Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

detailudførelse
Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

I løbet af det sidste årti er der blevet observeret et systematisk skift i detailudførelsesstrategien for CPG og detailvaremærkerne - takket være fremkomsten af ​​e-handel. E-handel har præget butiksområdet så meget, at folk endda satte spørgsmålstegn ved behovet for fysiske butikker. Det er det, der gjorde det bydende nødvendigt for brands at tage udfordringen op og "op" deres detailudførelsesspil med det mål at forblive relevant og opnå den delikate balance mellem salg og forbrugertilfredshed.

For at gøre det har CPG og detailvaremærker genopfundet deres detailudførelsesprogram. I denne blog vil vi gennemgå de problemer, de står over for, og hvordan de kan løses ved hjælp af værktøjerne til digital transformation.

Problemer med CPG & Retail Brands –

Når du handler i din lokale købmand eller et supermarked, kan forbrugeroplevelserne være gode eller dårlige. Denne shoppingoplevelse påvirker i høj grad forhandlerens salg. Her er nogle af de mest almindelige –

Udsolgte varer –

Når du handler i en butik, kan meget lidt være så frustrerende som at finde ud af, at en eller nogle få varer på din indkøbsliste ikke er tilgængelige på netop det tidspunkt. Udsolgt varer kan koste detailhandlere enorme mængder kontanter, brænde op til 1 mia. Dollars i tabt salg. Det nedsætter også kundetilfredsheden radikalt og øger chancerne for, at de vil prøve en anden butik i fremtiden. Det er også dårligt for CPG-producenterne selv, da det efterlader et forældet mærkeimage.

Prisvisning –

Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Misinformation kan være meget dyrt for enten kunder eller forhandlere. Betydningen af ​​prisvisningsovervågning for virksomheder med forbrugerpakkede varer (CPG) kommer hovedsageligt fra høje tilfælde, hvor forkerte priser vises til brugeren end tilsigtet. Nogle sådanne tilfælde, der fører til det, er - 

  1. Når forhandlere ikke følger den vejledende prisklasse.
  2. En manglende prisvisning.
  3. En forkert placering af prisvisning.
  4. Kampagner (som rabatter og kombipakkepriser) afspejles muligvis ikke i prisvisningen.
  5. Prisvisning afspejler ikke den ændrede prissætning.

Der går meget op i prisstrategier og -tilgange. Det er blevet reduceret til en eksakt videnskab for mange store CPG-virksomheder. Men alt det kan gå i vasken, hvis det er tvetydighed i forbrugerens sind med hensyn til prisen på produktet på hylden. Producenter dæmper denne bekymring ved at sende salgsrepræsentanter til at modtjekke overholdelsesstandarder i individuelle butikker.

Manglende øjeblikkelig afhjælpning af detailudførelsesproblemer -

De fleste CPG-producenter er afhængige af manuelle metoder til at løse detailudførelsesproblemer. Lad os for eksempel tage Andel af hylde (SoS) KPI. CPG og detailvaremærker kan enten udføre selvrapportering af feltrepræsentanter eller gøre brug af tredjeparts detailrevisioner for at sikre overholdelse af SoS. Ud over den tid og energi, som fysiske stikprøver kan spise op, er der også spørgsmålet om at få fejlagtige data, fordi manuelle stikprøver ofte kan være unøjagtige eller ej.

selvrapportering og tredjepartsrevisioner til detailudførelseselvrapportering og tredjepartsrevisioner til detailudførelse
Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

Selvfølgelig vil nogle måske hævde, at den bedste måde at håndtere dette problem på er at være mere dataspecifik, når du foretager kontrol, hvilket er en fantastisk løsning. Men at tage en manuel rute ville kun bremse handlingsprocessen og efterlade mange tilbagevendende problemer ubesvarede?

Målet: Forbedringing Detailudførelse

Butiksstrateger og CPG-salgsteam bør fokusere på at forbedre den overordnede detailudførelse for at fremme en bedre forbrugeroplevelse. Og det er her vigtigheden af ​​strategisk planlægning i detailhandelen kommer ind i billedet. Gennem taktisk tilgang til strategiforbedringsprocessen kan interessenter fokusere på at skabe langtidsholdbare løsninger, der adresserer hjertet af visse tilbagevendende problemer i detailhandlen.

Følgende er nogle af de tilgange, detailhandlere og producenter kan tage for at forbedre deres detailudførelse –

Giv nøjagtige oplysninger

For at sikre, at oplysninger som f.eks. priser altid forbliver nøjagtige, skal du installere software og automatiseringer for at hjælpe med tagging og kontrolprocesser.

Priserne ændrer sig med nye tilbud og planlagte prisstigninger, så at have et digitalt system til at spore prisændringer og tagging kan også hjælpe med at forblive effektiv og præcis på samme tid

Nu begynder virksomhederne at henvende sig til prisregistrering ved hjælp af billedgenkendelse der automatisk tjekker produkter på hylderne ved blot at tage et par billeder og køre et smart tjek gennem intelligente billedgenkendelsesløsninger til detailudførelse

prisdisplaydetektionsteknologi ved hjælp af billedgenkendelse, AI og OCRprisdisplaydetektionsteknologi ved hjælp af billedgenkendelse, AI og OCR

Hold styr på lagrene

Hvis du er en forhandler eller producent, der drømmer om aldrig at have et "udsolgt"-skilt på din hylde, er vi nødt til at begynde at spore vores lagre bedre. Mange forhandlere bruger nu nye teknologier til at forbedre detailudførelsen i lagerstyring, da digitaliserede tjenester hjælper med at strømline lagerstyringsprocessen. Teknologier inden for kunstig intelligens, billedgenkendelse og dataanalyse er også begyndt at introducere flere use-case scenarier for at forbedre back-end og front-end oplevelsen i butikken.

En robust feedbackmekanisme –

Brug af AI-baserede billedgenkendelsesværktøjer kan godt lide at skabe en robust afhjælpningsmekanisme i form af en virtuous feedback-loop. Det kan give KPI-indsigt i realtid til både salgsrepræsentanten og CPG-ledelsen. Sælgeren skal fange hyldepladsbilleder og uploade det til serveren. AI genererer øjeblikkelig indsigt i form af en rapport, som deles med både sælgerne og CPG-ledelsen.

detailudførelse af et dydigt look feedback-mekanisme til billedgenkendelsesløsningerdetailudførelse af et dydigt look feedback-mekanisme til billedgenkendelsesløsninger
Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

Sælgeren er i stand til at løse problemet med det samme i butikken, og samtidig videresender AI'en også problemet til CPG-hovedkvarteret. Brandledelsen har et dashboard, som har adgang til de beregnede KPI'er, og de kommunikerer med både sælgeren og forhandleren for at forbedre deres detailudførelse.

Oprettelse af scorekort for sælgere og forhandlere –

Billedgenkendelsesløsninger som ShelfWatch kan også tilpasses til at skabe et scorecard - Alt hvad brandet skal gøre er at sætte KPI-overholdelsesmål for sine sælgere og detailpartnere. Afhængigt af de mål, de opnår, oprettes et scorekort. Dette gør det nemt at skelne de underpræsterende feltgentagelser. Den udpeger også, hvilke forhandlere der ikke distribuerer aktien som bestemt af handelsbetingelserne med mærket. Det scorecard bruges også til at identificere, hvor målene er nået, og ved at bruge det som grundlag kan incitamenter/bonusser bestemmes.

Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

Afslutningsvis er beregning af KPI'er en vigtig løftestang, som brands har for at hjælpe dem med at vinde kampen på hylden. Den eneste grund til, at de ofte ikke er i stand til at udnytte det, er manglen på et nøjagtigt og effektivt KPI-målingsprogram.

Brug af billedgenkendelsesværktøjer til at hjælpe med KPI-måling kan være en levedygtig, gennemførlig og præcis løsning på alle de problemer, som CPG-producenter har. Til sidst vil ROI blive genereret i form af stigning i markedsandele for deres SKU'er. Billedgenkendelse hjælper således med at skabe en KPI-drevet organisation, hvor præstationer værdsættes og belønnes tilstrækkeligt gennem incitamenter.

Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse. PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.
Opbygning af den perfekte detailudførelsesstrategi – med billedgenkendelse.

Kunne du lide bloggen? Tjek vores andre blogs for at se, hvordan billedgenkendelsesteknologi kan hjælpe brands med at forbedre deres eksekveringsstrategier i detailhandlen.

Vil du se, hvordan dit eget brand klarer sig på hylderne? Klik her for at planlægge en demo til ShelfWatch.

Khyati Agarwal er medlem af Digital Marketing-teamet hos ParallelDots. Når hun ikke laver indhold til ParallelDots, kan hun godt lide at blive opdateret med nyheder og elsker at læse om politik og religion
Seneste indlæg af Khyati Agarwal (se alle)

Tidsstempel:

Mere fra Parallelle Dots