AI & loven: En advokat forklarer risiciene for virksomheder - Mass Tech Leadership Council

En advokat med speciale i databeskyttelse går gennem AI-risikolandskabet.

AI's halsbrækkende fremskridt fører til megen forvirring i erhvervslivet. Men forvirring er ikke nødvendigvis en dårlig ting. Hvis det bliver mødt med ægte nysgerrighed og et ønske om at forstå, kan det forvandle sig til visdom.

Chris Hart, en partner hos det Boston-baserede advokatfirma Foley Hoag, forstår dette godt. Som medformand for firmaets datasikkerhedsgruppe for privatliv rådgiver Hart erhvervskunder om overholdelse af lovgivningen, hjælper dem med at identificere risici og vedtage politikker for at undgå juridiske problemer.

For nylig talte Hart sammen med to medlemmer af Institute for Experiential AI (Matthew Sample, en AI-etiker, og Cansu Canca, direktør for Ansvarlig AI-praksis) ved en begivenhed arrangeret af Masseteknologisk ledelsesråd. Arrangementet, som tiltrak en mangfoldig gruppe af deltagere, var designet til at hjælpe virksomheder med at forstå, hvordan de optimerer deres operationer med kunstig intelligens.

Juridisk fare

En almindelig misforståelse er, at AI er ureguleret. Selvom der ikke er mange AI-specifikke love, er der masser af love, der gælder for AI-teknologier. En del af Harts job er at rådgive klienter om risiciene omkring de love, som klienter måske ikke er fortrolige med. Det første skridt, forklarer han, er at skelne: Taler vi om AI-systemer, der i øjeblikket er under udvikling, eller tredjepartssystemer, som virksomheder bruger?

"En af de ting, der er blevet tydelige med store sprogmodeller, der nu bliver brugt temmelig allestedsnærværende til arbejdsformål, er, at uanset hvad deres nytte kan være, kan der være bekymringer om privatlivets fred omkring deres input," siger Hart. "Du vil være meget forsigtig med ikke at indsætte fortrolige oplysninger for advokatfirmaer, ikke indsætte privilegerede oplysninger, ikke indsætte følsomme oplysninger, som derefter kan bruges som træningsdata og utilsigtet afsløres."

Der er også bekymringer om intellektuel ejendomsret, især i tilfælde af generativ AI, som har ført til et udslæt af ophavsretssager mod AI-virksomheder. Mest fremtrædende er The New York Times indleveret dragt mod OpenAI; Getty billeder sagsøges Stabil diffusion; og en gruppe forfattere, herunder John Grisham, Jodi Picoult og George RR Martin sagsøges OpenAI for "systematisk tyveri i masseskala."

Hvordan disse retssager holder sig, er stadig uvist, men belastningen på de involverede virksomheder kan næppe undervurderes, og lektien er klar: Virksomheder, der bruger AI – især dem, der udvikler nye værktøjer – skal træde let på.

"I hvor høj grad vil dette værktøj tage negative beslutninger for organisationer?" spørger Hart. "Er der bias involveret, eller kan der være tale om? Hvordan beskytter man sig mod det i ingeniørfasen? Hvordan auditerer du hele processen, når du har sat den sammen for at sikre, at du kan gå tilbage og rette problemer?"

Nye Perspektiver

Det er vanskelige spørgsmål, hvis svar afhænger af specifikke use cases. De taler også om vigtigheden af ​​at væve en ansvarlig AI (RAI)-ramme gennem hver udviklings- og implementeringsfase. Succes inden for kunstig intelligens er tilsyneladende i stigende grad defineret af, i hvilken grad virksomheder kan respektere en multidisciplinær tilgang.

Det er derfor, den Institut for Erfaringsmæssig AI praler blandt sine rækker af ingeniører såvel som filosoffer, advokater, økonomer og mere. Det er også grunden til, at både instituttet og Foley Hoag er medlemmer af Mass Technology Leadership Council (MTLC), en teknologiforening, der indkalder ledere med "diverse perspektiver" for at løse presserende juridiske og økonomiske udfordringer.

"Du skal have folk, der forstår teknologien," siger Hart. »Man skal have ingeniørerne involveret, men man skal også have juridisk involveret. Du skal have folk, der ser på det fra en række forskellige perspektiver, der er villige til at tænke kritisk over, hvad teknologien er designet til at gøre, og om den kan skabe enten kendte eller utilsigtede negative resultater."

Tålmodighed er en dyd

Midt i al AI-hypen er det let at glemme vigtigheden af ​​tålmodighed. Tingene bevæger sig hurtigt, og derfor frygter virksomheder forståeligt nok, at hvis de ikke "bevæger sig hurtigt og ødelægger tingene", så vil de miste deres konkurrencefordel. Hart går ind for en mere forsigtig tilgang.

"Nogle virksomheder er blevet tvunget til at komme på markedet tidligere, end de måske havde tænkt sig, fordi ChatGPT sprængte alt i luften," forklarer Hart. "Organisationer bør nøje overveje, hvor modne deres AI-leverandører er, især da de skal forstå, hvad der sker med deres data."

På den ene side siger eksperter, at AI har revolutionerende løfter. Fra generativ kunstig intelligens til medicinsk diagnostik kan bredden af ​​dets potentiale ikke nemt koges ned til en enkelt tonehøjde. På den anden side berettiger en sådan rå forudsigelseskraft ikke kun tålmodighed, men også perspektiv. Få virksomheder er udstyret til at navigere i dette nye landskab på egen hånd.

At lære hvordan Institut for Erfaringsmæssig AI– med sine lister af AI-ingeniører, akademikere og praktikere – kan hjælpe din virksomhed med at navigere i disse vanskelige farvande, Klik her.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk dig selv. Adgang her.
• PlatoAiStream. Web3 intelligens. Viden forstærket. Adgang her.
• PlatoESG. Kulstof, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Affaldshåndtering. Adgang her.
• PlatoHealth. Bioteknologiske og kliniske forsøgs intelligens. Adgang her.
• Kilde: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/