Heutzutage interagieren Kunden mehr denn je online mit Unternehmen. Vor diesem Hintergrund versuchen Fintech-Unternehmen, ihren digitalen Service zu verbessern und sich gleichzeitig den Herausforderungen von Ineffizienzen beim Kundensupport und steigenden Betriebskosten zu stellen.
Fortschrittliche KI-Chatbots erweisen sich als aktuelle Lösung für dieses Problem und helfen Unternehmen dabei, tadellosen Service in großem Maßstab bereitzustellen, die Produktivität der Agenten zu steigern und die Betriebskosten zu optimieren.
Dank der jüngsten Fortschritte in der KI ist es jetzt einfacher geworden, den Chatbot mit modernster KI zu erstellen.
Die beeindruckenden GPT-Modelle und ähnliche Modelle von OpenAI sind ein perfekter Baustein für die Erstellung benutzerdefinierter, voll funktionsfähiger Konversations-Chatbots.
Lassen Sie uns in diesem Beitrag kurz einen Überblick darüber geben, was zum Erstellen eines benutzerdefinierten GPT-Assistenten für Fintech erforderlich ist und welchen Wert diese Lösung hat.
Navigieren Sie mit GPT Assistant durch die moderne Fintech-Marktlandschaft
Da sich die Marktteilnehmer in einem erbitterten Kampf um den Kunden befinden, ist ein einwandfreier digitaler Service in der heutigen wettbewerbsintensiven Fintech-Landschaft zu einer zwingenden Voraussetzung geworden. Und die aktuellen Zahlen zeigen es am besten: 77 % der Unternehmen sehen es
Kundenservice als entscheidende Geschäftspriorität, während 73 % anerkennen, dass sich der Kundenservice direkt auf ihre Geschäftsleistung auswirkt.
Darüber hinaus ist die Bereitstellung von Kundensupport mit hohen Kosten verbunden, da Lohn- und Gehaltsabrechnungen, Kosten für Büromiete und -wartung sowie viele andere Ausgaben anfallen, die ständig steigen.
Darüber hinaus scheitern herkömmliche Kundendienstansätze häufig daran, zeitnahe und effiziente Antworten zu liefern, was zu Unzufriedenheit der Kunden und potenziellen Umsatzeinbußen führt.
- GPT soll einen hervorragenden digitalen Kundenservice vorantreiben
Mithilfe des GPT-gestützten Chatbots können Unternehmen sinnvolle, kontextbezogene Interaktionen mit Kunden aufbauen und rund um die Uhr effizient auf ihre Bedürfnisse eingehen. Darüber hinaus verfügt es über herausragende Konversationsfähigkeiten und kann menschliche Emotionen verstehen, wodurch Interaktionen ansprechender und menschlicher wirken. Darüber hinaus ermöglicht das Sammeln von Daten aus früheren Interaktionen, den Service in großem Maßstab zu personalisieren und ungenutzte Upselling-Chancen aufzudecken
73 % der Kunden erwarten von Unternehmen personalisierte Angebote.
- GPT zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz
Unternehmen können GPT-gesteuerte Assistenten einsetzen, um Ineffizienzen im Kundensupport zu beheben, effektiv auf steigende Kosten zu reagieren und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern. Durch die Automatisierung des First-Line-Kundensupports können Unternehmen die Zeit ihrer Kundenvertreter entlasten und sich so auf komplexere Aufgaben konzentrieren. Außerdem ist menschliches Eingreifen nicht immer sinnvoll, da a
Bei beträchtlichen 40 % der Tickets handelt es sich um Wiederholungstickets und können von KI problemlos und kostengünstig mit 24/7-Verfügbarkeit für Kunden gehandhabt werden.
Wie das alles funktioniert
Große Sprachmodelle wie GPT erleichtern die Erstellung intelligenter KI-Chatbots für Fintech-Unternehmen.
Mit einer offenen API und einer verfügbaren Feinabstimmungsfunktion ist es möglich, ein solch hochmodernes KI-Modell zu verbinden und anzupassen, um Ihr Unternehmen mit einem fortschrittlichen KI-Assistenten zu stärken.
- Feinabstimmung des Ansatzes, um doppelten Vorteil zu erzielen
Einfach ausgedrückt handelt es sich bei der Feinabstimmung um eine Technik, mit der vorab trainierte Modelle wie das GPT von OpenAI angepasst werden, indem sie mit zusätzlichen Daten trainiert werden.
Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, das Beste aus beiden Welten zu nutzen: GPT-Antworten für ihr Unternehmen relevant zu machen und ihre Leistung in bestimmten Anwendungsfällen zu verbessern, während sie gleichzeitig die vorhandene Wissenskapazität und die beeindruckenden NLP-Fähigkeiten von GPT nutzen, mit denen OpenAI ausgestattet ist. Aus diesem Grund kann solch ein intelligenter KI-Helfer nicht annähernd mit all den Bots mithalten, die nicht verstehen, was Sie wirklich brauchen.
Bemerkenswert an der Feinabstimmung ist auch, dass sie den Sicherheitsaspekt des GPT-KI-Assistenten verstärkt.
Das liegt daran, dass ein fein abgestimmtes Modell zu einem privaten Modell wird, was bedeutet, dass Ihre Daten vollständig vertraulich bleiben und keinen öffentlichen Modellen ausgesetzt sind.
Darüber hinaus ist es möglich (und sehr ratsam), weitere Sicherheitsmaßnahmen für den GPT-KI-Assistenten in Ihrem Produkt zu implementieren, um dessen Sicherheit und Widerstandsfähigkeit zu erhöhen.
Implementierungsreise des KI-Assistenten
Hier finden Sie einen kurzen Überblick über die wesentlichen Schritte, die Sie zur Implementierung des benutzerdefinierten GPT-KI-Assistenten unternehmen müssen.
1. Business-Case-Analyse
Das Wichtigste zuerst: Unternehmen müssen ihre Ziele identifizieren und die Arbeitsabläufe analysieren, um Bereiche zu ermitteln, in denen ein KI-Assistent Prozesse rationalisieren und das Kundenerlebnis verbessern kann.
2. Datenerfassung und Vorbereitung des Trainingssatzes
Sobald der Geschäftsszenario definiert ist, müssen Unternehmen als nächsten Schritt relevante Daten sammeln und eine Wissensdatenbank erstellen, die zum Trainieren und Feinabstimmen des KI-Assistenten verwendet wird. Später sollen die gesammelten Daten in ein geeignetes Format für das Training des KI-Modells umgewandelt werden.
3. GPT-Feinabstimmung
Beim Feintuning wird das Modell anhand des vorbereiteten Trainingssatzes angepasst und optimiert. Je nach Komplexität der Domäne und Genauigkeitsstufe müssen Sie GPT möglicherweise über einen längeren Zeitraum anpassen, bis Sie eine optimale Leistung erreichen.
4. Integrationsprozess
Sobald der KI-Assistent fein abgestimmt und getestet ist, kann er in die Geschäftsanwendung und andere Kommunikationskanäle integriert werden. Um die Kommunikation zwischen Ihrem benutzerdefinierten GPT-Modell und Ihrem Produkt zu erleichtern, konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung der erforderlichen APIs.
5. Fälschen von Sicherheitsmaßnahmen
Führen Sie einen gründlichen Sicherheitstest des GPT-Modells durch, um potenzielle Schwachstellen zu ermitteln und zu mindern. Setzen Sie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen ein und überprüfen Sie das System regelmäßig, um den Datenschutz und die Übereinstimmung mit den gesetzlichen Anforderungen sicherzustellen.
6. Überwachung und Verfeinerung
Nach der Integration erfolgt die kontinuierliche Überwachung der Leistung des KI-Assistenten. Je nach Bedarf und Benutzerfeedback werden Verfeinerungen und Verbesserungen vorgenommen, um sicherzustellen, dass der KI-Assistent effektiv bleibt und auf die Geschäftsziele abgestimmt bleibt.
7. Menschliche Aufsicht und Eskalationswege
Während ein benutzerdefiniertes GPT mehrere Kundenanfragen abdecken kann, ist es wichtig, die menschliche Aufsicht sicherzustellen und Eskalationspfade für Probleme zu schaffen, die eine menschliche Berücksichtigung erfordern.
8. Entwickeln von Dokumentationen und Erstellen von Benutzerhandbüchern
Dokumentieren Sie alle wesentlichen Informationen zu Ihrer Geschäftsintegration des OpenAI-Modells für zukünftige Referenzzwecke, Fehlerbehebungszwecke und einen nahtlosen Wissenstransfer. Vergessen Sie auch nicht die Benutzer. Erstellen Sie ein prägnantes Benutzerhandbuch und machen Sie es leicht zugänglich, damit Ihre Kunden die KI-Funktionen effizient nutzen können.
Machbare Anwendungsfälle für GPT-KI-Assistenten
Die vielseitigen Anwendungen von GPT umfassen eine Vielzahl von Aufgaben, von der Optimierung von Produktanfragen und der Erleichterung der Kontoverwaltung bis hin zur Bereitstellung personalisierter Empfehlungen und mehr.
Vorteile der Verwendung von KI-Assistenten mit GPT-Unterstützung
GPT-gesteuerte Chatbots bieten eine Reihe von Vorteilen, die das Kundenerlebnis verbessern und Geschäftsabläufe optimieren.
Abschließende Gedanken
Kunden erwarten, dass ihnen ein einwandfreier, personalisierter digitaler Service zur Verfügung steht, und verlangen von Unternehmen, dass sie Komfort bieten und innovativ sind, da die Fintech-Marktlandschaft breit und wettbewerbsorientiert ist und Service zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal für den Kunden macht.
Die Feinabstimmung stellt ein wirksames Werkzeug dar, das Unternehmen dabei hilft, GPT mit ihren Daten an die spezifischen Bedürfnisse der Organisationen anzupassen und seine Stärken ohne Sicherheits- und Datenschutzrisiken zu nutzen.
Mit seinen bemerkenswerten Fähigkeiten wird der GPT-basierte Chatbot zu einem leistungsstarken Aktivposten für Fintechs, der ein ziemlich breites Spektrum an Anwendungsfällen abdeckt – von produktbezogenen Anfragen bis hin zur Kontoverwaltung und mehr.
Ein solcher KI-Assistent ermöglicht es Unternehmen, einen hervorragenden, menschenähnlichen Kundenservice zu bieten, der die Marktposition stärkt, Umsatz und Geschäftswachstum ankurbelt. Ganz zu schweigen von der verbesserten betrieblichen Effizienz, der gesteigerten Mitarbeiterproduktivität und den Kosteneinsparungen, die Unternehmen dazwischen erzielen können.
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