Data, bots og handelsteknikker: hvordan de finansielle markeder har udviklet sig

Big data og robotprocesautomatisering (RPA) kan være relativt nye koncepter for folk i mainstream, men de har været integreret i handlende i over et årti. Finansielle typer har for længst forstået værdien af ​​information, og i takt med at vores kollektive kapacitet til at indsamle data er steget, er antallet af værktøjer til en erhvervsdrivendes rådighed også.

Big Data og bots kommer i forgrunden

Vi er nødt til at gå mere end et årti tilbage for at se starten på automatisk handel alias algohandel. Som bemærket af The Business Professor, blev algoritmisk handel først introduceret i 1970'erne. Med computere, der var i stand til at behandle flere data end før, var programmører i stand til at skabe produkter, der kunne foretage handler baseret på matematiske modeller.
Denne indledende synergi mellem computere og mennesker er siden blevet taget til ekstraordinære niveauer. I dag udføres mere end 10% af alle handler af computere. I USA og Europa udgjorde algoritmisk handel 80 % af handelsaktiviteten hos 10 % af hedgefondene, ifølge The Trade. Alt dette betyder, at handelsmarkedet er milliarder værd. Faktisk antyder data fra MarketsandMarkets Analysis i 2024, at det algoritmiske handelsmarked vil være 18.8 milliarder dollars værd.

Fremkomsten af ​​Algo Trading

Forenklet sagt er automatisk handel big business. Det er dog ikke den eneste måde, folk handler på. Så avancerede som robothandlere er, er de ikke egnede i alle sammenhænge. Den gode nyhed er dog, at big data ikke kun er tilgængelig for computere. Alle kan gå online i dag og få adgang til et væld af data. For eksempel, hvis du vil have live data fra DXY (US Dollar Index), kan du få det. Ikke kun giver online datahubs live prisdiagrammer, men de kan også give dig historiske data, seneste nyheder og ekspertanalyser.
Og bare for at tilføje flere data til blandingen, kan du abonnere på "snapshot"-rapporter, som tilbyder Twitter-lignende opdateringer om alt relateret til den amerikanske dollar. Som du ville forvente, er overfloden af ​​information ikke udelukkende fokuseret på US Dollar Index. Du kan få statistik, rapporter og analyser for alt inden for den finansielle verden. Hvis du vil have live S&P 500-priser, har du det. Hvis du vil have nyhedsopdateringer fra Wall Street, skal du bare gå til en forretning som CNBC eller bruge sociale medier.

Markederne er mere åbne end nogensinde

Hvis du ønsker en analyse af prisdata, skal du downloade et program som MetaTrader 4 og bruge et af de mange diagramværktøjer. Forenklet sagt har den digitale dataalder åbnet op for den finansielle sektor. Uanset om du er en bot eller en person, er der mere information derude end nogensinde før. Det betyder selvfølgelig ikke, at handel er nemmere, eller at resultaterne er mere sikre. Finansmarkederne er uforudsigelige. Derfor er ingen handel garanteret succesfuld, uanset hvor meget data du forbruger.
Men pointen her er, at information er rigelig. Det gør handel mere tilgængelig for masserne. Dette skyldes to ting: udbredelsen af ​​data og fremkomsten af ​​bots. Efterhånden som algoritmiske handelsprogrammer blev mere avancerede, steg behovet for flere digitale data. Dette førte til en bølge af innovationer, som har bragt os til et punkt, hvor big data og RPA er en integreret del af handelsverdenen. Det har til gengæld gjort de finansielle markeder mere tilgængelige for den gennemsnitlige person end nogensinde før.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Kilde: https://www.analyticsinsight.net

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/