Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Introduktion til Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter

Amazon Kendra er en intelligent søgetjeneste drevet af maskinlæring (ML). Kendra genskaber virksomhedssøgning efter dine websteder og applikationer, så dine medarbejdere og kunder nemt kan finde det indhold, de leder efter, selv når det er spredt ud over flere lokationer og indholdslagre i din organisation.

Amazon Kendra-brugere kan nu hurtigt finde den information, de har brug for, fra tabeller på en webside (HTML-tabeller) ved hjælp af Amazon Kendra-tabelsøgning. Tabeller indeholder nyttig information i struktureret format, så den let kan fortolkes ved at lave visuelle associationer mellem række- og kolonneoverskrifter. Med Amazon Kendra-tabelsøgning kan du nu få specifik information fra cellen eller visse rækker og kolonner, der er relevante for din forespørgsel, samt forhåndsvisning af tabellen.

I dette indlæg giver vi et eksempel på, hvordan du bruger Amazon Kendra-tabelsøgning.

Tabelsøgning i Amazon Kendra

Lad os sige, at du har en webside i HTML-format, der indeholder en tabel med inflationsrater og årlige ændringer i USA fra 2012-2021, som vist på det følgende skærmbillede.

Når du søger efter "Inflationsrate i USA", præsenterer Amazon Kendra de tre øverste rækker i forhåndsvisningen og op til fem kolonner, som vist på det følgende skærmbillede. Du kan derefter se, om denne artikel har de relevante oplysninger, du leder efter, og beslutte dig for enten at bruge disse oplysninger eller åbne linket for at få yderligere oplysninger. Amazon Kendra-tabelsøgning kan også håndtere flettede rækker.

Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Lad os lave en ny søgning og få specifik information fra tabellen ved at spørge "Hvad var den årlige ændring af inflationsraten i 2017?". Som vist på det følgende skærmbillede fremhæver Amazon Kendra-tabelsøgning den specifikke celle, der indeholder svaret på dit spørgsmål.

Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Lad os nu søge efter "Hvilket år havde den højeste inflationsrate?", Amazon Kendra søger i tabellen, sorterer resultaterne og giver dig det år, der havde den højeste inflationsrate.

Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Amazon Kendra kan også finde den række af kolonneoplysninger, du leder efter. Lad os f.eks. søge efter "Inflationsrate fra 2012 og 2014." Amazon Kendra viser rækkerne og kolonnerne mellem 2012-2014 i forhåndsvisningen.

Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Kom godt i gang med Amazon Kendra-søgning i tabelform

Amazon Kendra-tabelsøgning er slået til som standard, og der kræves ingen speciel konfiguration for at aktivere den. For nyere dokumenter vil Amazon Kendra-tabelsøgning fungere som standard. For eksisterende HTML-sider, der indeholder tabeller, kan du enten opdatere dokumentet og synkronisere (hvis du kun har få dokumenter), eller kontakte AWS Support.

For at teste tabelsøgning på din interne eller eksterne webside skal du udføre følgende trin:

  1. Opret en indeks.
  2. Tilføj datakilder ved at bruge web crawler eller download af HTML-siden og upload det til en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) spand.
  3. Gå til Søg i indekseret indhold fanen og test det af.

Begrænsninger og overvejelser

Husk følgende, når du bruger denne funktion:

  • I denne udgivelse understøtter Amazon Kendra kun HTML-formaterede tabeller eller HTML-tabeller i tabeltagget. Dette inkluderer ikke indlejrede tabeller eller andre former for tabeller.
  • Amazon Kendra kan søge gennem tabeller med op til 30 kolonner og 60 rækker og op til 500 samlede tabelceller. Hvis du har en tabel med et højere antal rækker, kolonner eller tabelceller, vil Amazon Kendra ikke søge i den tabel.
  • Amazon Kendra viser ikke søgeresultater i tabelform, hvis konfidensresultatet for forespørgselsresultatet for kolonnen og rækken er meget lavt. Du kan se på tillidsscoren indeni ScoreAttributter ved hjælp af QueryResultItem API.

Konklusion

Med Amazon Kendras tabelsøgning efter HTML i Amazon Kendra kan du nu søge på tværs af både ustrukturerede data fra forskellige datakilder og strukturerede data i form af tabeller. Dette forbedrer brugeroplevelsen yderligere, og du kan få faktuelle svar fra din naturlige sprogforespørgsel såvel som fra tabellerne. Tabellen forhåndsvisning med Kendras foreslåede svar giver dig mulighed for hurtigt at vurdere, om HTML-dokumenttabellen indeholder relevant information, du leder efter, og derved spare tid.

Amazon Kendra-tabelsøgning er tilgængelig i følgende AWS-regioner under lanceringen: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europa (Irland), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Singapore) , Canada (Central) og AWS GovCloud (USA-Vest).

For at lære mere om Amazon Kendra, besøg Amazon Kendra produktside.


Om forfatterne

Introduktion af Amazon Kendra-tabelsøgning efter HTML-dokumenter PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Vikas Shah er en Enterprise Solutions Architect hos Amazon webservices. Han er en teknologientusiast, der nyder at hjælpe kunder med at finde innovative løsninger på komplekse forretningsmæssige udfordringer. Hans interesseområder er ML, IoT, robotteknologi og storage. I sin fritid nyder Vikas at bygge robotter, vandre og rejse.

Tidsstempel:

Mere fra AWS maskinindlæring