Amazon Translate erweitert seine benutzerdefinierte Terminologie, um die Übersetzungsgenauigkeit und -flüssigkeit zu verbessern Amazon Web Services

Amazon Übersetzen ist ein neuronaler maschineller Übersetzungsdienst, der schnelle, qualitativ hochwertige, kostengünstige und anpassbare Sprachübersetzungen liefert. Wenn Sie von einer Sprache in eine andere übersetzen, möchten Sie, dass Ihre maschinelle Übersetzung präzise, ​​flüssig und vor allem kontextbezogen ist. Für viele Regierungs- und Wirtschaftsorganisationen ist eine domänen- und sprachspezifische anpassbare Terminologie eine wichtige Anforderung.

Benutzerdefinierte Terminologie ermöglicht es Ihnen, Ihre Übersetzungsausgabe so anzupassen, dass Ihr domänen- und organisationsspezifisches Vokabular, wie Markennamen, Charakternamen, Modellnamen und andere einzigartige Inhalte (benannte Entitäten), genau so übersetzt werden, wie Sie es benötigen. Um die benutzerdefinierte Terminologiefunktion zu verwenden, sollten Sie eine Terminologiedatei (CSV- oder TMX-Dateiformat) erstellen und die benutzerdefinierte Terminologie als Parameter in einem Amazon Translate angeben Echtzeit-Übersetzung or asynchrone Stapelverarbeitung Anfrage. Beziehen auf Passen Sie die Ausgabe von Amazon Translate an Ihren domänen- und organisationsspezifischen Wortschatz an um mit der benutzerdefinierten Terminologie zu beginnen.

In diesem Beitrag untersuchen wir wichtige Verbesserungen der benutzerdefinierten Terminologie, die nicht nur ein einfaches Abgleichen und Ersetzen durchführt, sondern auch ein kontextsensitives Abgleichen und Ersetzen hinzufügt, wodurch das Satzkonstrukt erhalten bleibt. Diese Verbesserung zielt darauf ab, kontextbezogene Versionen passender Zielbegriffe zu erstellen, um Übersetzungen von höherer Qualität und Fließfähigkeit zu generieren.

Lösungsüberblick

Wir verwenden die folgende benutzerdefinierte Terminologie Datei um die erweiterten benutzerdefinierten Terminologiefunktionen zu erkunden. Anweisungen zum Erstellen einer benutzerdefinierten Terminologie finden Sie unter Passen Sie die Ausgabe von Amazon Translate an Ihren domänen- und organisationsspezifischen Wortschatz an.

en	fr	es
Tutor	Erzieher	Tutor
Schaf	Lamm	Oveja
Gehen	spazieren	zu gehen
Hamburger	Sandwich	Hamburger
handlungsspezifisch	spezifisch für die Aktion	spezifische Aktion
Auftrag	commande	commande

Entdecken Sie die Funktion für benutzerdefinierte Terminologie

Lassen Sie uns den Satz „Sie war eine großartige Tutorin“ mit Amazon Translate übersetzen. Führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Wählen Sie in der Amazon Translate-Konsole Echtzeit-Übersetzung im Navigationsbereich.
2. Wähle die Text Tab.
3. Aussichten für Zielsprache, wählen Französisch.
4. Geben Sie den Text „Sie war eine großartige Nachhilfelehrerin“ ein.

Wie im folgenden Screenshot gezeigt, lautet die Übersetzung auf Französisch „elle était une Excellente tutrice“.

5. Der Weitere Einstellungenwählen Benutzerdefinierte Terminologie und wählen Sie Ihre benutzerdefinierte Terminologiedatei aus.

Die Übersetzung auf Französisch wird in „elle était une Excellente éducatrice“ geändert.

In der benutzerdefinierten Terminologiedatei haben wir die Übersetzung für „tutor“ als „éducateur“ angegeben. „Éducateur“ ist im Französischen männlich, während „tutor“ im Englischen geschlechtsneutral ist. Bei der benutzerdefinierten Terminologie wurde hier kein Match-and-Replace durchgeführt, sondern das Zielwort verwendet und das richtige Geschlecht basierend auf dem Kontext angewendet.

Testen wir die Funktion nun mit dem Quellsatz „Er hat 10 Schafe“. Die französische Übersetzung lautet „il a 10 agneaux“. Wir haben eine benutzerdefinierte Terminologie für „Schafe“ als „agneau“ bereitgestellt. „Agneau“ bedeutet auf Französisch „Schafbaby“ und ist ein Singular. In diesem Fall wird das Zielwort in die Pluralbeugung geändert.

Der Quellsatz „Der Abendspaziergang ist mir kostbar“ wird mit „me promener le soir est précieux pour moi“ übersetzt. Das Zielwort der benutzerdefinierten Terminologie „promenant“ wird in „promener“ geändert, um die korrekte Verbform zu beugen.

Der Quellsatz „Ich mag Burger“ wird in „J'aime les Sandwichs“ übersetzt, um das richtige Substantiv basierend auf dem Kontext zu flektieren.

Lassen Sie uns nun Sätze mit der Zielsprache Spanisch testen.

Der Quellsatz „Alle aktionsspezifischen Parameter sind im Thema für diese Aktion aufgeführt“ wird in „odos los parámetros especialos de acción aparecen en el tema de esa acción“ übersetzt, um das richtige Adjektiv zu flektieren.

Der Quellsatz „Damit wir Ihnen helfen können, teilen Sie uns bitte Ihren Namen mit“ wird in „Pour que nous puissions vous helper, veuillez partager votre nom“ übersetzt.

Einige Wörter können je nach Kontext eine völlig unterschiedliche Bedeutung haben. Beispielsweise kann das Wort „order“ im Englischen eine Sequenz (wie im Quellsatz) oder ein Befehl oder eine Anweisung (wie in „I order Books“) sein. Ohne explizite Informationen ist es schwierig zu wissen, welche Bedeutung gemeint ist. In diesem Fall sollte „Befehl“ nicht mit „commande“ übersetzt werden, da es auf Französisch „befehlen“ oder „anweisen“ bedeutet.

Zusammenfassung

Mit der benutzerdefinierten Terminologiefunktion in Amazon Translate können Sie Übersetzungen basierend auf Ihrer Domäne oder Ihren Sprachkonstrukten anpassen. Durch die jüngsten Verbesserungen der benutzerdefinierten Terminologiefunktion werden kontextbezogene Versionen übereinstimmender Begriffe erstellt, um Übersetzungen mit höherer Qualität zu generieren. Diese Verbesserung verbessert die Übersetzungsgenauigkeit und -flüssigkeit. Für bestehende Kunden sind keine Änderungen erforderlich, um die erweiterte Funktion nutzen zu können.

Weitere Informationen zu Amazon Translate finden Sie unter Amazon Übersetzen Ressourcen um Video-Ressourcen und Blog-Posts zu finden und zu verweisen Häufig gestellte Fragen zu AWS Translate.

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Über die Autoren

Sathya Balakrishnan ist Senior Consultant im Professional Services-Team von AWS und auf Daten- und ML-Lösungen spezialisiert. Er arbeitet mit US-Bundesfinanzkunden zusammen. Seine Leidenschaft ist die Entwicklung pragmatischer Lösungen zur Lösung der Geschäftsprobleme der Kunden. In seiner Freizeit schaut er gerne Filme und wandert mit seiner Familie.

Sid Padgaonkar ist Senior Product Manager für Amazon Translate, den AWS-Dienst zur Verarbeitung natürlicher Sprache. An den Wochenenden spielt er Squash und erkundet die Gastronomieszene im pazifischen Nordwesten.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-translate-enhances-its-custom-terminology-to-improve-translation-accuracy-and-fluency/