Sachen zu wissen: |
– Ethereum, die nach Marktkapitalisierung zweitgrößte Blockchain der Welt, wurde kürzlich einem bedeutenden Software-Upgrade namens The Merge unterzogen, das vom Proof-of-Work zum Proof-of-Stake-Konsens überging.
– Trotz eines erfolgreichen Übergangs bleiben Fragen zur Skalierbarkeit und Bereitschaft von Ethereum für die nächste Stufe der Entwicklung von Web3. – Dieser Artikel befasst sich mit den Skalierungsherausforderungen von Ethereum und bewertet seine Fähigkeit, die allgemeinen Akzeptanzanforderungen zu erfüllen. Es wird argumentiert, dass, obwohl es noch keine fehlerfreie Skalierungslösung gibt, Layer 2s einschließlich Optimistic und Validity Rollups das größte Potenzial für eine erhöhte Skalierbarkeit mit einem guten Kompromiss für das Blockchain-Trilemma bieten. – Genauer gesagt, optimistische und Gültigkeits-Rollups, die die ZKP-Technologie verwenden, werden der Schlüssel zur Gestaltung der Zukunft von Ethereum sein, indem sie vertrauenslose, komplexe und erlaubnislose Transaktionen in großem Maßstab ermöglichen. |
Skalierung von Ethereum: Die Suche nach einer Lösung
Ethereum ist, wie viele Blockchains, derzeit mit einer begrenzten Transaktionsverarbeitungskapazität konfrontiert. Trotz der Unterstützung von ETH-Transfers und Tausenden von DApps hat die zunehmende Nutzung zu langsameren und teureren Transaktionen geführt.
Um hohe Gebühren zu mindern, führte diese Situation zu unsicheren Designentscheidungen wie zentralisierten Off-Chain-Diensten für NFT-Marktplätze. Die Einführung von EIP 1559 verbesserte die Gebührenschätzung und Anreize, hat aber die Skalierbarkeit nicht wesentlich verbessert. … Die Skalierbarkeitsherausforderung ist innerhalb des beliebten Blockchain-Trilemmas aus Skalierbarkeit, Dezentralisierung und Sicherheit gut verständlich.
Das Blockchain-Trilemma besagt, dass es nicht möglich ist, drei Eigenschaften gleichzeitig zu erreichen: Dezentralisierung, Sicherheit und Skalierbarkeit. Wenn Sie auf Dezentralisierung verzichten, ist es viel einfacher, ein skalierbares und sicheres System aufzubauen, wie Web2 bereits bewiesen hat. Priorisieren Sie die Skalierbarkeit, indem Sie Ihren Konsensmechanismus opfern, und Sie haben eine sinnlose, unsichere, dezentralisierte Blockchain. Die Lösung des Blockchain-Trilemmas ist unglaublich komplex und war in den letzten zehn Jahren eine ständige Herausforderung.
Steigerung des Durchsatzes: Mehrere Ansätze
Im Laufe der Jahre wurden viele Lösungen in Angriff genommen, um das Ethereum-Blockchain-Trilemma zu lösen. Ein beliebter Vorschlag ist, größere Blöcke oder Blöcke pro Sekunde zu bauen. Auch wenn es wie eine gute Idee erscheinen mag, verstärkt es die Anforderungen an Blockchain-Knoten und Validatoren/Miner für einen Konsens, was zu einer verstärkten Zentralisierung führt. Es verlangsamt auch Reorgs und erhöht die Sicherheitsrisiken.
Eine Alternative besteht darin, eine Seitenkette zu erstellen, um die Last der Hauptkette zu reduzieren, wie beim Polygon-Netzwerk zu sehen ist. Dieses System beinhaltet Sicherheitskompromisse, da es auf einem schwächeren Konsens als Ethereum beruht (geringere Marktkapitalisierung). Obwohl es für bestimmte Anwendungsfälle geeignet sein kann, führt es oft zu einer Zentralisierung und löst die Skalierbarkeitsprobleme von Ethereum nicht vollständig. Und außerdem ist es noch weit entfernt von den Zehntausenden Anfragen, die für den Betrieb eines Visa-ähnlichen Systems erforderlich sind.
Layer 2s & Sharding: Lösungen für die Skalierbarkeitsherausforderungen von Ethereum?
Sharding und Layer 2s werden weithin als die besten Optionen für Ethereum angesehen, um zu skalieren und gleichzeitig das Blockchain-Trilemma zu bewahren.
Auf der einen Seite, Blockchain-Sharding gilt seit langem als Schlüssel zur Skalierbarkeit in der Blockchain-Welt. Es war das Hauptmerkmal von Eth2.0 im Jahr 2019 mit der Umstellung auf das BLS-Signaturschema, den PoS-Konsensmechanismus und die Implementierung von eWASM. Andererseits, Schicht 2s haben durch die laufende Forschung an Roll-up-Mechanismen einen schnellen Fortschritt erlebt. Untersuchen wir den aktuellen Stand dieser beiden konkurrierenden Ansätze und was ihre Zukunft bringen könnte.
Wie funktioniert Blockchain-Sharding?
Der Begriff Sharding stammt aus der Datenbankwissenschaft, wo wir eine Datenbank horizontal in kleinere, überschaubare Teile, sogenannte Shards, aufteilen. Jeder Shard ist eine separate Datenbank, die eine Datenteilmenge enthält. Sharding wird verwendet, um Datenbanken zu skalieren, indem Daten und Abfragen auf mehrere Server verteilt werden, sodass die Datenbank ein größeres Datenvolumen verarbeiten kann, ohne dass ein einzelner, leistungsstarker Server erforderlich ist.
Diese Idee, Sharding auf Blockchains zu nutzen, wurde bei Entwicklern schnell populär. Blockchain-Sharding unterteilt das Netzwerk in kleinere Subnetzwerke, sogenannte Shards, und Shards ermöglichen die parallele Verarbeitung von Transaktionen. In einer Sharding-Blockchain ist jeder Shard eine separate Kette, die unabhängig funktioniert. Das bedeutet, dass sich jeder Node, Miner/Validator auf einen bestimmten Shard konzentrieren kann, um einen lokalen Konsens zu schaffen. Erstens ermöglicht es die parallele Verarbeitung von Transaktionen. Zweitens muss jeder Shard weniger Transaktionen verwalten. Klingt perfekt, also wo ist der Haken?
Sharding-Herausforderungen: Konsens, Shard-übergreifende Kommunikation und Sicherheit
Beim Blockchain-Sharding ist es nicht einfach, den Gesamtkonsens zu definieren. Was ist der globale Konsens des Netzwerks? Ist es die Vereinigung jedes lokalen Konsenses? Wie und wo verankert man diesen lokalen Konsens, um einen globalen Konsens zu schaffen, dem jeder vertrauen kann? Solche Fragen sind nicht einfach zu beantworten.
Eine weitere große Herausforderung bei der Implementierung von Sharding ist die Shard-übergreifende Kommunikation. Bei Datenbanken haben Sie dieses Problem nicht, da die Daten auf verschiedene Shards aufgeteilt sind, sodass Sie sie ohne wirkliche Probleme unabhängig voneinander lesen oder schreiben können. Wenn es um Blockchain-Shards geht, die Code ausführen, ist dies viel komplexer. Jeder Shard muss in der Lage sein, seinen eigenen Code auszuführen, den Zustand eines anderen Shards abzufragen und Code auf einem anderen auszuführen. Das ist nicht trivial.
Diese Sharding-Schwierigkeit bezieht sich auch auf das Problem von Sicherheitdienst. Dieses Problem wurde von Experten untersucht, und es wurden verschiedene Sharding-Schemata als anfällig angesehen viele neue Angriffsformen. Erstens stellt es einfach den Konsensmechanismus in Frage. Wenn Sie 10 Shards haben und Miner pro Shard verteilt werden, ist die Übernahme eines Shards zehnmal weniger kostspielig als die Übernahme der gesamten Blockchain. Schematisch entspricht der 10 %-Angriff 51 %. Eine Lösung hierfür besteht darin, den Konsensmechanismus von Proof of Work auf Proof of Stake umzustellen. Dies war die Hauptmotivation für den Übergang von Ethereum zu Proof of Stake.
Auf dem Sicherheitdienst vorne, die Wirkung von Die Fusion wurde viel diskutiert. Auf der Dezentralisierung Vorne befürwortete der aktualisierte Ethereum-Konsens eine Zentralisierung, da der Token-Besitz die Netzwerkkontrolle bestimmt.
In Bezug auf den neuen Konsens von Ethereum förderten mehrere Parameter die Zentralisierung:
- Das Betreiben Ihres Ethereum-Knotens ist nicht einfach und erfordert Ressourcen und Betriebszeit. Es verhindert einfach, dass Ihre Brieftasche es implementiert und auf Ihrem Laptop oder sogar Ihrem Handy läuft.
- Die 32-ETH-Schwelle und die Tatsache, dass es nicht möglich ist, bis zu einem unbekannten Datum abzustecken, führten zu einem Pooling und liquiden Einsatz, bei dem Lido und Börsen den größten Teil des Marktes einnahmen. Heute kontrollieren 4 Akteure mehr als 55 % der Coins, die auf der Ethereum-Blockchain eingesetzt werden (Lido 29.2 %, Coinbase 13.1 %, Kraken 7.6 % und Binance 6.2 %).
Alles in allem ist Blockchain-Sharding eine interessante Idee zur Erhöhung der Skalierbarkeit, erfordert jedoch eine komplexe Architektur, insbesondere wenn es darum geht, den Gesamtkonsens zu definieren und ein effizientes Cross-Shard-Protokoll zu implementieren. Es wurde viel Arbeit in Richtung dieser Ziele geleistet, aber wir sind noch weit davon entfernt, sie umzusetzen und die Auswirkungen auf das Blockchain-Trilemma zu erfassen.
Rollups zur Rettung
Rollups komprimieren mehrere Transaktionen zu einer einzigen Transaktion, die Ethereum ausführen kann, und ermöglichen die Off-Chain-Ausführung vieler Transaktionen mit der Sicherheit von Ethereum für Abrechnungen. Es gibt zwei Hauptimplementierungen dieser Idee:
- Optimistische Rollups, die es Benutzern ermöglichen, im Streitfall Betrugsnachweise auszustellen
- ZK-Rollups, bei denen das L2-Netzwerk Gültigkeitsnachweise ausstellt.
Optimistische Rollups und Finalitätsproblem:
Optimistische Rollups wurden als die EVM-aussehendsten Rollups entworfen. Sie sind optimistisch, da sie davon ausgehen, dass Benutzer keine betrügerischen Transaktionen einreichen, was ein direktes Blockchain-Schreiben ermöglicht.
Es gibt einen Mechanismus, der Betrugsnachweise verwendet, die L2-Validierer initialisieren können, um die außerhalb der Kette getätigten Transaktionen innerhalb weniger Tage (7 Tage bei Optimismus) zu überprüfen. Ein gültiger Betrugsnachweis identifiziert betrügerische Schritte im Transaktionsprozess, was zur Stornierung der Transaktion und einer Strafe für den genehmigenden Validierer führt. Dies verbessert den Transaktionsdurchsatz und bewahrt gleichzeitig die Mainchain-Sicherheit von Ethereum.
Optimistische Rollups bringen jedoch eine neue Herausforderung mit sich: Endgültigkeit. Bei Blockchains gelten bestätigte Transaktionen als dauerhaft und unumkehrbar, dies hängt jedoch vom Konsensmechanismus ab. Zum Beispiel betrachten PoW-Ketten Transaktionen als endgültig, wenn die Wahrscheinlichkeit einer Neuordnung gering ist, und Bitcoin-Transaktionen sind nach 6 Bestätigungen endgültig. Bei optimistischen Rollups können Transaktionen nach mehreren Tagen rückgängig gemacht werden, was eine Finalitätsherausforderung und einen anderen Kompromiss schafft.
Eine andere Art von Rollups: ZK-Rollups
ZK-Rollups, benannt nach ihrer Verwendung von Zero-Knowledge Proof (ZKP)-Technologie wie SNARKs oder STARKs, sind eine andere Art von Rollups. Da die Zero-Knowledge-Eigenschaft nicht wirklich nützlich ist, könnte die Bezeichnung Validity Rollups genauer sein.
Das Rollup führt eine Reihe von Transaktionen aus und erstellt einen Gültigkeitsnachweis, der durch einen intelligenten Vertrag auf der Ethereum-Blockchain verifiziert wird und das endgültige Ergebnis der Transaktionen bestätigt. Der kryptografische Beweis wird unter Verwendung von Zero-Knowledge-Kryptografieprimitiven generiert.
Im weiteren Sinne ermöglichen Zero-Knowledge-Beweise einer Partei (Beweiser), den Besitz bestimmter Informationen gegenüber einer anderen Partei (Verifizierer) nachzuweisen, ohne die tatsächlichen Informationen preiszugeben. Der Prüfer kann sich auf die Wahrheit der Aussage des Prüfers verlassen, ohne deren Inhalt zu erfahren.
Ursprünglich für Vertraulichkeit konzipiert, verwenden ZKRollups Zero-Knowledge-Proofs für einen ganz anderen Zweck: Komprimierung und Trusted Computing. Die beiden führenden Zero-Knowledge-Technologien sind zk-STARKs (steht für ein skalierbares, transparentes Zero-Knowledge-Argument des Wissens) und zk-SNARKs (steht für ein prägnantes, nicht-interaktives Zero-Knowledge-Argument des Wissens).
Datenverfügbarkeitsproblem für L2:
Wie wir gesehen haben, stellen ZKP-Technologien die Gültigkeit des L2-Zustands sicher, aber der Beweis allein bietet keinen Zugriff auf den Zustand. Um den Durchsatz zu erhöhen, wird die Ausführung aus der Kette verschoben, aber die Daten müssen für die Rekonstruktion immer noch leicht zugänglich sein. Um dies zu erreichen, werden Transaktionsdaten als Anrufdaten auf Ethereum übermittelt, um sicherzustellen, dass die Daten für zukünftige Rekonstruktionen verfügbar sind. Diese Daten könnten auch in vertrauenswürdigen dezentralen Speichern wie IPFS oder Arweave gespeichert werden, sodass jeder die L2 rekonstruieren und die inneren Anreize der dezentralen Speicherung nutzen kann.
Es wäre sogar noch besser, diese Daten in der Kette speichern zu können, aber die Daten dienen nur dazu, den Zustand/die Wahrheit von L2 zu rekonstruieren und werden nicht ausgeführt, was es zu einer ineffizienten und teuren Nutzung der Blockchain-Kapazität macht.
Um diese Hürde zu überwinden, schlugen die Ethereum-Entwickler zwei EIPs vor: EIP4488 und EIP4844 (viel Glück beim Vermeiden von Verwirrung). Die erste senkt die Gaskosten für Anrufdaten, während die zweite einen neuen Transaktionstyp für die L2-Datenspeicherung schafft. Diese Daten sind unveränderlich und schreibgeschützt und können von der EVM nicht aufgerufen und daher nicht ausgeführt werden.
Diese EIPs sind genau dort, wo die ZKRollup-Roadmap auf die Execution Sharding-Roadmap trifft, die beide dasselbe Konzept für unterschiedliche Zwecke vorschlagen. EIP4488 zielt darauf ab, wesentliche L2-Daten zu speichern, während EIP-4844, auch bekannt als Proto-Danksharding, ein Schritt zur Implementierung von Danksharding und Execution Sharding ist.
Danksharding:
Danksharding beinhaltet die Aufteilung großer Datensätze in kleinere Teile zur Trennung und Verarbeitung, oft parallel. Diese Methode wird in Big-Data- und KI-Bereichen verwendet, in denen Trainingssätze sehr groß sein können.
Proto-Danksharding (EIP-4844) implementiert kein Sharding, bietet aber eine billigere Anrufdatenspeicherung, die geshardet werden könnte. Diese billigere Anrufdatenspeicherung wird die Skalierbarkeit für Ethereum auf L2 erheblich verbessern und Sharding möglicherweise überflüssig machen.
Proto-Danksharding:
Mit Proto-Danksharding wird die Ethereum-Blockchain nicht skalierbare Berechnungen und skalierbare Daten haben. Und ZkRollups wandelt diese skalierbaren Daten und nicht skalierbaren, aber vertrauenswürdigen Berechnungen im Wesentlichen in skalierbare Berechnungen um.
ZKRollups im Blockchain-Trilemma:
ZKRollups haben starke Skalierbarkeitsvorteile, ohne die zugrunde liegenden Blockchain-Eigenschaften zu ändern. Die Verifizierung von Zero-Knowledge-Proof on-chain ist die Hauptanforderung, während die Datenverfügbarkeit off-chain implementiert werden kann. Langfristig kann man erwarten, dass Layer-1s einfach, sicher und hoffentlich dezentralisiert werden, während Layer-2s Skalierbarkeit bieten.
Wo ist der Haken?
L2 kann tatsächlich viel skalieren. Um jedoch On-Chain (auf L1) abgewickelt zu werden, muss man einen Gültigkeitsnachweis für den Gesamtzustand von L2 erbringen, was zu Zentralisierungsproblemen führt. Derzeit haben L2-Designs nur einen Prüfer, was bedeutet, dass sie Ihre Transaktionen zensieren können. Sie konnten Ihre L1-Assets nicht wirklich einfrieren, da native Bridges gebaut wurden. Die Forschung ist im Gange, um diese Herausforderung anzugehen und es anderen Parteien zu ermöglichen, Beweise vorzulegen, aber es bleiben einige schwierige Fragen für die Schlichtung zwischen diesen Beweisen. In allen Fällen ist dies ein wichtiges Problem, das es für die Zukunft zu lösen gilt.
Starknet hat dies als eine identifiziert wichtiges Thema auf der Roadmap, während Arbitrum die Verantwortung aufteilt die Sequenzer-Inbox und die verzögerte Inbox um sicherzustellen, dass Gelder im Falle einer Zensur abgerufen werden können.
Abschließende Gedanken
Wie wir untersucht haben, kann Skalierbarkeit zu Lasten der Sicherheit und Dezentralisierung gehen, während Layer-2-Lösungen als die vielversprechendsten Möglichkeiten zur Erhöhung der Skalierbarkeit angesehen werden, ohne die anderen Aspekte des Blockchain-Trilemmas zu gefährden.
Optimistische und Gültigkeits-Rollups, die die ZKP-Technologie verwenden, werden bei der Gestaltung der Zukunft von Ethereum von entscheidender Bedeutung sein, indem vertrauenslose, komplexe und erlaubnislose Transaktionen in großem Maßstab ermöglicht werden. Gültigkeits-Rollups haben einen wesentlichen Vorteil gegenüber optimistischen Rollups: kurze Finalität. Die Roadmap von Ethereum hat sich kürzlich geändert, um diese Rollups auf Blockchain-Ebene zu unterstützen.
Die Zukunft der Blockchain-Skalierbarkeit umfasst komplexe DApps, die auf Layer 2s (oder rekursiven Rollups) ausgeführt werden und eine praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit ermöglichen, wobei eine dezentrale und sichere Layer-1 gegeben ist. Langfristig könnte Schicht 1 zu Abwicklungsschichten werden, wobei die Komplexität von DApps auf Schicht 2 verlagert wird.
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- Quelle: https://www.ledger.com/blog/on-the-future-of-ethereum-charles-guillemet
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