Satellit-AI-startup Lambdai kredser om forsikringsselskaber

Satellit-AI-startup Lambdai kredser om forsikringsselskaber

Tidsstempel: 17. april 2024 kl. 5
Satellit-AI-startup Lambdai kredser om forsikringsselskaber PlatoBlockchain Data Intelligence. Lodret søgning. Ai.

Lambdai Space, en Milano-baseret fintech-startup, arbejder sammen med små og mellemstore forsikringsselskaber for at afprøve værdien af ​​satellitbilleder, som den forstærker med kunstig intelligens.

"Vi bruger vores forståelse af risiko til at skrive algoritmer, der gør billeder billigere at få adgang til og mere specifikke for forsikringsselskaber," sagde Antonio Tinto, medstifter.

Tinto er nu i Milano efter at have arbejdet som konsulent i Hong Kong, og siger, at startup'et vil markedsføre sig over for forsikringsselskaber i Sydøstasien.

"Europa har store forsikringsselskaber, men dem i Sydøstasien har en høj grad af risiko for klimaændringer," sagde han.

Skræddersyet med AI

At sælge billeder fra satellitter er ikke noget nyt. Der er mere end to dusin spillere rundt om i verden i spillet, inklusive Singapores Skymap, såvel som større spillere i USA.

Tinto siger, at de er generalister eller er designet til landbrugsindustrien. Lambdai er fokuseret på at skræddersy billeder til forsikringsselskaber, der yder dækning til landbrugsvirksomheder eller til finansielle institutioner, der låner ud til avlere, der ikke kan få forsikring.

"Forsikringsselskaberne lider alle af klimaændringer, og deres processer er manuelle," sagde han.

Denne tilpasning inkluderer brug af Lambdais proprietære AI til at forbedre billeder for at identificere beskæringsfejl eller andre problemer. Det er også ved at udvikle store sprogmodeller for at give samtaleengagement, for at hjælpe forsikringspersonale med at forespørge platformen for at undersøge billederne eller levere en rapport.

Lambdai er lige begyndt og er før-indtægter, men Tinto siger, at fire til seks forsikringsselskaber laver proofs of concept (PoCs) og siger, at virksomheden vil generere indtægter i år. Når den først har penge i banken, kan den gå ud for at lave en præ-serie A-indsamling.

En måde at spore, om disse milepæle er ramt, er, om betalte PoC'er er aftalt inden udgangen af ​​juni, i tide til at bruge tjenesten før den næste bølge af sommerstorme.

Lambdai driver ikke sine egne satellitter. For nu er den afhængig af open source-data fra forskellige satellitudbydere. Disse data kommer med et tidsforskud på flere dage, så det er ikke egnet til nogen, der har brug for indsigt i realtid.

Race for overlevelse

Lambdai bliver nødt til at opgradere til at købe data i tide eller højere opløsning, efterhånden som virksomhedens forretning udvikler sig. Den kunne i teorien på et tidspunkt købe sin egen satellit. Men for mange avlere behøver overvågning af afgrøder i fremkomsten af ​​ekstremt vejr ikke en sådan umiddelbarhed.

Som ung virksomhed risikerer Lambdai at få en rivaliserende kopi af sin model. Det er kapløb om at udvikle sin intellektuelle ejendom, baseret på at kombinere tilknyttede dataforskeres indsigt med grundlæggernes forsikringsknowhow. Det har endnu ikke indgivet patenter.

"Vi er nødt til at bevise os selv hurtigt nok til, at forsikringsselskaber kan komme ombord på os," sagde Tinto. "Derefter plejer de at være klæbrige kunder."

Tinto har ikke direkte forsikringserfaring, men hans medstifter og chefteknolog, Raul Abreu, har ledet AI- og dataprojekter hos både forsikringsselskaber og banker.

Virksomhedens værdiforslag er mere i, hvordan den behandler billederne, leder efter indvirkning på afgrøder og vurderer forsikringskonsekvensen, snarere end blot at sælge de rå data. Dens prisstruktur er også forskellig fra almindelige billedleverandører: I stedet for at opkræve opkrævning med den dækkede hektar (eller hektar), opkræver Lambdai forsikringsselskaber og långivere baseret på deres porteføljestørrelse.

Opstarten begynder med at fange korn: hvede, majs, ris. "Vi har undersøgt et væld af data om ris," sagde Tinto. Den er begyndt at måle planter (tomater, frugter) og kan, ahem, forgrene sig til træer.

Ud over at sælge billeder til forsikringsselskaber og långivere, håber opstarten at tjene penge ved at sælge sine udvidede data til råvarehandlere og fondsforvaltere. Mere umiddelbart leder stifterne dog efter engleinvestorer for at få nogle PoC'er under bælte og få indtægter.

Tidsstempel:

Mere fra DigFin