Startups: AI-chatbots vil med tiden blive dine kolleger

Startups: AI-chatbots vil med tiden blive dine kolleger

Tidsstempel: 27. december 2023 kl. 6:41
Startups: AI chatbots will eventually become your coworkers PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Kommentar Store sprogmodeller ser ud til at udvikle sig fra AI-chatbots, der genererer syntetisk indhold på din skærm, til virtuelle agenter, der er i stand til at udføre handlinger på din pc lige ved dit skrivebord.

I stedet for at besvare spørgsmål eller oprette animerede klistermærker, vil AI snart være i stand til at følge instruktionerne og hjælpe dig med at markere ting fra din huskeliste på arbejdet. En ny bølge af AI-agent startups bygger produkter, der kan automatisere dele af din daglige beskæftigelse. Korrekt, håber man.

Nogle, som Lindy, bygger næste generations personlige assistenter, som administrerende direktør Flo Crivello forestiller sig at udføre alle de kedelige administrative opgaver, der optager folks tid. »Folk er altid bekymrede over, at robotter stjæler folks job. Jeg tror, ​​det er folk, der har stjålet robotters job,« siger han sagde under en præsentation ved AI Engineer Summit i San Francisco i oktober.

Jeg tror, ​​det er folk, der har stjålet robotters job

I fremtiden, i stedet for at skulle tjekke din kalender og besked frem og tilbage med nogen for at bestemme et tidspunkt og en dato for et møde, for eksempel, kan Lindys agenter oprette forbindelse til din kalender og e-mail-apps for automatisk at finde en ledig tid, og skriv og send mailen og beder dem om at mødes. Ideelt set ville det endda tilføje et Zoom-link eller Google Maps-vejledninger til et sted.

Brugere ville kommunikere med Lindy chatbot ved at beskrive en opgave, den skulle udføre. Bag kulisserne ville LLM-systemet dirigere instruktionerne til software, der kalder på den relevante API, der er nødvendig for at udføre en bestemt handling. Crivello fortalte os, at Lindy kan oprette forbindelse til en række API'er, der understøtter filsystemer som Google Drive, salgs- og marketingplatforme som HubSpot samt websteder som LinkedIn.

Andre startups som Adept er fokuseret på at lære agenter at udføre tastatur- og musebevægelser. Den træner sine modeller på visuelle elementer i brugergrænseflader eller webbrowsere, så agenter kan genkende ting som tekstbokse eller søgeknapper. Ved at træne den på videoer, der optager folks skærme, mens de udfører opgaver på specifik software, kan den lære, hvad der præcist skal indtastes, og hvor den skal klikke for at gøre noget, såsom at kopiere og indsætte oplysninger i et Excel-regneark. Ideen er, at systemet tager sig af de kedelige, gentagne ting.

In demoer, har virksomheden vist sin agent, der udtrækker data fra fakturaer for automatisk at udfylde formularer til for eksempel at indberette udgifter. "Vores Northstar er, at vi forsøger at lave en AI-holdkammerat for enhver vidensarbejder. Vi arbejder på trin et lige nu, som er, at du spørger Adept, hvordan man gør enhver kedelig ting, som du allerede har gjort før," fortalte CEO David Luan Registret.

Adepts software accepterer billeder og tekst som input og returnerer tekst og handlinger som output. Den vanskelige del er dog at gøre den pålidelig. Agenterne skal finjusteres på den rigtige slags data, der lærer måden at udføre en specifik opgave mere konsekvent på. At arbejde med at automatisere tastatur- og mushandlinger er sværere end at tilslutte LLM'er til API'er.

Der er fordele og ulemper ved hver metode, ifølge Crivello. "API'er er mere pålidelige, men de lader dig ikke gøre alt, hvad du måtte ønske at gøre," sagde han. Ikke al software kan tilgås via en API, så nogle gange er det bedre for agenter at lære at interagere direkte med grafiske brugergrænseflader. “Fordelen ved brugergrænsefladen er, at du kan gøre alt, men det er meget sværere at automatisere formatering; det er meget mere skørt," tilføjede han.

Samarbejde med dine AI-kolleger

Ideen om en AI-copilot, der arbejder sammen med mennesker, er allerede ved at blive mainstream. Microsoft har pakket flere AI-drevne Office 365-værktøjer i ét abonnement og navngivet det Copilot til Microsoft 365, mens Google tilbyder lignende muligheder på tværs af sine Workspace-apps med Duet AI.

Med tiden vil disse værktøjer blive mere egnede og integreres med forskellige typer software for at gøre mere end at analysere rapporter og udarbejde e-mails.

Forskere og analytikere begynder at forudsige den indvirkning, som AI-arbejdskammerater vil have på arbejdsstyrken og økonomien. Arbejdsgivere er tiltrukket af løftet om, at AI vil gøre deres medarbejdere mere produktive, hvilket betyder, at de vil være i stand til at nå mål og nå mål hurtigere.

Kedelige opgavefolk

En decemberrapport fra Forrester set af El Reg forudsiger, at autonome arbejdspladsassistenter (AWA'er) på kort sigt, et til tre år fra nu, vil være i stand til at automatisere nemme opgaver, der ikke tager længere end et par minutter for et menneske at udføre.

"De er enkle at implementere og leverer verificerbare produktivitetsafkast, men de lærer ikke, har ingen kontekst og følger forudbestemte mønstre. En uovervåget bot kan muligvis udføre en adresseopdatering, som et menneske plejede at lave, men lidt i arbejdsmønsteret har ændret sig, siger rapporten. 

Den første generation af agenter vil ikke påvirke, hvad vidensarbejdere gør i deres job meget, men de vil begynde at ændre, hvordan de udfører nogle opgaver. Noget af det lette slid vil blive overført til maskiner, ifølge Craig Le Clair, medforfatter af rapporten og hovedanalytiker hos Forrester.

"På kort sigt tackler AWA'er simpel automatisering som regnskabs- og lønfunktioner eller kundeselvbetjening," fortalte han os. "En vigtig skelnen mellem AWA'er i den kortsigtede periode og dem i fremtiden er dette fokus på kedelige, gentagelige og en lavværdiopgave, som kan udføres af software og resulterer i en lille restværdi eller procesændring. Det minimerer primært omkostningerne ved at udtrække lavere betalte menneskelige timer."

Den næste generation af workbots, der forventes at ankomme i løbet af de næste fire til otte år, vil være smartere og i stand til at påtage sig mere komplekse opgaver, der involverer flere trin, som at opsætte salgspipelines, generere potentielle kundeemner og konvertere kunder. I mere tekniske indstillinger kunne de begynde at skubbe kode for at knuse tal og udføre dataanalyse, hedder det i rapporten. I fremtiden vil disse agenter begynde at bruge andre AI-værktøjer til at hjælpe dem med at udføre opgaver.

"De senere AWA'er ændrer dramatisk forholdet mellem mennesker og automatisering og giver os nye måder at arbejde på," sagde Le Clair. "AWA'er giver funktioner på højere niveau som beslutningstagning, fysisk smidighed og samtale. Automatisering får mere menneskelignende egenskaber, og de er i stand til at forstå et mål, ikke sidde fast og udføre en arbejdsopgave. I denne forstand bliver de fulde kollegaer. AWA kan konsultere [generativ AI], for eksempel for at håndtere variation i arbejdsgangene, konsultere et menneske eller et system, hvis det er nødvendigt, og simulere mere avancerede menneskelige egenskaber, der præsenterer helt nye måder at gøre tingene på."

De mest populære kommercielle LLM'er er allerede begyndt at adoptere nogle af disse tidlige muligheder. Brugere kan nu bruge Anthropics Claude-bot i Google Sheets, mens OpenAI introducerede ideen om at forbinde GPT'er til API'er for at lære tilpassede chatbots at udføre opgaver.

"Ligesom plugins tillader handlinger GPT'er at integrere eksterne data eller interagere med den virkelige verden," OpenAI siger. "Forbind GPT'er til databaser, tilslut dem til e-mails, eller gør dem til din indkøbsassistent. For eksempel kan du integrere en rejselistedatabase, forbinde en brugers e-mail-indbakke eller lette e-handelsordrer."

Anthropic introducerede konceptet "værktøjsbrug", da det annoncerede, at dets seneste LLM, Claudius 2.1, kunne også oprette forbindelse til simple apps og API'er for at gøre ting som at konsultere en lommeregner for at lave regnestykker.

"Efter populær efterspørgsel har vi også tilføjet værktøjsbrug, en ny beta-funktion, der gør det muligt for Claude at integrere med brugernes eksisterende processer, produkter og API'er," virksomheden forklarer. "Claude kan nu orkestrere på tværs af udviklerdefinerede funktioner eller API'er, søge i webkilder og hente information fra private vidensbaser. Brugere kan definere et sæt værktøjer, som Claude kan bruge, og angive en anmodning. Modellen vil derefter beslutte, hvilket værktøj der kræves for at udføre opgaven og udføre en handling på deres vegne."

Vil vi arbejde mindre eller mere?

AI kan øge produktiviteten, men teknologien vil ikke være god nok til at tage de fleste jobs på kort sigt. Adept's Luan mener, at det vil betyde, at arbejdere vil komme til at fokusere på ting, der kræver mere intelligens og interpersonelle færdigheder.

"Jeg tror, ​​at vi vil bruge mere tid på at arbejde på højere ræsonnementopgaver, som disse modeller ikke kan klare. Ting, der kræver ægte menneskelig dømmekraft og personligt berøringspunkt, som at bruge mere tid med kunder,” sagde han.

Le Clair var enig og sagde, at agenter vil påvirke industrier forskelligt. Sygeplejersker kan påtage sig mere omsorgsansvar hjulpet af AI til beslutningsstøtte, sagde han, mens advokatfuldmægtige vil påtage sig flere klientforhold og rådgivning assisteret af agenter, der har bestået advokateksamenen og yder juridiske tjenester til en lavere pris end en autoriseret advokat .

Efterhånden som AI fortsætter med at forbedre sig, vil det ødelægge nogle job og skabe nye i fremtiden.

"Desværre vil det samlede antal mellemjob falde og flytte mange til frontline-servicemedarbejdersegmenterne, hvor menneskelig smidighed stadig er i højsædet," fortalte Le Clair os. "Den digitale elite vil blive såret af AWA'er, der udfører forskning, programmering og nogle kreative opgaver, og vil være afhængige af deres menneskelige færdigheder og netværk for at opretholde deres livsstil."

Nogle mener, at det vil betyde, at mennesker kan arbejde mindre og forfølge deres hobbyer og interesser, mens de mere pessimistiske regner med, at arbejdere hjulpet af software bare vil blive presset til at producere mere.

Le Clair er i den første lejr. "Det vil resultere i at flytte mere arbejde til AWA'er og reducere det samlede beskæftigelsesniveau. Vi vil se på en fire-dages arbejdsuge om fem år med voksende befolkninger af alternative ikke-traditionelle arbejdslivsstile,” sagde han.

Forhåbentlig har han ret, og vi mennesker kan være lidt mere frie. Gennem historien har teknologiske gennembrud, der driver industrielle revolutioner, ændret arbejdets karakter, men sjældent elimineret det fuldstændigt. ®

Tidsstempel:

Mere fra Registret