter kan derefter nemt gemmes og hentes, når det er nødvendigt.
  3. Kvalitetskontrol – Nanonets OCR kan give flere godkendelsestrin, før et dokument optages i systemet eller sendes til godkendelse. Dette hjælper med at identificere fejl tidligt og reducere de ressourcer og omkostninger, der kræves til omarbejde.

Tidsstempel:

Mere fra AI og maskinindlæring