Programmet lærer US Air Force-personale det grundlæggende i AI

Et nyt akademisk program udviklet ved MIT har til formål at lære US Air and Space Forces personel at forstå og bruge kunstig intelligens-teknologier. I en nylig fagfællebedømt undersøgelse, fandt programforskerne ud af, at denne tilgang var effektiv og blev godt modtaget af medarbejdere med forskellig baggrund og faglige roller.

Projektet, som blev finansieret af Department of the Air Force-MIT Artificial Intelligence Accelerator, søger at bidrage til AI-uddannelsesforskning, specifikt med hensyn til måder at maksimere læringsresultater i stor skala for mennesker med en række forskellige uddannelsesmæssige baggrunde.

Eksperter i MIT Open Learning byggede en læseplan for tre generelle typer militært personel - ledere, udviklere og brugere - ved at bruge eksisterende MIT-undervisningsmaterialer og -ressourcer. De skabte også nye, mere eksperimentelle kurser, der var målrettet luft- og rumstyrkernes ledere.

Derefter ledede MIT-forskere en forskningsundersøgelse for at analysere indholdet, evaluere de enkelte elevers erfaringer og resultater i løbet af den 18-måneders pilot og foreslå innovationer og indsigter, der ville gøre det muligt for programmet til sidst at skalere op.

De brugte interviews og adskillige spørgeskemaer, der blev tilbudt både programelever og personale, til at evaluere, hvordan 230 luft- og rumstyrkers personale interagerede med kursusmaterialet. De samarbejdede også med MIT-fakultetet for at udføre en indholdsgab-analyse og identificere, hvordan læseplanen kunne forbedres yderligere for at adressere de ønskede færdigheder, viden og tankesæt.

I sidste ende fandt forskerne ud af, at militærpersonalet reagerede positivt på praktisk læring; værdsat asynkrone, tidseffektive læringsoplevelser, der passer ind i deres travle tidsplaner; og satte stor pris på en team-baseret, læring-gennem-skabende oplevelse, men søgte indhold, der omfattede mere professionelle og bløde færdigheder. Eleverne ønskede også at se, hvordan kunstig intelligens blev anvendt direkte på deres daglige arbejde og luft- og rumstyrkernes bredere mission. De var også interesserede i flere muligheder for at engagere sig med andre, inklusive deres jævnaldrende, instruktører og AI-eksperter.

Baseret på disse resultater, som programforskerne for nylig delt på IEEE Frontiers in Education Conference, udvider holdet det pædagogiske indhold og tilføjer nye tekniske funktioner til portalen for den næste iteration af undersøgelsen, som i øjeblikket er i gang og vil strække sig til 2023.

"Vi graver dybere i at udvide, hvad vi tror, ​​mulighederne for læring er, som er drevet af vores forskningsspørgsmål, men også fra at forstå videnskaben om at lære om denne form for skala og kompleksitet af et projekt. Men i sidste ende forsøger vi også at levere en vis reel translationel værdi til luftvåbnet og forsvarsministeriet. Dette arbejde fører til en virkning i den virkelige verden for dem, og det er virkelig spændende,” siger hovedefterforsker Cynthia Breazeal, som er MITs dekan for digital læring, direktør for MIT RAISE (Responsible AI for Social Empowerment and Education) og leder af Media Lab's Personal Robots forskergruppe.

Opbygning af læringsrejser

I starten af ​​projektet gav Air Force programteamet et sæt profiler, der fangede uddannelsesbaggrund og jobfunktioner for seks grundlæggende kategorier af Air Force-personel. Holdet skabte derefter tre arketyper, det brugte til at bygge "læringsrejser" - en række træningsprogrammer designet til at bibringe et sæt AI-færdigheder til hver profil.

Lead-Drive arketypen er en person, der træffer strategiske beslutninger; Create-Embed-arketypen er en teknisk arbejder, der implementerer AI-løsninger; og Facilitate-Employ arketypen er en slutbruger af AI-augmenterede værktøjer.

Det var en prioritet at overbevise Lead-Drive-arketypen om vigtigheden af ​​dette program, siger hovedforfatter Andrés Felipe Salazar-Gomez, en forsker ved MIT Open Learning.

"Selv inde i forsvarsministeriet satte ledere spørgsmålstegn ved, om træning i kunstig intelligens er det værd eller ej," forklarer han. "Vi var først nødt til at ændre ledernes tankegang, så de ville give de andre elever, udviklere og brugere mulighed for at gennemgå denne træning. I slutningen af ​​piloten fandt vi ud af, at de tog imod denne træning. De havde en anden tankegang."

De tre læringsrejser, som strakte sig fra seks til 12 måneder, omfattede en kombination af eksisterende AI-kurser og materialer fra MIT Horizon, MIT Lincoln Laboratory, MIT Sloan School of Management, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Media Lab , og MITx MicroMasters-programmer. De fleste uddannelsesmoduler blev udbudt helt online, enten synkront eller asynkront.

Hver læringsrejse omfattede forskelligt indhold og formater baseret på brugernes behov. For eksempel inkluderede Create-Embed-rejsen et fem-dages, personligt, praktisk kursus undervist af en forsker fra Lincoln Laboratory, der tilbød et dybt dyk ned i teknisk AI-materiale, mens Facilitate-Employ-rejsen omfattede selv-tempo, asynkrone læringsoplevelser, der primært trækker på MIT Horizon-materialer, der er designet til et mere generelt publikum.

Forskerne oprettede også to nye kurser til Lead-Drive-kohorten. Det ene, et synkront onlinekursus kaldet The Future of Leadership: Human and AI Collaboration in the Workforce, udviklet i samarbejde med Esme Learning, var baseret på ledernes ønske om mere træning omkring etik og menneskecentreret AI-design og mere indhold om menneske-AI-samarbejde i arbejdsstyrken. Forskerne lavede også et eksperimentelt, tre-dages, personligt kursus kaldet Learning Machines: Computation, Ethics and Policy, der fordybede ledere i en konstruktionistisk læringsoplevelse, hvor teams arbejdede sammen om en række praktiske aktiviteter med autonome robotter der kulminerede i en escape-room style capstone-konkurrence, der samlede alt.

Læringsmaskiner-kurset var vildt vellykket, siger Breazeal.

”På MIT lærer vi ved at skabe og gennem teamwork. Vi tænkte, hvad nu hvis vi lader ledere lære om AI på denne måde? forklarer hun. "Vi fandt ud af, at engagementet er meget dybere, og de fik stærkere intuitioner om, hvad der får disse teknologier til at fungere, og hvad der skal til for at implementere dem ansvarligt og robust. Jeg tror, ​​at dette kommer til at informere dybt om, hvordan vi tænker på lederuddannelse til denne slags disruptive teknologier i fremtiden."

Indsamling af feedback, forbedring af indhold

Gennem hele undersøgelsen tjekkede MIT-forskerne ind hos eleverne ved hjælp af spørgeskemaer for at få deres feedback på indholdet, pædagogikken og teknologierne, der blev brugt. De fik også MIT-fakultetet til at analysere hver læringsrejse for at identificere uddannelsesmæssige huller.

Samlet set fandt forskerne ud af, at eleverne ønskede flere muligheder for at engagere sig, enten med deres jævnaldrende gennem teambaserede aktiviteter eller med fakultetet og eksperter gennem synkrone komponenter af onlinekurser. Og selvom de fleste medarbejdere fandt indholdet interessant, ønskede de at se flere eksempler, der var direkte anvendelige til deres daglige arbejde.

Nu i den anden iteration af undersøgelsen bruger forskere denne feedback til at forbedre læringsrejserne. De designer videntjek, der vil være en del af de asynkrone kurser i eget tempo for at hjælpe eleverne med at engagere sig i indholdet. De tilføjer også nye værktøjer til at understøtte live Q&A-begivenheder med AI-eksperter og hjælpe med at opbygge mere fællesskab blandt eleverne.

Holdet søger også at tilføje specifikke eksempler fra forsvarsministeriet gennem uddannelsesmodulerne og inkludere en scenariebaseret workshop.

"Hvordan opkvalificerer du en arbejdsstyrke på 680,000 på tværs af forskellige arbejdsroller, alle led og i skala? Dette er et problem på størrelse med MIT, og vi udnytter det arbejde i verdensklasse, som MIT Open Learning har udført siden 2013 – at demokratisere uddannelse på globalt plan,” siger maj. John Radovan, vicedirektør for DAF-MIT AI Accelerator. "Ved at udnytte vores forskningspartnerskab med MIT er vi i stand til at forske i den optimale pædagogik for vores arbejdsstyrke gennem fokuserede piloter. Vi er derefter i stand til hurtigt at fordoble uventede positive resultater og dreje på erfaringerne. Sådan fremskynder du positive forandringer for vores flyvere og værger.”

Efterhånden som studiet skrider frem, skærper programteamet deres fokus på, hvordan de kan sætte dette uddannelsesprogram i stand til at nå en større skala.

"Det amerikanske forsvarsministerium er den største arbejdsgiver i verden. Når det kommer til AI, er det virkelig vigtigt, at deres medarbejdere alle taler det samme sprog,” siger Kathleen Kennedy, seniordirektør for MIT Horizon og administrerende direktør for MIT Center for Collective Intelligence. "Men udfordringen nu er at skalere dette, så elever, der er individuelle mennesker, får det, de har brug for, og forbliver engagerede. Og dette vil helt sikkert hjælpe med at informere om, hvordan forskellige MIT-platforme kan bruges med andre typer store grupper."

<!–
->

• SEO Powered Content & PR Distribution. Bliv forstærket i dag.
• Platoblokkæde. Web3 Metaverse Intelligence. Viden forstærket. Adgang her.
• Kilde: https://blockchainconsultants.io/program-teaches-us-air-force-personnel-the-fundamentals-of-ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=program-teaches-us-air-force-personnel-the-fundamentals-of-ai