Die Europäische Union (EU) führt den Wettlauf um die Regulierung künstlicher Intelligenz (KI) an. Zum Abschluss dreitägiger Verhandlungen haben der Europäische Rat und das Europäische Parlament heute eine vorläufige Einigung erzielt was die weltweit erste umfassende Regulierung von KI werden soll.
Carme Artigas, die spanische Staatssekretärin für Digitalisierung und KI, bezeichnete das Abkommen in einer Stellungnahme als „historische Errungenschaft“. Pressemitteilung. Artigas sagte, dass die Regeln ein „äußerst heikles Gleichgewicht“ zwischen der Förderung sicherer und vertrauenswürdiger KI-Innovationen und deren Einführung in der gesamten EU und dem Schutz der „Grundrechte“ der Bürger herstellten.
Der Gesetzesentwurf – der Gesetz über künstliche Intelligenz– wurde erstmals im April 2021 von der Europäischen Kommission vorgeschlagen. Das Parlament und die EU-Mitgliedstaaten werden im nächsten Jahr über die Annahme des Gesetzesentwurfs stimmen, die Regeln werden jedoch erst 2025 in Kraft treten.
Ein risikobasierter Ansatz zur Regulierung von KI
Das KI-Gesetz basiert auf einem risikobasierten Ansatz. Je höher das Risiko, das ein KI-System darstellt, desto strenger sind die Regeln. Um dies zu erreichen, wird die Verordnung KIs klassifizieren, um diejenigen zu identifizieren, die ein „hohes Risiko“ darstellen.
Die KIs, die als ungefährlich und risikoarm gelten, unterliegen „sehr leichten Transparenzpflichten“. Solche KI-Systeme müssen beispielsweise offenlegen, dass ihre Inhalte KI-generiert sind, damit Benutzer fundierte Entscheidungen treffen können.
Für KIs mit hohem Risiko wird die Gesetzgebung eine Reihe von Verpflichtungen und Anforderungen hinzufügen, darunter:
Menschliche Aufsicht: Das Gesetz schreibt einen menschenzentrierten Ansatz vor und betont klare und wirksame menschliche Überwachungsmechanismen für Hochrisiko-KI-Systeme. Das bedeutet, dass Menschen auf dem Laufenden bleiben und den Betrieb des KI-Systems aktiv überwachen und überwachen. Zu ihren Aufgaben gehört es, sicherzustellen, dass das System wie vorgesehen funktioniert, potenzielle Schäden oder unbeabsichtigte Folgen zu erkennen und zu beheben und letztendlich die Verantwortung für seine Entscheidungen und Handlungen zu tragen.
Transparenz und Erklärbarkeit: Die Entmystifizierung des Innenlebens risikoreicher KI-Systeme ist entscheidend für den Aufbau von Vertrauen und die Gewährleistung der Verantwortlichkeit. Entwickler müssen klare und zugängliche Informationen darüber bereitstellen, wie ihre Systeme Entscheidungen treffen. Dazu gehören Details zu den zugrunde liegenden Algorithmen, Trainingsdaten und potenziellen Verzerrungen, die die Ergebnisse des Systems beeinflussen können.
Datenamt: Das KI-Gesetz betont verantwortungsvolle Datenpraktiken und zielt darauf ab, Diskriminierung, Voreingenommenheit und Datenschutzverletzungen zu verhindern. Entwickler müssen sicherstellen, dass die Daten, die zum Trainieren und Betreiben von KI-Systemen mit hohem Risiko verwendet werden, korrekt, vollständig und repräsentativ sind. Grundsätze der Datenminimierung sind von entscheidender Bedeutung, da nur die Informationen erfasst werden, die für die Funktion des Systems erforderlich sind, und das Risiko von Missbrauch oder Verstößen minimiert wird. Darüber hinaus müssen Einzelpersonen klare Rechte auf Zugriff, Berichtigung und Löschung ihrer in KI-Systemen verwendeten Daten haben, damit sie die Kontrolle über ihre Informationen haben und deren ethische Verwendung sicherstellen können.
Risikomanagement: Die proaktive Risikoerkennung und -minderung wird zu einer zentralen Voraussetzung für Hochrisiko-KIs. Entwickler müssen robuste Risikomanagement-Frameworks implementieren, die potenzielle Schäden, Schwachstellen und unbeabsichtigte Folgen ihrer Systeme systematisch bewerten.
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