Mit der zunehmenden Verfügbarkeit von Rechenleistung und Daten durch Cloud Computing wirkt sich maschinelles Lernen (ML) nun in allen Branchen aus und ist ein zentraler Bestandteil jedes Unternehmens und jeder Branche.
Amazon SageMaker-Studio ist die erste vollständig integrierte ML-Entwicklungsumgebung (IDE) mit einer webbasierten visuellen Oberfläche. Sie können alle ML-Entwicklungsschritte ausführen und haben vollständigen Zugriff, Kontrolle und Einblick in jeden Schritt, der zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen erforderlich ist.
Amazon RedShift ist ein vollständig verwaltetes, schnelles, sicheres und skalierbares Cloud-Data-Warehouse. Organisationen möchten SageMaker Studio häufig verwenden, um Vorhersagen aus Daten zu erhalten, die in einem Data Warehouse wie Amazon Redshift gespeichert sind.
Wie in der AWS Well-Architated-FrameworkDurch die Aufteilung der Arbeitslasten auf mehrere Konten kann Ihr Unternehmen gemeinsame Leitplanken festlegen und gleichzeitig Umgebungen isolieren. Dies kann besonders bei bestimmten Sicherheitsanforderungen nützlich sein sowie zur Vereinfachung der Kostenkontrolle und Überwachung zwischen Projekten und Teams. Organisationen mit einer Architektur mit mehreren Konten verfügen normalerweise über Amazon Redshift und SageMaker Studio in zwei separaten AWS-Konten. Darüber hinaus werden Amazon Redshift und SageMaker Studio in der Regel in VPCs mit privaten Subnetzen konfiguriert, um die Sicherheit zu verbessern und das Risiko unbefugten Zugriffs zu verringern. Dies gilt als Best Practice.
Amazon RedShift unterstützt nativ Kontoübergreifender Datenaustausch bei Verwendung von RA3-Knotentypen. Wenn Sie andere Amazon Redshift-Knotentypen wie DS2 oder DC2 verwenden, können Sie VPC-Peering verwenden, um eine kontoübergreifende Verbindung zwischen Amazon Redshift und SageMaker Studio herzustellen.
In diesem Beitrag führen wir Schritt-für-Schritt-Anleitungen durch, um eine kontoübergreifende Verbindung zu einem beliebigen Amazon-Redshift-Knotentyp (RA3, DC2, DS2) herzustellen, indem wir den Amazon-Redshift-Cluster in einem AWS-Konto über VPC-Peering mit SageMaker Studio in einem anderen AWS-Konto in derselben Region verbinden.
Lösungsüberblick
Wir beginnen mit zwei AWS-Konten: einem Produzentenkonto für das Amazon Redshift Data Warehouse und einem Verbraucherkonto für Amazon Sage Maker ML-Anwendungsfälle, für die SageMaker Studio eingerichtet ist. Im Folgenden finden Sie eine allgemeine Übersicht über den Arbeitsablauf:
- Richten Sie SageMaker Studio mit ein
VPCOnly
Modus im Verbraucherkonto. Dadurch wird verhindert, dass SageMaker Internetzugriff auf Ihre Studio-Notebooks bereitstellt. Der gesamte SageMaker Studio-Verkehr erfolgt über die angegebene VPC und die angegebenen Subnetze. - Aktualisieren Sie Ihre SageMaker Studio-Domäne, um sie zu aktivieren
SourceIdentity
um den Benutzerprofilnamen weiterzugeben. - Erstellen Sie ein AWS Identity and Access Management and (IAM)-Rolle im Amazon-Redshift-Produzentenkonto, die die SageMaker Studio-IAM-Rolle übernimmt, um auf Amazon Redshift zuzugreifen.
- Aktualisieren Sie die SageMaker IAM-Ausführungsrolle im SageMaker Studio-Konsumentenkonto, die SageMaker Studio verwenden wird, um die Rolle im Amazon Redshift-Produzentenkonto zu übernehmen.
- Richten Sie eine Peering-Verbindung zwischen VPCs im Amazon Redshift-Produzentenkonto und im SageMaker Studio-Verbraucherkonto ein.
- Fragen Sie Amazon Redshift in SageMaker Studio im Verbraucherkonto ab.
Das folgende Diagramm zeigt unsere Lösungsarchitektur.
Voraussetzungen:
Bei den Schritten in diesem Beitrag wird davon ausgegangen, dass Amazon Redshift in einem privaten Subnetz im Amazon Redshift-Produzentenkonto gestartet wird. Der Start von Amazon Redshift in einem privaten Subnetz bietet im Vergleich zum Start in einem öffentlichen Subnetz eine zusätzliche Sicherheits- und Isolationsebene, da das private Subnetz nicht direkt über das Internet zugänglich und sicherer vor externen Angriffen ist.
Um öffentliche Bibliotheken herunterzuladen, müssen Sie im SageMaker-Verbraucherkonto eine VPC und ein privates und öffentliches Subnetz erstellen. Starten Sie dann ein NAT-Gateway im öffentlichen Subnetz und fügen Sie im privaten Subnetz ein Internet-Gateway für SageMaker Studio hinzu, um auf das Internet zuzugreifen. Anweisungen zum Herstellen einer Verbindung zu einem privaten Subnetz finden Sie unter Wie richte ich ein NAT-Gateway für ein privates Subnetz in Amazon VPC ein?
Richten Sie SageMaker Studio mit VPCOnly-Modus im Verbraucherkonto ein
So erstellen Sie SageMaker Studio mit VPCOnly
Um den Modus zu aktivieren, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Wählen Sie in der SageMaker-Konsole Studio im Navigationsbereich.
- Starten Sie SageMaker Studio und wählen Sie Standardeinstellung, und wähle Einrichtung.
Wenn Sie bereits verwenden AWS IAM Identity Center (Nachfolger von AWS Single Sign-On) Für den Zugriff auf Ihre AWS-Konten können Sie es zur Authentifizierung verwenden. Andernfalls können Sie IAM zur Authentifizierung verwenden und Ihre vorhandenen Verbundrollen verwenden.
- Im Allgemeine Einstellungen Abschnitt auswählen Erstellen Sie eine neue Rolle.
- Im Erstellen Sie eine IAM-Rolle Abschnitt, geben Sie optional Ihre an Amazon Simple Storage-Service (Amazon S3) Buckets durch Auswahl Jedes, spezifische, oder Andere, Dann wählen Rolle erstellen.
Dadurch wird eine SageMaker-Ausführungsrolle erstellt, z AmazonSageMaker-ExecutionRole-00000000
.
- Der Abschnitt „Netzwerk und Speicher“.Wählen Sie Ihre VPC, Ihr Subnetz (privates Subnetz) und Ihre Sicherheitsgruppe aus, die Sie als Voraussetzung erstellt haben.
- Auswählen Nur VPC, Dann wählen Weiter.
Aktualisieren Sie Ihre SageMaker Studio-Domäne, um SourceIdentity zur Weitergabe des Benutzerprofilnamens zu aktivieren
SageMaker Studio ist integriert mit AWS CloudTrail um Administratoren die Überwachung und Prüfung von Benutzeraktivitäten und API-Aufrufen aus SageMaker Studio-Notebooks zu ermöglichen. Sie können SageMaker Studio so konfigurieren, dass die Benutzeridentität aufgezeichnet wird (insbesondere die Benutzerprofilname), um Benutzeraktivitäten und API-Aufrufe von SageMaker Studio-Notebooks in CloudTrail-Ereignissen zu überwachen und zu prüfen.
Um bestimmte Benutzeraktivitäten in mehreren Benutzerprofilen zu protokollieren, empfehlen wir die Aktivierung SourceIdentity
um die SageMaker Studio-Domäne mit dem Benutzerprofilnamen zu verbreiten. Dadurch können Sie die Benutzerinformationen in der Sitzung beibehalten, sodass Sie Aktionen einem bestimmten Benutzer zuordnen können. Dieses Attribut bleibt auch bestehen, wenn Sie Rollen verketten, sodass Sie einen genauen Einblick in ihre Aktionen im Produzentenkonto erhalten. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Beitrags können Sie dies nur mit konfigurieren AWS-Befehlszeilenschnittstelle (AWS CLI) oder ein beliebiges Befehlszeilentool.
Um diese Konfiguration zu aktualisieren, müssen sich alle Apps in der Domäne in der befinden Gestoppt or Gelöschte Zustand.
Verwenden Sie den folgenden Code, um die Weitergabe des Benutzerprofilnamens als zu aktivieren SourceIdentity
:
Dies erfordert, dass Sie hinzufügen sts:SetSourceIdentity
in der Vertrauensbeziehung für Ihre Ausführungsrolle.
Erstellen Sie eine IAM-Rolle im Amazon-Redshift-Produzentenkonto, die SageMaker Studio annehmen muss, um auf Amazon Redshift zuzugreifen
Um eine Rolle zu erstellen, die SageMaker für den Zugriff auf Amazon Redshift übernimmt, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Öffnen Sie die IAM-Konsole im Amazon-Redshift-Produzentenkonto.
- Auswählen Rollen im Navigationsbereich und wählen Sie dann aus Rolle erstellen.
- Auf dem Wählen Sie eine vertrauenswürdige Entität aus Seite auswählen Benutzerdefinierte Vertrauensrichtlinie.
- Geben Sie die folgende benutzerdefinierte Vertrauensrichtlinie in den Editor ein und geben Sie Ihre SageMaker-Verbraucherkonto-ID und die von Ihnen erstellte SageMaker-Ausführungsrolle an:
- Auswählen Weiter.
- Auf dem Fügen Sie die erforderlichen Berechtigungen hinzu Seite wählen Richtlinie erstellen.
- Fügen Sie die folgende Beispielrichtlinie hinzu und nehmen Sie die erforderlichen Änderungen basierend auf Ihrer Konfiguration vor.
- Speichern Sie die Richtlinie, indem Sie einen Namen hinzufügen, z
RedshiftROAPIUserAccess
.
Das SourceIdentity
Das Attribut wird verwendet, um die Identität des ursprünglichen SageMaker Studio-Benutzers mit dem Amazon-Redshift-Datenbankbenutzer zu verknüpfen. Die Aktionen des Benutzers im Produzentenkonto können dann mithilfe der Datenbank-Audit-Protokolle von CloudTrail und Amazon Redshift überwacht werden.
- Auf dem Benennen, überprüfen und erstellen Seite, geben Sie einen Rollennamen ein, überprüfen Sie die Einstellungen und wählen Sie Rolle erstellen.
Aktualisieren Sie die IAM-Rolle im SageMaker-Konsumentenkonto, die SageMaker Studio im Amazon-Redshift-Produzentenkonto übernimmt
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die SageMaker-Ausführungsrolle so zu aktualisieren, dass sie die soeben erstellte Rolle übernimmt:
- Öffnen Sie die IAM-Konsole im SageMaker-Verbraucherkonto.
- Auswählen
Rollen Wählen Sie dann im Navigationsbereich die von uns erstellte SageMaker-Ausführungsrolle aus (
AmazonSageMaker-ExecutionRole-*
). - Im Berechtigungsrichtlinie Abschnitt, auf der Berechtigungen hinzufügen Menü, wählen Sie Erstellen Sie eine Inline-Richtlinie.
- Im Editor, auf der JSON Geben Sie auf der Registerkarte die folgende Richtlinie ein: ist der ARN der Rolle, die Sie im Amazon-Redshift-Produzentenkonto erstellt haben:
Sie können den ARN der im Amazon-Redshift-Produzentenkonto erstellten Rolle auf der IAM-Konsole abrufen, wie im folgenden Screenshot gezeigt.
- Auswählen Richtlinien überprüfen.
- Aussichten für Name und VornameGeben Sie einen Namen für Ihre Richtlinie ein.
- Auswählen Richtlinie erstellen.
Ihre Berechtigungsrichtlinien sollten etwa wie im folgenden Screenshot aussehen.
Richten Sie eine Peering-Verbindung zwischen den VPCs im Amazon Redshift-Produzentenkonto und im SageMaker Studio-Verbraucherkonto ein
Um die Kommunikation zwischen der SageMaker Studio-VPC und der Amazon Redshift-VPC herzustellen, müssen die beiden VPCs mithilfe von VPC-Peering miteinander verbunden werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Verbindung herzustellen:
- Öffnen Sie entweder im Amazon Redshift- oder SageMaker-Konto die Amazon VPC-Konsole.
- Wählen Sie im Navigationsbereich Peering-Verbindungen, Dann wählen Peering-Verbindung erstellen.
- Aussichten für Name und Vorname, geben Sie einen Namen für Ihre Verbindung ein.
- Der Wählen Sie eine lokale VPC für das Peering aus, wählen Sie eine lokale VPC.
- Der Wählen Sie eine andere VPC für das Peering ausGeben Sie eine andere VPC in derselben Region und ein anderes Konto an.
- Auswählen Peering-Verbindung erstellen.
- Überprüfen Sie die VPC-Peering-Verbindung und wählen Sie Anfrage annehmen aktivieren.
Nachdem die VPC-Peering-Verbindung erfolgreich hergestellt wurde, erstellen Sie Routen sowohl auf den SageMaker- als auch auf den Amazon Redshift-VPCs, um die Konnektivität zwischen ihnen herzustellen.
- Öffnen Sie im SageMaker-Konto die Amazon VPC-Konsole.
- Auswählen Routentabellen Wählen Sie im Navigationsbereich die VPC aus, die mit SageMaker verknüpft ist, und bearbeiten Sie die Routen.
- Fügen Sie CIDR für die Ziel-Amazon-Redshift-VPC und das Ziel als Peering-Verbindung hinzu.
- Fügen Sie außerdem ein NAT-Gateway hinzu.
- Auswählen Änderungen speichern.
- Öffnen Sie im Amazon Redshift-Konto die Amazon VPC-Konsole.
- Auswählen Routentabellen Wählen Sie dann im Navigationsbereich die VPC aus, die mit Amazon Redshift verknüpft ist, und bearbeiten Sie die Routen.
- Fügen Sie CIDR für die Ziel-SageMaker-VPC und das Ziel als Peering-Verbindung hinzu.
- Fügen Sie außerdem ein Internet-Gateway hinzu.
- Auswählen Änderungen speichern.
Sie können von Ihrer VPC aus über einen Schnittstellenendpunkt in Ihrer VPC eine Verbindung zu SageMaker Studio herstellen, anstatt eine Verbindung über das Internet herzustellen. Wenn Sie einen VPC-Schnittstellenendpunkt verwenden, erfolgt die Kommunikation zwischen Ihrer VPC und der SageMaker-API oder -Laufzeit vollständig und sicher innerhalb des AWS-Netzwerks.
- Um einen VPC-Endpunkt zu erstellen, öffnen Sie im SageMaker-Konto die VPC-Konsole.
- Auswählen Endpunkte im Navigationsbereich und wählen Sie dann aus Endpunkt erstellen.
- Geben Sie die SageMaker-VPC, die entsprechenden Subnetze und entsprechenden Sicherheitsgruppen an, um ein- und ausgehenden NFS-Verkehr für Ihre SageMaker-Notebook-Domäne zuzulassen, und wählen Sie aus Erstellen Sie einen VPC-Endpunkt.
Fragen Sie Amazon Redshift in SageMaker Studio im Verbraucherkonto ab
Nachdem das gesamte Netzwerk erfolgreich eingerichtet wurde, befolgen Sie die Schritte in diesem Abschnitt, um mithilfe der AWS SDK for Pandas-Bibliothek eine Verbindung zum Amazon Redshift-Cluster im SageMaker Studio-Verbraucherkonto herzustellen:
- Erstellen Sie in SageMaker Studio ein neues Notizbuch.
- Wenn das AWS SDK for Pandas-Paket nicht installiert ist, können Sie es wie folgt installieren:
Diese Installation ist nicht dauerhaft und geht verloren, wenn die KernelGateway-App gelöscht wird. Benutzerdefinierte Pakete können als Teil eines hinzugefügt werden Lebenszykluskonfiguration.
- Geben Sie den folgenden Code in die erste Zelle ein und führen Sie den Code aus. Ersetzen
RoleArn
undregion_name
Werte basierend auf Ihren Kontoeinstellungen:
- Geben Sie den folgenden Code in eine neue Zelle ein und führen Sie den Code aus, um den aktuellen SageMaker-Benutzerprofilnamen zu erhalten:
- Geben Sie den folgenden Code in eine neue Zelle ein und führen Sie den Code aus:
Um Amazon Redshift erfolgreich abzufragen, muss Ihr Datenbankadministrator dem neu erstellten Benutzer die erforderlichen Leseberechtigungen innerhalb des Amazon Redshift-Clusters im Produzentenkonto zuweisen.
- Geben Sie den folgenden Code in eine neue Zelle ein, aktualisieren Sie die Abfrage so, dass sie mit Ihrer Amazon-Redshift-Tabelle übereinstimmt, und führen Sie die Zelle aus. Dadurch sollten die Datensätze erfolgreich zur weiteren Datenverarbeitung und -analyse zurückgegeben werden.
Sie können jetzt mit der Erstellung Ihrer Datentransformationen und -analysen basierend auf Ihren Geschäftsanforderungen beginnen.
Aufräumen
Um alle Ressourcen zu bereinigen und wiederkehrende Kosten zu vermeiden, löschen Sie die SageMaker VPC-Endpunkte, den Amazon Redshift-Cluster und die SageMaker Studio-Apps, Benutzer und Domäne. Löschen Sie außerdem alle von Ihnen erstellten S3-Buckets und Objekte.
Zusammenfassung
In diesem Beitrag haben wir gezeigt, wie Sie mithilfe von VPC-Peering eine kontoübergreifende Verbindung zwischen privaten Amazon Redshift- und SageMaker Studio-VPCs in verschiedenen Konten herstellen und mithilfe der IAM-Rollenverkettung auf Amazon Redshift-Daten in SageMaker Studio zugreifen und gleichzeitig die Benutzeridentität protokollieren, wenn der Benutzer Zugriff auf Amazon Redshift über SageMaker Studio. Mit dieser Lösung entfällt die Notwendigkeit, Daten manuell zwischen Konten zu verschieben, um auf Daten zuzugreifen. Außerdem haben wir erläutert, wie Sie mit der AWS SDK for Pandas-Bibliothek in SageMaker Studio auf den Amazon-Redshift-Cluster zugreifen und die Daten für Ihre ML-Anwendungsfälle vorbereiten.
Weitere Informationen zu Amazon Redshift und SageMaker finden Sie unter Entwicklerhandbuch für die Amazon Redshift-Datenbank und Amazon SageMaker-Dokumentation.
Über die Autoren
Supriya Puragundla ist Senior Solutions Architect bei AWS. Sie unterstützt wichtige Kunden auf ihrer KI- und ML-Reise. Ihre Leidenschaft gilt der datengesteuerten KI und dem Tiefenbereich des maschinellen Lernens.
Markus Karp ist ein Architekt für maschinelles Lernen im Amazon SageMaker-Team. Er konzentriert sich darauf, Kunden dabei zu helfen, ML-Workloads in großem Maßstab zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten. In seiner Freizeit reist er gerne und erkundet neue Orte.
- SEO-gestützte Content- und PR-Distribution. Holen Sie sich noch heute Verstärkung.
- PlatoData.Network Vertikale generative KI. Motiviere dich selbst. Hier zugreifen.
- PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- PlatoESG. Automobil / Elektrofahrzeuge, Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
- BlockOffsets. Modernisierung des Eigentums an Umweltkompensationen. Hier zugreifen.
- Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/configure-cross-account-access-of-amazon-redshift-clusters-in-amazon-sagemaker-studio-using-vpc-peering/
- :hast
- :Ist
- :nicht
- :Wo
- $UP
- 10
- 100
- 11
- 13
- 14
- 15%
- 7
- 8
- 9
- a
- Über Uns
- Zugang
- Zugriff
- zugänglich
- Zugriff
- Konto
- Trading Konten
- über
- Action
- Aktionen
- Aktivität
- hinzufügen
- hinzugefügt
- Hinzufügen
- Zusätzliche
- Administratoren
- AI
- Alle
- erlauben
- erlaubt
- bereits
- ebenfalls
- Amazon
- Amazon RedShift
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker-Studio
- Amazon Web Services
- unter
- an
- Analyse
- und
- Ein anderer
- jedem
- Bienen
- App
- angemessen
- Apps
- Architektur
- SIND
- Bereich
- AS
- damit verbundenen
- annehmen
- übernimmt
- At
- Anschläge
- Prüfung
- Authentifizierung
- verfügbar
- vermeiden
- AWS
- basierend
- BE
- wurde
- weil
- war
- BESTE
- zwischen
- beide
- bauen
- Building
- Geschäft
- by
- rufen Sie uns an!
- Aufrufe
- CAN
- Kann bekommen
- Fälle
- Center
- sicher
- Kette
- Auswählen
- Cloud
- Cloud Computing
- Cluster
- Code
- gemeinsam
- Kommunikation
- verglichen
- abschließen
- Berechnen
- Computing
- Zustand
- durchgeführt
- Konfiguration
- konfiguriert
- Vernetz Dich
- Sich zusammenschliessen
- Verbindung
- Konnektivität
- Konsul (Console)
- Verbraucher
- Smartgeräte App
- Steuerung
- Kernbereich
- Kosten
- Kosten
- erstellen
- erstellt
- schafft
- Referenzen
- Strom
- Original
- Kunde
- Kunden
- technische Daten
- Datenverarbeitung
- Datenübertragung
- datengesteuerte
- Datenbase
- datetime
- einsetzen
- Tiefe
- beschrieben
- Design
- Reiseziel
- Entwickler:in / Unternehmen
- Entwicklung
- anders
- Direkt
- do
- Domain
- herunterladen
- jeder
- Herausgeber
- bewirken
- entweder
- beseitigen
- ermöglichen
- ermöglicht
- Endpunkt
- Enter
- vollständig
- Arbeitsumfeld
- Umgebungen
- etablieren
- etablierten
- Veranstaltungen
- Jedes
- Ausführung
- vorhandenen
- Möglichkeiten sondieren
- extern
- FAST
- Vorname
- konzentriert
- folgen
- Folgende
- Aussichten für
- für
- voll
- weiter
- Tor
- bekommen
- Gruppe an
- Gruppen
- Haben
- he
- Unternehmen
- hilft
- High-Level
- seine
- Ultraschall
- Hilfe
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- ID
- Identitätsschutz
- if
- zeigt
- Impact der HXNUMXO Observatorien
- importieren
- zu unterstützen,
- in
- Energiegewinnung
- Information
- installieren
- Installation
- installiert
- beantragen müssen
- Anleitung
- integriert
- Schnittstelle
- Internet
- Internetzugang
- in
- Isolierung
- IT
- Reise
- jpg
- JSON
- nur
- Wesentliche
- starten
- ins Leben gerufen
- Start
- Schicht
- LERNEN
- lernen
- Bibliotheken
- Bibliothek
- Line
- aus einer regionalen
- located
- Log
- Protokollierung
- aussehen
- verloren
- Maschine
- Maschinelles Lernen
- um
- Making
- verwalten
- verwaltet
- manuell
- Spiel
- MENÜ
- Metadaten
- Methode
- ML
- Model
- für
- Überwachen
- überwacht
- Überwachung
- mehr
- schlauer bewegen
- sollen
- Name
- Menü
- notwendig,
- Need
- Bedürfnisse
- Netzwerk
- Vernetzung
- Neu
- neu
- Knoten
- Notizbuch
- jetzt an
- Objekt
- Objekte
- of
- vorgenommen,
- on
- EINEM
- einzige
- XNUMXh geöffnet
- or
- Organisation
- Organisationen
- Original
- Andere
- Andernfalls
- UNSERE
- übrig
- Überblick
- Paket
- Pakete
- Seite
- Pandas
- Brot
- Teil
- besonders
- passieren
- leidenschaftlich
- Peer
- Ausführen
- Erlaubnis
- Berechtigungen
- Länder/Regionen
- Plato
- Datenintelligenz von Plato
- PlatoData
- Politik durchzulesen
- Datenschutzrichtlinien
- Post
- Werkzeuge
- Praxis
- Prognosen
- Danach
- verhindert
- Principal
- privat
- Verarbeitung
- Hersteller
- Profil
- Profil
- Projekte
- die
- bietet
- Bereitstellung
- Öffentlichkeit
- Lesen Sie mehr
- empfohlen
- Rekord
- Aufzeichnungen
- wiederkehrend
- Veteran
- Region
- Beziehung
- ersetzen
- Anforderung
- falls angefordert
- Voraussetzungen:
- erfordert
- Ressourcen
- Downloads
- diejenigen
- Rückkehr
- Rückgabe
- Überprüfen
- Risiko
- Rollen
- Rollen
- Routen
- Führen Sie
- sagemaker
- gleich
- skalierbaren
- Skalieren
- Sdk
- Abschnitt
- Verbindung
- sicher
- Sicherheitdienst
- Auswahl
- Senior
- getrennte
- Trennung
- Lösungen
- Sitzung
- kompensieren
- Einstellungen
- mehrere
- ,,teilen"
- sie
- sollte
- zeigte
- gezeigt
- ähnlich
- Einfacher
- vereinfachen
- Single
- So
- Lösung
- Lösungen
- spezifisch
- speziell
- angegeben
- Anfang
- Bundesstaat
- Erklärung
- Schritt
- Shritte
- Lagerung
- gelagert
- Studio Adressen
- Subnetz
- Subnetze
- Erfolgreich
- so
- Tabelle
- Target
- Team
- Teams
- vorübergehend
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- Die Gegend
- ihr
- Sie
- dann
- fehlen uns die Worte.
- Durch
- KRAWATTE
- Zeit
- zu
- Werkzeug
- der Verkehr
- Training
- Transformationen
- Reise
- Vertrauen
- vertraut
- WENDE
- XNUMX
- tippe
- Typen
- typisch
- Aktualisierung
- -
- benutzt
- Mitglied
- Nutzer
- Verwendung von
- Werte
- Version
- Sichtbarkeit
- ging
- wollen
- wurde
- we
- Netz
- Web-Services
- Webbasiert
- GUT
- wann
- während
- werden wir
- mit
- .
- Arbeitsablauf.
- geschrieben
- Du
- Ihr
- Zephyrnet