DURHAM – En genetisk risiko for hjertesygdom er langt mindre forudsigelig for problemer end faktiske livsstilsrisikofaktorer som forhøjet blodtryk, højt kolesteroltal og diabetes - selv blandt yngre voksne.
I et fund offentliggjort 26. juli i tidsskriftet Circulation, forskere ledet af et hold kl Duke AI Health fandt ud af, at genetiske tests ikke gør meget for nøjagtigt at identificere kardiovaskulære risici sammenlignet med en simpel risikoligning, der bruger basale sundhedsforanstaltninger.
"Det er vigtigt at gribe tidligt ind for at forhindre hjertekarsygdomme i at udvikle sig," sagde seniorforfatter Michael Pencina, Ph.D., vicedekan for datavidenskab ved Duke University School of Medicine og direktør for Duke AI Health, som udvikler, evaluerer og implementerer kunstig intelligens-initiativer hos Duke Health og andre steder.
"Mange unge mennesker kan få en falsk følelse af sikkerhed, hvis det ser ud til, at de har en lav risiko for arvelig sygdom fra deres familie," sagde Pencina. "Men i kampen mellem natur og næring er det næring, der er den stærkeste faktor for hjerte-kar-sygdomme: hvordan en person lever gennem voksenlivet er en meget større faktor i løbet af denne sygdom."
Pencina og kolleger analyserede to store databaser - Framingham Offspring Study og Atherosclerosis Risk in Communities-undersøgelsen - og stratificerede deltagerne i tre grupper efter alder: Yngre voksne (median 30 år gamle); tidlig midt i livet (median 43 år gammel); og sent midt i livet (median 52 år).
De anvendte to prædiktive modeller. Den første, kaldet en polygen risikoscore, beregner antallet af arvelige genetiske varianter, der sandsynligvis vil sætte en person i risiko for at udvikle hjerte-kar-sygdomme.
Den anden var en scoringsmodel, der bruger traditionelle langsigtede risikofaktorer - herunder højt blodtryk, rygning, diabetes og højt kolesteroltal - som stort set kan forebygges afhængigt af livsstilsvalg.
I deres analyse fandt forskerne, at den polygene risikoscore gav begrænset prædiktiv nøjagtighed for risikoen for hjertekarsygdomme sammenlignet med den traditionelle sundhedsvurdering. Selv når en genetisk score blev tilføjet som en faktor blandt de traditionelle sundhedsmålinger, gjorde det ingen forskel.
"Det, vi finder, er konsistent i alle tre aldersgrupper, selv i de yngste, den risikofaktorbaserede model var overlegen i forhold til den genetikbaserede model til at forudsige hjerte-kar-sygdomme," sagde Pencina.
"Mens genetiske tests bruger ny teknologi, kan de være dyre," sagde Pencina. "Folk bør i stedet besøge deres læge og få målt deres faktiske, kliniske faktorer, for det vil gøre et meget bedre stykke arbejde med at bestemme deres helbredstilstand. Og for dem, der har en høj risiko for at udvikle hjerte-kar-sygdomme - især unge mennesker - bør de spise sund mad, dyrke motion og begynde ordentlig medicin som berettiget."
Ud over Pencina omfatter undersøgelsesforfatterne Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz og Philip Greenland.
(C) Duke University
