Anvendelser med kunstig intelligens (AI) i luftfartssektoren

I løbet af de næste par år forventes AI at bringe adskillige gennembrud i rumfartsindustrien ved at reducere omkostningerne, forkorte designprocesser, eliminere duplikering, eksperimentere, forstærkning, support, produktion og opgradering af ting. AI-udvikling kan hjælpe luftfarts- og rumfartssektoren med at forbedre deres produktionsmetoder. Luftfartsindustrien har dog begrænset anvendelse af AI-tilgange, primært på grund af manglende adgang til data af høj kvalitet, en præference for simple modeller frem for komplekse modeller og et behov for mere kompetent personale og partnere til at udføre det effektivt. Den rette partner kan dog gøre AI til en revolutionerende innovation, der påvirker luftfartsvirksomheders produktivitet, effektivitet, udvikling og hastighed. Luftfartssektoren bruger maskinlæring, computersyn, robotteknologi og naturlig sprogbehandling til at drage fordel af kunstig intelligens. Forudsigende vedligeholdelse, mønstergenkendelse, automatisk planlægning, målrettet annoncering og en analyse af kundefeedback er nogle af de vigtigste fordele. Kunstig intelligens (AI) teknologi forbedrer i høj grad flyveoperationer og har en betydelig indvirkning på den kommercielle luftfartssektor. De bedste flyselskaber verden over tager kunstig intelligens og andre banebrydende teknologier i brug for at levere individualiserede tjenester og forbedre kundeoplevelsen. I lufthavnen automatiserer selvbetjeningskiosker procedurer og sikkerhedstjek. Desuden kan disse kategoriseres som kun toppen af ​​isbjerget, der er flere andre applikationer, der er blevet fremhævet nedenfor: 

1. Identifikation af passageren

Operationel effektivitet vil øges blandt arbejdsstyrken på jorden takket være sikkerhedsscannere, maskinlæringsteknikker og biometrisk identifikation. Mange amerikanske lufthavne bruger kunstig intelligens til at identificere potentielle trusler i travle lufthavne. Værktøjer med AI-egenskaber har evnen til at fremskynde passageridentifikationsprocessen.

2. Bagageinspektion

Syntech ONE, en kunstig intelligens-platform til at filtrere bagage til adskillige transportbånd, skal installeres i Japans Osaka-lufthavn. Syntech Ones kapacitet til at opdage mulige farer er forbedret af dens kompatibilitet med røntgensikkerhedssystemet. Sikkerhedspersonale vil være i stand til hurtigt og effektivt at finde ulovlige ting med brugen af ​​automatisk bagagescreening, der ville reducere sikkerhedspersonalets arbejdsbyrde dramatisk.

3. Design af produkter

Luftfartssektoren foretrækker ofte overkommelige og pålidelige flydele for at reducere omkostningerne, hvor det er muligt. For at skabe sådanne komponenter kan bilproducenter kombinere generative strukturer med AI-algoritmer. Iterativt design er en proces, hvor teknologer eller arkitekter iterativt producerer et perfekt produkt ved at bruge designkriterier som input sammen med begrænsninger og egenskaber som materialer, tilgængelige aktiver og et specificeret budget. Avanceret designprogrammering kan sætte produktdesignere i stand til hurtigt at evaluere forskellige designideer, når de parres med AI. Designere kunne bruge denne innovation til at skabe nye lette og overkommelige produkter. AI kan derfor hjælpe flyindustrien med at optimere dens design og produktionsmetoder.

4. Dynamisk prissætning af billetter

Hvis du nogensinde har købt en flybillet, ved du, at det er en unik oplevelse. Forskellige priser kan gælde for den samme flyrejse afhængigt af dit rejsesammenligningsværktøj. Afgangstidspunktet, destinationen, rejsens længde og antallet af tilgængelige billetter påvirker alle priserne. Prisen på en billet kan variere minut for minut. Det er fordi flyselskaberne anvender en praksis kendt som dynamisk prissætning. Det er en metode til at ændre priserne til de højeste niveauer af fortjeneste baseret på de aktuelle markedsforhold. Dynamiske prissætningsalgoritmer bruger sofistikerede teknikker som maskinlæring og omfattende dataanalyse. 

5. Forsinket prognose

Forsinkelser er hyppige og er for det meste påvirket af forskellige variabler. Moderne ML-baserede apps kan hjælpe flyselskaber og lufthavne over hele verden med at forudsige forsinkelser og informere kunderne omgående. Kunder vil have mere tid til at ændre deres rejseplaner eller lave andre arrangementer, hvis det er nødvendigt, hvilket vil forbedre UX (User Experience) markant for luftfartsindustrien.

6. Effektiv brug af brændstof

Luftfartsindustrien sætter en præmie på brændstofkvaliteten, og selv et lille fald i flybrændstofforbruget kan påvirke en virksomheds rentabilitet og bæredygtighed markant.

Udbredelsen af ​​AI-drevne enheder kan resultere i en reduktion i brændstofforbruget. For eksempel kan en fransk startup, Safety Lines maskinlæringsapplikation, hjælpe piloter med at forbedre deres klatrebaner før hver flyvning. Den stigende proces bruger mest benzin, så en forbedring af denne fase resulterer i betydelige økonomiske besparelser.

7. Supply Chain Management, der virker

Distributionsnetværket bruger kunstig intelligens, som strømliner luftfartsindustrien. Vedligeholdelse og rutinereparationer er mere tilgængelige at udføre med forbedret forsyningskædekompetence end manuelt kompatible. Fordi datoen for reparationerne normalt kendes på forhånd, sparer det også penge og minimerer nedetiden. Automatisering af dataindsamling giver mulighed for hurtige forbedringer i supply chain management-kapacitet.

8. Praksis og træning

AI kan bruges til at konstruere flyvetræning. AI-simuleringer kan kombineres med interaktive virtuelle rammer for at give piloter et komplet simuleringsmiljø. Simulatorer med kunstig intelligens-kapaciteter kan også bruges til at indsamle og vurdere akademiske data, såsom biometri, for at udvikle skræddersyede træningsregimer baseret på elevernes akademiske præstationer. Dette kan vise sig at være et stærkt byggepunkt. 

9. Kundetilfredshed

I kommerciel luftfart er kundetilfredshed og servicekaliber af afgørende betydning. AI er en metode, flyselskaber kan anvende til at øge kundernes engagement og levere førsteklasses kundepleje. Kunstig intelligens (AI)-drevne chatbots er automatiserede systemer, der kan levere real-time, menneskelignende forbrugerservice. Online chatbots kan hjælpe virksomheder ved at automatisere kundesupport. Der er mange måder at opnå dette på, som omfatter:

• Rådgivning om, hvordan du hjælper kunder med at foretage nøjagtige og personlige køb
• AI-drevne chatbots kunne tilbyde hurtig og høflig support.
• Automatisk assistance vil altid være tilgængelig.
• Kundeinteraktioner kan vise sig at være mere produktive.

10. Vedligeholdelsesplanlægning

Verdens største producent af fly, Airbus, tager i brug AI-applikationer for at øge pålideligheden af ​​deres flyreparationsprocedure. Et cloud-baseret værktøj kaldet Skywise hjælper med praktisk datalagring. Flåden indsamler og registrerer løbende enorme mængder data, analyserer dem og gemmer dem på en cloud-server. AI og prædiktiv analyse skaber en systematisk metode for flyindustrien til at vælge en effektiv procedure til vedligeholdelse af fly.

Indtil nu har kunstig intelligens i luftfarten kun været ansat på jorden. Maskinlæring er blevet brugt til at finde mønstre og anomalier i massive data, der er blevet nedkonverteret fra fly og motorer. Luftfartssektoren har først for nylig startet sin rejse mod kunstig intelligens; Derfor vil det være en udfordring at omfavne AI fuldt ud og kan tage et stykke tid. Men i dag udvikler teknologien sig med en rasende hastighed. For at virksomheder kan drage fordel af digital transformation, skal de være hurtige, effektive, langtidsholdbare og produktive. Implementering af kunstig intelligens vil hjælpe rejse- og luftfartssektoren. Tilvejebringelsen af ​​individualiserede klientoplevelser kan opnås af tjenesteudbydere, der bruger AI-drevne chatbots, instant messaging-apps og andre intelligente værktøjer.

Referencer:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->